A volcano disaster damage prediction system supports decision making for counteracting volcanic disasters by simulating meteorological condition and volcanic eruptions. In this system, a program called Fall3D generates predicted results for the diffusion of ash after a volcanic eruption on the basis of meteorological information. The relevant meteorological information is generated by a weather numerical prediction model known as Weather Research & Forecasting (WRF). In order to reduce the entire processing time without modifying these two simulation programs, pipelining can be used by partly executing Fall3D whenever the hourly (partial) results of WRF are generated. To reduce the processing time, successor programs such as Fall3D require that certain features be suspended until the part of the results that is based on prior calculation is generated by a predecessor. Even though Fall3D does not have a suspend or resume feature, pipelining effect can be produced by using the program's restart feature, which resumes simulation from the previous session. In this study, we suggest a workflow that can control the execution type.
Due to the rapidly aging population, the death rate of elderly people by safety accidents has been increasing. In particular, precautions are needed for falls prevention because they either directly or indirectly cause death. In the case of elderly people, most of the fall accidents occur in dense residential areas, and particularly, the staircase poses a risk of falling. Therefore, a safety assessment should be performed from the design phase. However, in general, staircases are designed using existing stair data or only aims to satisfy the installation criteria. Laws and regulations only define minimum requirements for safety, so it is not possible to prevent fall accidents even if they satisfy the requirements. Therefore, this study proposes a simulation-based method for evaluating the safety of staircases. The behavioral characteristics of the elderly are implemented to an virtual user in a virtual space including staircases, and fall accidents are evaluated by the evaluation logic related to the behavioral characteristics. The result shows that the safety of staircases can be preevaluated and reflected on the design to reduce the possibility of fall accidents of the elderly.
In this paper, a method of detecting the emergency situations such as body fall is proposed by using color images. We detect body areas and key parts of a body through a pre-learned Mask R-CNN in the images captured by a camera. Then we find the centerline of the body through the joint points of both shoulders and feet. Also, we calculate an angle to the center line and then calculate the amount of change in the angle per hour. If the angle change is more than a certain value, then it is decided as a suspected fall. Also, if the suspected fall state persists for more than a certain frame, then it is determined as a fall situation. Simulation results show that the proposed method can detect body fall situation accurately.
The social activities of the elderly have been increasing as our society progresses toward an aging society. As their activities are increased, the occurrence of falls that could lead to fractures are increased. Falls are serious health hazards to the elderly and we need more thorough understanding of falls including the progress of falls and the impact area in various fall directions. Many of the traditional methods of falls research dealt with voluntary falls by younger subject since older subject can easily get fracture from voluntary falls. So, it has been difficult to get exact data about falls of the elderly. Here, we tried to capture the characteristics of the movements of major joints using three dimensional motion capture system during falls experiments using a moving mattress that can safely induce unexpected falls. Healthy younger subjects participated in the actual falls experiment and the moving mattress was actuated by a pneumatic system. The kinematic parameters such as velocities of major segments were imported to a computer simulation environment and falls to hard surfaces were simulated in a computational environment using a realistic human model of aged persons. The simulation was able to give approximations to contact forces which can occur during actual falls. And we designed impact absorption system to reduce the impact during falls. We can adapt this system to fracture prevention system that we are going to study.
Kim, Seong-Hyun;Kim, Yong-Yook;Kwon, Tae-Kyu;Kim, Dong-Wook;Kim, Nam-Gyun
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.28
no.6
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pp.811-816
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2007
The social activities of the elderly have been increasing as our society progresses toward an aging society. As their activities are increased, the occurrence of falls that could lead to fractures are increased. Falls are serious health hazards to the elderly and we need more thorough understanding of falls including the progress of falls and the impact area in various fall directions. Many of the traditional methods of falls research dealt with voluntary falls by younger subject since older subject can easily get fracture from voluntary falls. So, it has been difficult to get exact data about falls of the elderly. Here, we tried to capture the characteristics of the movements of major joints using three dimensional motion capture system during falls experiments using a moving mattress that can safely induce unexpected falls. Healthy younger subjects participated in the actual falls experiment and the moving mattress was actuated by a pneumatic system. The kinematic parameters such as velocities and accelerations of major segments were imported to a computer simulation environment and falls to hard surfaces were simulated in a computational environment using a realistic human model of aged persons. The simulation was able to give approximations to contact forces which can occur during actual falls.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.12
no.2
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pp.56-60
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2017
This paper describes the design and implementation of fall-down detection algorithm based on image processing. The fall-down detection algorithm separates objects by using background subtraction and binarization after grayscale conversion of the input image acquired by the camera, and recognizes the human body by using labeling operation. The recognized human body can be monitored on the display image, and an alarm is generated when fall-down is detected. By using computer simulation, the proposed algorithm has shown a detection rate of 90%. We verify the feasibility of the proposed system by verifying the function by using the prototype test implemented on the DSP image processing board.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.4
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pp.1004-1012
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1997
This paper proposes a new TRF(Transition Rise\Fall)delay model for the effcient hazard analysis in a 5-valued logic sumulation enviroment.For the hazzard for a given logic circuit, the timing analysis is first performed by means of a 5-valued logic simulator which uses the TRF delay model which incorporates the response delay for a reponse state with the transition delay for a transition state of an elment, and then hazards are detected through investigating timing relations.Simulation examples and experimental results are also given to demostrate the pradticability of the proposed methods.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.63
no.7
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pp.956-961
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2014
Due to the increasing needs of anti-fall device for elderly, it is required to develop the test rigs for fall simulation. The femoral bone model consists of silicone and steel is used as an effective device to simulate falls. In this work, we propose five different femoral bone models and analyse them by using a commercial FEA tool. It has been shown that two kinds of simplified models exhibit the simulated side falls with an error range of ~1% in the impact load of femoral neck compared with full model. Especially, the upper tissue model is found to provide us with the best efficient test environment, attributable to its simple structure.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.10
no.2
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pp.181-186
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2012
Telematics services include automatic location tracking for emergency rescue, which is available for use in case of a car accident due to falling off roadways. This paper presents a simulation study on how far a car will fall before it hits the ground if it drops off of a roadway due to an accident or a natural disaster. The greatest horizontal distance the falling car can travel is presented in this paper, based on the assumption that air resistance as well as the direction and degree of acceleration due to gravity is negligible. This paper also presents the depth of the dent caused by the car sinking into the ground, the time it took for the car to fall free, and the velocity at which it travelled and horizontal distance it traveled. In this paper, the damage done to cars that crash into the ground and the dangers thereof are graphically represented.
According to a survey, more than 50% of the elders fall which is the most frequent daily safety accident of the elders takes place at home. Furthermore, the elders fall is anticipated to increase as more elderly people are expected to live alone since, 67.1% of the elders of 65 or more do not hope to live with their children. This research aims to verify the fall by measuring and analyzing the floor vibration, and the hardware system was also designed was Piezo Film Sensor, Op-Amp, and DAQ. The system is consists of signal processing part for measuring floor vibration and alarm part for identifying the consciousness of the user when the fall occurs. The fall detection by vibration signals verified by k-Nearest Neighbor verification, and the results showed the error rate of 3.8%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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