Journal of The Korean Association For Science Education
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v.8
no.1
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pp.43-55
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1988
This study intended to find the differences between expert's and novice's thinking processes when they solve physics problems. Five physics professors and twenty sophomore students in a physics department were participated in the study. The researcher investigated their thinking processes in solving three physics problems on NEWTON's law of motion. The researcher accepted so called "Thinking Aloud" method. The thinking processes were recorded and transfered into protocols. The protocols were analysised by problem solving process coding system which was developed by the researcher on the basis of Larkin's problem solving process model. The results were as follows: (1) There was no difference of time required in solving physics problem of low difficulty between expert and novices; but, it takes 1.5 times longer for novices than experts in solving physics problems which difficulties are high and average. (2) Novices used working forward strategy and working backward strategy at the similiar rate in solving physics problems which difficulties were average and low. while Novices mo mostly used working backward strategy in solving physic problems which difficulty was high. Experts mostly used working forward strategy in solving physics problems whose difficulties was average and low, however experts used working forward strategy and working backward strategy at the similiar rate in solving physics problem which difficulty was high. (3) Novices usually wrote only a few information on the diagram of figure they drawn, on the other hand experts usually wrote almost all the information which are necessary for solving the problems. (4) Experts spent much time in understand the problem and evaluation stage than novices did, however experts spent less time in plan stage than novices did. (5) Physics problems are solved in sequence of understanding the problem, plan, carrying out the plan, and evaluation steps regardless of problem difficulty.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.22
no.3
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pp.466-477
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2002
It was proposed that proper problem solving practice should improve students' questioning in physics. In the previous researches, improvement in students' questioning was observed after practice of making questions given the examples of desirable questions. In this study, the problem solving strategies used by experts were introduced to students in the form of step-by-step guide to follow in problem solving practice. The directions in the guide were concrete and operational for students to understand the expected behaviors explicitly. It was assumed that students could pinpoint the difficulty specifically through this guide, which would result in positive effects on students' recognition and expression of their own questions. The subjects in this study were college freshmen enrolled in the introductory physics for science or engineering major. The physics problems from the textbook were solved and practiced in the traditional way for controlled group. Worksheets designed to follow experts' problem solving strategies were used for the experimental group. Two groups were taught in the same way during lecture part of the class. Students were asked to describe the difficulties they had during homeworks or tests. Questions in this study means these descriptions written by students although they were not necessarily in the form of interrogative sentences. The questions were analyzed both in quantity and quality. Quantitatively, more students spontaneously turned in their questions in the experimental group than in the controlled group. Regarding the quality, there were more students in the experimental group than in the controlled group who described their difficulties in detail or recognized the need for the procedural knowledge.
Purpose: The purpose of this study is to design the curriculum of Basic College Software Programming to develop creative and logical-thinking. This course is guided by algorithmic thinking and logical thinking that can be solved by computing for problem-solving, and it helps to develop by software through basic programming education. Through the stage of problem analysis, abstraction, algorithm, data structure, and algorithm implementation, the curriculum is designed to help learners experience algorithm problem-solving in various areas to develop diffusion thinking. For Learners aim to achieve the balanced development of divergent and convergent-thinking needed in their creative problem-solving skills. Research design, data and methodology: This study is to design a basic software education for improving algorithm-thinking for non-major. The curriculum designed in this paper is necessary to non-majors students who have completed the 'Creative Thinking and Coding Course' Design Thinking based are targeted. For this, contents were extracted through advanced research analysis at home and abroad, and experts in computer education, computer engineering, SW education, and education were surveyed in the form of quasi-openness. Results: In this study, based on ADD Thinking's algorithm thinking, we divided the unit college majors into five groups so that students of each major could accomplish the goal of "the ability to internalize their own ideas into computing," and extracted and designed different content areas, content elements and sub-components from each group. Through three expert surveys, we established a strategy for characterization by demand analysis and major/textbook category and verified the appropriateness of the design direction to ensure that the subjects and contents of the curriculum are appropriate for each family in order to improve algorithm-thinking. Conclusions: This study helps develop software by enhancing the ability of students who practice various subjects and exercises to explore creative expressions in various areas, such as 'how to think like a computer' that can implement and execute their ideas in computing. And it helps increase the ability to think logical and algorithmic computing based on creative solutions, improving problem-solving ability based on computing thinking and fundamental understanding of computer coding and development of logical thinking ability through programming.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.24
no.4
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pp.71-92
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2017
Finding a root cause is an essential step to solving a complex problem. Some previous studies have used the Delphi method for gathering opinions about root causes from geographically dispersed experts. However, we assert that complicated problems such as an industry ecosystem would make a general type of the Delphi method less practical because of too much psychological burden on study participants. In this study we present a preliminary list-based Delphi study method for identifying a root cause. This method was used to identify a root cause and draw a causal map for the information industry ecosystem problems.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.9
no.4
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pp.162-168
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2021
This is a group pretest-posttest design study that aim to evaluate the effect of problem-based learning using flipped learning to self leadership, nursing leadership, and confidence of nursing students. The subjects were 87 4th nursing students who took nursing management from March 15 to April 26, 2021. A questionnaire was used to measure self leadership, nursing leadership, and confidence. The measurement of self leadership is a 5-point Likert scale that employs a questionnaire. Flipped learning uploaded a 5-8 minute lecture video, and the subjects learned on learning management system, using smart device. PBL teaching was developed about personal growth, cooperation, nursing excellence, creative problem solving, influence. As a result of the study, self leadership was significantly improved after education than before education(t=-6.27, p<.001). Nursing leadership and confidence were significantly changed before and after education(t=-16.10, p<.001; t=-2.37, p<.001). According to the results of this study, the PBL teaching method using flipped learning is an effective teaching and learning strategy for improving leadership, and confidence. In future studies, it will be necessary to develope and verify specific teaching and learning methods by applying nursing experts in consideration of the type of leadership.
