Pediatric and adolescent dental anxiety and fear have been researched in the connection with behavior modification for a long time and this dental anxiety can persist until the adult hoods resulting in extreme fear of and avoidance of dental treatments and causes oral health deterioration. However, the domestic researches regarding adolescent dental anxiety and fear are insufficient. For this reason, this study aims to examine the level of fear and the influential factors affecting their dental fear and to utilize the result as the basic materials in the dental management. The subjects were the students from a middle school located in Gyeonggi-Do. The school was selected by convenient sampling and self-answered questionnaire was filled in by the students. The distribution of responses in each category of fear was examined by frequency analysis. The analysis was conducted using cross tabulation in order to examine the difference between male students and female students and using independent sample t-test in order to compare the fear score of each category. The study results showed the fear score of female students for the category 'causing irritation during the dental treatments' was significantly higher in statistics(p<0.05). Therefore, these results should be reflected to the dental care environments in order for the adolescent to reduce the dental anxiety and fear.
본 연구에서는 우리나라 수위관측소들 중에서 관측 유량이 검증된 총 19개 유역을 선정하고 관측된 홍수량을 사용하여 적정 설계홍수량을 유도함으로써 우리나라의 설계홍수량 특성을 분석하였다. 대상유역별로 관측개시 년도에서부터 분석 시작년을 기준으로 1년씩 증가 시키는 점진적 구성 방식으로 연최대홍수량에 대한 빈도분석을 실시하기 위해, 변동특성을 이동평균법에 의해 분석하였다. 19개 대상유역에 대한 연최대홍수량 계열 구성기간별로 기본통치를 산정하고 독립성, 동질성 및 Outiler 검정을 실시하였다. Gumbel, Generalized Extreme Value, Generalized Logistic 및 Generalized Pareto 분포의 적합도 검정을 LH-모멘트비도와 Kolmogorov-Smirnov 검정에 의해 수행하였다. 적정 확률분포로 선정된 GEV 분포의 매개변수를 확률가중모멘트의 치수 변화에 의한 L, L1, L2, L3 및 L4-모멘트법에 의해 추정하고 대상유역 및 연최대홍수량 계열 구성 기간별 설계홍수량을 유도하였다. 본 연구에서 사용한 변동률 분석에 따라 최근 지구온난화에 따른 우리나라 기후 변화를 고려한 적절한 수리구조물의 설계 조건변경시기는 2002년 전후로 하여야 할 것이다.
혼합물 성분들의 비율의 상한과 하한에 대한제한조건이 부과된 제한된 혼합물 실험 공간 R에서의 혼합물 실험을 위한 최적 설계를 찾는 데에 D-, G-, V- 최적기준 등과 같은 다양한 최적 설계 기준이 사용된다. 각각의 실험 설계는 선택된 최적 기준에 대해서는 최적이지만, 제한된 혼합물 실험 공간에서의 예측력에 대해서는 만족스럽지 못하다는 것은 잘 알려진 사실이다. (Vining 등, 1993; Khuri 등, 1999). 우리의 관심사는 2차 혼합물 반응표면모형을 가정한 경우에 제한된 혼합물 공간에서의 효율적인 실험 설계를 찾는 것이다. 이 논문에서는 꼭지점, 선중심점, 면중심점, 중앙점과 내부점으로 구성된 확장된 후보 실험점 그룹을 구성한 다음에, D-최적기준, G-최적기준, V-최적기준과 실험점들 간의 거리에 근거한 U-최적기준에 강건한 실험 설계를 제안한다. Khuri 등(1999)에서 분석된 비료 혼합물 실험과Vining과 Cornell(1993)이 분석한 조명탄 혼합물 실험의 사례에서 강건한 실험설계들과 두 논문에서 추천된 실험 설계들에 대한 예측치의 표준화된 분산의 분위수의 그림(SVPQP)을 비교한 결과 강건한 설계가 상대적으로 우월함이 판명되었다.
