The principal objective of this study was to estimate the measurement uncertainty associated with determination of deoxynivalenol (DON), a mycotoxin generated by Fusarium strain, in food. In service of this goal, wheat as a food matrix was analyzed via high performance liquid chromatography-ultraviolet (HPLC-UV) detection using an immunoaffinity column for clean-up. The uncertainty sources in the measurement process were identified by sample weight, final volume, and sample concentration in extraction volume with components including standard stock solution, working standard solution, 5 standard solutions, calibration curve, matrix, and instrument. The expanded uncertainty for DON at a concentration of 300 ${\mu}g/kg$ was estimated as 71.62 ${\mu}g/kg$ using a coverage factor of two, which provides a confidence level of approximately 95%. The most influential component in the uncertainty sources was the recovery of the wheat matrix, followed by the calibration curve. These results indicate that all efforts may be directed toward reducing the uncertainties of the recovery of the wheat matrix and the calibration curve to obtain a reliable HPLC-UV method for DON analysis in wheat.
HVOF thermal spray coating of 80%WC-CoFe powder is one of the most promising candidate for the replacement of the traditional hard chrome plating and hard ceramics coating because of the environmental problem of the very toxic $Cr^{6+}$ known as carcinogen by chrome plating and the brittleness of ceramics coatings. 80%WC-CoFe powder was coated by HVOF thermal spraying for the study of durability improvement of the high speed spindle such as air bearing spindle. The coating procedure was designed by the Taguchi program, including 4 parameters of hydrogen and oxygen flow rates, powder feed rate and spray distance. The surface properties of the 80%WC-CoFe powder coating were investigated roughness, hardness and porosity. The optimal condition for thermal spray has been ensured by the relationship between the spary parameters and the hardness of the coatings. The optimal coating process obtained by Taguchi program is the process of oxygen flow rate 34 FRM, hydrogen flow rate 57 FRM, powder feed rate 35 g/min and spray distance 8 inch. The coating cross-sectional structure was observed scanning electron microscope before chemical etching. Estimation of coating porosity was performed using metallugical image analysis. The Friction and wear behaviors of HVOF WC-CoFe coating prepared by OCP are investigated by reciprocating sliding wear test at $25^{\circ}C$ and $450^{\circ}C$. Friction coefficients (FC) of coating decreases as sliding surface temperature increases from $25^{\circ}C$ to $450^{\circ}C$.
Estimation of the penetration rate of humectants has been considered to be important in effective control of food processing when intermediate moisture food is manufactured by the moist-infusion method. In this study, when shark (Isurus glaucus) muscle was soaked in four common humectants (sucrose, sorbitol, glycerol, and propylene glycol), the equation of their penetration rate was drawn as a function of time using high performance liquid chromatography analysis. Penetration rates increased with soaking temperatures and decreased inversely with molecular weights of humectants. The penetrated amounts for 10% humectant solution reached about equilibrium after soaking for 10 hours and for 30% humectant after soaking for about 7 hours. In consideration with the penetration rate of the sample soaked in 10% humectant and complex solution of each 10% humectant, little difference was found between them. When the sample was soaked in 10% humectant and 30% humectant, it seemed to be able to apply the following regression equation to estimate the penetrated amounts: M = a log (c.t)+ b where M = penetrated amounts; c = concentration of humectant; t= soaking time; a, b = constant and c.t should be within $10^3\;-\;4{\times}10^4$.
