Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.13
no.3
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pp.358-364
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2010
The necessity for harmonically growing of economy and environment has been on the rise late in the twentieth century. Green transformation is defined as efficiency enhancement of conventional guns and ammunitions. We also define green innovation as evolution of fire power systems breaking with conventional methodology. This kind of green innovation could even change a paradigm of warfare in the future. In this paper, we classify the green technology in the field of fire power into five technological groups, and the research and development trend of green technology in the field of fire power is analyzed.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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1999.06a
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pp.226-244
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1999
Very closely related to technologies, patents, standards, and licensing interact with them, cores of technology innovation, as the technology diffusion media for technology innovation. Todays it is usually impressed that no one can face to international technology competetion environment without the strategy of patent, standardization, and licensing. In this paper, the whole configuration of technology innovation is represented including the patent, standard, licensing as these media, their basic characteristics and how they roles as technology diffusion media interacting with the technology, core of the technology innovation configuration are analyzed, and some related practical cases to be understood as the applications of these three media for technology innovation are also explained : such as IMT-2000 and CDMA technology which have been international issues currently involved in patents and standardization together, the advent of Linux operating system being the new event in the field of computer technology. Finally this paper intends to have the implicated meanings needed for national policy improvement, through appreciating the importance and the mechanism of roles of three media factors for technology innovation.
Cloud is emerging as a key factor in digital transformation. In particular, the industry is paying attention to cloud as a key factor in economic revitalization after COVID-19. In this economic environment, cloud companies can survive only through continuous innovation. In this study, we propose the innovation types of cloud companies using the meta model, which is a high-level conceptual model that generalizes various corporate activities. The proposed cloud company innovation type applies a conceptual model divided into two axes such as the corporate value chain and the business management layer. The contribution of this study is to provide a basis for research in a new academic field called corporate innovation in the cloud domain, and to provide decision-making tools for diagnosing innovation levels or exploring innovation directions for cloud companies.
The importance of selecting the strategic research field is increasingly emphasized by research manager and technology policy-maker in perspective of the strategic allocation of R&D resources, employing the R&D personnel, and formulating technology policy. Among various methods for selecting the strategic research field, it is, however, very difficult to find the method that involves the path-dependant trend, and interdisciplinary nature of technology development. This study suggests modified technology cluster analysis (TCA) as a method for selecting strategic research field in order to include the recent technology trend in quantitative approach. TCA is the method that groups the near technologies of which the innovation pattern is similar. TCA model can be a very necessary method for multidisciplinary government research institutes (GRIs) which conduct multi research field with forward oriented positioning. It is more difficult for them to select the strategic research field mainly due to their diversity and intangibility of research scope. In this study, we applied this method to Korea Institute of Science and Technology (KIST) which represents the most adequate research institute in terms of research diversity and forwardness. As a result of the application, we found that seven main technology groups come from TCA analysis, coincide with the technology topics of KIST's recent R&D planning. Even though this method designed for multidisciplinary research institutes, but it also can be used for establishing the research strategy of other (private or public) Research Institute which have the similar mission and scope of research.
General problems of environmental contamination, scope of environmental science and technology, some considerations to the development of Korean environmental technology, and G-7 environmental engineering technology Projects were shortly reviewed, And four different strategies for innovation of Korean environmental technology. First, development of Energy Policy and environmental technology based on the pro - environmental thought; second, development of systematic environmental science and technology : third, strengthening of pre- deliberation for imported foreign technology and promotion of utilization of native developed technology; finally, maximization of abilities for researchers and engineers in environmental technology field.
For the past 50 years, innovation field has gone through an evolution. The range of research topics on innovation has expanded and diversified, along with a quantitative increase. In a multi-disciplinary field like innovation, to explore new topics and understand research trends, it is necessary to possess a comprehensive understanding regarding the current status of, and trends in, the research. In this study, the research trend in innovation studies from 2000 to 2015 was analyzed in a holistic perspective. For this, a novel technique, text mining was used. The result shows that innovation studies has focused on the traditional and emerging topics. Also, the differentiations has appeared in some of the traditional topics. This study provides not only an understanding of research dynamics, but also an opportunity to gain insights into the evolution of a new paradigm from an academic perspective.
