Data collection, management, and analysis to furnish information are very important in these modern days. In this paper, we discuss the methods of data collection and management on the World Wide \Veb and introduce an evaluating system for lecture.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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v.9
no.3
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pp.46-50
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2008
The present status and future prospects of the levitation mass method (LMM), a technique for precision mass and force measurement, are reviewed. In the LMM, the inertial force of a mass levitated using a pneumatic linear bearing is used as the reference force applied to the objects being tested, such as force transducers, materials, or structures. The inertial force of the levitated mass is measured using an optical interferometer. We have modified this technique for dynamic force calibration of impact, oscillation, and step loads. We have also applied the LMM to material testing, providing methods for evaluating material viscoelasticity under an oscillating or impact load, evaluating material friction, evaluating the biomechanics of a human hand, and generating and measuring micro-Newton-level forces.
The traditional methods for evaluating response surface designs are alphabetic optimality criteria. These single-number criteria such as D-, A-, G- and V-optimality do not completely reflect the prediction variance characteristics of the design in question. Alternatives to single-numbers summaries include graphical displays of the prediction variance across the design regions. We can suggest the animated quantile plots as the animation of the quantile plots and use these animated quantile plots for comparing and evaluating response surface designs.
This study investigated the effect of test zone selection for evaluating bending strength of visually graded lumber. This will contribute to the understanding of two different methods under different standards. In method I, the major defect was randomly placed in the test specimen. In method II, the major defect was randomly placed in the maximum moment zone (MMZ). The results showed that the method II is more accurate for reflecting the effect of defects governing the grade of lumber. Unless the maximum strength-reducing defect (MSRD) is placed in MMZ, the evaluated value would be higher than that of MSRD. For evaluating the modulus of rupture (MOR) of visually graded lumber in test set-up of Method I, the Eq. (5) needs to be considered.
In this study, a new adhesion evaluating equipment and data processing methods were developed to overcome some limitations of existing evaluating equipment. Nano-diamond coated tool is a specimen of experiment. When applying frictional force and shear force on the specimen by a rotating polishing pad, delamination occurs at a moment. During each experiment, the vibration, load, and torque is obtained by accelerometer, loadcell and torque s+ kpensor. Frictional force and coefficient of friction are obtained by calculating torque and load. Based on FFT transformation, acceleration is processed and analyzed. As a result, the moment of delamination and the load at that time can be detected by the new developed equipment and measurement system. Finally, we call this load as an Adhesion force.
Park, Sung Ae;Kim, Jin Hyun;Park, Kwang Ok;Kim, Myoung Sook;Kim, Se Young
Journal of Korean Clinical Nursing Research
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v.15
no.2
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pp.5-21
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2009
Purpose: This study was aimed to develop a tool for evaluating nurses' performance by using Balanced Score Card (BSC) in hospital units. Methods: Preliminary survey was done in 10 hospitals to investigate evaluation criteria for nurses' performance. For the main study, each of 14 nursing managers evaluated 2 nursing units (total of 28 nursing units) to verify the sensitivity of the tool criteria. The evaluation result drawn from the preliminary BSC tool was analyzed to verify the sensitivity and validity of the tool. Results: As a result, nurses' performance evaluation tool consisted of 4 categories, 8 objectives, and 14 criteria was developed. Conclusion: The BSC tool for nurses' performance evaluation provides meaningful data in evaluating nursing performance in hospital units.
This paper is a numerical analysis study for evaluating the energy efficiency of electric vehicles. Currently, the methods for testing and evaluating the energy consumption efficiency of electric vehicles have limitations such as resources and time. Therefore, there is a need for research on developing models to predict the energy consumption efficiency of electric vehicles. In this study, a numerical analysis research is conducted to predict the energy efficiency of electric vehicles using a vehicle dynamics numerical analysis model. To validate the accuracy of the simulation model, it is compared the results of dynamometer tests with the simulation results and used the Unified Diagnostic Services (UDS) protocol to acquire internal data from the electric vehicle. It is ensured the reliability of the simulation model by comparing data such as motor speed, battery voltage, current, state of charge (SOC), regenerative braking power generation, and total driving distance of the test vehicle with dynamometer test data and simulation model results.
Purpose: This study suggests observational gait analysis (OGA) strategies for therapists with limited experience in clinics in evaluating patients with stroke during walking. Methods: The proposed model was the mnemonic STEP APP, whose initials refer to the process of OGA for clinical reasoning and decision-making by identifying problems during walking in patients with stroke. Results: STEP APP stands for step (S), tibia (T), events (E), phases (P), ankle (A), problems (P), and priority (P). It serves as a procedural guide for OGA in patients with stroke walking on the ground. Conclusion: This review suggests a simple evaluation of gait using OGA that can be used by therapists who have less experience and difficulty in evaluating patients with stroke during walking. However, it is important to consider the front and back views of motion as well as motion in the transverse plane in order to analyze problems accurately. Furthermore, small joint problems, such as those in the foot, should be considered when evaluating patients with stroke during walking.
This paper proposes a new model to· evaluate the effectiveness of websites using balanced scorecard (BSC) and weighted formula based methods.fisrt, we Use BSC method to find out the cause-and-effect relationships between the measure and website activities, and our proposed model evaluates website performance from six perspectives: business value, operational excellence, customer value, website interface, management, maintenance, and learning and innovation. Next, we usedformula-based approach to identify what makes website performance low by developing the evaluation formula through investigating website users; finally, case studies of two famous websites are given to show how our method can be used Our evaluation model can not only evaluate website performance but also suggest how to improve performance.
Through the many site investigations, different methods for evaluating stability of rock slopes have been proposed. Those methods, however, may lead to different results depending on the subjective judgments associated with the selection of the evaluation items and the application of weighting factor. Accordingly, binary logistic regression analysis was carried out to ensure fair appliction of the weighting factor, leading to an equation for evaluating the stability of rock slopes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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