휴대전화와 PDA 등에서 수행되는 플래시 메모리 소프트웨어는 돌발적인 전원 중단이나 기록매체 폴트에 대처하기 위하여 충분히 테스트되어야 한다 이러한 테스트를 위하여, 폴트 삽입 기능을 가지는 플래시 메모리 에뮬레이터를 설계하고 구현하였다. 폴트 삽입을 통한 테스트 기법은 FTL(Flash Translation Layer)과 플래시 메모리 기반 파일 시스템의 폴트 회복 기법을 설계하고 폴트로 인한 피해를 분석하는데 유용한 도구로 사용되었다. 본 논문에서는 플래시 메모리에서 관찰되는 폴트의 유형과 플래시 메모리 에뮬레이터에서 구현된 폴트 삽입 기능에 대해 설명한다. 그리고 폴트 삽입 테스트 과정에서 밝혀진 디자인 결함에 대하여 설명한다. 특히 신뢰성을 향상하기 위하여 도입된 기능이 신뢰성을 향상하기 보다 피해를 유발하는 것으로 밝혀졌다. 마지막으로 FTL과 파일 시스템의 "폴트 후 동작"에 대해 설명한다
We discussed the Distributed Control System's design on preface and analyzed time of the real-time communication by using designed system. The DCS proposed in this thesis was implemented to network file system having recovery advantage and shared memory method to access file system of a Remote Station with ease. Also, this system minimized the network delay-time by using the real-time VME147 board. In implemented DCS, the performance analysis of real-time process of a Remote Station was done to get the total time for reak-tune communication from a Remote Station to the Central Station after terminating of process. For the analysis of system performance, we experiented by three steps. Firstly, we measuredthe processing the of LOOP function that real-time CPU convertes to-2,500~10.000 values from the input data of the Analog Interface Card. Secondly, we measured the processing time of the LOGIC function and the LOOP function. Lastly, we measured total processing time for communication from a Remote Station to the Centrol Station.
일반적으로 시그니처와 파일 메타정보가 없는 파편화된 파일은 복구가 어렵다. 특히 멀티미디어 파일은 파편화 가능성이 크고 높은 엔트로피를 가지고 있으므로 현재 시그니처 기반의 카빙으로는 복구하는 것이 거의 불가능하다. 이러한 문제를 해결하기 위해 파편화된 파일에 대한 연구가 진행되고 있지만 멀티미디어 파일에 대한 연구는 부족한 실정이다. 본 논문은 시그니처(Signature)와 파일 메타정보가 없는 파편화된 멀티미디어 파일의 타입을 분류하는 연구이다. 파일 타입에 따라 특정 바이트 값의 빈도 차이를 통해 각 파일 타입의 특징값을 추출하며, 그에 맞는 Gray-Scale 테이블을 설계하고 CNN(Convolutional Neural Networks) 모델을 이용하여 JPG, PNG, H.264, WAV 총 4가지 멀티미디어의 파일 타입을 분류하는 방법을 제시한다. 본 논문을 통해 시그니처와 파일 메타정보가 없는 파편화된 파일 타입의 분류 연구를 촉진하여 다양한 파일의 복구 가능성을 높일 수 있을 것으로 기대된다.
컬럼-기반 데이터베이스 저장소는 우수한 입출력 성능으로 대용량 데이터 트랜잭션을 위한 매우 진보적인 모델이다. 전통적인 데이터 저장소는 빠른 쓰기 연산을 위하여 한 레코드의 속성들을 하드 디스크에 연속적으로 배치되어 있는 가로-지향 저장 모델을 활용하였다. 하지만 검색이 대부분인 데이터웨어하우스 시스템을 위해서는 월등한 판독 성능 때문에 컬럼-지향 저장소가 더 적합한 모델이 되고 있다. 또한 최근에는 플래시 메모리를 사용한 SSD가 고속 데이터 분석 시스템을 위한 적합한 저장 매체로 인식되고 있다. 본 연구에서는 플래시 미디어 파일 시스템을 기반으로 하는 컬럼-기반 데이터베이스 환경을 위한 새로운 트랜잭션 회복기법(CoSR)을 제안한다. 제안 기법은 기존의 쉐도우 페이징 기법을 개선하여 플래시 파일 시스템에서 새로운 블록에 데이터를 저장할 경우 무효화되어 폐기되는 이전 데이터 블록을 재활용하였다. 이를 위하여 제안된 컬럼-기반 쉐도우 복구 기법에 재활용 쉐도우 리스트 구조를 활용하였다. 제안 기법은 기존 쉐도우 페이징기법의 최대 단점인 쉐도우 페이지 관련 추가 저장공간의 부담을 최소화하고, 기존 복구 기법에서 컬럼 데이터 압축에 기인한 입출력 성능저하를 최소화 할 수 있다. 실험 분석결과를 통하여 CoSR기법이 기존 기법보다 17% 더 우수함을 확인하였다.