Momenyan, Somayeh;Sadeghifar, Majid;Sarvi, Fatemeh;Khodadost, Mahmoud;Mosavi-Jarrahi, Alireza;Ghaffari, Mohammad Ebrahim;Sekhavati, Eghbal
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제17권sup3호
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pp.113-117
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2016
Quantile regression is an efficient method for predicting and estimating the relationship between explanatory variables and percentile points of the response distribution, particularly for extreme percentiles of the distribution. To study the relationship between urbanization and cancer morbidity, we here applied quantile regression. This cross-sectional study was conducted for 9 cancers in 345 cities in 2007 in Iran. Data were obtained from the Ministry of Health and Medical Education and the relationship between urbanization and cancer morbidity was investigated using quantile regression and least square regression. Fitting models were compared using AIC criteria. R (3.0.1) software and the Quantreg package were used for statistical analysis. With the quantile regression model all percentiles for breast, colorectal, prostate, lung and pancreas cancers demonstrated increasing incidence rate with urbanization. The maximum increase for breast cancer was in the 90th percentile (${\beta}$=0.13, p-value<0.001), for colorectal cancer was in the 75th percentile (${\beta}$=0.048, p-value<0.001), for prostate cancer the 95th percentile (${\beta}$=0.55, p-value<0.001), for lung cancer was in 95th percentile (${\beta}$=0.52, p-value=0.006), for pancreas cancer was in 10th percentile (${\beta}$=0.011, p-value<0.001). For gastric, esophageal and skin cancers, with increasing urbanization, the incidence rate was decreased. The maximum decrease for gastric cancer was in the 90th percentile(${\beta}$=0.003, p-value<0.001), for esophageal cancer the 95th (${\beta}$=0.04, p-value=0.4) and for skin cancer also the 95th (${\beta}$=0.145, p-value=0.071). The AIC showed that for upper percentiles, the fitting of quantile regression was better than least square regression. According to the results of this study, the significant impact of urbanization on cancer morbidity requirs more effort and planning by policymakers and administrators in order to reduce risk factors such as pollution in urban areas and ensure proper nutrition recommendations are made.
본고(本稿)는 AIDS(Almost Ideal Demand System) 수요모형(需要模型)을 이용하여 한국(韓國) 등 아시아 신흥공업국(新興工業國)과 일본(日本)을 포함하는 아시아 5국(國)으로부터의 미국(美國)의 수입수요(輸入需要)를 분석함으로써 이들간의 대미수출경쟁관계(對美輸出競爭關係)를 분석하고 있는데, 특히 환율변동(換率變動)이 이들 5개국(個國)의 대미수출(對美輸出)에 미치는 효과를 중점적으로 분석하고 있다. 분석결과에 의하면, 아시아신흥공업 4국(國)은 일본(日本)과는 경쟁적인 반면 서로간에는, 홍콩과 싱가포르간의 경쟁적인 관계를 제외하면, 보완적인 관계를 유지하고 있다. 그리고 이들 아시아 5국(國)은 모두가 서구선진국그룹에 대해서는 경쟁적인 반면 미국(美國)의 국내재(國內財)와는 보완적인 관계를 보이는 것으로 관찰되었다. 한편 이러한 결과에 따라 환율효과(換率效果)를 분석해 보면, 한국(韓國)의 경우 엔화(貨)의 대미(對美)달러환율(換率)이 1% 인상되면 대미수출물량(對美輸出物量)을 일정 수준에 유지하고자 할 경우는 원화(貨)의 대미(對美)달러환율(換率)도 약 1% 정도는 인상되어야 하지만, 대미수출점유율(對美輸出占有率)을 일정 수준에 유지하려면 원화(貨)의 대미(對美)달러환율(換率)은 최악의 경우 약 3%까지도 인상되어야 하는 것으로 나타났다. 이와 같이 한국(韓國)은 대미수출시장점유율(對美輸出市場占有率)이나 수출물량(輸出物量)의 유지를 위해서, 원화(貨)의 대미(對美)달러환율(換率)이 여타 NICS통화환율(通貨換率)의 움직임보다도 오히려 엔화(貨)의 대미(對美)달러환율(換率)의 움직임을 보다 잘 반영할 수 있도록 함으로써 엔화(貨)의 대미(對美)달러환율인상(換率引上)에 따른 수출저상효과(輸出沮喪效果)를 상쇄시켜 나가야 할 것이라는 시사를 얻게 되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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