마늘을 MAE 방법과 CE 방법에 의하여 각각 물과 에탄올로 추출하고 추출조건에 따른 올레오레진 수율과 기능성을 비교하였다. 추출조건을 달리하였을 때 추출방법에 따른 올레오레진 함량의 차이는 거의 없었으나 최적 추출시간이 CE의 경우 2시간인 반면 MAE에서는 5분 내외로 추출시간이 크게 단축되었다. 전자공여작용은 물 추출의 경우 두 가지 추출방법에서 모두 64% 이었고 에탄올 추출의 경우는 CE 및 MAE에서 각각 63%와 51%로 모든 추출물에서 비슷한 수준을 보였다. 아질산염 소거작용은 모든 추출물에서 PH 증가하면서 감소하는 경향을 보였고 특히, pH 1.2의 경우 90% 이상의 높은 소거작용을 보였으며 추출방법에 의한 차이는 없었다. Tyrosinase 저해작용은 물 추출물의 경우 CE 및 MAE에서 각각 47% 및 60%이었으며 에탄올 추출물은 이와 비슷하거나 낮은 45%와 39%의 저해작용을 나타내었다. ACE 저해작용은 CE보다 MAE 추출물의 경우 더욱 강한 활성을 나타냈으나 효소와의 반응시간에 따른 뚜렷한 증가현상은 없었다. 또한 pyruvic acid 함량에서는 물 추출물의 경우 CE와 MAE 각각 마늘 1 g당 44.8 및 $36.0{\mu}moles$이었고 에탄올 추출물에서는 이보다 낮은 28.6과 $32.0{\mu}moles$을 나타내어 추출방법에 따른 큰 차이를 보이지 않았다.
추출 시간을 5시간으로 단축하고, 추출 온도를 $33\~50^{\circ]C$로 설정한 진공력적방식 조건과 $80^{\circ]C$의 고온의 다중단 추출방식 간의 조사포닌 함량비교 결과, 고온의 다중단 추출방법으로 제조한 엑스의 조사포닌 함량이 $8\~9\%$인데 비하여 저온 및 단시간 추출인 진공력적 추출방법은 조사포닌 함량이 $11.5\%$로 $41.9\%$ 높았다. 또한 진공력적 추출방법이 엑스 수득율비교에서도 $13.6\%$ 증가하였다. 향미는 종합적으로 진공력적엑스가 강하였으며 이를 선호하는 경향이었다. 진공력적추출 엑스의 색상은 기존 제품 엑스와 유사하였고 유동성이 좋았다. 진공력적 추출법은 짧은 추출 시간과 공정 자동화로 인건비 감소를 기대할 수 있으며, HPLC 패턴으로 사포닌 분해가 거의 없음을 확인 할 수 있었다.
노니($Morinda$$citrifolia$) 부정근의 주요 성분인 rubiadin은 간 보호 효과가 있어 제약산업에서 높은 가치가 있다. 노니 부정근의 주요 유효성분인 rubiadin의 효율적인 추출조건을 규명하고자 용매 종류, 물과 메탄올의 비율(물, 20%, 40%, 60%, 80%, 100%), 추출시간 및 추출방법을 달리하여 추출하였다. 노니 부정근에서의 rubiadin의 함량분석은 HPLC 이용 분석조건을 확립하였으며, C-18 컬럼을 사용하여 280nm에서 메탄올과 물로 농도구배를 주어 분석하였다. 용매별 추출효율은 메탄올(0.08%) > 에탄올(0.05%) > 아세토니트릴(0.03%) > 아세톤(0.02%) 및 메틸렌클로라이드(0.02%) 순으로 증가하였다. 메탄올에 물의 혼합 비율을 달리하여 초음파 추출기로 1시간 동안 추출한 결과 60% 메탄올(0.21%) > 80% 메탄올(0.13%) > 100% 메탄올(0.07%) 및 40% 메탄올(0.07%) 순으로 효과적이었으며, 환류냉각 추출기로 2시간 동안 추출한 결과 60% 메탄올(0.21%) > 40% 메탄올(0.17%) > 80% 메탄올(0.14%) 용매처리구 순으로 효율이 좋았다. 추출방법 및 추출시간에 따른 rubiadin의 추출 효율을 비교하기 위해 환류냉각추출 및 초음파추출, 진탕추출법으로 추출하였다. 추출방법 및 추출시간에 따른 rubiadin의 추출효율은 초음파추출 및 진탕추출에서 각각 8 및 24시간 동안 추출했을 때 효율적이었다.
