Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
/
v.40
no.6
/
pp.98-105
/
2003
We propose a new technique of deinterleaving multiple radar pulse sequences by means of genetic algorithm for threat identification in electronic warfare(EW) system. The conventional approaches based on histogram or continuous wavelet transform are so deterministic that they are subject to failing in detection of individual signal characteristics under real EW signal environment that suffers frequent signal missing, noise, and counter-EW signal. The proposed algorithm utilizes the probabilistic optimization procedure of genetic algorithm. This method, a time-of-arrival(TOA) only strategy, constructs an initial chromosome set using the difference of TOA. To evaluate the fitness of each gene, the defined pulse phase is considered. Since it is rare to meet with a single radar at a moment in EW field of combat, multiple solutions are to be derived in the final stage. Therefore it is designed to terminate genetic process at the prematured generation followed by a chromosome grouping. Experimental results for simulated and real radar signals show the improved performance in estimating both the number of radar and the pulse repetition interval.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
/
2012.04a
/
pp.348-353
/
2012
This paper presents the HRTF based experimental approach to figure out why the human auditory perception on the interior noise source including the directional tonal components does not well match with the dominant features extracted from recorded acoustic signals in terms of psycho-acoustics. Since the general objective evaluation models for tonalness among various sound attributes are a function of width, frequency, excessive level of tonal components respectively, the directional tonal components cannot be properly evaluated without considering the effects of head-related transfer function on the binaural auditory perception. Thus, the directivity of source is additionally considered to prevent the erroneous conclusions from the same sound source in the process of source identification. The signal synthesis technique is used to solve a little difficulty in measuring all of desired acoustic signals for jury evaluation. The sound attributes of synthetic acoustics signals are analyzed to roughly predict the results of jury evaluation in advance by using sound quality factors such as loudness, sharpness, roughness, fluctuation strength and tonality. The jury evaluation is carefully conducted based on the recommended guideline suggested by N. Ottoet al. Each sound is respectively evaluated by selecting a value between -2 and 2 in intervals of 0.2 point. Through above procedure, based on the results of jury evaluation, it is confirmed that serious problems can be caused in the process of analyzing the dominant sound attributes in terms of psycho-acoustics according to the type of a microphone and a playback system.
The rapid growth of multimedia network systems has caused overflowing illegal copies of digital contents. Among digital contents, watermarking technique can be used to protect ownership about the image. Copyright protection involves the authentication of image ownership and the identification of illegal copies of image. In this paper, a new digital watermarking technique using HVS and adaptive scale factor based on the wavelet transform is proposed to use the binary image watermark. The original image is decomposed by 3-level wavelet transform. It is embedded to baseband and high frequency band. The embedding in the baseband is considered robustness, the embedding in the high frequency band is concerned about HVS and invisibility. The watermarking of a visually recognizable binary image used the HVS and random permutation to protect the copyright. From the experimental results, we confirm that the proposed technique is strong to various attacks such as joint photographic experts ground(JPEG) compression, cropping, collusion, and inversion of lines.
Sophisticated geometric structure analysis must be preceded to create electronic document from logical components extracted from document image. this paper presents a knowledge-based method for sophisticated geometric structure analysis of technical journal pages. The proposed knowledge base encodes geometric characteristics that are not only common in technical journals but also publication-specific in the form rules. The method takes the hybrid of top-down and bottom-up techniques and consists of two phases: region segmentation and identification. Generally, the result of segmentation process does not have a one-to-one matching with composite layout components. Therefore, the proposed method identifies non-text objects such as image, drawing and table, as well as text objects such as text line and equation by splitting or grouping segmented regions into composite layout components. Experimental results with 372 images scanned from the IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence show that the proposed method has performed geometrical structure analysis successfully on more than 99% of the test images, resulting in sophisticated performance compared with previous works.
Fingerprint classification is useful to reduce the matching time of a huge fingerprint identification system by categorizing fingerprints into predefined classes according to their global features. Although global features are distributed diversly because of the uniqueness of a fingerprint, previous fingerprint classification methods extract global features non-adaptively from the fixed region for every fingerprint. We propose an novel method that extracts features adaptively for each fingerprint in order to classify various fingerprints effectively. It extracts ridge directional values as feature vectors from the region after searching the feature region by calculating variations of ridge directions, and classifies them using support vector machines. Experimental results with NIST4 database show that we have achieved a classification accuracy of 90.3% for the five-class problem and 93.7% for the four-class problem, and proved the validity of the proposed adaptive method by comparison with non-adaptively extracted feature vectors.
