• International Journal of Reliability and Applications
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• 제15권1호
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• pp.11-22
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• 2014

New classes of life distributions called new better (worse) than used at age $t_0$ in Laplace transform order, NBUL- $t_0$(NWUL - $t_0$) are introduced. For the classes NBUL - $t_0$(NWUL - $t_0$), preservation under convolution, mixture, mixing and the homogeneous Poisson shock model are studied. In the sequel, we obtain a test for $H_0$ : F is exponential versus $H_1$ : F is NBUL - $t_0$ and not exponential. The critical values and the powers of this test are calculated to assess the performance of the test. It is shown that the proposed test has high efficiencies for some commonly used distributions in reliability. Sets of real data are used as examples to elucidate the use of the proposed test for practical problems.

• 한국국방경영분석학회지
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• 제26권2호
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• pp.39-54
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• 2000

This research is carried out solving problem of reduction in the rate of operation for the k-1 tank in order to increase the availability, caused by the delay in supply of k-1 tank repair parts in field operations. In other words, the study aims to find the most suitable requirement estimate pattern for the main repair parts that are used for k-1 tank. This study intends to present the most suitable requirement estimate pattern for k-1 trank repair pats by comparing the results of repair parts consumption data in relation to their pattern created by the programs of the requirement estimate technique(moving average method) currently used in the Army and adaptive exponential smoothing model. The results of this study numerically proved that the adaptive exponential smoothing model is the most appropriate technique in estimating the requirement for k-1 tank repair parts.

• 대한산업공학회지
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• 제22권3호
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• pp.459-471
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• 1996

This paper considers ramp tests for exponential lifetime distribution when there are limitations on test stress and test time. The inverse power law and a cumulative exposure model are assumed. Maximum likelihood (ML) estimators of model parameters and their asymptotic covariance matrix are obtained. The optimum ramp test plans are also found which minimize the asymptotic variance of the ML estimator of the log mean life at design constant stress. For selected values of the design parameters, tables useful for finding optimal test plans are given. The effect of the pre-estimates of design parameters is studied.

• 설비공학논문집
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• 제7권4호
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• pp.667-680
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• 1995

튜브 내의 입구영역에서 난류 유동에 의한 대류와 비회복사(non-gray radiation)가 동시에 일어날 때의 열전달특성을 수치해석적으로 연구하였다. 작동유체는 이산화탄소, 수증기, 질소의 혼합가스라고 가정하였다. 지배방정식을 계산하기 위해 유한차분법이 이용되었고, 복사전달방정식을 이차편미분방정식으로 바꾸기 위해 P-1 근사법이 사용되었다. 그리고 혼합가스의 비회흡수계수(non-gray absorption coefficient)는 지수광폭밴드모형(exponential wide band model)을 이용해서 구하였다. 열전달특성에 대한 온도조건의 영향을 조사하기 위해 튜브의 축방향에 대한 평균 온도와 뉴셀트수(Nusselt number)의 변화를 몇 가지 다른 온도조건에 대해 나타내었다. 또한, 가스의 성분조성에 대한 영향을 조사하였으며, 이러한 결과에 기초해서 튜브 내에서 난류유동에 의한 대류와 비화복사가 동시에 일어날 때의 복사 뉴셀트수를 쉽게 예측할 수 있는 방법을 제시하였다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제9권7호
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• pp.1-15
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• 2022

Combining the strength of both Mixed Data Sampling (MIDAS) Regression and realized variance measures, this paper seeks to investigate two objectives: (1) evaluate the post-sample performance of the proposed weekly Realized Variance-MIDAS (RVar-MIDAS) in one-week ahead volatility forecasting against the established Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH) model and the less explored but robust STES (Smooth Transition Exponential Smoothing) methods. (2) comparing forecast error performance between realized variance and squared residuals measures as a proxy for actual volatility. Data of seven private equity mutual fund indices (generated from 57 individual funds) from two different time periods (with and without financial crisis) are applied to 21 models. Robustness of the post-sample volatility forecasting of all models is validated by the Model Confidence Set (MCS) Procedures and revealed: (1) The weekly RVar-MIDAS model emerged as the best model, outperformed the robust DAILY-STES methods, and the weekly DAILY-GARCH models, particularly during a volatile period. (2) models with realized variance measured in estimation and as a proxy for actual volatility outperformed those using squared residual. This study contributes an empirical approach to one-week ahead volatility forecasting of mutual funds return, which is less explored in past literature on financial volatility forecasting compared to stocks volatility.