본 논문은 복잡한 컬러 영상에서의 문자 추출을 위한 텍스춰와 연결성분 방법의 결합된 방법을 제안한다. 자동 학습 방법으로 구축된 다층 신경망(multilayer perceptron)은 부트스트랩 학습 방법을 사용함으로써 별도의 특징값 추출 단계 없이 다양한 환경의 입력 영상에 대한 검출률(recall rate)을 향상시키며, 검출률을 향상함으로써 발생되는 정확도(precision rate) 저하 문제는, NMF(Non-negative matrix factorization)를 이용한 연결 성분 방법을 사용함으로써 극복한다. 문자의 존재 비율이 낮은 입력영상에 대하여 CAMShift 알고리즘을 이용한 영역 마킹 방법을 사용함으로써, 두 방법을 결합함으로써 야기되는 속도 저하 문제의 해결을 시도하였다. 이와 같이 텍스춰와 연결성분 방법을 결합함으로써 강건하고 효율적인 시스템을 구성할 수 있었다.
Vulnerability assessment of power systems is important so as to determine their ability to continue to provide service in case of any unforeseen catastrophic contingency such as power system component failures, communication system failures, human operator error, and natural calamity. An approach towards the development of on-line power system vulnerability assessment is by means of using an artificial neural network(ANN), which is being used successfully in many areas of power systems because of its ability to handle the fusion of multiple sources of data and information. An important consideration when applying ANN in power system vulnerability assessment is the proper selection and dimension reduction of training features. This paper aims to investigate the effect of using various feature extraction methods on the performance of ANN as well as to evaluate and compare the efficiency of the proposed feature extraction method named as neural network weight extraction. For assessing vulnerability of power systems, a vulnerability index based on power system loss is used and considered as the ANN output. To illustrate the effectiveness of ANN considering various feature extraction methods for vulnerability assessment on a large sized power system, it is verified on the IEEE 300-bus test system.
This study was conducted to compare the contents of ginsenoside according the water extract conditions of red ginseng. In method A, red ginseng extract was prepared at $75^{\circ}C$ for 18 hours by 1 time extraction, and method B, the preparation was done at $85^{\circ}C$ for 18 hours by 1 time extraction. In method C, the primary extract prepared at $75^{\circ}C$ for 9 hours was blended with the secondary extract prepared by re-extracting the red ginseng residue obtained after the primary extraction, at $85^{\circ}C$ for 9 hours. Method D was the same procedure as method C but the extraction temperature for the primary extraction was $85^{\circ}C$ and that for the secondary extraction was $95^{\circ}C$. The contents of total and $Rb_1$, $Rg_1$ and $Rg_3$ ginsenoside were highest in Method C. The content of prosapogenin (ginsenoside $Rg_2$, $Rg_3$, $Rb_1$ and $Rb_2$) was highest in Method B. There was no consistent tendency in Brix, pH, Hue value and absorbance among extraction methods.
