In this research, three topics were studied for the elderly. The first was the elderly's error characteristics for tracing task and the second was for depth perception. The characteristics were compared with the young's. Twenty two old people and twenty two young people participated in the tracing experiment, respectively. In the depth perception experiment, twenty three old people and twenty two young people participated. A depth perception apparatus and a tracing one were used in the experiment. In the depth perception error, a significant difference was not detected on gender. However significant differences were detected with age and viewing distance. In the tracing error, significant difference was detected with age, also. The third experiment was push-button operation and fifteen old people participated in the experiment. As the result, operation time error was increased with the button size and the moving distance. The result of this study will be able to be considered in its user interface design to reduce the elderly's error while using a product.
As a radiant heating panel gets more popularity, the need to study on evaluation method of thermal output of the panel also becomes increasing. Generally, the chamber using method is applied to evaluate the thermal output through an experiment. However, the chamber using method cannot be used due to the limitations on space and cost. EN1264 addresses the test equipment to evaluate the thermal output by using simpler experimental setup, and introduces application method in detail. However, there is not enough description of control methods to meet the experiment condition, and it is difficult to meet this when practical experiment. Therefore, this paper analysed the control error factors of when the thermal output experiment is performed. When EN1264 method is applied to evaluate the thermal output of the radiant floor heating panel, the error factor which is caused by the characteristic of test equipment cannot be removed by the control methods of chamber using method. In addition, the error factor can be occurred at the element which is located out of the control system. These possible error factors are defined as the characteristic error factors.
This study was to analyze the difference in pilot error by using the Signal Detection Theory. The task was to detect the targeted aircraft(signal) which is different shape from many other aircraft(noise). From the two experiments, we differentiated the task difficulty followed by change in noise stimuli. Experiment 1 was to search the signal stimuli(fighter plane) while the noise stimuli(cargo plane) were increasing. The results from the Experiment 1 showed the tendency to decrease the hit rate by increasing the number of noise stimuli. However, the false alarm rate was not increased. The sensitivity(d') showed quite high. In Experiment 2, a disturbance stimulus(helicopter) was added to noise stimuli. The result was generally similar to those of Experiment 1. However, the hit rate was lower than that of Experiment 1.
This study was performed to investigate some characteristics on human error proneness in the computerized work environment. Our concerning theme was on human error likelihood according to personal temperament. Two experiments were performed. The first experiment was to study the effect of field- independence/dependence on error likelihood. The second experiment was on error proneness. These experiments were performed in information search task. which was most frequent task in computerized work environment such as the control room of nuclear power plant. Ten subjects were participated in this study. Analyzed results are as follows. Field-independence/dependence had a significant effect in both information search time and error frequency. Error proneness had a significant effect in both factors, too. And, a positive correlation was found between error frequency and information search time. These results will be utilized as a basis to study operator's error proneness in the computerized control room of nuclear power plant. later on.
This paper presents a comparison study between simulation and experiment for fault diagnostics of a spur gear. In simulation, fault diagnostics using transmission error (TE) was performed and concluded to be valid. In a real experiment, however, it is not as easy to detect faults of gears using TE as in simulation. In this paper, after seeding the various faults like tooth crack of different length, tooth breakage and spalling in test rig, TE was calculated. Then, several signal processing techniques were performed to overcome the limitations of an experiment in detecting the fault signals of TE. After signal processing, we could detect the various faults of spur gears and different amplitude of TE sparks from cracks of different length. Then we discussed the difference between simulation and experment.
In heavy grinding that is on of the high efficient grinding method, meaningful deformation is generated by high temperature. So, after machining, geomeric error generated od the workpiece. The most important factor on the geometric error is temperature difference between upper layer and lower layer (T $_{d}$) . Relations between Td and grinding condition and maximum geometric error and grinding condition are obtained by experiment. This relations are used in fuzzy algorithm for improvement geometric accuracy. The main results are follows : (1) The linear relation between maximum geometric error and grinding condition is ovtained by experiment. (2) The linear relation between maximum temperature difference between upper layer and lower layer and grinding condition is ovtained by experiment. (3) Control peth of wheel for improvement geometric accuracy is obtained by using the fuzzy algorithm.m.
Observational date is integral in our understanding of present climate, its natural variability and any cnange roue to anturopogenic effects. This study incorporates a brief overview of sampling requirements using data from the first ISLSCP Field Experiment (FIFE) in 1987, which was a multi-disciplinary field experiment over a 15km grid in Konza Prairie, USA. Sampling strategies were designed for precipitation and soil moisture measurements and also detecting land cover type. It was concludes that up to 8 raingages would be needed for valuable precipitation measurements covering the whole FIFE catchment, but only one soil moisture station. Results show that as new gages or station are added to the catchment then the sampling error is reduced, but the Improvement in error performance is less as the number of gages or stations increases. Sampling from remoteiy sensed instruments shows different results. It can be seen that the sampling error at 1arger resolution sizes are small due to competing error contribution from both commission and omission error.
Systematic design of a controller for a water temperature system was considered, with the intention of devising an accurate control experiment. The results of an experiment using a water temperature system based on the pole placement regulator showed water temperature oscillation and steady state error. This paper proposed a. method for eliminating both the oscillation and the steady state error. The oscillation was eliminated by a drive delay compensation technique, in which a future state value of the system was predicted through a real time computer simulation. The steady state error was eliminated by an steady state error correction technique, in which an actual steady state heatrate in the system model was replaced by an imaginary heatrate. By combining these two techniques, we obtained an experimental result for water temperature control of 0.01 (.deg. C) accuracy. Furthermore, the proposed method was evaluated relatively by comparing the experimental results using several other methods and proved to be the most accurate and convenient control method for the delay system.
This is a thesis about the Solid Coupling Design and Torsional Angular Error Character. The solid coupling which is designed and made is a strong rigidity material. This is a experiment of Solid Coupling Torsional Error. The Angular Error, FEM and Circularity Measurement. Devices are Twist Friction Driver, Polygon, Autocollimator and Standard Encoder for Measurement. Coupling caused by elastic deformation causes angular error.
In this paper we will introduce an posture error reduction algorithm for Mobile Robot. We classified odometry error into two categories. and focus on systematic odometry error correction only. Because it is the primary reason for mobile robot navigation. For this procedure we used some robot specifications and modeled robot behavior. Through some experiment, we could obtain new system specs. After modeling, Robot navigation precision was improved.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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