현대 사회의 정보 기술이 발전함에 따라 시스템의 중요 정보를 탈취하거나 파괴하는 목적을 가진 다양한 악성코드도 함께 발전하고 있다. 그 중 사용자의 자원을 접근하지 못하게 하는 대표적인 악성코드로 랜섬웨어가 있다. 암호화를 수행하는 랜섬웨어에 대해 탐지하는 연구는 최근에 계속해서 진행되고 있으나, 공격을 한 이후에 손상된 파일을 복구하는 추가적인 방안은 제안되지 않고 있다. 또한 기존 연구에서는 암호화가 여러 번에 걸쳐 진행되는 것을 고려하지 않고 유사도 비교 기법을 사용했기 때문에 정상적인 행위로 인식할 가능성이 높다. 따라서 본 논문에서는 파일 시스템을 제어하는 필터 드라이버를 구현하며, 랜섬웨어의 암호화 패턴 분석을 기반으로 검증된 유사도 비교 기법을 수행한다. 이에 접근한 프로세스의 악의적 유무를 탐지하고 클라우드 스토리지를 기반으로 손상된 파일을 복구하는 시스템을 제안하고자 한다.
클라우드 스토리지 시스템은 데이터의 저장과 관리를 위해서 분산 파일시스템을 사용한다. 기존 분산 파일시스템은 데이터 디스크의 손실 발생시 이를 복구하기 위해서 3개의 복제본을 만든다. 그러나 데이터 복제 기법은 저장공간을 원본 파일의 복제 횟수만큼 필요로하고 복제과정에서 입출력 발생이 증가하는 문제가 있다. 본 논문에서는 SSD 기반 클라우드 스토리지 시스템에서 저장공간 효율성 향상과 입출력 성능 향상을 위하여 Erasure Codes를 이용한 데이터 복제 기법을 제안한다. 특히, 데이터 접근 빈도에 따라 복제 횟수를 줄이더라도 Erasure Codes를 사용하여 데이터 복구 성능을 동일하게 유지하였다. 실험 결과 제안한 기법이 HDFS 보다 저장공간 효율성은 최대 약40% 향상되었으며, 읽기성능은 약11%, 쓰기성능은 약10% 향상됨을 확인하였다.
사용자는 침입이 있더라도 항상 신뢰성 있는 정보를 획득하길 원하기 때문에 침입에 의하여 파일이 훼손되는 경우에도 사용자에게 투명한 방법으로 복구할 수 있는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 리눅스 기반의 파일 시스템에서 변경이 일어날 때마다 로그 형태로 저장된 로그 파일을 이용하여 침입에 의하여 훼손된 부분을 복구하기 위한 모듈을 구현하고, 시험을 통하여 로그 기반 침입 복구 모듈을 적재한 시스템에서 로그를 관리하기 위해 발생하는 오버헤드를 분석한다.
본 논문에서는 차세대 인터넷 서버의 멀티미디어 파일 시스템인 Content Container파일 시스템(CCFS)의 로그 기반 회복 기법을 설계하고 구현한 내용에 대해 기술한다. CCFS에서는 트랜잭션들이 개별적으로 로깅 할 수 있도록 함으로써 동시성을 높이면서 트랜잭션 수행 중에 로깅으로 인한 오버헤드를 줄인다. 그리고 로그 파일을 순환 구조로 사용할 수 있도록 효율적인 관리를 제공한다. 또한 시스템 고장이 발생하였을 때 로그 파일을 한번만 스캔하면서 완료한 트랜잭션에 대한 로그를 재수행함으로써 시스템의 빠른 회복과 재시작을 보장한다.
일반 사용자는 침입이 있더라도 항상 신뢰성 있는 정보를 획득하길 원하기 때문에 침입에 의하여 파일이 훼손되는 경우에도 사용자에게 투명한 방법으로 복구할 수 있는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 리눅스 기반의 파일 시스템에서 변경이 일어날 때마다 로그 형태로 저장한 중복 파일을 이용하여 침입에 의하여 훼손된 부분을 복구하기 위한 기법을 제안한다. 실제 파일 변경이 일어날 때에는 그 변경이 악의적인지 합법적인지 판단이 불가능하다는 점에서 변경이 일어날 때마다 로그 형태로 변경정보를 유지하고 복구가 필요할 경우 선택적으로 적용할 수 있도록 하였다. 또한 로그 크기의 계속적인 증가에 효과적으로 대처하기 위한 로그 컴팩션(compaction) 방법도 보인다.
인터넷의 확산으로 인한 바이러스의 감염, 정전 등의 재해로 인해 파일 시스템이 손상될 수 있기 때문에 이를 복구하기 위한 기법들에 대한 다양한 연구가 이루어지고 있다. 그러나 기존 연구들은 파일 시스템이 정상적으로 동작하는 환경에서 수행 도중의 오류를 복구하기 위한 로그 기법들이 주로 사용되고 있다. 이러한 기법들은 파일 시스템의 기본구조가 손상될 경우 해당 디스크에 접근이 불가능하기 때문에 한계점이 존재한다 따라서 본 논문에서는 파일 시스템 기본 구조 복구 모델을 제안한다. 또한 실수로 파일을 완전히 삭제할 경우 운영체제가 제공하는 정상적인 방법으로는 삭제된 파일에 접근 할 수 없다. 따라서 완전히 삭제된 파일을 복구할 수 있는 방안을 제시하고 이를 구현하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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