비모수적인 효율성 분석기법인 자료봉합분석(Data Envelopment Analysis) 은 현재 학교, 은행, 병원 등 여러 분야에서 각 조직의 효율성을 평가하는데 응용되고 있다. 그러나, 방법론 적용에 있어 상대적으로 비효율적인 의사결정단위의 참조집합이 1개 이상의 효율적인 의사결정단위로 구성되어 있어, 어느 방향으로 개선해야 할지 가이드라인을 제공하지 못하고 또한 효율성 크기에 따라, 비효율적인 의사결정단위의 단계적인 개선 방향을 제공하지 못한다는 불편한 점이 있다. 따라서, 본 연구에서는 이와 같은 불편한 점을 보완하기 위한 자료봉합분석과 기계학습을 이용한 하이브리드 방법론을 개발하고, 이를 국내 29개 생명보험사에 적용하여 타당성을 검증하였다.
In this study, we conducted a comparative analysis of R&D investment efficiency and operational efficiency of IT firms using Data Envelopment Analysis (DEA). We categorized thirteen sample firms into two groups-IT manufacturing and IT service-after an extensive literature review on IT industry classification. We adopted an output-oriented two-stage DEA model suggested by Banker et al. (1984) with total asset and R&D investment as input variables. Then, we constructed investment efficiency and operational efficiency by using Return on Equity (ROE) and Return on Asset (ROA) as intervening variables and operating income and Earnings Per Share (EPS) as output variables. The outcome of the analysis is summarized as follows. First of all, IT manufacturing firms were more efficient (57% on average) than IT service firms. To be specific, IT service firms showed decreasing returns to scale (DRS) with diseconomy of scale. In contrast, IT service firms showed higher operational efficiency (81.5% on average) than IT manufacturing firms. Also, we conducted a Mann-Whitney U test to compare the output of IT service firms and IT manufacturing firms. Lastly, we found a negative correlation ($R^2$ = -.754) between R&D investment efficiency and operational efficiency which infers the trade-off between two constructs
Summary: The analysis of human genetic variation is one of the key issues far the understanding of the different drug response among individuals and many programs are developed for this purpose. However, current publicly available programs have so many limitations such as time complexity problem for the analysis of large amount of alleles or SNPs, difficult manipulation for installation, data import, and usage, and low-quality visual output. Here we present workbench for SNP anlaysis, SNPAnalyzer. SNPAnalyzer consists of 3 main modules: 1)Hardy-Weinberg Equilibrium ,2) Haplotype Estimation, and 3) Linkage Disequilibrium. Each module has several different widely-used algorithms for the extensive analysis and can handle large amount of alleles and SNPs with simple format. Analysis results are displayed in user-friendly formats such as table, graph and map. SNPAnalyzer is developed using C and C$^{++}$ and users can easily access through web-interftce. Availability: SNPAnalyzer can be freely implemented at http://www.istech.info/istech/board/login_form.jsp
The rapid increase in genetic dataset volume has demanded extensive adoption of biological knowledge to reduce the computational complexity, and the biological pathway is one well-known source of such knowledge. In this regard, we have introduced a novel statistical method that enables the pathway-based association study of large-scale genetic dataset-namely, PHARAOH. However, researcher-level application of the PHARAOH method has been limited by a lack of generally used file formats and the absence of various quality control options that are essential to practical analysis. In order to overcome these limitations, we introduce our integration of the PHARAOH method into our recently developed all-in-one workbench. The proposed new PHARAOH program not only supports various de facto standard genetic data formats but also provides many quality control measures and filters based on those measures. We expect that our updated PHARAOH provides advanced accessibility of the pathway-level analysis of large-scale genetic datasets to researchers.
