This study uses expert analysis as a method of research to identify the value of hanok in rural landscapes. To do so, the study conducted the Delphi method and the AHP survey twice. First, the Delphi method was used on experts who have either studied rural landscape, regional development, hanok or have adequate knowledge in such areas, concerning the definiton of sustainable rural landscapes, the role of hanok in rural landscapes, the problems rural hanoks face, and the preservation and utilzation of rural hanok. Based on this, the AHP survey was conducted. The survey results showed that sustainable rural landscapes are 'landscapes in which the transformation proces coexists from traditonal to modern times.' The role of the rural hanok was shown to be 'the forming of landscapes that expres the historical flow of the vilage.' In the subsequent survey of rural landscapes, the order of import limitationance of hanok was regionality, historicity, harmoniousnes, eco-friendlines and familarity. However, a may be that this study is based on expert opinion which may not be regarded as universal. Therefore, future research on the basis of this study wil have to be conducted in a way to identify the value of hanok in rural landscapes from the perspective of various groups.
Purpose: The purpose of this study is to develop a satisfaction evaluation survey tool that reflects the characteristics of the program for housing welfare supported in long-term public rental housing in Seoul. Research design, data and methodology: The main research methods of the study were review of previous studies, literature review, and expert consultation. Results: First, the characteristics of each housing welfare program being promoted by Seoul City were summarized, and the characteristics were reflected in the evaluation survey tool. Second, the SERVOUAL model, a service quality model, was used to measure satisfaction with the housing welfare program and modified to suit the characteristics of the program. Third, an evaluation survey tool was constructed by dividing the evaluation tool into common questions and individual questions, and for the operation and sustainability of the housing welfare program, rather than just evaluating satisfaction, program loyalty was used as a survey item. Fourth, through expert advice, more than 10 evaluation questions for each housing welfare program were revised. Conclusions: The results of future research are expected to be used to prepare practical operation plans through annual monitoring of housing welfare programs and comparative analysis between programs.
Because of the demographic and economic changes and the lifestyle diversification, the new housing types such as the Quasi-housing and urban small-size multi-unit housing are appeared in korea. The current housing use classifications are regulated in accordance with the housing divided ownership, horizontal and vertical size of housing, and the number of units. However, there is a limit to accommodate the new housing type. Therefore, this study proposed the direction of improvement of the housing use classifications through comparative analysis of foreign housing use classifications. Also, building regulations are applied according to the building use classifications. Therefore, the new housing types in building act are very urgent and important. So this study is derived the problems of the current housing use classifications and is proposed the improvement direction of it through the expert opinion survey.
An extensive survey is carried out on the applications of AI (Artificial Intelligence) and ES (Expert System) in mathematical programming and simulation, which are the most frequently used tools in production planning. A scheduling field is also reviewed. The scheduling problem is one of the most attractive area for AI and ES researchers, since any practical algorithmic solution methods are not available. The current practice and difficulty of applying AI and ES to production planning are discussed and future research directions are identified.
The policy proposal by the current Korean government that proposes flexible overtime rules is causing social controversy. This study has explored the 612 experts' opinions on the occupational safety and health impacts of the policy using an online self-report survey. They expected short-term overwork (87.25%), overwork inequality (86.44%), irregular working hours (84.31%), chronic overwork (84.15%), long working hours (83.66%), and unpredictability of working hours (81.86%) as a result of the policy change. They also responded that the policy change would increase industrial accident deaths (87.25%), mental illnesses (87.09%), deaths due to overwork or cardiovascular diseases (83.84%), and accidents (83.33%). They disagreed that the government's flexibilization policy, while agreeing that the necessity of policies on regulating night work (94.77%), guaranteeing wages to eliminate overtime (90.36%), establishing working time regulations for the bogus self-employed (82.84%), and applying the 52-hour workweek system to all workplaces (76.47%). These expert opinions are consistent with previous research on the health effects of working hours.
