For numerical evaluation of Cauchy principal value integrals, we present a simple rational function with a parameter satisfying some reasonable conditions. The proposed rational function is employed in coordinate transformation for accelerating the accuracy of the Gauss quadrature rule. The efficiency of the proposed rational transformation method is demonstrated by the numerical result of a selected test example.
In this paper, we propose an adaptive face region detection and real-time face identification algorithm using face feature evaluation function. The proposed algorithm can detect exact face region adaptively by using skin color information for races as well as intensity and elliptical masking method. And also, it improves face recognition efficiency using geometrical face feature and geometric evaluation function between features. The proposed algorithm can be used for the development of biometric and security system areas. In the experiment, the superiority of the proposed method has been tested using real image, the proposed algorithm shows more improved recognition efficiency as well as face region detection efficiency than conventional method.
Carried out an experiment for quantitative evaluation about intraoral sensor among oral dental imaging equipments in PACS environment. For evaluation, testing environment & evaluation criteria are established that refer to the 'IEC 62220-1-2' and experimented with set up the standard radiation penetration that correspond with RQA-3(IEC 61267). Results of experiments using the image J, derived the ESF(edge spread function), LSF (line spread function) and calculated the MTF(modulation transfer function) finally. As a result, the MTF that 0.1, 0.2sec are 10% about 10 lp/mm and 0.32 sec is the 10% about 9 lp/mm in level represents the value of the MTF. Change of scan condition in dental environmental, according to the MTF value taken note that no changes can be seen enough. However, the dimensions of each other size $1(1200{\times}1600)$, size $2(1440{\times}1920)$ intraoral sensors for 3 lp/mm, respectively 40%, 90% of the note might have been the difference between the value of MTF, in accordance with standard sensors might note differences could be observed.
Full-board position evaluation in Go is a measurement of judging the advantages and disadvantages between black and white players during a game playing, and through this, the proper tactics and strategies would be undertaken in the near future. In this paper, we tried to evaluate the full-board positions of the 50 AlphaGo vs AlphaGo games using influence function that halved according to the distance. According to the experimental results, there is a limit to making accurate evaluation when the full-board position is assessed only by influence function. In order to overcome this, it is necessary to solve life-and-death problems to deal with dead stones, and it showed that if this is reinforced, we can precisely evaluate the full-board position in Go.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.9
no.2
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pp.18-31
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2021
The purpose of the present study was to present evidence for driving interventions for the elderly by conducting programs that can improve visual perception and cognitive function in a driving simulator for elderly drivers and analyse their effects. Three elderly subjects who were 65 years or older, did not have physical and cognitive impairments, and were able to drive themselves participated in the present study. A total of 12 intervention sessions, of which subjects participated in 10 sessions of nine different visual perception and cognitive function programs available in a driving simulator, were conducted and pre- and post-program assessments were conducted (two assessments in total). The assessments included the evaluation of visual perception, frontal lobe function, concentration, safe driving behaviour, and self-efficacy. The results showed positive effects of the driving simulator program on the visual perception, frontal lobe function, concentration, safe driving behaviour, and self-efficacy of all subjects. Changes in the simulator results showed remarkable improvement in the response evaluation, judgment evaluation, and predictive power evaluation, but showed difficulties in interference tasks and depth perception in common. The results showed positive effects of driving simulator training on the driving ability of the elderly, and consistent provision of such training is expected to improve the quality of life of the elderly by securing the safety of driving and actively supporting social participation.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.14
no.1
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pp.25-34
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2004
Common Criteria(CC, ISO/IEC 15408) is an international standard for evaluation of Information Suity Systems(ISS). There need a suitable evidence of estimation of evaluation cost in an evaluation facility under the CC-based evaluation and assurance scheme. In this paper, we propose an evaluation effort model, which is based not only on assurance-level but also on product-type of ISS, by means of real experience of real evaluators, use-ratio concept and the Function Point of security function. The model is based not on a real evaluation environment of evaluation facility, but on CC, public PPs and product specific STs. Our result might be used as a basic model for estimation of evaluation cost and time of ISS in an CC-based evaluation and assurance scheme.
Imaging studies using MRI, PET, and/or MEG have been primary evaluation methods to quantitatively assess cognitive function. Recent advances in computational technology and information technology may allow a novel evaluation methodology to quantitate cognitive function more cost-effectively. In this study, we developed a software package composed of a series of tests to evaluate cognitive ability combined with a user-friendly touch screen input device. This cognitive assessment tool can quantitate concentration, numeric memory, associative memory, topological memory, visual and muscular reaction, and acoustic reaction over a relatively short testing time. We performed an empirical study on eighty normal subjects aged 20 and 59 years old using the developed evaluation methods. Age-related cognitive deterioration after 40 years old was confirmed. There was no difference in cognitive ability between male and female in the same age group. This study demonstrates the feasibility of a simple but effective evaluation software tool to quantitatively assess cognitive ability. This methodology may provide improved accessibility and reduced costs to perform cognitive function studies to compare between various subject groups.
Integration and standardization of the related regulations and guidelines are necessary to evaluate a CFMS in a systematic manner. In this study, a hierachically categorized evaluation checklist was developed by collecting and structuring human factors issues listed in the various regulations, design requirements, and technical report. A PC-based database management system was developed to update and review the evaluation results. Standard interpretation examples, evaluation guidelines, and sample evaluation formats were also designed and integrated into the database system to reduce discrepancy in evaluation.
Fuzzy theory provides an intelligence treatment model for judgement about information when it needs a solution or a decision making about vague problems. Therefore, fuzzy theory is used for appropriate evaluation and decision on obscure information as human's emotion in human factors, In previous study, fuzzy membership function is defined for judgement infOlmation as human's emotion then ultimate results are deducted through fuzzy inference model. This method uses general CWTent through literature review or max, min and average as representative statics value about considering variables. But, this method makes away with nonlinear's or inegular's factors of human sensibility. Accordingly, application of this method leads to considerable loss of information in the ultimate evaluation. For that reason, this method has a limitation in objective evaluation of human factors. So, this study focuses on development of fuzzy membership function, which evaluates human's emotion or feeling accurately and objectively. We used the regression analysis and reasoned a fuzzy membership function about the relation of the variables. Then we verified the adequacy with the reliability through the experiment after this.
This research was the first step to develop Expert System for Evaluation of Human Sensibility, where human sensibility can be inferred from objective physiological signals. The study aim was to develop an algorithm in which human arousal level can be judged using measured physiological signals. Fuzzy theory was applied for mathematical handling of the ambiguity related to evaluation of human sensibility, and the degree of belonging to a certain sensibility dimension was quantified by membership function through which the sensibility evaluation was able to be done. Determining membership function was achieved using results from a physiological signal database of arousal/relaxation that was generated from imagination. To induce one final result (arousal level) based on measuring the results of more than 2 physiological signals and the membership function of each physiological signal, Dempster-Shafer's Rule of Combination in Evidence was applied, through which the final arousal level was inferred.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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