Telephone directories ille still being used as the sampling frame in almost all fixed-line telephone surveys in Korea, causing potentially serious coverage error. RDD (random digit dialing) sampling is an obvious alternative to solve the problem. The aim of this paper is twofold: 1) proposal of RDD methodology suitable to the telephone system of Korea and 2) the identification of socio-demographic and socio-psychological differences between listed-number and unlisted-number respondents. Major findings of RDD telephone survey conducted experimental]y are as follows. 1) Population coverage by telephone directories is 60% or less. 2) Unlisted-number households have statistically larger income compared to listed-number households. 3) Unlisted-number households have smaller family size compared to listed-number households. 4) Unlisted-number respondents are more sensitive about confidentiality, leaks, 5) Unlisted-number respondents are more liberal compared to unlisted-number respondents. These facts suggest that directory-based telephone surveys tend to be biased in socio-economic aspects.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
/
v.13
no.1
/
pp.75-85
/
2000
When applying a system identification technique, which incorporates an experimental model to a corresponding finite element model of a structure, one of the major problems is the large difference in the numbers of degrees of freedom (dof) between the two models. While there are large number of dofs in a finite element model, the number of measurement points is practically limited. So it is very difficult to incorporate them. Especially rotational dofs are hard to measure. In this study a method is presented for estimating structural dynamic responses at unmeasurable locations in frequency domain. The proposed method is tested numerically and the feasibility for practical application has been demonstrated through an example structure under moving loads, where translational and rotational dofs of beam at a center point are estimated from the partial measurements of responses at accessible points.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
/
v.33
no.7B
/
pp.518-527
/
2008
Tag collection is one of the major functions in Radio Frequency Identification (RFID) systems. IS0/IEC 18000-7 defines the tag collection algorithm using the anti-collision algorithm, based on the framed slotted ALOHA for active RFID systems. However, it has inefficiency problems that reduce tag collection performance by deciding non-optimum slot size or using point-to-point commands to put collected tags to sleep. In this paper, we propose two mechanisms to overcome the inefficiency problems and improve tag collection performance: 1) a new slot size decision mechanism to allow the reader to choose the optimum slot size flexibly and 2) a broadcast-based sleep mechanism to put collected tags to sleep effectively. We also implemented an active RFID system, composed of an active RFID reader and multiple tags, and the reader is designed to maximize tag collection performance when the proposed mechanisms are applied. In experiments, we evaluated the tag collection performance using one reader and 50 tags in the real-world environment. The experimental results show that when two mechanisms are applied and the initial number of slots is chosen appropriately, the performance of the proposed tag collection algorithm is greatly enhanced, compared with that of the standard.
The Optimal filter yielding optimal texture feature separation is a most effective technique for extracting the texture objects from multiple textures images. But, most optimal filter design approaches are restricted to the issue of supervised problems. No full-unsupervised method is based on the recognition of texture objects in image. We propose a novel approach that uses unsupervised learning schemes for efficient texture image analysis, and the band-pass feature of Gabor-filter is used for the optimal filter design. In our approach, the self-organizing neural network for multiple texture image identification is based on block-based clustering. The optimal frequency of Gabor-filter is turned to the optimal frequency of the distinct texture in frequency domain by analyzing the spatial frequency. In order to show the performance of the designed filters, after we have attempted to build a various texture images. The texture objects extraction is achieved by using the designed Gabor-filter. Our experimental results show that the performance of the system is very successful.
The effects of application of dentin desensitizer containing glutaraldehyde (Gluma Desensitizer) and dentin adhesive system (All Bond 2) to the exposed dentin on the intradental nerve activity (INA) and the occluding aspects of dentinal tubules were investigated in cat canine teeth. Single pulp nerve units were dissected from the inferior alveolar nerve and indentified as $A{\delta}$-fiber units. The INAs elicited by 4M NaCl before and after the application of each experimental agent were compared. The morphological changes of exposed dentin surfaces and dentinal tubules in the dentin specimens used to record INAs were observed by SEM. The results obtained were as follows. 1. Eight $A{\delta}$-fiber units (conduction velocity: $8.0{\pm}4.0m$/sec) were identified. 4M NaCl evoked an irregular burst of action potentials which ceased immediately after washing. 2. In 4 $A{\delta}$-fiber units, the change of INA after the application of Gluma Desensitizer was $133.9{\pm}80.7%$ when it was compared with the INA before the application of the same agent. 3. In 4 $A{\delta}$-fiber units, application of All Bond 2 completely abolished the INA induced by 4M NaCl. 4. In specimens applied with Gluma Desensitizer, the formation of hybrid layer as well as the identification of resin penetration and reaction products with proteins in dentinal tubules were not clearly observed in interface between dentin and adhesive resin. In specimens applied with All Bond 2, the gap width of 2-$3{\mu}m$ was formed between exposed dentin and adhesive resin, and the hybrid layer and resin tags were not clearly formed either.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.