Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.18
no.3
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pp.65-77
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1993
It is not to observe that a decision-maker frequently changes his choice strategy in the repetitive gamble choice situation. This change in risk preference attitude, however, is not well explained with the existing gamble choice models, such as Bell's disappointment-elation model which is an interesting extension of the classical MEU model. This paper shows that this change in risk preference attitude should be interpreted as a systematic transition of "d" and "e", the disappointment and elation constants of Bell's model repectively. A laboratory experiment is also performed to identify the factors which greatly affect the decision-makers' risk preference attitude change. The number of consecutive successes/failures and the amount of remaining capital found to be statistically significant factors.significant factors.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1992.04b
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pp.282-292
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1992
It is not rare to observe that a decision-maker frequently changes his choice strategy in the repetitive gamble choice situation. This change in risk preference attitude, however, is not well explained with the existing gamble choice models, such as Bell's disappointment-elation model which is an interesting extension of the classical MEU model. The paper shows that this change in risk preference attitude should be interpreted as a systematic transition of "d" and "e", the disappointment and elation constants of Bell's model. A laboratory experiment is also performed to identify the factors which greatly affect the decision-makers' risk preference attitude change. The number of consecutive successes/failures and the amount of remaining capital found to be statistically significant factors.significant factors.
The objective of this study was to investigate whether childcare teachers' job satisfaction plays a mediating role between their intention to change jobs and directors' emotional leadership. The participants of this study were 282 childcare teachers in Seoul. The instruments for this study were Director's Emotional Leadership Scale (2 factors with 18 items), Childcare Teacher's Job Satisfaction Scale (K-CTJSS, 6 factors with 40 items), and Childcare Teacher's Intention to Change Jobs Scale (1 factor with 7 items). These instruments were verified by Cronbach's ${\alpha}$ as a reliability and factor analysis as a validity. The data were analysed by Pearson's productive correlation, stepwise multiple regression and path analysis by the SPSS ver. 20.0 and AMOS ver. 20.0. The results were as follows: First, there were significant negative correlations between directors' emotional leadership and childcare teachers' intention to change jobs, and between childcare teachers' job satisfaction and their intention to change jobs, whereas there were significant positive correlations between directors' emotional leadership and childcare teachers' job satisfaction. Second, the directors' emotional leadership was explained by 22% and the childcare teachers' job satisfaction was explained by 9% of their intention to change jobs. Last, the childcare teachers' job satisfaction mediated between the directors' emotional leadership and childcare teachers' intention to change jobs.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.19
no.5
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pp.467-475
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2019
Delay is one of the most critical issues for construction projects and leads to huge losses in both developing and industrialized countries. The construction sector in Rwanda, a rapidly-developing nation, is no exception. Delays can be mitigated only once we have identify their primary causes, and these may not be the same in each region. This study aims to ascertain the main critical factors responsible for delays in building construction in Rwanda through an intensive literature review and questionnaire survey. A total of 40 delay causative factors were obtained from a literature review and were further classified into nine major categories. The questionnaire survey was distributed to about 80 respondents from clients, contractors, and consultants. From the list of 40 different factors, the top twelve most critical causes were identified as stoppage of work due to cash flow constraints, delay in approving design documents, confidentiality of physical plan, price fluctuations and delay in approving significant change, change orders, delay in performing inspections, Ineffective project planning, inadequate drawing details, unqualified labor, lack of materials on the market and dishonesty.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.28
no.5
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pp.658-667
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2004
The purpose of this study was to examine factors affecting compulsive buying behavior purchasing behavior. Four hundred female college students who have purchased fashion products via Internet shopping or TV home shopping were surveyed. For data analysis, descriptive statistics, factor analysis, t-test, and multiple regression analysis were used. As the results, 16.3% of respondents were revealed as compulsive buyers. For materialism instrument, four factors of materialism were found and labeled as 'material'. 'consumption', 'happiness', and 'economic value' factors. Also, two factors of entertainment pursuit were also identified as 'change' and 'adventure' pursuit. There were statistically significant differences between compulsive buyers and non-compulsive buyers in terms of materialism, success, and change pursuit, self-esteem, compensation, impulsive purchasing, and binge eating. Compulsive consumption scores were correlated to higher materialism, compensatory, impulsive purchasing, binge eating, shifting, entertainment pursuit, and lower self-esteem. Also, results of multiple regression revealed that compensatory, binge eating, and happiness pursuit were significantly to related to compulsive buying.
