• 한국측량학회지
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• 제25권6_1호
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• pp.545-555
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• 2007

3D buildings are the most prominent feature comprising urban scene. A few of mega-cities in the globe are virtually reconstructed in photo-realistic 3D models, which becomes accessible by the public through the state-of-the-art online mapping services. A lot of research efforts have been made to develop automatic reconstruction technique of large-scale 3D building models from remotely sensed data. However, existing methods still produce irregular building polygons due to errors induced partly by uncalibrated sensor system, scene complexity and partly inappropriate sensor resolution to observed object scales. Thus, a geometric regularization technique is urgently required to rectify such irregular building polygons that are quickly captured from low sensory data. This paper aims to develop a new method for regularizing noise building outlines extracted from airborne LiDAR data, and to evaluate its performance in comparison with existing methods. These include Douglas-Peucker's polyline simplication, total least-squared adjustment, model hypothesis-verification, and rule-based rectification. Based on Minimum Description Length (MDL) principal, a new objective function, Geometric Minimum Description Length (GMDL), to regularize geometric noises is introduced to enhance the repetition of identical line directionality, regular angle transition and to minimize the number of vertices used. After generating hypothetical regularized models, a global optimum of the geometric regularity is achieved by verifying the entire solution space. A comparative evaluation of the proposed geometric regulator is conducted using both simulated and real building vectors with various levels of noise. The results show that the GMDL outperforms the selected existing algorithms at the most of noise levels.

• 한국농촌건축학회논문집
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• 제18권2호
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• pp.29-37
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• 2016

This study is aimed to suggesting a hypothesis about the process of improvement of houses of the Korean-Chinese, comparing how Han Chinese and Korean-Chinese houses changed in Yanbian Area of China. This draws the conclusion by analyzing the field survey about residence of the Han Chinese and the Korean-Chinese in Yanbian Area of China. First of all, the characteristic of residence style change and the plan of rural houses of the Han Chinese are in the following. The plan of houses has been changed from allocating rooms from side to side with the kitchen as the center to linking each functional spaces through the aisle. And the main bedroom of houses becomes the central space for family members instead of Kang (partial Ondol) by expanding the floor heating system under the whole floor in houses. Next, the feature of residence style changes of the Han Chinese and the Korean-Chinese is as follows. In 1970s barns disappeared from houses of the Korean Chinese, but houses of the Han Chinese were not much changed. From 1980s to 1990s, spaces linking each rooms with aisles had appeared for comfortableness of residence and respecting each individual's privacy. On the other hand, The houses of the Korean-Chinese make a whole big space by getting rid of walls between the rooms. And after 2 thousand years later, Han Chinese houses have a bedroom with floor heating system. Both houses of the Korean-Chinese and the Han Chinese are changed to have a residence style which taking sedentary style and standing style.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제5권2호
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• pp.97-105
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• 2004

에이전트가 지각이나 행위의 표상을 이해할 수 없는 이유는 의미론적 자질을 문자열로 변환하는 구문론적 표상방식에 의해서 일어난다. 자율적으로 학습하는 인지 에이전트를 구현하기위해 코헨은 에이전트가 sensor와 effector를 사용하여 주위환경과 물리적으로 직접적인 상호작용을 통하여 물리적 스키마의 의미 표상을 학습하는 의미론적 방법을 제안하였다. 본 논문에서는 부정(negation)은 그러한 물리적 스키마를 인식하게 하는 메타 스키마임을 제안한다. 최근에 Graphplan은 계획 시스템의 성능을 향상하기 위하여 inconsistency를 이용하는 제어규칙을 사용하지만, 구문론적으로 접근하여서 부정의 의미 개념을 이해하지 못하고 중복표현의 문제를 야기한다. IPP는 부정 함수인 not을 도입하여 중복문제를 해결하지만 여전히 구문론적으로 접근하며 또한 시간과 공간에서 비효율적이다. 본 논문에서는 의미론적인 접근법을 도입하여 부정을 위해서 반대 개념이라는 긍정 아톰(atom)을 사용하는 것이 지능 에이전트를 구현의 효율적 기법이라고 제안하고, 이 가설을 지지하는 실험적 결과를 제시한다.

