International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.8
no.1
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pp.1-6
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2016
Keeping a system in stable state is one of the important issues of control theory. The main goal of our basic research is stability of unmanned aerial vehicle (quadrotor). This type of system uses a variety of sensors to stabilize. In control theory and automatic control system to stabilize any system it is need to apply feedback control based on information from sensors. Our aim is to provide balance based on the 3D spatial information in real time. We used PID control method for stabilization of a seesaw balancing system and the article presents our experimental results. This paper presents the possibility of balancing of seesaw system based on feedback information from stereo vision system only.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.33
no.5
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pp.482-488
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2009
Dancer system is typically used equipment for attenuation of tension disturbances. In industrial converting machines, a composite type of dancer system is applied which is mixture of active and passive dancer. It includes feedback position control loop of roll with pendulum dancer and its characteristics is different from passive and active one. In this paper, a mathematical model of the pendulum dancer was derived including PI position feedback controller and it was analyzed by using a pole-zero map and bode plot under various conditions. It was found out that velocity, length of span and inertia were associated with the performance of regulation. It was suggested that the length of upstream span should be greater than that of the downstream and the inertia should be smaller for improvement of the performance. The results can be used for design guidelines of the industrial dancer system.
Last year, a disastrous accident happened on the sea. Car ferry Se-wol which was on its way from In-cheon to Je-ju sank in the middle of the western sea. 304 passengers were drowned at the sea in the accident. There were no passengers who were waiting on board ship rescued in the accident. This study is to review the pattern of decision making in the middle of saving a life, right after Se-wol was about to sink. The starting point of this study is decision making on the rescue by rescue corps with no expert knowledge at the initial stage. When it comes to saving victims, there was no expert on rescue on the sea. Failure in rescue at Se-wol disaster lets us find a vicious circle of positive feedback loop. Experts with no experience act like well-qualified persons. Unqualified persons(leaders) have no expertise. Those who pretend to be expert occupy the important post in the hierarchy. It means we could not accumulate expertise of know-how in rescue division. That's why a vicious circle of positive feedback is formed in areas of disasters. It is necessary to train experts in Government Organizations to weaken the vicious circle of positive feedback.
This study is to develop a basic life support (BLS) app using the android based smartphone and to evaluate the function of the app. Suggested app contains chest compression feedback function, the map of automated external defibrillator (AED), direct emergency call and the basic knowledge of BLS. Using the accelerometer of the smartphone, we implemented a real-time algorithm that estimates the chest compression depth and rate for high quality cardiopulmonary resuscitation (CPR). The accuracy of algorithm was evaluated by manikin experiment. We made contents which were easy to learn the BLS for the layperson and implemented a function that provides the AED location information based on the user's current location. From the manikin experiment, the chest compression depth and rate were no significant differences between the manikin data and the app's feedback data (p > 0.05). Developed BLS app was uploaded on Google Play Store and it was free to download. We expected that this app is useful to learn the BLS for the layperson.
Chompoo, T.;Benjangkaprasert, C.;Sangaroon, O.;Janchitrapongvej, K.
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2005.06a
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pp.1132-1136
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2005
In this paper, adaptive equalizer receiver for a turbo code direct sequence code division multiple access (DSCDMA) by using least mean square (LMS) adaptive algorithm is presented. The proposed adaptive equalizer is using soft output of decision feedback adaptive equalizer (DFE) to examines the output of the equalizer and the Log- maximum a posteriori (Log-MAP) algorithm for the turbo decoding process of the system. The objective of the proposed equalizer is to minimize the bit error rate (BER) of the data due to the disturbances of noise and intersymbol interference (ISI)phenomenon on the channel of the DS-CDMA digital communication system. The computer program simulation results shown that the proposed soft output decision feedback adaptive equalizer provides a good BER than the others one such as conventional adaptive equalizer, infinite impulse response adaptive equalizer.
The purpose of the study is to research students' proficiency with systems-thinking approach concerning water cycles and to acquire data on Earth System-related concepts based on students' feedback. To achieve the purpose of the study, I chose 4 mid-level high school juniors living in Pohang, where the high school equalization policy has not been implemented, and the students answered a questionnaire about water cycles. Then, based on the results, I created a causal map and evaluated it using systems-thinking analysis. The results of the study are as follows: First of all, among the answers of the subjects, there were 21 concepts related to the conception of the earth system : 14 of the conceptions were linked scientifically, and 7 of the conceptions were not linked scientifically. Secondly, results of the causal map of what the subjects described showed that only two students'(A and C) feedback loops were completed, and that student C's feedback loop included unscientific reasoning. In conclusion, this study indicated that the students failed to understand the water cycle with the systems-thinking approach, or alternatively they applied low-level systems-thinking approach and had a lower understanding of it.
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2005.09a
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pp.278-283
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2005
Cell cycle is regulated cooperatively by several genes. The dynamic regulatory mechanism of protein interaction network of cell cycle will be presented taking the budding yeast as a sample system. Based on the mathematical model developed by Chen et at. (MBC, 11,369), at first, the dynamic role of the feedback loops is investigated. Secondly, using a bifurcation diagram, dynamic analysis of the cell cycle regulation is illustrated. The bifurcation diagram is a kind of ‘dynamic road map’ with stable and unstable solutions. On the map, a stable solution denotes a ‘road’ attracting the state and an unstable solution ‘a repelling road’ The ‘START’ transition, the initiation of the cell cycle, occurs at the point where the dynamic road changes from a fixed point to an oscillatory solution. The 'FINISH' transition, the completion of a cell cycle, is returning back to the initial state. The bifurcation analysis for the mutants could be used uncovering the role of proteins in the cell cycle regulation network.
Despite significant advances in multimedia transferring technologies in various fields of robotics, it is sometimes quite difficult for the operator to fully understand the context of 3D remote environments from 2D image feedback. Particularly, in the remote control of mobile robots, the recognition of the object associated with the task is very important, because the operator has to control the robot safely in various situations not through trial and error. Therefore, it is necessary to provide the operator with 3D volumetric models of the object and object-related information as well such as locations, shape, size, material properties, and so on. Thus, in this paper, we propose a vision-based human interface system that provides an interactive, information-rich map through network-based information brokering. The system consists of an object recognition part, a 3D map building part, a networked knowledge base part, and a control part of the mobile robot.
This paper examines the use of fuzzy cognitive maps to help understand manufacturing strategy processes. This technique is illustrated through a case study of a manufacturing strategy formulation. Advantages of fuzzy cognitive maps are highlighted by comparing the level of understanding before and after the technique was used. The merit from the use of fuzzy cognitive maps for manufacturing strategy formulation is also discussed. (Manufacturing Strategy Formulation, Fuzzy Cognitive Map, Strategy Process Model, Feedback)
An adaptive learning control scheme by use of multilayer neural networks for compensating for uncertainties in nonlinear dynamic system is examined. Multilayer neural networks are introduced to map the uncertainties in nonlinear dynamics and perform nonlinear state feedback. Parameters of neural networks are adjusted by conventional back-propagation algorithms modified with the projection operation. Effectiveness of the proposed scheme for tracking control are demonstrated through computer simulations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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