Design Problems are often both multidimensional and highly interactive. Very rarely does any part of a designed thing serve only one purpose. The activity of designing is thus a goal-directed activity and normally a goal-directed problem-solving activity. This means, problem solving is finding a way to get from some initial situation to a desired goal. Designers are transforming agents within a society whose goals are to improve the human condition through physical metamorphosis. Many theorist have agreed that designing involves problem solving or decision making. Accordingly evaluation plays an essential role in design activity. The evaluation factors include all attributes that have levels specified by quantitative and qualitative objectives Alternatives in multi-objective decision prOblems generally possess numerous attributes by which they can be described and compared. The evaluation factors include all attributes that have levels specified by quantitative and qualitative objectives. However since qualitative factors are difficult to quantify as numeral estimates, these factors have tended to be ignored without regard for their importance to human content. We adapted the Accumulative Evaluation Model as an evaluation algorithm for IDES. Industrial Design Evaluation System (IDES) consists of 3 major modules ( 1 Design Element, 2.Matrix, 3.Evaluation). It is intended to be an aid for design evaluation. The luther thinks IDES is a new design evaluation approach which could provide effective rating of design values to make value judgements. It is an attempt to provide industrial designers with access to design evaluation. The author's aim is to produce an Object-Oriented Evaluation System which can guide the designers and decision makers under complex design projects. It uses\ulcorner an Object-Oriented Programming for this prototype, Because of managing complexity (Flexibility and Reusability) and improving productivity(Extensibility & Maintainability and Programming by User) in software development process. The author has chose the C++ because it is a hybrid, rather than pure Object-Oriented Language.
Regulation for the testing and operation of automated vehicles on public roadways has been recently developed all over the world. For example, the licensing standards and the evaluation technology for automated vehicles have been proposed in California, Nevada and EU. But specific safety evaluation scenarios for automated vehicles have not been proposed yet. This paper presents safety evaluation scenarios for extraordinary service permission of automated vehicles on highways. A total of seven scenarios are selected in consideration of safety priority and real traffic situation. Six scenarios are relevant with lane keeping and one scenario is relevant with lane change. All scenarios are developed based on existing ADAS evaluation scenarios and repeated simulation of automated vehicle algorithm. Safety evaluation factors as well as scenarios are developed. The safety factors are based on existing ADAS ISO requirements, ADAS safety factors and current traffic regulations. For the scenarios, a hunter vehicle is needed in addition to automated vehicle evaluated. The hunter vehicle performs multiple roles like preceding vehicle, cut-in vehicle and so on. The hunter vehicle is also automated vehicle equipped with high performance GPS, radar and Lidar. All the scenarios can be implemented by driving a lap on a KATRI ITS test track. These scenarios and safety evaluation factors are investigated via both a computer simulation and an experimental vehicle test on the test track. The experimental vehicle test was conducted with two automated vehicles, which are the evaluated vehicle and the hunter vehicle.
As the variability of recent rainfall is increasing, it is becoming important to recognize the possibility of changes in the current reservoir state in advance and to inspect the stability based on accurate evaluation standards. However, the evaluation standards for the state change factors of reservoirs are still not suitable for agricultural reservoirs and thus much improvement is needed. Therefore, in this study, the evaluation criteria for state change factors specialized for small reservoirs were categorized and standards were prepared by considering factors that may cause state changes on the dam crest, upstream slope, and downstream slope of the embankment. The categorized results were configured based on the number of mentions of the precision safety inspection report on major defects in 102 reservoirs and the defect factors found in field investigations. The findings of the study indicated that the current state change standards require many revisions for excessive or unnecessary state change factors in the reservoir. Specifically, the deletion of measurement gauges not applicable to the reservoir, the addition of defects found in the reservoir, and the scope of use of the term were proposed. The results of this study can contribute to efficient system operation and management by improving the deficiencies in the system and introducing a new state change factor.
This study was conducted to evaluate the non-timber forest functions of the Research Forest area of Kangwon National University. In this study, forest recreation function was investigated through survey method answered by forest management experts. The evaluation factors for forest recreation function were separated into external and internal factors. Each factor was classified into intermediate element and detailed element. Therefore in this study, the evaluation factors of forest recreation function were divided into two groups which are the potential of external factors and the suitability of internal factors. Potential of the external factors were divided into accessibility, location, landscape and induction factors while the suitability of internal factor was divided into stand structure, forest structure and human impact. The priority of the potential of external factors was in order that location, accessibility, induction factors and landscape. The most important factors for the location, accessibility, induction and landscape factors are based on regional characteristics.
This study was designed to analyze the three-dimensional shapes of Hanbok Chima made with various fabrics and to clarify the relationship between fabric properties as well as the objective and subjective evaluations of the 3D shape. For 3D shape data, a dress form (9A2 (N; nude)) was scanned with eight Chima garments made with the same number of fabrics. The scanner used was a non-contact three-dimensional human body measuring system belonging to Bunka Women's University in Japan. Data concerning the objective evaluation of the 3D shape was obtained from the measurements of the vertical and horizontal sections: those for subjective evaluation were through the sensory test after exposure to photographs from a front and side view. Four fabric factors were extracted from fabric physical properties: softness, extension, thickness of threads, and weight of fabric. Such factors as expansion (volume), sag of rear train, shape of nodes were influential in explaining the 3D shape of Hanbok Chima. From the analysis of the 3D shape, it can be deduced that with the constituent fabric stiffer, lighter, and less stretchable, the more expanded the 3D shape appeared to be. Multiple regression results showed that vertical shape factors have a greater effect on the evaluation of the 3D shape. It also implies that dependent variables of this study such as the subjective evaluation and 3D shape can be derived from regression equations on independent variables as fabric property factors or 3D shape factors. These results can enable the manufacturers to predict the 3D shape of the garment as well as the human subjective assessment to improve the efficacy of production. The investigation method proposed in this study can also be applicable to other garment items.
