Suction anchors are widely adopted and play an important role in mooring systems. However, how to reliably predict the failure mode and ultimate pullout capacity of the anchor in sand, especially by an easy-to-use theoretical method, is still a great challenge. Existing methods for predicting the inclined pullout capacity of suction anchors in sand are mainly based on experiments or finite element analysis. In the present work, based on a rational mechanical model for suction anchors and the failure mechanism of the anchor in the seabed, an analytical model is developed which can predict the failure mode and ultimate pullout capacity of suction anchors in sand under inclined loading. Detailed parametric analysis is performed to explore the effects of different parameters on the failure mode and ultimate pullout capacity of the anchor. To examine the present model, the results from experiments and finite element analysis are employed to compare with the theoretical predictions, and a general agreement is obtained. An analytical method that can evaluate the optimal position of the attachment point is also proposed in the present study. The present work demonstrates that the failure mode and pullout capacity of suction anchors in sand can be easily and reasonably predicted by the theoretical model, which might be a useful supplement to the experimental and numerical methods in analyzing the behavior of suction anchors.
The purpose of this paper is to carry out Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) and use criticality in order to determine risk priority number of the components of electric power installations in Engineering college building of D university. In risk priority number, GROUP A had 7 failure modes; more specifically, Transfomer had 4 modes, Filter(C)(1 mode), LA(1 mode), and CB(MCCB)(1 mode), and thus 4 components had failure modes. In terms of criticality, high-grade group a total of 16 failure modes, and 7 components-LA(1 mode), CB(MCCB)(1 mode), MOF(2 modes), PT(1 mode), Transformer(7 modes), Cable(3 modes), and Filter(C)(1 mode)-had failure modes. Comparison of risk priority number and criticality was made. The components which had high risk priority number and high criticality were Transformer, Filter(C), LA, and CB(MCCB). The components which had high criticality were MOF and cable. In particular, Transformer(RPN: 4 modes, Criticality: 7 modes) was chosen as an intensive management component.
Kim, Bong-Suk;Kim, Jong-Soo;Lee, Soo-Hun;Song, Jun-Yeup;Park, Hwa-Young
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.18
no.6
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pp.74-79
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2001
In this study, a failure mode analysis of CNC machining center is described. First, the system is classified through subsystems into components using part lists and drawings. The component failure rate and failure mode analysis are performed to identify the weak components of a machining center with reliability database. The failure probabilistic function of mechanical part is analyzed by Weibull distribution. The Kolmogorov-Smirnov test is also used to verify the goodness of fit.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2000.11a
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pp.1010-1013
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2000
In this study, a failure mode analysis of CNC machining center is described. At first, the system is classified through subsystems into components using part lists and drawings. The components failure rate and failure mode analysis are performed to identify the weak components of a machining center with reliability database. The failure probabilistic function of mechanical part is analyzed by Weibull distribution. The Kolmogorov-Smirnov test is also used to verify the goodness of fit.
Choi, Ki Young;Oh, Won Wook;Kang, Byung Jun;Kim, Young Do;Tark, Sung Ju;Kim, Donghwan
한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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2011.11a
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pp.62.2-62.2
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2011
To guarantee 20-25 years to the lifetime of the PV modules without failure, reliability test of the module is very important. Field-aged test of the outdoor environment is required. However, due to time constraints, accelerated testing is required to predict the lifetime of PV modules and find causes of failure. Failure is caused by many complex phenomena. In this study, we experimented two accelerated tests about corrosion and fatigue, respectively. First, temperature cycling test for fatigue were tested and Coffin-Manson equation was analyzed. Second, damp heat test for corrosion were tested and Eyring equation were analyzed. Finally, using two-mode failure model, we suggest a new lifetime model that analyze the phenomenon by combining two kinds of data.
