The extended analysis on the diverging flow through asymmetric membrane pores has been performed in this study. Afore rigorous equations of velocity profile relevant to the divergent slit and cone shaped channels, which are widely used as a general pore model, have been obtained by employing a creeping flow approach of Newtonian fluids. As a degree of asymmetry (i.e., diverging angle) is increased, the predicted flow function shifts Toward the center region due to the incorporated wall effect, so that the overall velocity profile becomes decreased. It is true, as expected, that when the divergent channel is in the low diverging angle limit, the channel flow results in the Poiseuillean fashion by utilizing a lubrication approximation. The flow rate equation of each type of channel has been developed from the combined solution of velocity profile and pressure fields. The effect of diverging flow on the flow rate enhancement has been remarkably predicted, in which the flow rate increases with the increase of pore asymmetry. The advantage of our theoretical results lies in the analytical expression for the diverging flow behavior through pore channels as well as its ability to play a fundamental role on the related membrane filtrations such as microfiltration and ultrafiltration.
The R-mb locus of maize is one of several genes that encode tissue-specific transcriptional regulator for the anthocyanin biosynthesis in plant parts and the aleurone layer in seeds. We found that the seed pigment frequencies gradually decreased at selfed progenies of the R-mb genetic stocks. In order to analyze the genomic structure of R-mb locus components, genomic Southern blot was performed by using R specific probe, pR-nj:1. Two bands were detected at the size of about 3.9 and 7.75kb. Five R-mb positive clones (mb-II, III, V,Ⅵ, and Ⅶ) were obtained by screening of maize genomic λFIXII library using R specific probe pR-nj:1. We constructed the restriction map of clone mb-II (7.75Kb positive) and mb-Ⅵ (3.9Kb positive), and have compared these with other R locus genes. From genetic and molecular analysis, it is suggested that R-mb complex consists two copy of R elements, and each element shows the paramutagenic and gene silencing effects by the fashion of cis-inactivation.
Microarray technology allows the simultaneous analysis of gene expression patterns of thousands of genes, in a systematic fashion, under a similar set of experimental conditions, thus making the data highly comparable. In some cases arrays are used simply as a primary screen loading to downstream molecular characterization of individual gene candidates. In other cases, the goal of expression profiling is to begin to identify complex regulatory networks underlying developmental processes and disease states. Microarrays were originally used with ceil lines or other simple model systems. More recently, microarrays have been used in the analysis of more complex biological tissues including neural systems and the brain. The application of cDNA arrays in neuropsychiatry has lagged behind other fields for a number of reasons. These include a requirement for a large amount of input probe RNA In fluorescent-glass based array systems and the cellular complexity introduced by multicellular brain and neural tissues. An additional factor that impacts the general use of microarrays in neuropsychiatry is the lack of availability of sequenced clone sets from model systems. While human cDNA clones have been widely available, high qualify rat, mouse, and drosophilae, among others are just becoming widely available. A final factor in the application of cDNA microarrays in neuropsychiatry is cost of commercial arrays. As academic microarray facilitates become more commonplace custom made arrays will become more widely available at a lower cost allowing more widespread applications. in summary, microarray technology is rapidly having an impact on many areas of biomedical research. Radioisotope-nylon based microarrays offer alternatives that may in some cases be more sensitive, flexible, inexpensive, and universal as compared to other array formats, such as fluorescent-glass arrays. In some situations of limited RNA or exotic species, radioactive membrane microarrays may be the most practical experimental approach in studying psychiatric and neurodegenerative disorders, and other complex questions in the brain.