The Soil and Water Assessment Tool (SWAT) developed by the USDA-Agricultural Research Service for the prediction of land management impact on water, sediment, and agricultural chemical yields in a large-scale basin was applied to Daecheong Reservoir basin to estimate the amount of soil losses from different land uses. The research outcomes provide important indications for reservoir managers and policy makers to search alternative watershed management practices for the mitigation of reservoir turbidity flow problems. After calibrations of key model parameters, SWAT showed fairly good performance by adequately simulating observed annual runoff components and replicating the monthly flow regimes in the basin. The specific soil losses from agricultural farm field, forest, urban area, and paddy field were 33.1, $2.3{\sim}5.4$ depending on the tree types, 1.0, and 0.1 tons/ha/yr, respectively in 2004. It was noticed that about 55.3% of the total annual soil loss is caused by agricultural activities although agricultural land occupies only 10% in the basin. Although the soil erosion assessment approach adopted in this study has some extent of uncertainties due to the lack of detailed information on crop types and management activities, the results at least imply that soil erosion control practices for the vulnerable agricultural farm lands can be one of the most effective alternatives to reduce the impact of turbidity flow in the river basin system.
This study was carried out to estimate average inbreeding coefficients, relatedness and effective population size of breeding bulls and to suggest optimal alternatives on problems of current Hanwoo improvement system. Data on proven and young bulls were obtained from 1,128 heads of Livestock Improvement Main Center from 1983 to 2008. Pedigree information on proven and young bulls was obtained from 3,760 heads of Korea Animal Improvement Association. Average inbreeding coefficients and average relatedness of proven and young bulls were estimated at the range of 0.04-0.07%, 0.10-6.82%, respectively. Effective population size was estimated for 220 heads from the average rate of inbreeding of last 26 years. Average inbreeding coefficient is rising rapidly for the last two years as well as average relatedness. Effective population size was estimated for 47 heads for the last five years. These results suggest that selection criteria of proven bulls should include not only genetic evaluation of carcass performance from progeny-test, but also inbreeding and relationship coefficients, in order to maintain genetic variability of Hanwoo. In addition, effective population size should be increased by increasing the number of proven bulls.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.47
no.2
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pp.79-87
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2011
A fishing lamp is fishing gear to gather fish in the night. But the cost of oil which is used to a light fishing lamp, goes significantly up to almost one hundred million won for 50 tonnage vessels and forty million won in case of vessels less than 10 tonnages. This cost has almost taken 30.40% of total fishing costs. As oil price increases, the business condition of the fishery gets worse and worse. Therefore, it is very urgent to develop an economical fishing lamp, to solve the problem of fishery's business difficulty. This research aims at developing a fishing lamp for squid jigging fishery and hairtail angling fishery using the LED, which has excellent efficiency and durability. One fishing lamp has about 160Watt capacity and five fishing lamps are installed one aluminium panel in which sea water flows to emit generated heat from LED to outside. Developed fishing lamp lights to an effective direction of jigging and angling operation. This fishing lamp can be controlled to light the direction of fish shoal because the aluminium panel can be controlled to up and down direction. The wave length of fishing lamp has white and blue color. White color light is to gather fish shoal of horizontal direction and blue color light is to gather fish shoal of vertical direction. After development of this fishing lamp, 60.110 units are established on the boat, and operated fishing. Consequently, in the case of squid jigging, spent energy was reduced to 39%, in the case of hairtail angling, 68% of spent energy was reduced. And the catch was more than another boat.
Heo, Duyoung;Kim, Sang Jun;Kwak, Choong Sub;Nam, Jae-Yeal;Ko, Byoung Chul
Journal of Broadcast Engineering
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v.22
no.3
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pp.282-294
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2017
In this paper, we propose a novel intelligent headlight control (IHC) system which is durable to various road lights and camera movement caused by vehicle driving. For detecting candidate light blobs, the region of interest (ROI) is decided as front ROI (FROI) and back ROI (BROI) by considering the camera geometry based on perspective range estimation model. Then, light blobs such as headlights, taillights of vehicles, reflection light as well as the surrounding road lighting are segmented using two different adaptive thresholding. From the number of segmented blobs, taillights are first detected using the redness checking and random forest classifier based on Haar-like feature. For the headlight and taillight classification, we use the random forest instead of popular support vector machine or convolutional neural networks for supporting fast learning and testing in real-life applications. Pairing is performed by using the predefined geometric rules, such as vertical coordinate similarity and association check between blobs. The proposed algorithm was successfully applied to various driving sequences in night-time, and the results show that the performance of the proposed algorithms is better than that of recent related works.
