To evaluate the correlationship between sign/symptoms of craniomandibular disorder(CMD) and possible contributing occlusal factors, the author analyzed craniomandibular index(CMI), clinical dysfunction index(CDI) and occlusal index(Oi) obtained from 88 subjects (32 males, 56 females, mean age 28.7) consisted of 49 CMD patients(15 males, 34 females, mean age 28.7) and 39 non-CMD patients (17 males, 22 females, mean age 24.5). The obtained results were as follows : 1. There was very high significant correlation bebween CMI and CDI in total subjects (r=0.83, p<0.01) 2. There was very low correlation between working-side interference and TMJ noise which was observed as a statistically significant value(p<0.05). And also there ws very low correlation between nonworking side interference and muscle tenderness, CDI, dysfunction index(DI), palpation index(PI) which were observed as statistically significant value (p<0.01) 3. There was very low correlation between as ymmetry of tetruded contact position(RCP)-intercuspal position(ICP) slide and muscle tenderness, TMJ tenderness, TMJ noise, CMI, DI, PI which were observed as statistically significant values(p<0.05) 4. In general there was low correlation between Oi and muscle tenderness, CDI, CMI, DI, PI which were observed as statistically significant values (p,0.05). But Oi had a relatively higher correlation with muscle tenderness, PI than whith CDI, DI.
Object : Waist circumference(WC), waist-hip ratio(WHR), waist-stature ratio(WSR), and body mass index(BMI) are commonly used for evaluating obesity. This Research were done to determine what is more sensitive obesity indexes(WC, WHR, WSR, BMI) Correlated with body composition such as body fat mass, body fat(%), visceral fat area, and fat free mass. And what is more sensitively correlated obesity indexes with % changes of body composition during weight reduction treatment. Methods : This clinical retrospective research were carried out 127 cases of female obese outpatients with weight reduction treatment during 1 month. Bioelectrical impedence analysis(for body composition) and body size(for anthropometric obesity indexes) were estimated in pre-treatment and post-treatment to evaluate the obesity indexes. Pearson correlation coefficients were used to select useful obesity index. Result & Conclusion : BMI is useful index for diagnosis and evaluation of obesity. WSR is sensitively correlated with visceral fat area and body fat(%). So, WSR is useful index for evaluating abdominal obesity and risk factors of metabolic syndrome. WC is correlated with both body fat mass and fat free mass. WHR is not optimal for diagnosis and evaluation of obesity.
Wireless sensors have been developed in numerous ways for enhancing the convenience of installation, management and maintenance of sensors. Energy harvesting wireless sensors, which can collect energy from the external environment for permanent usage without the need of recharging and exchanging batteries, have been developed and employed used in Internet of Things and at various industrial sites. Energy harvesting wireless sensors are significantly affected by the sensor lifespan to sudden variation in the external environment. Furthermore, reduction in the sensor operating timespan can greatly affect the characteristics of the devices connected through a network. In this paper, a system performance index is proposed that can comprehensively evaluate the lifespan of a solar cell wireless sensor, determine the characteristics of devices connected to the associated network, and recommend dynamic power distribution control for improving the system performance index. Improvement in the system performance index was verified by applying the proposed dynamic power distribution control to an air conditioner network system using a solar cell wireless sensor. Obtained results corroborate that the dynamic power distribution control can extend the lifespan of the incorporated wireless sensor and reduce the air conditioner's power consumption.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.61
no.1
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pp.31-44
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2019
The main objective of this research is to develop a hydroclimate drought index (HCDI) using the gridded climate data inputs in a Variable Infiltration Capacity (VIC) modeling platform. Typical drought indices, including, Standardized Precipitation Index (SPI), Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI), and Self-calibrated Palmer Drought Severity Index (SC-PDSI) in South Korea are also used and compared. Inverse Distance Weighting (IDW) method is applied to create the gridded climate data from 56 ground weather stations using topographic information between weather stations and the respective grid cell ($12km{\times}12km$). R statistical software packages are used to visualize HCDI in Google Earth. Skill score (SS) are computed to evaluate the drought predictability based on water information derived from the observed reservoir storage and the ground weather stations. The study indicates that the proposed HCDI with the gridded climate data input is promising in the sense that it can help us to predict potential drought extents and to mitigate its impacts in a changing climate. The longer term drought prediction (e.g., 9 and 12 month) capability, in particular, shows higher SS so that it can be used for climate-driven future droughts.
The Journal of Korean Medicine Ophthalmology and Otolaryngology and Dermatology
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v.34
no.1
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pp.101-111
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2021
Objectives : Steroids are often administered to atopic patients as hormone preparations, often causing side effects. This study is intended to present the possibility of Korean medicine treatment for patients who have had side effects due to steroids in atopic dermatitis by relieving side effects and improving symptoms through Korean medicine such as Hwangryounhaedok-tang and Siryeong-tang. Methods : 2 patients who had atopic dermatitis and rebound phenomenon after steroids treatment were treated by herbal medicine, herbal acupuncture, acupuncture and external preparations. Photographs of the lesions, SCORAD(Scoring atopic dermatitis) index were used to evaluate the changes in symptoms. Results : The SCORAD index of the first patient improved from 55.6 to 24.3 in 4 months. The SCORAD index of the second patient improved from 44.7 to 21.3 in 3 months. Conclusions : In the situation where symptoms of atopic dermatitis patients due to steroid rebound phenomenon have worsened, Korean medicine treatments played a important role in alleviating symptoms and improving SCORAD index scores.