• 한국ITS학회 논문지
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• 제18권5호
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• pp.79-90
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• 2019

본 연구에서는 국내의 연속류 자전거도로에 대한 차두시간 분포 모형을 개발하고자 하였다. 현장조사를 통해 수집된 데이터를 교통량으로 구분하여 분석하였으며, 교통량의 기준은 전체 교통량을 분포를 고려하여 1분당 8대 미만은 낮은 수준의 교통량으로 하고 8대 이상은 높은 수준의 교통량으로 구분하였다. 차두시간의 집계간격은 기존의 자동차교통류에서 일반적으로 적용해오던 0.5초를 적용하였다. 적용된 분포는 기본적인 정규분포와 함께 음지수분포, 전이된 음지수분포, 피어슨 III분포이며, 카이스퀘어 검정 분석결과 음지수분포와 전이된 음지수분포에서 방향과 교통량 구분 모두에서 이론치와 관측치간에 적합한 것으로 나타났다. 제시된 자전거 차두시간 분포모형의 적정성을 판단하기 위한 분석결과, 역시 동일하게 음지수분포와 전이된 음지수분포가 적합한 것으로 나타났다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제16권28호
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• pp.39-47
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• 1993

In this paper, We develop performance evaluation model for Twin fork Automated Storage/Retrieval systems. The system is modeled as a modified bulk service queueing system consisting of one exponential server with limited system capacity. The differance between this model and general bulk service queueing model is the inequality of transition service rate of each stage. The ejective of this model is to provide system characteristics for Twin fork AS/R system design problems, which are the number of customers in system, wait time in system and queue, the system queue size.

• 산업경영시스템학회지
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• 제15권25호
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• pp.53-62
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• 1992

Computer software users develop and utilize their application software by themselves since Processing methods are different by quantity and qualify of the information The developed model needs input data and error numbers generated during the testing phases. However. total error numbers of the existing model and each error time was needed as data for developing the new model. But, maximum likelihood estimation must be used to exponential model of binomial-type and estimating of parameters by using the searched data. Parameter estimation can be done with trial and error or simulation.

• 응용통계연구
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• 제27권3호
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• pp.397-406
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• 2014

최소밀도함수승간격 추정법은 Baus 등 (1998)에 의해 처음 소개된 이후 많은 관심의 대상이 되었다. 최소밀도함수승간격 추정량은 우수한 로버스트 성질을 갖고 효율성도 최우추정량에 필적한 것으로 알려져 있다. 본 논문에서는 생물정보학에서 사용되는 노말-지수 분포에 근거한 추정량을 최소밀도함수승간격 추정법을 사용하여 구하는 방법을 다루고자 한다. 그런데 그 과정에서 간격을 적분을 통해 구하는 것이 매우 어려움으로 인해 직접적인 적분 대신 라플라스 근사를 시도할 것을 제안한다. 그 결과 추정량이 다소 효율성이 줄어들지만 로버스트 성질을 갖고 있음을 수학적 방법과 모의실험을 통하여 보였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제39B권8호
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• pp.518-527
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• 2014

본 연구는 유선통신 서비스 상품별 고객 불만(Voice of Customer) 감소에 따른 학습곡선을 추정 하고자 한다. 학습곡선모형 중 가장 일반적인 지수감소모형(Exponential decay model)을 사용하여 시간에 따라 고객 불만(VOC)이 감소하는지를 검증하였다. 그리고 통신사들의 서비스 상품의 인력투입, 소프트웨어 적용, 투자 등의 노력에 따른 고객 불만(VOC) 변화효과를 추가로 검증하였다. 서비스 상품별 실증 분석의 결과는 다음과 같다. 첫째, 학습곡선대로 시간에 따라 고객 불만(VOC)이 감소하였다. 둘째, 초고속 인터넷, 전화, IPTV 등은 인력투입, Network 장애, 계절요인으로 인해 고객 불만(VOC)을 증가 시키거나 감소 시켰다. 셋째, 서비스 상품별 다양한 변수는 고객의 체감 품질을 높이고 있지만, 오히려 지속적으로 감소하지 않는 서비스 패러독스(Service Paradox)현상이 발생하는 것을 알 수 있었다.