There are several environmental variables that may be influential to the spatial distribution of forest vegetation. To create a map of forest vegetation zone over southern part of Korean Peninsula, digital map layers were produced for each of environmental variables that include topography, geographic locations, and climate. In addition, an extensive set of field survey data was collected at relatively undisturbed forests and they were introduced into the GIS database with exact coordinates of survey sites. Preliminary statistical analysis on the survey data showed that the environmental variables were significantly different among the previously defined five forest vegetation zones. Classification of the six layers of digital map representing environmental variables was carried out by a supervised classifier using the training statistics from field survey data and by a clustering algorithm. Although the maps from two classifiers were somewhat different due to the classification procedure applied, they showed overall patterns of vertical and horizontal distribution of forest zones. considering the spatial contents of many ecological studies, GIS can be used as an important tool to manage and analyze spatial data. This study discusses more about the generation of digital map and the analysis procedure rather than the outcome map of forest vegetation zone.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제15권4호
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pp.326-331
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2023
Korea's cultural content industry can develop into another unique tourism industry. However, since other prior studies focus on the Japanese content industry, this study identifies modern industrial trends by combining the unique characteristics of Korean content, that is, cultural content tourism, and the analysis ability of big data. The current status and direction of the cultural content tourism industry were studied by utilizing the extensive information collection and in-depth analysis capabilities of big data, and as a result, it was confirmed that the trend of the cultural content industry is related to the business aspect of cultural content, not the pure content interest of cultural content. This shows that Korean cultural contents have a strong business aspect. As a limitation, when research design was conducted using social media big data, the age, gender, etc. of the subject analyzed with unique anonymity could not be known. The Korean cultural content industry is expected to be successful in terms of business.
Ryu, Min Cheol;Jung, Jun Hyung;Kim, Yong Soo;Kim, Yooil
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제8권6호
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pp.537-553
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2016
This paper addresses the safety of two-row tank design by performing the extensive sloshing model tests. Owing to the uncertainties entangled with the scale law transforming the measured impact pressure up to the full scale one, so called comparative approach was taken to derive the design sloshing load. The target design vessel was chosen as 230 K LNG-FPSO with tow-row tank arrangement and the reference vessel as 138 K conventional LNG carrier, which has past track record without any significant failure due to sloshing loads. Starting with the site-specific metocean data, ship motion analysis was carried out with 3D diffraction-radiation program, then the obtained ship motion data was used as 6DOF tank excitation for subsequent sloshing model test and analysis. The statistical analysis was carried out with obtained peak data and the long-term sloshing load was determined out of it. It was concluded that the normalized sloshing impact pressure on 230 K LNG-FPSO with two-row tank arrangement is higher than that of convectional LNG carrier, hence requires the use of reinforced cargo containment system for the sake of failure-free operation without filling limitation.
Properties of agricultural products are important for engineering design and analysis with respect to their mechanical harvesting, handling, transporting and processing. Researcher have presented the data of properties for various kinds of agricultural products. These data, however, are obtained from the materials produced in foreign countries, and a very few data could be found in Korea. In this paper, emphasis put on the importance of measuring the properties of agricultural products through an extensive review of literatures, and some experimental results on the viscoelastic and elastic properties of the materials are presented. Viscoelastic characteristics of some agricultural materials, specifically the force-deformation-time relationship of the whole orange and cylindrical samples of cheese under different types of loading were investigated. In elastic test, the response of apple during an impact and the relationships among various parameters such u degree of damage, drop height and absorbed energy were determined.
The main purpose of this paper is to design and implement an integrated geigraphic information system. To this end, careful examinations of various existing GIS packages based on vector and raster type model were performed. A vector type INTGIS which is operating in MS-Windows environment was developed. INTGIS is composed of many modules creating various menus which are able to facilitate user interface with the system. The function and utility of INTGIS was tested using real data. We found INTGIS is reliable and useful for extensive spatial analysis and mapping activity. Further development of INTGIS will be carried on in order to integrate vector and raster data, and to manipulate three dimensional data.
The current paper focuses the analysis of leakage detection in water pipeline systems by means of the transient analysis. In order to obtain pressure variation for evaluation the existing methodology, an extensive experimental process has been carried out in a single pipeline system. Several experimental tests were performed with and without a leakage in the system. Using the unsteady friction and improved unsteady friction factors, reasonable match between the computed and measured pressure were presented on the condition of the flow situations. The transient method attempts to estimate the leakage in water pipelines using observed pressure data collected during transient events on the system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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