• 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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• 제17권1호
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• pp.9-16
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• 2011

본논문에서는 3차원 3D 얼굴 스캔 데이터와 사진 이미지를 이용하여 3D 얼굴 모델을 생성하고 향후의 얼굴을 예측하는 시스템 개발에 대해 기술한다. 본 시스템은 3차원 텍스처매핑, 얼굴 정의 파라미터 입력 도구, 3차원 예측 알고리즘으로 구성 되어 있다. 3차원 텍스처매핑 기능에서는 3D 스캐너로 획득한 얼굴 모델과 사진 이미지를 이용하여 특정 연령에서의 새로운 얼굴모델을 생성한다. 텍스처매핑은 3D 스캐너로부터 획득한 메쉬 데이터에 정면과 좌우 측면의 세 방향의 사진 이미지를 이용하여 매핑하였다. 얼굴 정의 파라미터 입력도구는 3차원 텍스처매핑에 필요한 사용자 인터페이스 도구로서, 얼굴 모델의 정확한 재질값을 얼굴 사진으로부터 얻기 워하여 사진과 3D 얼굴 모델의 특징점을 일치시키는데 사용된다. 본 연구에서는 한 얼굴의 향후 연령대에서의 얼굴 모델을 구하기 위하여 100여개의 얼굴 스캔 데이터베이스를 이용한 통계적 분석에 의해 재질값을 예측 계산하여 해상도 높은 재질값을 가지는 모든 연령대의 3D 얼굴모델을 구성하였다.

• 응용통계연구
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• 제31권5호
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• pp.539-554
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• 2018

최근 등장하는 다양한 사물인터넷 기기 혹은 상황인식 기반의 인공지능에서는 사용자와 기기의 상호작용이 중요시 된다. 특히 인간을 대상으로 상황에 맞는 대응을 하기 위해서는 인간의 표정을 실시간으로 인식하여 빠르고 정확한 판단을 내리는 것이 필요하다. 따라서, 보다 빠르고 정확하게 표정을 인식하는 시스템을 구축하기 위해 얼굴 이미지 분석에 대한 많은 연구들이 선행되어 왔다. 본 연구에서는 웹사이트 Kaggle에서 제공한 48*48 8-bit grayscale 이미지 데이터셋을 사용하여 얼굴인식과 표정분류로 구분된 두 단계를 거치는 얼굴표정 자동 인식 시스템을 구축하였고, 이를 기존의 연구와 비교하여 자료 및 방법론의 특징을 고찰하였다. 분석 결과, Face landmark 정보에 주성분분석을 적용하여 단 30개의 주성분만으로도 빠르고 효율적인 예측모형을 얻을 수 있음이 밝혀졌다. LDA, Random forest, SVM, Bagging 중 SVM방법을 적용했을 때 가장 높은 정확도를 보이며, LDA방법을 적용하는 경우는 SVM 다음으로 높은 정확도를 보이며, 매우 빠르게 적합하고 예측하는 것이 가능하다.

• 융합정보논문지
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• 제11권7호
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• pp.1-6
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• 2021

본 연구의 목적은 이미지 랜드마크 선정 기법을 기반으로, 인공신경망 안면 영상분석 시스템의 성능을 향상하기 위한 내용이다. 랜드마크 선정을 위하여 안면 이미지 연령을 분류를 위한 CNN 기반의 다층 ResNet 모델의 구성이 필요하며, ResNet 모델에서 입력 노드의 변화에 따른 출력 노드의 변화를 감지하는 히트 맵을 추출한다. 추출된 다수의 히트 맵을 결합하여 연령 구분 예측과 관계된 안면 랜드마크를 구성한다. 이를 통하여, 안면 랜드마크를 통하여 픽셀의 위치별 중요도를 분석할 수 있으며, 가중치가 낮은 픽셀의 제거함으로서 상당량의 입력 데이터 감소가 가능해졌다. 이러한 기법은 인공신경망 시스템의 연산 성능 향상에 기여하게 된다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제25권2호
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• pp.215-220
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• 2022

Emotion recognition is one of the most important and challenging areas of computer vision. Nowadays, many studies on emotion recognition were conducted and the performance of models is also improving. but, more research is needed on emotion recognition and sentiment analysis of video viewers. In this paper, we propose an emotion analysis system the includes a sentiment analysis model and an interest prediction model. We analyzed the emotional patterns of people watching popular and unpopular videos and predicted the level of interest using the emotion analysis system. Experimental results showed that certain emotions were strongly related to the popularity of videos and the interest prediction model had high accuracy in predicting the level of interest.

• 한방안이비인후피부과학회지
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• 제23권3호
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• pp.236-246
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• 2010

Background & Objective : Microneedle therapy system(MTS) is popular these days. However, there are few reports about it in oriental medicine academia. This study is performed to evaluate the effect of MTS on acne patients. Methods : This study was conducted to evaluate the effect of MTS. Seven patients were treated for 7 weeks. Follow-up was performed after the treatment with Janus facial analysis system, skindex-29 and Digital Infrared Thermographic Imaging machine. Satisfaction degree and inconvenience were asked from the patients. Results and Conclusions : Microneedle therapy system(MTS) was good for acne like pore, wrinkle, spot(polarised), sebum, porphyrin and skin tone. Especially it had excellent effects on sebum and porphyrin.