• 한국항해항만학회지
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• 제43권3호
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• pp.179-185
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• 2019

현재 항만물류보안과 관련한 노력이 활발하게 일어나고 있지만 항만정보기술과 관련된 보안에 대해서는 인식과 교육, 제도 등이 부족한 상황이다. 상호인증 협약 수립을 통해 항만물류보안 정보를 실시간으로 교환 할 수 있는 통합 네트워크를 구축할 필요성이 있다. 항만경쟁력 확보 및 물류 서비스 강화를 목적으로 물류보안을 위한 국가 전략수립이 중요하다. 무엇보다 시급히 필요한 것은 항만물류조직구성원 들의 보안의식을 높이고 항만물류조직의 중요한 특성인 정보 보안 능력을 향상시키는 것이다. 따라서 본 연구는 항만물류조직구성원들의 정보보안능력에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 분석결과 보안규범이 보안인식에 영향을 미친다는 가설은 기각되었지만 보안활동과 보안인식 간의 관련성은 유의한 것으로 나타났다. 또한 보안규범과 보안능력 간의 관계, 보안인식과 보안능력 간의 관계에도 긍정적인 영향을 미치는 결과로 나타났다.

• 스마트미디어저널
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• 제10권1호
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• pp.39-46
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• 2021

본 연구는 뉴스 기사에서 기사문을 구성하는 문장별 중요도를 고려하여 요약문을 추출하는 방법에 관한 것으로 문장 중요도에 영향을 주는 특성으로 중심 문장(Topic Sentence)일 확률, 기사 제목 및 다른 문장과의 유사도, 문장 위치에 따른 가중치를 추출하여 문장 중요도를 계산하는 방법을 제안한다. 이때, 중심 문장(Topic Sentence)은 일반 문장과는 구별되는 특징을 가질 것이라는 가설을 세우고, 딥러닝 기반 분류 모델을 학습시켜 입력 문장에 대한 중심 문장 확률값을 구한다. 또한 사전학습된 ELMo 언어 모델을 활용하여 문맥 정보를 반영한 문장 벡터값을 기준으로 문장간 유사도를 계산하여 문장 특성으로 추출한다. LSTM 및 BERT 모델의 중심 문장 분류성능은 정확도 93%, 재현율 96.22%, 정밀도 89.5%로 높은 분석 결과가 나왔으며, 이렇게 추출된 문장 특성을 결합하여 문장별 중요도를 계산한 결과, 기존 TextRank 알고리즘과 비교하여 중심 문장 추출 성능이 10% 정도 개선된 것을 확인할 수 있었다.

• 한국자연치유학회지
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• 제11권2호
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• pp.123-135
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• 2022

배경: 본 연구는 반 고흐의 특징적인 노란색 표현에 대한 다양한 가설을 살펴보고 그 원인을 검증함으로써 예술가에게 색채표현의 의미가 무엇인지 살펴보는 것이다. 목적: 본 연구는 노란색의 구도자로 대변되는 빈센트 반 고흐의 특징적인 노란색 표현이 알토올 중독에 의한 생리적 반응의 결과인지, 정신증적인 문제로 인해 나타난 표현특징인지, 아니면 심리적 동기에 기인한 문제인지를 밝히는데 연구의 목적이 있다. 방법: 연구문제를 검증하기 위해 고흐의 증상을 연구한 연구논문들과 고흐 본인의 기술이 담긴 글 그리고 심리학자와 정신의학자 등 다양한 분야에서 고흐의 작품특성을 분석한 연구문헌을 참고하였다. 결과: 고흐의 노란색 선호는 알코올과 관련된 황시증과 정신증적 증상과는 관계가 없는 것으로 보이며 내적 동기 등 심리적 요인인 것으로 추정된다. 결론: 고흐의 특징적인 노란색 색채표현은 심리적 요인이 작용한 것으로 보이며 예술가의 특징적인 색채표현은 그 내부에 심리적 동인이 커다란 영향을 가져다준다는 것을 알 수 있다.