'Creative Economy' has been announced as the new paradigm of socio-economic development strategy of newly elected President Geun-Hye Park's administration. By explicitly defining people as a major player in creative activity, it seems to depart from expert-driven or science & technology-focused development paradigms of previous administrations. Yet, its interpretation and operation in terms of government policy does not seem to show any differences. This study aims to explicate the nature of Creative Economy as a development paradigm by clarifying the differences between people's creativity and that of scientists and engineers through extensive literature review. People can contribute to the creative activity not just as users but also as living persons who make everyday yet independent choices based on their humanistic, philosophical, ethical and experiential capabilities which are clearly different from the sources of scientists' & engineers' creativity. People's creative activity does involve value judgement about life and can often accelerate the system innovation or transition by changing consumer behaviour and lifestyle, and hence destruct technological lock-in user lock-in of the existing system. People's creativity can thus present 'User/Field-driven Innovation Paradigm which clearly differs from existing expert- or science & technology-driven innovation paradigm. The Creative Economy with focus on people's creativity therefore faces new socio-economic development challenges of fulfilling the User/Field-driven Innovation Paradigm.
DO, Anh Duc;PHAM, Nguyen Nguyen Thao;NGUYEN, Thi Minh Phuong;TU, Van Son;NGUYEN, Cam Nhung;NGUYEN, Hai Duong
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.5
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pp.189-199
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2021
This study aimed to explore the factors affecting the innovation capacity of students at the National Economics University, Vietnam. Researchers used the innovation capacity model based on six factors, including personality traits, future orientation, creative skills, social interaction, content knowledge, and management skills. The empirical analysis used data from the survey of 303 students at National Economics University, Vietnam, with reliable tools (SPSS 26.0 software). The data were analyzed by testing the reliability of the scales, correlation analysis, and Pearson' Linear Correlation Coefficient, exploratory factor analysis, as well as regression model based on the survey data. The research results identified the following factors affecting innovation capacity of students: management skills, social interaction, and personality traits have the strongest impact on innovation capacity of students; content knowledge has the following strongest effects on innovation capacity of students; and finally the creative skills that affects on innovation capacity of students. There is also a positive relationship between all the factors and innovation capacity of students. The result can serve as useful reference sources for scholars who are interested in the innovation field. It also helps university's managers and policymakers build the appropriate environment to improve innovation capacity of students.
Kim, Keun-hwan;Kim, Kang-hoe;Lee, Ho-shin;Shim, We
Asian Journal of Innovation and Policy
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v.5
no.3
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pp.293-314
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2016
Patent information as a proxy measure of technological capability has been utilized to establish technological strategies of firms. It is important to monitor what competitors' plans for direction on research and development in the initial stage of new industry. Cancer metabolism has been considered as a beacon of hope for cancer research because it is anticipated that the research field will play a central role in developing effective cancer therapies. There is little attention given to understanding the status quo of organizational configurations. By utilizing network analysis, six sub-groups of cancer metabolism were categorized and the relationship between an individual field and participants were analyzed based on cluster and entire network-level. Although the largest drug and biotech companies tried to take an initiative across the whole fields, the differences in technological capabilities between them was discovered. This paper attempts to improve the validity of the suggested procedure and is significant in that it looks at the entire structure of cancer metabolism research from a strategic perspective for the first time.
This paper reports an empirical study on assessment of R&D best practices. The principles of quality management and their tools such as best practices or benchmarking have been so prevailing in the operational process that the R&D management recently consider extensive use of them for their innovation process. However, characteristics of the two processes may be different each other. Are the principles or the tools that were effective in the operational field still going to be effective in the innovative field? In order to answer the question, we statistically examine how R&D best practices contribute to the innovative performance. Upon literature review on technological innovation, we present a R&D process model whereby we set forth research hypotheses. Using data from 66 successful R&D efforts carried out among Korean firms mostly between 1999-2001, regression analyses reveal that best practices used in most stages throughout the R&D process are found not to significantly contribute to the innovative performance. Only those in technology strategy and prototyping stages are proven effective for technical and commercial performance respectively. Interestingly, efforts in a problem solving and improvement stage are counterproductive in the case of the innovation process. Discussions on our empirical observations are presented followed by some managerial implications.
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