• 융합보안논문지
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• 제12권4호
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• pp.41-47
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• 2012

B2C(Business to Customer) 산업에 있어 효율적인 성과관리를 위해서는 고객이 원하는 서비스 요소를 추론하여 고객이 원하는 서비스를 제공하고 그 결과를 평가하여 지속적으로 서비스품질 및 성과를 향상 할 수 있도록 해야 한다. 그것을 위한 중요한 요소는 고객 만족도의 정확한 피드백인데 현재 국내에는 고객의 만족도 측정에 대한 정량적이고 표준화된 시스템이 열악한 상황이다. 최근 얼굴표정 및 생체데이터를 감지하여 사람의 감정을 인식하는 휴대폰 및 관련서비스 기술에 관한 연구가 증가하고 있다. 얼굴에서의 감정인식은 현재 연구되어지는 여러 가지 감정인식 중에서 효율적이고 자연스러운 휴먼 인터페이스로 기대되고 있다. 본 연구에서는 효율적인 얼굴감정 인식에 대한 분석을 하고 고객의 얼굴감정인식을 이용하여 고객의 만족도를 추론할 수 있는 고객피드백시스템을 제안한다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제8권6호
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• pp.1182-1187
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• 2004

본 논문에서는 실시간으로 눈과 눈썹주위의 특징을 추적하는 새로운 알고리즘을 제안하고자 한다. 제안된 알고리즘은 적외선 LED와 적외선카메라로 밝은 동공 효과를 만들어 동공을 추적 한 후, 템플릿은 얼굴 특징을 매개변수화 하기 위해, 동공 좌표는 각각의 프레임에서 눈과 눈썹 영상을 추출하기 위하여 사용한다. 또한, 템플릿 변수는 표본 영상을 가지고 학습하는 과정에서 구성한 PCA기저를 이용하여 추출된 영상을 PCA 분석하여 구한다. 제안된 시스템은 초당 30 프레임의 영상에서 초기 설정 및 교정 작업 없이 머리 움직임이 많거나 폐색이 있는 경우에도 견실하게 동작하였다.

• Journal of Acupuncture Research
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• 제21권6호
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• pp.111-120
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• 2004

Objective : Assuming that the characteristic of meridian system has been similar to this of electric potentials in human body and that measurements of electric potential at well(井穴) and sea (合穴) points in branches of the twelve meridians(WSBTM) will be representative of measurements of the twelve meridians, to measure the electric potentials of 13 patients with Facial Hemiparalysis (구안와사<口眼蝸斜>, FH), to find out the characteristic of meridian system in patients with AK. Methods : Electric potentials of well and sea points in the meridians in twenty one patients with the pain in the lion diagnosed as FH were repeatedly measured by physiograph(PowerLab). Measurements of those electrical potentials were analyzed by factor analysis. Results : The electric potentials of WSBTM at the left side were divided into five factors. On the other hand those at the right side Were divided into four factors. Conclusions : In conclusion, their electrical potentials at the left and right side were each other five and four factors. Thus electrical potentials of well and sea points might be the representative meridian to show their characteristics.

• 한방안이비인후피부과학회지
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• 제23권3호
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• pp.225-235
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• 2010

Background & Objective : Rejuvenate treatment with oriental medicine is popular these days. However, there are few reports about it. This study was performed to evaluate the effect of derma stamp treatment. Derma stamp is a new clinical equipment for Microneedle System. Methods : Restrospective study was conducted. Ten patients were treated for 5 weeks. Follow-up was performed after the treatment with Janus facial analysis system. Satisfaction degree was asked from the patients. Results and Conclusions : Derma stamp treatment was good for skin aging problems like pore, wrinkle, spot, sebum and porphyrin. Especially oily type had better effect than dry type.

• 대한약침학회지
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• 제21권4호
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• pp.258-267
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• 2018

Objectives: The purpose of this study was to find out validity of Surface Electromyography(sEMG) compared with Nerve Conduction Study and clinical assessment scale as assessment factors for facial palsy. Methods: We investigated 50 cases of patients with peripheral facial palsy who had records of sEMG and NCS to check. Then we analyzed the correlation between sEMG and NCS that carried out around 1 week after onset. And we analyzed the correlation between sEMG and clinical assessment scales that were measured three times around 1 week, 3-4 weeks and 5-6 weeks after onset. Clinical assessment scales used in this study were House-brackmann grade, Yanagihara unweighted grading scale and Sunnybrook facial grading system. We used Pearson's correlation for statistical analysis. Results: sEMG and NCS, measured at similar times, were statistically correlated. Especially, the correlation with the forehead region was high. And sEMG and clinical assessment scale, measured at same time, were statistically correlated, especially after 5 weeks from onset. Conclusion: According to this study, sEMG is expected to be useful to assessment facial palsy.