The objective of this study was to develop the export strategic core technologies for IT fusion next generation agricultural machines by the analysis of comprehensive and cooperative systems of industries, universities, and institutes. In order to achieve the objective of this study, an expert panel was formed and operated. The first survey was conducted by the Delphi method. For this the export strategic core technologies were surveyed and analyzed using the questionnaire. Based on the results of the first survey, the second survey was conducted. The questionnaire used for the second survey was designed by results of the first survey. The results of the second survey was analyzed by AHP method. The third survey was conducted based on the second one, and the final results were analyzed and the export strategic core technologies were developed through the expert meeting. The study results showed six export strategic core technologies as the followings : 1) environment-friendly engine technology for high performance 2) high performance/high efficiency power transmission system technology 3) development of measurement system technology for safety of agricultural products 4) field application of sensor networks 5) large size combine development technology for high performance 6) quality evaluation technology for agricultural products.
This study conducted a questionnaire for students of Pusan National University Graduate School of Korean Medicine who practiced using the Oriental Medicine Diagnosis System (ODS). From the questionnaire, this study investigated current state of application and perception of AI in Korean Medicine and explored the direction of ODS improvement and utilization. The survey questions consisted of six questions examining the satisfaction of the diagnostic expert system, five questions evaluating the availability of the diagnostic expert system, and six questions to predict the impact of AI on the Korean medicine community. The survey analysis showed high satisfaction with practice using ODS. On the other hand, the possibility of using ODS, especially in clinical use, was evaluated as relatively low compared to the satisfaction of the practice. Therefore, the overall impact of AI on the Korean medical community is not expected to be large. Although there are difficulties in standardization of clinical data due to the academic characteristics of Korean medicine, it is necessary to continue attempts to apply AI. By actively introducing educational tools using the latest AI techniques to the diagnosis experience and doctor-patient role in a practice, students will be able to increase their satisfaction with their practice and respond appropriately to the state-of-the-art medical environment.
본 연구는 기술 라이센싱 계약 체결을 결정하는 요인들이 무엇인지 살펴보고, 이들 요인들에 대한 상대적 중요도를 살펴보는 것을 목적으로 진행되었다. 이를 위해 본 연구에서는 기술 라이센싱에 영향을 미치는 다양한 요인들을 기술적 요인과 환경적 요인으로 구분하고, 국내 전문가들을 대상으로 계층적분석과정(Analytic Hierarchy Process)을 실시하였다. 분석 결과, 기술적 차원에서는 해당 기술의 상업적 성공 가능성과 기술이전 시 함께 이전되는 권한이 기술이전에서 매우 중요하게 작용함을 확인하였으며, 동시에 환경적 차원에서는 기술을 이전받는 기업 내부의 기술활용능력 및 학습능력이 매우 중요한 결정 요인임을 확인하였다. 또한 기술공급자와 기술도입자가 기술이전 시 중요하게 고려하는 요인이 다르다는 사실을 확인할 수 있었으며, 이러한 결과들을 바탕으로 기술이전을 촉진하기 위해 기술공급자와 기술도입자의 인식의 차이를 줄이기 위한 정책적 함의들을 논의하였다.
Nanotechnology is the fastest growing area in scientific research and it has important applications in a wide variety of fields. Nevertheless, consumers encountered this new technology without any identification of risks and benefits. Also until now, there are no specific safety evaluation methods for nanotechnology. For this reason, we studied risk communication strategy for nanotechnology to prepare its application in commercialized products on public. A survey was conducted to identify the differences in perception between public (N=110) and expert (N=37) toward applied nanotechnology in food, drugs and cosmetic products. The survey results were used to draw up a risk cognitive map which was introduced by Paul Slovic, and the perception level of public and expert on nanotechnology was evaluated. As a result of the survey, public recognized nanotechnology as "unknown but low dread" risk factor, but expert recognized it as "unknown and high dread" risk factor. These results indicate that there are perception differences between two groups. Several risk communication strategies are reported including care, consensus and risk communication. In the case of nanotechnology, it contains both risks and benefits. Considering the nature of nanotechnology, the "consensus communication" which informs consumers about risks and benefits of issues is the most appropriate strategy.
Marine Structures are very costly and need a continuous inspection and maintenance routine. The most effective way to control the structural health is the application of an expert system that can evaluate the importance of any distress on the structure and provide a maintenance program. An extensive literature review, interviews with expert supervisors and a national survey are used to build a decision support system for concrete structures in sea environment. Decision trees are the main rules in this system. The system input is inspection information and the system output is the main cause(s) of distress(es) and the best repair method(s). Economic condition, severity of distress, distress situation, and new technologies and the most repeated classical methods are considered to choose the best repair method. A case study demonstrates the application of the developed decision support system for a type of marine structure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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