• 경제분석
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• 제27권2호
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• pp.1-40
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• 2021

본 연구는 1981년부터 2019년까지 한국의 생산가능인구 1인당 실질 GDP 추세성장률을 추정하기 위해 추세성장률이 임의보행을 따르는 비관측요인모형을 사용한다. 추정 결과, 추세성장률은 외환위기를 극복하던 시기인 2000년 전후를 제외하고 1980년대 후반부터 2010년대 초반까지 지속해서 하락하였다. 추세성장회계를 통해 추세성장률 하락요인을 분석한 결과, 지속적인 추세성장률 하락은 노동생산성 둔화와 관련이 깊은 것으로 나타났다. 구체적으로 살펴보면, 1988년부터 1998년까지의 추세성장률 1차 하락기는 외환위기 이전부터 둔화되기 시작한 노동증강 총요소생산성에 가장 큰 영향을 받았다. 이러한 결과는 외환위기로 추세성장률이 하락했다는 가설과는 배치되는 것이다. 한편 부진한 투자는 2002년부터 2012년까지의 2차 하락기의 중요한 배경인 것으로 나타났다.

• 방송공학회논문지
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• 제14권6호
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• pp.661-675
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• 2009

인터넷과 멀티미디어 기술이 발달함에 따라 무분별한 불법 콘텐츠들의 유통으로 인한 저작권 침해가 심각한 사회적 문제로 대두되고 있어, 불법 복제 영상을 검출하는 시스템의 개발이 시급하다. 본 논문에서는 공간영역 상에서 다양하게 변형된 복제 영상과 원본 영상간의 통계적 특성을 이용하여 그 유사도를 측정하고 복제 여부를 판단하는 계층적 구조의 불법 비디오 감식 방법을 제안한다. 영상의 대표적 특성인 휘도 성분에 따라 순위를 매김으로써 공간적 변형에 영향을 받지 않도록 하였으며, 데이터베이스에 저장된 방대한 양의 영상들에 대한 검색시간과 계산량을 줄이기 위해 순위 표본 프레임을 이용하여 유사한 후보 영상군을 추출한다. 이러한 후보 영상군을 대상으로 일반적인 불법 복제 비디오의 형태를 감안하여 각 프레임의 가장자리에 위치한 검은색 영역을 제외함과 동시에 영상의 중앙 영역을 포함하여 통계 검정을 이용함으로써 복제 여부를 판단한다. 실험 결과, 제안하는 방법은 이전 방법에 비해 순위 표본 프레임의 정확도가 유사하면서 선택된 순위 표본 프레임 수가 약 61% 가량 적게 추출하여 특징 정보에 저장되는 메모리 양을 절약할 수 있었다. 또한 영상의 화질 열화, 대비 변형, 확대 및 축소, 화면비 변환, 자막 삽입 등 다양한 공간적 변형에도 포괄적으로 복제 여부를 판단할 수 있음을 실험을 통해 확인하였다.

