On the basis of garment spatial configuration technology, the correlation of fabric properties and garment modeling was studied in this paper. With abundant experimental data, practical modeling and the judgment of fabric properties and physical shape, we analyzed the change rules that restricting all kinds of parameters of fabric properties and garment modeling, and discussed the relation of wavy modeling and all correlated factors of fabric properties. The result showed the basis of choosing fabric for different style garment, which would help designers choosing fabric for modeling design or structure design.
This study was developed using the DTP (digital textile printing) jacquard fabrics with a three-dimensional pattern for bag and evaluated the preference and emotional structure. The following conclusions were obtained. Three-dimensional patterns of 12 species using the illustrator program, including six kinds of designs based on the text and six kinds of character types based on the geometry of the basic design was developed. As a result of evaluating the preference of the three-dimensional pattern jacquard fabric, the most preferred fabric was a three-dimensional patterned jacquard fabric with a motif of the Korean consonant "ㅅ". The results of analyzing the emotional dimension of the three-dimensional pattern jacquard fabric, eight factors including simple image, feminine image, exotic image, graphic image, sporty image, masculine image, dynamic image and stereoscopic image were derived. Between emotional factors and preferences correlation analysis showed the stronger the simple image, the feminine image, and the sporty image, the more preferable. It suggested the possibility of a morphological and new fabric for bag, textile design motifs by using Hangul consonants attempt to limit the flatness of the existing geometric form patterns that can be applied to three-dimensional bag whether swirly patterns overcome.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.22
no.2
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pp.277-302
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1996
The overall performance of BISDN depends significantly on the interconnection network or the switch fabric. Hence, it is extremely important to evaluate the performance of the network or the fabric. The well developed performance models also provide insight into the factors that determine design tradeoffs as well as quantitative estimates of their importance. The objective of this paper is to investigate and critically compare all the developed performance analysis models of FPS according to internal switch fabric structure, traffic assumptions, performance measures, methodologies, etc. FPSs are described according to their internal fabric structure. Brief history of FPS performance analysis is mentioned and performance analysis modeling is discussed.
The purpose of this study is to examine the evaluation of texture image and preference according to the structural characteristics of silk fabric, and to analyze the effects of texture image and sensibility on the preference. 53 female subjects evaluated fabric image and sensibility of 17 specimens of white silk fabrics sold on the market with semantic differential scale. The data were analyzed through factor analysis, Pearson correlational coefficient and t-test using SPSS win 13.0. For the evaluation, structural characteristics such as fiber contents, weave type, weight and thickness were analyzed. Factor analysis showed that sensibilities were classified into 3 categories; 'surface property', 'weight', 'flexibility'. Fabric images were classified into 2 categories; 'elegance' and 'naturalness'. Statistically significant differences of structural characteristics on the texture image were observed. Weave type affected 'surface property' and fiber contents affected' flexibility'. Weight and weave type affected' elegance', too. The significant factors affecting preference were fabric image of 'elegance' and structural characteristics of 'weave type'. The results of this study showed that the most preferred silk fabric is smooth and soft satin weaved fabric with texture image of 'elegance'.
Generally, polyester microfiber has much greater dye uptake than that of regular ones. In spite of high dye up-take visual shade depth of dyed fabric decreases with smaller denier, which results in poor washing fastness of dyed fabric. In this study, in order to investigate the washing fastness, polyester microfiber fabric was dyed by using two type of disperse dyes and treated with 3 different reduction clearing methods. The reduction clearing methods in this study are normal alkaline reduction clearing, $N_2$ gas replacement method, and ultrasonic treatment during reduction clearing. The results were as followings ; The most important factors affecting the washing fastness of polyester artificial suede fabric were found to be the reduction clearing method, the chemical structure of used disperse dyes and the structure and denier of fibers. It was also obtained that the heat treatment of dyed fabric decreased the washing fastness due to the dye migration from inner phase to surface.