Alachiotis, Nikolaos S.;Stavropoulos, Elias C.;Verykios, Vassilios S.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.7
no.3
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pp.6-20
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2019
Learning analytics, or educational data mining, is an emerging field that applies data mining methods and tools for the exploitation of data coming from educational environments. Learning management systems, like Moodle, offer large amounts of data concerning students' activity, performance, behavior, and interaction with their peers and their tutors. The analysis of these data can be elaborated to make decisions that will assist stakeholders (students, faculty, and administration) to elevate the learning process in higher education. In this work, the power of Excel is exploited to analyze data in Moodle, utilizing an e-learning course developed for enhancing the information computer technology skills of school teachers in primary and secondary education in Greece. Moodle log files are appropriately manipulated in order to trace daily and weekly activity of the learners concerning distribution of access to resources, forum participation, and quizzes and assignments submission. Learners' activity was visualized for every hour of the day and for every day of the week. The visualization of access to every activity or resource during the course is also obtained. In this fashion teachers can schedule online synchronous lectures or discussions more effectively in order to maximize the learners' participation. Results depict the interest of learners for each structural component, their dedication to the course, their participation in the fora, and how it affects the submission of quizzes and assignments. Instructional designers may take advice and redesign the course according to the popularity of the educational material and learners' dedication. Moreover, the final grade of the learners is predicted according to their previous grades using multiple linear regression and sensitivity analysis. These outcomes can be suitably exploited in order for instructors to improve the design of their courses, faculty to alter their educational methodology, and administration to make decisions that will improve the educational services provided.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.5
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pp.81-91
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2019
In this study, 3D measurement data of 70 to 85 years old men were analyzed to investigate the body shape characteristics. and the type of the whole body of older men. Through this study, we aimed to provide basic data necessary for making good clothes for elderly men. We analyzed the body shape of elderly males using Korea 's 2015 elderly anthropometric data by SPSS Ver. 24.0. The body shape of older males was classified into four types: 'thin & long inverted triangle with thick legs', 'thick & short inverted triangle with bird legs', 'thick & long triangle with thick legs', 'thick & short triangle with thick legs'. As the age increases, the shoulders are sagging, the progressive reduction of the spine leads to a decrease in height, and the backbone refraction causes a decrease in the anterior center length and an increase in the back length. In addition, as the age increases, the chest circumference decreases and the abdomen and waist circumference increase. Considering these physical changes, it is necessary to set the length of the garment to 2-3cm shorter in the case of the aged layer. Waist and abdomen area are increased, it is considered that it will be necessary to add more margin of 2cm than general silver clothing when setting the margin amount. When setting the length of the upper body, it is considered that the front center length should be reduced and the back length should be increased to keep the bottom level. In this study, only the elderly males aged 70-85 years were included in the analysis of the whole body type. It is significant that the studies so far have been extended to those older than 70 years. Future research will need to be applied to the development of silver clothing through comparison of older men 's body shape in their 60s and 70s.
Objective: Recent studies have implied that gene expression has high tissue-specificity, and therefore it is essential to investigate gene expression in a variety of tissues when performing the transcriptomic analysis. In addition, the gradual increase of long non-coding RNA (lncRNA) annotation database has increased the importance and proportion of mapped reads accordingly. Methods: We employed simple statistical models to detect the sexually biased/dimorphic genes and their conjugate lncRNAs in 40 RNA-seq samples across two factors: sex and tissue. We employed two quantification pipeline: mRNA annotation only and mRNA+lncRNA annotation. Results: As a result, the tissue-specific sexually dimorphic genes are affected by the addition of lncRNA annotation at a non-negligible level. In addition, many lncRNAs are expressed in a more tissue-specific fashion and with greater variation between tissues compared to protein-coding genes. Due to the genic region lncRNAs, the differentially expressed gene list changes, which results in certain sexually biased genes to become ambiguous across the tissues. Conclusion: In a past study, it has been reported that tissue-specific patterns can be seen throughout the differentially expressed genes between sexes in cattle. Using the same dataset, this study used a more recent reference, and the addition of conjugate lncRNA information, which revealed alterations of differentially expressed gene lists that result in an apparent distinction in the downstream analysis and interpretation. We firmly believe such misquantification of genic lncRNAs can be vital in both future and past studies.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.39
no.5
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pp.614-622
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2022
This study attempted to investigate the effect of manufacturing a formulation with lavender extract and applying it to damaged hair. The experimental material was prepared by adding 0 g, 3 g 6 g, and 9 g of lavender extract to the perm base agent. The prepared formulation was applied to four damaged hair samples and compared and analyzed. As a measurement method for the effect on damaged hair, tensile strength, absorbance using methylene blue, and gloss were measured. Statistical analysis was conducted for the reliability of the research results. The tensile strength measurement results showed that the tensile strength of the sample applied with a formulation containing 6 g and 9 g at 8 levels increased, affecting damaged hair. As a result of absorbance analysis using methylene blue, it was found that the absorbance of all samples applied by adding extracts decreased, affecting damaged hair. The gloss measurement results showed that the addition of 9 g affected the damaged hair. In conclusion, it can be seen that lavender extract affects damaged hair, so it is considered to have an effect of improving Damage hair.