Despite the popularity and convenient accessibility of puzzles, the variety of puzzles have led to a lack of research on the nature of the puzzle itself. In guiding certain skills, such as abstractness, creativity, and logic, a teacher should have the thinking skill and strategy that appear in solving puzzles. In this study, the mathematical thinking that appears in solving puzzles from the perspective of experts is identified, and the strategies and characteristics are described and classified accordingly. For this purpose, we analyzed 85 math puzzles including the well-know puzzles to the public, plus puzzles from a popular book for the gifted student. The research analysis shows that there are 6 types of mathematics puzzles in which require mathematical thinking.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.35
no.2
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pp.212-219
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2012
This study focus on what methods of MOT are needed and utilized to solve a technical problem in the MOT leading company. We first classified the MOT methods by project life cycle and R&D job quality based on the several discussion with working group. In order to study, the survey was carried out by 168 experts working on MOT practices. Our main research findings are as follows. The level of utilized MOT methods was above average because MOT sector was beginning to represent an increasing share of total R&D business. But the satisfaction level on the MOT majors was below average. The more utilized MOT methods in practices were 'environment analysis and opportunity research,' 'business feasibility,' 'roadmapping,' 'portfolio,' 'technology tree,' 'scheduling,' 'risk management,' 'six sigma,' 'design of experiment,' 'quality control,' 'cost analysis' etc. And the subjects of product realization process were also needed to MOT practice such as 'design for reliability,' 'design for cost,' 'design for performance,' 'design for safety' deeply involved to product quality. Finally, the capability requested to University students were 'problem define and solving,' 'technology planning and strategy,' 'creative thinking.'
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.36
no.6
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pp.935-946
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2016
This study aims to explore cognitive biases relating the core competences of science and instructional strategy in reducing the level of cognitive biases. The literature review method was used to explore cognitive biases and science education experts discussed the relevance of cognitive biases to science education. Twenty nine cognitive biases were categorized into five groups (limiting rational causal inference, limiting diverse information search, limiting self-regulated learning, limiting self-directed decision making, and category-limited thinking). The cognitive biases in limiting rational causal inference group are teleological thinking, availability heuristic, illusory correlation, and clustering illusion. The cognitive biases in limiting diverse information search group are selective perception, experimenter bias, confirmation bias, mere thought effect, attentional bias, belief bias, pragmatic fallacy, functional fixedness, and framing effect. The cognitive biases in limiting self-regulated learning group are overconfidence bias, better-than-average bias, planning fallacy, fundamental attribution error, Dunning-Kruger effect, hindsight bias, and blind-spot bias. The cognitive biases in limiting self-directed decision-making group are acquiescence effect, bandwagon effect, group-think, appeal to authority bias, and information bias. Lastly, the cognitive biases in category-limited thinking group are psychological essentialism, stereotyping, anthropomorphism, and outgroup homogeneity bias. The instructional strategy to reduce the level of cognitive biases is disused based on the psychological characters of cognitive biases reviewed in this study and related science education methods.
The purpose of this study is to draw guidelines on how to select traditional games that would efficiently help and develop multiple intelligences in children. Guidelines standard of section inquiries were prepared through a Delphi survey targeting twenty experts in early childhood education and traditional games. As a result, linguistic intelligence questions regarding writing, listening, speaking and vocabulary acquisition were selected. logical-mathematical intelligence questions regarding strategy, counting, patterns, hypothesis, verification, and comparing, contrasting, calculating ability were selected. Spatial intelligence questions regarding drawing, coloring, representation activities, operating and creating were selected, physical performance intelligence questions regarding global muscles, eye-hand coordination, flexibility, accommodation force, balance, agility and muscular strength were selected. Musical intelligence included questions about singing, and playing musical instruments. Interpersonal intelligence included perspective-taking, role-sharing, cooperation and discussion. For intrapersonal intelligence questions regarding personal significance-ties, planning-decision making, emotional expression and problem solving were selected. Finally, in relation to naturalist intelligence, questions regarding living organisms, inanimate objects and seasons were selected. In addition, traditional games were analyzed based on the finalized guidelines, and the results showed that each of the traditional games would not only work with one intelligence at a time but with other different intelligence as well. In the light of that, the study confirmed the validity of the guidelines on how to select traditional games that would develop multiple intelligences in children.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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