The tensile behavior of the Thread-fixed One-side Bolt (TOB) at high temperatures was studied using the Finite Element Modeling (FEM) to explore the structural responses that could not be measured in tests. The accuracy of the FEM was verified using the test results from the failure mode, load-displacement curve as well as yielding load. Three typical failure modes of TOB connected T-stubs were observed, which were the Flange Yielding (FY), the Bolt Failure (BF) and the Coupling Failure mode (CF). The influence of the flange thickness tb and the temperature θ on the tensile behavior of the T-stub were discussed. The initial stiffness and the yielding load decreased with the increase of the temperature. The T-stubs almost lost their resistance when the temperature exceeded 700℃. The failure modes of T-stubs were mainly decided by the flange thickness, which relates to the anchorage of the hole threads and the bending resistance of flange. The failure mode could also be changed by the high temperature. Design equations in EN 1993-1-8 were modified and verified by the FEM results. The results showed that these equations could predict the failure mode and the yielding load at different temperatures with satisfactory accuracy.
Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.22
no.5
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pp.415-423
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2016
Purpose: The purpose of this research was to provide patients with safe preoperative preparatory procedures by removing any risk factors from the preparatory procedures by using failure mode and effects analysis, which is a prospective risk-managing tool. Methods: This was a research design in which before and after conditions of a single group were studied, Failure mode and effects analysis were applied for the preparatory procedures done before operations. Results: The preparation omission rate before the operation decreased from 2.70% to 0.04%, and operation cancellation rate decreased from 0.48% to 0.08%. Conclusion: Failure mode and effects analysis which remove any risk factors for patients in advance of the operation is effective in preventing any negligent accidents.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.28
no.4
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pp.215-222
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2024
Many older reinforced concrete (RC) buildings were constructed and designed with only gravity loads in mind. Columns in those buildings have insufficient reinforcement details that do not satisfy the requirements specified in current seismic design standards. This study aims to develop drift-based fragility functions for lightly RC columns. For this purpose, a database of 193 lightly RC columns was constructed to determine central and dispersion values of drift ratios for individual damage states. Additionally, to develop more accurate fragility functions of the columns, the failure mode of RC columns was incorporated into fragility functions. The classification procedure for column failure mode is proposed in this study. Fragility functions for older RC columns are constructed according to four different damage states. The main variables of the fragility functions proposed in this study are column properties and failure mode.
Chang, Mu Seong;Choi, Byung Oh;Kang, Bo Sik;Park, Jong Won;Lee, Choong Sung
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.37
no.9
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pp.1169-1174
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2013
Most products are indeed governed by multiple failure modes. However, there are few cases in which reliability analysis applies to only one failure mode at a time. Furthermore, reliability data do not include information about failure modes, or the reliability analysis is performed using a representative failure mode. The Weibull shape parameter for failure modes is more important than one for products in the reliability qualification test. This paper presents reliability analysis methods for a mechanical component with multiple failure modes. These methods include the competing failure modes (CFM) method and the mixed Weibull method. Pneumatic cylinder test data with three failure modes are presented to estimate the shape parameter for each separate failure mode. In addition, reliability measures (B10 life, characteristic life) of the pneumatic cylinder considering three failure modes were compared with those assuming a single failure mode.
Journal of the Korean institute of surface engineering
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v.36
no.6
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pp.491-499
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2003
Copper-based leadframe sheets were oxidized in a hot alkaline solution to form brown-oxide layer on the surface and molded with epoxy molding compound (EMC). The brown-oxide-coated leadframe/EMC joints were machined to form sandwiched double-cantilever beam (SDCB) specimens and sandwiched Brazil-nut (SBN) specimens for the purpose of measuring the fracture toughness of leadframe/EMC interfaces. The SDCB and the SBN specimens were designed to measure the fracture toughness of the leadframe/EMC interfaces under nearly mode-I loading and mixed-mode (mode I + mode II) loading conditions, respectively. Fracture surfaces were analyzed by various equipment such as glancing-angle XRD, SEM, AES, EDS and AFM to elucidate failure path. Results showed that failure occurred irregularly in the SDCB specimens, and oxidation time of 2 minutes divided the types of irregular failures into two classes. The failure in the SBN specimens was quite different from that in the SDCB specimens. The failure path in the SBN specimens was not dependent on the phase angle as well as the distance from tips of pre-cracks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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