• 대한치과기공학회지
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• 제30권2호
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• pp.47-56
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• 2008

This is a research for thickness change of denture base according to the shape of sprue & investment position of denture base in flask when injecting polyamid base resin for flexible partial denture as a part of study for Valplast among the flexible partial denture with a nylon base. It has been introduced several kinds of flexible partial denture product with a nylon base, but Valplast is the most widely used product among them. Valplast has been the most generally used material today since developed in 1950s in the United States as a material for flexible partial denture. Valplast is much more aesthetic than general metal-acrylic partial denture due to its translucent pink color and biocompatibility in terms of material characteristic. It keeps its flexibility for a long time after production, imposes a less burden on the teeth used as abutment, and it can be easily insert and remove due to its particular suppleness. Moreover, it is felt like real teeth more than metal-acrylic partial denture when being put in and takes alveolar bone under good protection since it receives occlusal force equally under the denture base. The most outstanding feature of Valplast is flexibility. The extent of its flexibility is determined by width & thickness of denture base. Considering general working procedure of Valplast, it can be seen that the thickness of denture base formed out of wax is increasing by the pressure while injecting resin. This research is to decide and test on the thickness increasing of Valplast by injecting pressure and the hypothesis upon that and is to prepare the basis estimating the increasing extent of thickness of denture base on the basis of the test result. In this test, it is expected occlusal malposition & thickness increasing of denture base by injecting pressure according to 4 kinds of test data which are to select 3 types of sprue method settling the forefront position at which the test material of fixed standard can be invested and to position the test material at the rearmost part keeping the minimum distance to set sprue. For 4 kinds of injecting test by investment position & sprue type, 20 test materials, 5 for each test were produced and a pressure of 1,180Kg was given with automatic injector of air cylinder type. The results are as follows: 1. For the amount of thickness increasing of denture base by investment position, the thickness of front investment is less increasing than the one of rear investment. 2. For the amount of thickness increasing of denture base by sprue type, the thickness of straight decompression sprue type which can absorb the injecting pressure after injecting polyamide base resin is less increasing than the other sprue types.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2011년도 학술발표회
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• pp.185-185
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• 2011

Mapping of artificial levee lines, one of major tasks in river zone mapping, is critical to prevention of river flood, protection of environments and eco systems in river zones. Thus, mapping of artificial levee lines is essential for management and development of river zones. Coastal mapping including river zone mapping has been historically carried out using surveying technologies. Photogrammetry, one of the surveying technologies, is recently used technology for national river zone mapping in Korea. Airborne laser scanning has been used in most advanced countries for coastal mapping due to its ability to penetrate shallow water and its high vertical accuracy. Due to these advantages, use of LiDAR data in coastal mapping is efficient for monitoring and predicting significant topographic change in river zones. This paper introduces a method for construction of a 3D artificial levee line using a set of LiDAR points that uses normal vectors. Multiple steps are involved in this method. First, a 2.5-dimensional Delaunay triangle mesh is generated based on three nearest-neighbor points in the LiDAR data. Second, a median filtering is applied to minimize noise. Third, edge selection algorithms are applied to extract break edges from a Delaunay triangle mesh using two normal vectors. In this research, two methods for edge selection algorithms using hypothesis testing are used to extract break edges. Fourth, intersection edges which are extracted using both methods at the same range are selected as the intersection edge group. Fifth, among intersection edge group, some linear feature edges which are not suitable to compose a levee line are removed as much as possible considering vertical distance, slope and connectivity of an edge. Sixth, with all line segments which are suitable to constitute a levee line, one river levee line segment is connected to another river levee line segment with the end points of both river levee line segments located nearest horizontally and vertically to each other. After linkage of all the river levee line segments, the initial river levee line is generated. Since the initial river levee line consists of the LiDAR points, the pattern of the initial river levee line is being zigzag along the river levee. Thus, for the last step, a algorithm for smoothing the initial river levee line is applied to fit the initial river levee line into the reference line, and the final 3D river levee line is constructed. After the algorithm is completed, the proposed algorithm is applied to construct the 3D river levee line in Zng-San levee nearby Ham-Ahn Bo in Nak-Dong river. Statistical results show that the constructed river levee line generated using a proposed method has high accuracy in comparison to the ground truth. This paper shows that use of LiDAR data for construction of the 3D river levee line for river zone mapping is useful and efficient; and, as a result, it can be replaced with ground surveying method for construction of the 3D river levee line.