The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.5C
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pp.461-467
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2003
We propose an efficient method for separable symmetric linear filtering in the DCT domain. First, separable 2-D linear filtering is decomposed into the cascade of 1-D filtering in the DCT domain. We investigate special characteristics of DCT domain filtering matrices when the filter coefficients are symmetric. Then we present the DCT domain 2-D filtering method using these characteristics. The proposed method requires smaller number of multiplications including typical sparseness of DCT coefficients compared to previous DCT domain linear filtering methods. Also, the proposed method is composed of simple and regular operations, which would be appropriate for efficient VLSI implementation.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.11S
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pp.3399-3409
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1999
Information filtering for internet search, in which new information retrieval environment is given, is different from traditional methods such as bibliography information filtering, news-group and E-mail filtering. Therefore, we cannot expect high performance from the traditional information filtering models when they are applied to the new environment. To solve this problem, we inspect the characteristics of the new filtering environment, and propose a semantic-based filtering model which includes a new filtering method using WordNet. For extracting keywords from documents, this model uses the SDCC(Semantic Distance for Common Category) algorithm instead of the TF/IDF method usually used by traditional methods. The world sense ambiguation problem, which is one of causes dropping efficiency of internet search, is solved by this method. The semantic-based filtering model can filter web pages selectively with considering a user level and we show in this paper that it is more convenient for users to search information in internet by the proposed method than by traditional filtering methods.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.18
no.11
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pp.1645-1654
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1993
Unlike a noise removal recursive temporal filter, this paper presents a temporal filter which improves visual quality and data compression efficiency. In general, for the temporal band-limitation, temporal aliasing should be considered. Since most of a video signal has temporally aliased components, it is desirable to consider them. From a signal processing point of view, it is impossible to realize the filtering not afeced by the aliasings. However, in this paper, efficient filtering with de-aliasing characteristics is proposed. Considering the location of a video signal, temporal filtering can be accomplished by the spatial filtering along the motion vector trajectory (Motion Adaptive Spatial Filter). This filtered result dose not include the aliasings. Besides the efficient band-limitation, temporal noise is also reduced. For the evaluation of the MASF, its realization and filtering characteristics will be discussed in ditail.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.12
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pp.219-226
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2018
Collaborative filtering has been most popular approach to recommend items in online recommender systems. However, collaborative filtering is known to suffer from data sparsity problem. As a simple way to overcome this problem in literature, Jaccard index has been adopted to combine with the existing similarity measures. We analyze performance of such combination in various data environments. We also find optimal weights of factors in the combination using a genetic algorithm to formulate a similarity measure. Furthermore, optimal weights are searched for each user independently, in order to reflect each user's different rating behavior. Performance of the resulting personalized similarity measure is examined using two datasets with different data characteristics. It presents overall superiority to previous measures in terms of recommendation and prediction qualities regardless of the characteristics of the data environment.
Minglei Zhu;Xiangkun Wu;Jun Qi;Yunlong Teng;Jinmao Jiang;Dawei Gong
Nuclear Engineering and Technology
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v.56
no.10
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pp.4227-4236
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2024
Nuclear energy is used more and more widely as a clean energy source, but nuclear energy facilities are risky, and when a nuclear leak occurs, it is necessary to detect equipment in a nuclear radiation environment. In the nuclear radiation environment, due to the impact of high-energy particles on the camera sensor, the collected image contains a lot of radiation noise, which greatly reduces the visual perception of the image. Aiming at the problem that radiation noise reduces image quality, a radiation image compound filtering algorithm combining median filtering and multi-frame average filtering is proposed based on radiation noise characteristics. Compared with several common filtering algorithms, the radiation noise image is filtered under the same radiation dose and achieve the highest Peak Signal Noise Rate (PSNR) and Structural Similarity (SSIM), and compared with the multi-frame average filtering method, the number of image frames required by the algorithm in this paper is greatly reduced. Experimental results show that the algorithm can effectively eliminate radiation noise and is more suitable for image filtering in radiation environment.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2005.05a
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pp.334-337
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2005
The speech intelligibility is one of the most important factors in communication system. The speech intelligibility is related with speech to noise ratio. To enhance the speech to noise ratio, background noise reduction techniques are being developed. As a part of solution to noise reduction, this paper introduces directional microphone using beamforming method and speech filtering method. The directional microphone narrows the spatial range of processing signal into the direction of the target speech signal. The noise signal located in the same direction with speech still remains in the processing signal. To sort this mixed signal into speech and noise, as a following step, a speech-filtering method is applied to pick up only the speech signal from the processed signal. The speech filtering method is based on the characteristics of speech signal itself. The combined directional microphone and speech filtering method gives enhanced performance to speech intelligibility in communication system.
In this study, the digital image processing with image enhancement based on homomorphic filtering was performed using geophysical imaging data such as gravity, magnetic data and sub-scenes of satellite images such as LANDSAT, IKONOS, and KOMPSAT. Windows application program for executing homomorphic filtering was designed and newly implemented. In general, homomorphic filtering is technique that is based on Fourier transform, which enhances the contrast of image by removing the low frequencies and amplifying the high frequencies in frequency domain. We can enhance the image selectively using homomorphic filtering as compared with the existing method, which enhance the image totally. Through several experiment using remotely sensed imagery and geophysical image with this program, it is concluded that homomorphic filtering is more effective to reveal distinct characteristics for some complicated and multi-associated features on image data.
This paper proposes an extended service filtering technique to prevent overload in service control point (SCP) due to televoting (VOT) or mass calling (MAS) services with the heavy traffic characteristics. Also, this paper compares this extended technique with the existing overload control techniques, and calculates steady state call blocking probabilities in intelligent network (IN) under overload conditions. The proposed technique considers SCP overload and IN Capability Set (CS)-1 services (such as VOT or MAS service) that have to use the specialized resources of intelligent peripheral (IP). This technique uses first an activating step in which SCP requests service filtering to service switching point (SSP). Then, in the filtering step, SSP sends filtering results to SCP periodically or each N-calls. Also, when filtering time-out expires, SSP stops service filtering, and sends service filtering response to SCP in the deactivating step. This paper applies this technique to VOT/MAS service, and calculates SCP and SSP-IP (circuit) call blocking probabilities by using an analytical VOT/MAS service model. With the modeling and analyzing of this new technique, it shows that this technique reduces the traffic flow into SCP from SSP and IP prominently.
In this paper, we proposed a postprocessing algorithm for quantization effects reduction in block coded images using the block classification and adaptive filtering. The proposed method consists of classification, adaptive inter-block filtering, and intra-block filtering. First, each block is classified into one of seven classes based on the characteristics of 8${\times}$8 DCT coefficients. Then each block boundary is filtered by adaptive inter-block filters according to the block classification. Finally for blocks which are classified into edge block, intra-block filtering is peformed. Experimental results show that the proposed method gives better results than the conventional methods from both a subjective and an objective viewpoint.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.7
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pp.11-17
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2018
In this paper, we propose how to improve the lack of diversity in collaborative filtering, using tag scores contained in items rather than ratings of items. Collaborative filtering has excellent performance among recommendation system, but it is evaluated as lacking diversity. In order to solve this problem, this paper proposes a method for supplementing diversity lacking in collaborative filtering by using tags. By using tags that can be used universally without using the characteristics of specific articles in a recommendation system, The proposed method can be used.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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