VO, Minh Sang;HUYNH, Dung Quoc Vu;NGUYEN, Giang Huong;DANG, Giang Ha Nguyen;HUYNH, Duong Dai;LE, Bao Quang;DANG, Nhut Minh
Journal of Distribution Science
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v.20
no.5
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pp.65-74
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2022
Purpose: This paper evaluates which characteristics of marketing communication content distributed on social networks impact electronic word-of-mouth (e-WOM). Research design, data, and methodology: Quantitative research was carried out on 637 Vietnamese people aged from 18, who were exposed to marketing communication programs of fashion brands. Preliminary data were analyzed by the reliability of the scale, multivariate regression analysis, and analysis of variance. Results: The research findings have identified the four characteristics of social media content that positively impact e-WOM, including entertainment, interaction, trendiness, and customization. Participants aged 30 and under have a higher appreciation for media content and e-WOM than those from 31 and over. Conclusion: To promote e-WOM, marketing communication content distributed on social networks should focus on the following characteristics: (1) The entertainment of marketing communication content should involve positive emotions, fun, and enjoyment; (2) With interactive content, focus should be placed on discussion and exchange content, content that encourages sharing, and two-way interactive content; (3) For trending marketing communication content, marketers consider communicating brand-related latest information, up-to-date information, and hot discussion topics; and (4) When creating customized content, brands should be interesting, customized (information, product, price), and unique.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.9
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pp.7-14
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2022
COVID-19 has caused a global disturbance, increased anxiety, and panic, eliciting diverse reactions. While its cure has not been discovered, new infection cases and fatalities are being recorded daily. The focus of the present study was to analyze the reaction of gifted undergraduate students on social media during the quarantine period of the COVID-19. A special group of gifted students, who joined the program of attracting and nurturing talents at the University of Jeddah, University students as were the target sample of this study. To analyze online reactions during the pandemic; the choice of university students was arrived at as they are perceived to be gifted academically. Hence, the analysis of the impacts on their behavior on social media use is imperative. This study presented accurate and consistent data on the effects of social media using Twitter platforms on gifted students during the quarantine occasioned by the COVID-19 pandemic. The behavior of learners due to during the use of social media was extensively explored and results analyzed. The study was carried out between April and May 2020 (quarantine period in Saudi Arabia) to establish whether the online behavior of gifted students reflects positive or negative feelings. The methods used in conducting this study the research were online interviews and scraping participants' Twitter accounts (where most of the online activities and studies take place). The study employed the Activity theory to analyze the behavior of gifted students on social media. The sample size used was 60 students, and the analysis of their behavior was based on Activity theory Overall, the results showed proactive, positive behavior for coping with a challenging situation, educating society, and entertaining. Finally, this study recommends investing in gifted students due to their valuable problem-solving skills that can help handle global pandemics efficiently.
Based on survey and data analysis, this paper established a separate and hierarchical design process for lady bags. The design process is divided into four parts: survey, concept extraction, separation and hierarchy design and detail improvement. In light of the influence value grade of lady bag design elements, the data of key elements of lady bags were analyzed, and elements related to new product design were extracted to form conceptual elements, and integrated into design experiments at different levels. Then, their usable proportion in design was measured and applied in design to complete the design of new products. Through the experiment, this design process can provide designers with a new design perspective and improves the timeliness and practicability of fashion design.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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