The flash point is one of the most important physical properties used to determine the potential for fire and explosion hazards of flammable liquids. Despite the needs of the experimental flash point data for the design and construction of chemical plants, there is often a significant gap between the demands for the data and their availability. This study have built and compared two models of partial least squares(PLS) and support vector machine(SVM) to predict the experimental flash points of 893 organic compounds out of DIPPR 801. As the independent variables of the models, 65 functional groups were chosen based on the group contribution method that was oriented from the assumption that each fragment of a molecule contributes a certain amount to the value of its physical property, and the logarithm of molecular weight was added. The prediction errors calculated from cross-validation were employed to determine the optimal parameters of two models. And, an optimization technique should be used to get three parameters of SVM model. This work adopted particle swarm optimization that is one of heuristic optimization methods. As the selection of training data can affect the prediction performance, 100 data sets of randomly selected data were generated and tested. The PLS and SVM results of the average absolute errors for the whole data range from 13.86 K to 14.55 K and 7.44 K to 10.26 K, respectively, indicating that the predictive ability of the SVM is much superior than PLS.
Objective: The QingYu pig is well known for its excellent meat quality attributes in Sichuan province, China. In order to improve its production efficiency, the determination of genetic factors contributing to quantifiable economic traits of livestock is important. Moreover, the cross-breeding of QingYu pigs with western breeds possessing strong growth attributes is an efficient way to improve the performance of this breed. Methods: Here, the genetic parameters of several important reproductive traits of QingYu pigs were estimated, include total number born (TNB), number born alive, litter birth weight, individual birth weight, number of piglets weaned, litter weaning weight, and individual weaning weight. The data was analyzed using the ASReml 3.0 software (NSW Inc., Sydney, Australia). Furthermore, the effects of crossing Berkshire with QingYu (BQ) pigs on carcass and meat quality traits, as well as the effects of slaughter weight on carcass and meat quality of BQ were characterized. Results: QingYu pigs exhibited superior reproductive traits. The TNB available to QingYu pigs was more than 8 per parity. The observed repeatability of the reproductive traits of the QingYu pigs was between 0.10 and 0.23. The significantly correlated genetic and phenotypic of reproduction traits were consistent. Interestingly, the BQ pigs exhibited improved carcass quality, with a significant increase in loin muscle area, lean percentage and reduction in sebum percentage. As a result, BQ had higher L45min, lower cooking scores, and lower drip loss. In addition, the loin muscle area, body length, and sebum percentage were significantly higher in 90 and 100 kg animals. Cooking loss showed a significant increase at 80 kg, and marbling increased significantly from 90 kg. Conclusion: The results of this study suggest that QingYu pigs exhibit excellent reproductive properties and heritability of these traits. Crossing with Berkshire is an efficient strategy to improve the carcass and meat quality of QingYu pigs for commercial operations. Furthermore, it appears as though the optimal slaughter weight of BQ pigs is at approximately 90 kg.
In many continuous speech recognition systems based on HMMs, decision tree-based state tying has been used for not only improving the robustness and accuracy of context dependent acoustic modeling but also synthesizing unseen models. To construct the phonetic decision tree, standard method performs one-level pruning using just single Gaussian triphone models. In this paper, two novel approaches, two-level decision tree and multi-mixture decision tree, are proposed to get better performance through more accurate acoustic modeling. Two-level decision tree performs two level pruning for the state tying and the mixture weight tying. Using the second level, the tied states can have different mixture weights based on the similarities in their phonetic contexts. In the second approach, phonetic decision tree continues to be updated with training sequence, mixture splitting and re-estimation. Multi-mixture Gaussian as well as single Gaussian models are used to construct the multi-mixture decision tree. Continuous speech recognition experiment using these approaches on BN-96 and WSJ5k data showed a reduction in word error rate comparing to the standard decision tree based system given similar number of tied states.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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