Bernal, Maria Listan;Choi, Young-Seo;Park, Sung-Hoon;Yeo, Gi-Tae
Journal of Navigation and Port Research
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v.46
no.2
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pp.110-120
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2022
Spain is Europe's second-largest country with total throughput reaching 16.7 million twenty-foot equivalent units (TEU) by 2020. The purpose of this study was to measure and compare the efficiency of 17 container terminals. As a study method, the DEA-CCR model, undesirable variable, and Malmquist Index (MI) were used for data envelopment analysis (DEA). The study results are as follow: (1) DEA-CCR is used to evaluate basic efficiency. The most efficient terminals are decision-making units DMU 1 (APM Terminals (Algeciras Port)), DMU 2 (Total Terminal International Algeciras (Algeciras Port)) and DMU 5 (Barcelona Europe South Terminal (Barcelona Port)). (2) Undesirable DEA was conducted to suggest inefficiency from the undesirable output. Overall, the efficiency scores were reduced. However, DMU 1, DMU 2, and DMU 5 maintained efficiency scores regardless of the finish factor. (3) Malmquist Index was used to observe technology and efficiency changes dynamically. The changes in TCI affected Spanish container terminals more than the Technical Efficiency Change Index (TECI) in 2018-2019. However, in 2019-2020, the TECI was 2.706, higher than the TCI value, indicating that the change in TECI had more influence on the increase in productivity. This study offers a broader understanding of Spanish container terminals.
The purpose of this study was to evaluate the effect of this factor on the macroeconomic variables for the healthcare industry market. First, the government bond interest rates and the exchange rate is the cause variable of drug industry index. Drug industry index is a mutual influence between the Call interest rate. Second, the medical equipment index haver mutual cause variable such as call rate index, government bond interest rates, and exchange rate. A current account balance variable is the cause variable of drug industry index. Third, the drug industry index has a negative relationship with a Call interest rate and an exchange rate. but it has a positive relationship with a government bond interest rates. the medical equipment index has a negative relationship with an exchange rate. but it has a positive relationship with a government bond interest rates.
Nam, Won-Ho;Tadesse, Tsegaye;Wardlow, Brian D.;Jang, Min-Won;Hong, Suk-Young
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.57
no.4
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pp.1-9
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2015
The development of drought index that provides detailed-spatial-resolution drought information is essential for improving drought planning and preparedness. The objective of this study was to develop the concept of using satellite-based hybrid drought index called the Vegetation Drought Response Index in South Korea (VegDRI-SKorea) that could improve spatial resolution for monitoring local and regional drought. The VegDRI-SKorea was developed using the Classification And Regression Trees (CART) algorithm based on remote sensing data such as Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) from MODIS satellite images, climate drought indices such as Self Calibrating Palmer Drought Severity Index (SC-PDSI) and Standardized Precipitation Index (SPI), and the biophysical data such as land cover, eco region, and soil available water capacity. A case study has been done for the 2012 drought to evaluate the VegDRI-SKorea model for South Korea. The VegDRI-SKorea represented the drought areas from the end of May and to the severe drought at the end of June. Results show that the integration of satellite imageries and various associated data allows us to get improved both spatially and temporally drought information using a data mining technique and get better understanding of drought condition. In addition, VegDRI-SKorea is expected to contribute to monitor the current drought condition for evaluating local and regional drought risk assessment and assisting drought-related decision making.
The aim of this study was to evaluate heavy metal contamination and pollution index of agricultural soils around industrial complexes in the Jeon-Buk Regions of Korea. Soil samples near industrial complexes in 2017 were collected at two depths (0 - 15 and 15 - 30 cm) within a 500- and 1000-meter radius before planting. Eight heavy metals (Arsenic (As), cadmium (Cd), chromium (Cr), Cupper (Cu), nickel (Ni), lead (Pb), mercury (Hg) and zinc (Zn)) and the pollution index (PI), geoaccumulation index (Igeo) and soil pollution index (SPI) were evaluated based on soil contamination warning standard (SCWS). Overall, the heavy metal concentrations were below the SCWS. The PI ranged from 0.1 to 0.9 and categorized into Group 1 which is not polluted with any heavy metals. The average Igeo values of all the soil samples ranged from - 2.56 to 3.22. The Igeo values of Cd and Hg may not represent well the pollution index because the heavy metal concentrations in the soil is lower compared to the SCWS. In fact, based on the heavy metal concentrations, the Igeo for monitored soils should be categorized into Group 1, uncontaminated to moderately contaminated. However, the Igeo of Cd and Hg are classified into heavily contaminated. These results suggest that for calculating the Igeo, the heavy metal concentration and background concentration should be used very carefully if the heavy metal concentration in the soil is lower than the background concentration. SPI for all the soil samples ranged from 0.00 to 0.11 which indicates no heavy metal pollution was observed.
This study developed a flood index which evaluates runoff characteristics. Runoff characteristics expressed in a hydrograph were reflected in the flood index in the form of characteristic factors such as a rising curve gradient, a peak discharge, a flood response time, and a flood discharge volume prior to peak. This study applied the standardization method to estimate the relative severity of the characteristic factors by transforming the distribution of characteristic factors into the standard normal distribution. The flood index developed in this study is a comprehensive flood index (CFI) which makes up for the weak points of a flash flood index (FFI) in determining relative severities. The CFI was applied to Han River basin and Selma River basin, and was compared with the FFI based on the correlation analysis and the regression analysis. The CFI could comprehensively evaluate flood runoff characteristics because the CFI is not dominated by a specific characteristic factor, and the CFI could explain more efficiently the relationship between rainfall and runoff than the FFI.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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