Purpose: This study was conducted to compare the process of change, decisional balance, and self-efficacy according to the stages of change of exercise on the basis of the Transtheoretical Model in order to investigate factors associated with the change of exercise in adult diabetic patients. Method: Data were collected from January to April 2005. The subjects were 160 patients in the G university hospital and public health center in J city. Results: The entire process of change showed the significant difference depending on the stage of change(F=20.007, p=.000). For each process of change, the Consciousness Raising(F=14.602, p=.000), Dramatic Relief(F=7.751, p=.000), Environmental Re-evaluation(F=11.843, p=.000), Self Re-evaluation(F=16.035, p=.000), Social Liberation(F=10.968, p=.000), Counter-conditioning (F=24.090, p=.000), Helping Relationships(F= 7.625, p=.000), Reinforcement Management(F= 16.693, p=.000), Self Liberation(F=11.990, p= .000) and Stimulus Control(F=4.020, p=.002) demonstrated significant differences depending on the stages of change of exercise. For the decisional balance, the Pros showed the significant difference depending on the stage of change(F=14.121, p=.000). For the self efficacy showed significant difference depending on the stage of change(F=17.137, p=.000). Conclusion: In order to proceed the stage of change of exercise in patients with Diabetes Mellitus, intensive use of a specific process of change, a stage of change matching is needed.
Purpose: The purpose of this study is to identify factors associated with the stages of change in medication adherence in patients with hypertension. Methods: Participants were 323 patients with hypertension. Sociodemographic/medication-related characteristics, stages of change, processes of change, self efficacy and decisional balance were self-administered. Results: Stages of change were significantly different according to gender, age, job and living arrangement. A multinominal logistic regression analysis has revealed that gender, age, living arrangement, self-liberation, and self-efficacy were significantly associated with the precontemplation stage. Age and self-liberation were significantly associated with the contemplation stage. Gender, age, living arrangement, and self-liberation were significantly associated with the preparation stage. Gender and helping relationship were significantly associated with the action stage. This model explained 52.0% of the stages of change in medication adherence. Conclusion: The tailored intervention strategies based on the stages of change may be needed for improving medication adherence in patients with hypertension.
For the further study of the solids flux theory, several researchers have proposed models to predict sludge settling velocity for each different concentration by using sludge indexes, SVI, SSVI and $SSVI_{3.5}$. It is difficult to apply the above models to predict sludge-water interface height in a batch column because sludge settling velocity changes while sludge settle down. While sludge settle down in a batch column, sludge concentration becomes high. The sludge concentration change is one of the most critical causes of the change of sludge settling velocity. Also, sludge concentration change causes of sludge index to change. SVI is more sensitive than SSVI or $SSVI_{3.5}$ to the change of sludge concentration. Each sludge has physical characteristics of its own which makes the settling velocity for each sludge different. The purpose of this study is to establish the correction factors that are able to compensate the errors derived from each different sludge settling characteristic by using sludge indexes, therefore the correction factors are applicable to the model for the change of sludge-water interface height.
This study is to identify the internal and external factors of a company that can affect the rate of change in the inventory turnover ratio. In addition, by appropriately managing or responding to these factors, changes in the inventory turnover ratio do not occur abruptly, so that the company's business and financial performance can be improved. To confirm this, factors such as gross profit margin, cash flow volatility, advertising expenses, inflation, exchange rate rise, and leading economic index were selected, and these factors were predicted to affect the change rate of inventory turnover. Data of 85,878 companies were obtained from domestic securities listings, KOSDAQ listings, and externally audited companies, and multiple regression analysis was performed using the data. Gross profit margin and cash flow volatility have a significant positive (+) effect, advertising expenses have a negative (-) significant effect, and inflation and exchange rate rises have a negative (-) significant effect. As an influence, the leading economic index was tested to have a significant positive (+) effect. Through this, it is suggested that manufacturing companies can improve their business performance and achieve operational efficiency by well understanding and appropriately managing factors that can affect the change rate of inventory turnover.
Unmanned aerial vehicles (UAVs) became popular platforms for the collection of remotely sensed data in the last years. This study deals with the monitoring of multi-temporal onion growth with very high resolution by means of low-cost equipment. The concept of the monitoring was estimation of multi-temporal onion growth using normalized difference vegetation index (NDVI) and meteorological factors. For this study, UAV imagery was taken on the Changnyeong, Hapcheon and Muan regions eight times from early February to late June during the onion growing season. In precision agriculture frequent remote sensing on such scales during the vegetation period provided important spatial information on the crop status. Meanwhile, four plant growth parameters, plant height (P.H.), leaf number (L.N.), plant diameter (P.D.) and fresh weight (F.W.) were measured for about three hundred plants (twenty plants per plot) for each field campaign. Three meteorological factors included average temperature, rainfall and irradiation over an entire onion growth period. The multiple linear regression models were suggested by using stepwise regression in the extraction of independent variables. As a result, $NDVI_{UAV}$ and rainfall in the model explain 88% and 68% of the P.H. and F.W. with a root mean square error (RMSE) of 7.29 cm and 59.47 g, respectively. And $NDVI_{UAV}$ in the model explain 43% of the L.N. with a RMSE of 0.96. These lead to the result that the characteristics of variations in onion growth according to $NDVI_{UAV}$ and other meteorological factors were well reflected in the model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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