The purpose of this study is to survey fabric knowledge about apparel products, and to identify not only clothing purchase criteria but the impact of fabrics on the decision-making process in clothing purchase. The 234 questionnaires were distributed to university students(120 males, 114 females), and were analyzed by frequencies, t-test, $x^{2}$ and ANOVA. The results are as follows: 1) The students had apparel fabrics knowledge above the average, and there were partially significant differences in the knowledge by genders. 2) They put a higher priority, in purchasing apparel products, on factors such as design, size, color, fabric, and price of clothing than those including ease of care, sewing, and fashion trend. 3) The consideration of fabrics influenced a post-purchase process. 4) Male students showed less concern, except information search process, with the fabric than females in the decision-making process for clothing purchase.
As consciousness of safety becomes an important social issue, the demand for protective clothing is increasing. Conventional flame-retardant cotton working wear has low durability, and working wear with m-aramid fibers are stiff, heavy, less permeable, and expensive. In this study, recycled m-aramid and cotton have been blended to produce woven fabric of different compositions to enhance high performance and comfort to solve aforementioned problems. The fabrics were analyzed according to constituents and various structural factors. Mechanical properties were measured using KES-FB system. The measured thermal properties are TGA, $Q_{max}$, TPP and RPP. Fabric with polyurethane yarn covered by m-aramid/cotton spun yarn is observed to have good wearability. The fabric of open end spun yarn showed more stiffness than that of ring spun yarn. The sample with the high count of yarn has more smooth surface. In addition, high m-aramid content fabric is considered to have relatively high stiffness when using as clothing. In TGA the fabric with higher m-aramid content showed more stable decomposition behavior. The fabric having rough surface showed lower heat transfer properties in $Q_{max}$. The influence of the fabric thickness was important in convection and radiant heat test.
The woven fabric composed of nylon 6 filaments was treated with aqueous solutions (20, 30, 40, 50, 60%) of formic acid at 3$0^{\circ}C$ for 10 minutes under unrestrained condition, and the shrinkage behavior and some kinds of properties were examined. The shrinkages of the constituent yarns and fabric were increased with formic acid concentration, but they were lower than that of the original filaments because of fabric-structural factors. And the shrinkage of the warp was lower than that of the weft because of the residual stress from weaving process. By the restraint forces such as fabric-structural factors and residual stress, the constituent filaments were damaged partially at 60% of formic acid concentration and the degree of damage on the warp was greater than on the weft. And though the fabric count were increased overall, the spacing between the warps was decreased prior to the weft and eliminated nearly at 60% of formic acid concentration. The thickness, tensile strength, elongation, and handle value of fabric were increased overall with formic acid concentration excepting that the tensile strength for both the warp and weft directions and the elongation for the warp direction were decreased instead by the damage of yarns. But the crease recovery was decreased except the case of the weft direction at 60% of formic acid concentration.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.34
no.9
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pp.1567-1580
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2010
This study investigates the effects of visual texture on color emotion and establishes prediction models for color emotion by both physical color properties and visual texture characteristics. A variety of fabrics including silk, cotton, and flax were colored by digital textile printing according to chromatic hue and tone combinations that are evaluated in terms of color emotion. Subjective visual texture ratings are also obtained for gray-colored same fabrics to those used in color emotion tests. As a result, fabric clusters by visual texture factors showed significant differences in color emotion factors that are primarily affected by physical color properties. Finally prediction models for color emotion factors by both physical color properties and visual texture clusters were established, which has a potential to be used to explain color emotion according to the visual texture characteristics of fabrics.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.25
no.1
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pp.61-70
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2001
As important factors determining human sensorial comfort, liquid moisture management and surface properties of heat resistant workwear materials were examined. To figure out liquid moisture management properties of the test materials, absorption capacity, rate of absorption, and evaporation properties were assessed. A modified GATS(Gravimetric Absorbency Testing System) was used to measure the liquid moisture accumulation associated with the wicking of liquid moisture from sweating skin. The GATS procedure measures demand wettability of materials to take up liquid in a direction perpendicular to the fabric surface and it was modified to incorporate a special test cell and cover to assess absorption behavior in the presence of evaporation. Fabric stiffness, smoothness, number and the length of surface fibers, and an estimate of the contact area between the skin and fabric surface were measured to characterize the mechanical and surface properties of the test materials. Also an estimate of the force with which a fabric clings to moist skin was made using as wet-cling index.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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