This paper deals with the effect of student characteristics from a case study on the different teaching evaluation scores under the same conditions of professor and course characteristics. In particular, focusing the evaluation score gabs caused by different course achievements of two classes, we can analyze the influence of the student characteristics and interpret the meaning. This case study shows that the student characteristics can lead out a distinct difference in the teaching evaluation scores under the most factors related to professors and courses are controlled, In conclusion, this case study could be appropriately used to support the interpretation of the student characteristic hypothesis among several hypotheses about the meaning of correlations between student achievement and teaching evaluation.
The purpose of this study is to analyze that hours for participating in CTL program and whether or not make of CQI have a effect on the student evaluation about teaching of engineering professor. This inquiry have done a multiple regression analysis that student evaluation grade of teaching on 2018-1st semester of 240 engineering subjects of N University in Chungcheongnam-do as dependent variable, and background factors and work factors as independent variable. Research results is follows. First, employment type haven't a effect on teaching evaluation scores. And subject type, student' concentration of class, teaching evaluation pre-scores have a positive effect on teaching evaluation rating, but student number have a negative effect. Second, hours for participating in CTL program haven't a effect on teaching evaluation scores, but to make of CQI report have a positive effect on teaching evaluation scores. And I suggested to make CQI for improve teaching evaluation scores and manage the quality of education.
Objectives: This study investigated significant factors that influence functional evaluation of stroke so as to be a fundamental data for estimating prognosis of stroke patients. Methods: 204 patients were studied within 7 days of admission, after the diagnosis of stroke through brain CT scan, brain MRI scan and clinical observations. They were hospitalized in the oriental medical hospital of Dongeui University from February to July in 2001. They were examined at the early stage of onset, after 2 weeks, 4 weeks and 6 weeks, and measured for average mark and the degree of improvement by using the Activity Index. Results: Ischemic stroke, past history of stroke, hypertension, diabetes mellitus, risk factor of obesity, non-professional emergency treatment and hospitalizing time after 1 day from onset, high blood pressure, tachycardia pulse and high blood sugar in abnormal vital sign in acute stage, conscious, cognitive or communication disorder, motor aphasia, dysphagia, constipation for more than 3 days, urinary incontinence, visual field defect, insomnia, and chest discomfort in early stage of onset had a negative influence on functional evaluation. Conclusions: Type of stroke, past history, risk factors, emergency treatment and hospitalizing time after onset, abnormal vital sign and intercurrent symptoms in Acute stage were relevant factors in predicting functional evaluation of stroke.
Kang, So Yeon;Choi, Keum Jin;Park, Sun Hee;Han, Jiyoung;Lee, Hyemi;Cho, Sung Hee
Journal of Engineering Education Research
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v.20
no.4
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pp.38-50
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2017
The purpose of this study is to analyze the current evaluation methods on faculty performance at Korean engineering colleges and develop teaching evaluation indicators for faculty performance. We investigated the faculty performance cases in engineering colleges inside and outside of the Korea, the engineering faculty's awareness of evaluation factors for their educational performance, and the appropriate ratios by indicating factors. Also we developed evaluation indicators for educational achievements to improve the current faculty performance system. 227 engineering faculty members answered our survey questionnaire. The result in the case study on faculty performance evaluation is as follows. First, most items of faculty performance evaluation are about quantitative indicators that can easily conduct objective evaluation. Second, evaluation items of faculty performance are mostly focused on instruction in a classroom. Third, the evaluation by students and administrative managers is more dominant than that by professors or their colleagues, document evaluation than on site evaluation, general evaluation than formative evaluation, and static evaluation than dynamic evaluation. Lastly, Some universities tend to substitute outstanding articles for underperforming instruction. The evaluation indicators that we have developed can be implemented by four types of subjects, such as students, professors, their colleagues, and deans. Also, based on the evaluation indicators, faculties can freely select their evaluation domains depending on the their tracks, such as a teaching track, a research track, or an industry-university cooperation track. The mandatory evaluation fields include teaching, student counselling, teaching portfolio evaluation by mentors or colleagues, class management evaluation by deans, and self-evaluation. The other areas are optional and professors can choose their evaluation factors.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.20
no.1
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pp.159-171
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2003
In this paper, same parts of a domestic automobiles and foreign automobiles are disassembled fur the evaluation of disassemblability, especially door trim and bumper. Influencing factors of disassembly are determined by the classification of bottleneck process in disassembly process. On the bases of disassembly sequence and structure of parts and subassembly, disassemblability is classified into aye categories. The influencing factors, which are related with the five categories are determined. By these relations, the checklist for disassembly evaluation is draw up and score tables of checked factors are established. For the establishing the disassembly score tables, the weighting values of each five categories are calculated by the disassembly test of automobiles and then, the weighting values of each influencing factors of five categories are calculated by the method of AHP (Analytic Hierarchy Process). And the last, the weighting values are modified and recalculated from the disassembly test. Using these weighting values, the score of influencing factors are determined and then, the score tables are established based on the score of influencing factors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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