Oh, Seo Young;Han, Jeong Yeon;Lee, So Ra;Lee, Hoon Taek
대한임상검사과학회지
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제46권3호
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pp.99-105
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2014
Isolating total DNA from small samples using traditional methods is difficult and inefficient mainly due to loss of DNA during filtration and precipitation. With advances in molecular pathology, DNA extraction from micro-dissected cells has become essential in handling clinical samples. Genomic DNA extraction using small numbers of cells can be very important to successfully PCR amplify DNA from small biopsy specimens. We compared our experimental genomic DNA extraction method (A) with two other commercially available methods: using spin columns (B), and conventional resins (C), and determined the efficacy of DNA extraction from small numbers of cells smeared on a glass slide. Approximately 50, 100, 200, 500 and 1000 cells were isolated from fine needle aspiration biopsy (FNAB) slides aspirated from histologically proven papillary thyroid carcinoma masses. DNA was extracted using the three techniques. After measuring DNA quantity, PCR amplification was performed to detect the ${\beta}$-globin and $BRAF^{V600E}$ gene mutations. DNA extracted by method (A) showed better yield than the other methods in all cell groups. With our method, a suitable amount of genomic DNA to produce amplification was extracted from as few as 50 cells, while more than 100 to 200 cells were required when methods (B) or (C) were applied. Our genomic DNA extraction method provides high quality and improved yields for molecular analysis. It will be especially useful for paucicellular clinical samples which molecular pathologists often confront when handling fine needle aspiration cytology, exfoliative cytology and small biopsy specimens.
아라키돈산(AA)은 포유동물에 식품을 통해 섭취되는 필수지방산으로써 동물조직에서 추출되어 이용되어 왔다. 경제적으로 AA를 생산하기 위하여 토양으로부터 AA를 다량으로 생산하는 모르티에렐라 종으로 확인된 M-12균주를 선발하였다. 균체로부터 지방질과 AA를 효율적으로 추출하기 위하여 전처리 공정, 공정 순서, 추출 용매, 추출 방식, 입자 크기 등을 달리하여 추출 효율을 분석하였다. M-12를 GY배지로 $25^{\circ}C$에서 7일 배양하여 동결건조한 시료를 사용하였을 때 지질방 중 47% 이상의 AA를 함유하고 있었다. 지방질 추출 효율은 균체의 젖은 상태와 건조 상태로 나눈 전처리 공정에 따라 큰 차이를 보이지 않았다. 클로로폼과 메탄올(2:1) 용액을 추출 용매로 사용하였을 때 가장 높은 추출율을 보였으며 헥세인이나 아이소헥세인도 우수한 추출 효율을 나타내었다. 균체를 분쇄하기 위하여 blending, ultrasonication, Ultra-turrex homogenization 등 기계적 분쇄방법을 사용하였으나 추출 효율은 큰 차이를 보이지 않았다. 균체 입자가 고울수록 유지의 추출 효율은 높게 나타났고 추출 시간보다는 추출 시 입자 크기가 추출 효율에 더 큰 영향을 주는 것으로 나타났다. 그러나 추출된 유지를 분획하여 지방산 조성을 분석한 결과 neutral lipids 내에 AA의 함량이 65.3-68.9%로 가장 높게 나타났다.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제5권3호
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pp.153-163
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2016
Local feature extraction methods for images and videos are widely applied in the fields of image understanding and computer vision. However, robust features are detected differently when using the latest feature detectors and descriptors because of diverse image environments. This paper analyzes various feature extraction methods by summarizing algorithms, specifying properties, and comparing performance. We analyze eight feature extraction methods. The performance of feature extraction in various image environments is compared and evaluated. As a result, the feature detectors and descriptors can be used adaptively for image sequences captured under various image environments. Also, the evaluation of feature detectors and descriptors can be applied to driving assistance systems, closed circuit televisions (CCTVs), robot vision, etc.
To develop potential cosmetic ingredients with antimicrobial and antioxidant activities of 4 Korean bamboo species (P. bambusoides, P. nigra var. henonis, P. pubescens and Sasa coreana) using three different extraction methods-water, ethanol and supercritical fluid extraction. Antimicrobial activities and DPPH assay have been examined. Among the antimicrobial activities against two test strains, Escherichia coli and Staphylococcus aureus, ethanol extracts of 3 bamboo trees, P. bambusoides, P. nigra var. henonis, and P. pubescens, showed stronger than those of supercritical extracts. However, 4 bamboo supercritical extracts showed dose-dependent increase in antioxidant activity by DPPH assay. These results suggest that water fraction of bamboo extracts may be useful for the cosmetic ingredient with low cytotoxicity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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