토지이용에 따른 수질에 미치는 영향을 파악하기 위해서는 토지피복기반의 토지계 발생부하 원단위가 필요하다. 실측자료를 기반으로 토지피복기반 원단위를 도출하기에는 많은 인력과 시간을 필요로 한다. 이에 본 연구에서는 최적화를 통해 토지피복기반의 원단위 도출 방법을 제안하였다. 최적화란 주어진 조건 안에서 가장 좋은 최적해를 구하는 과정이며, 본 연구에서는 상용 프로그램인 Microsoft Excel에서 제공하고 있는 Excel Solver를 이용하여 최적화를 수행하였다. 공주시와 서천군의 2010년 위성영상 기반으로 작성된 2012년 환경부 중분류 토지피복도를 활용하여, BOD, T-N, T-P에 대한 토지피복기반 원단위를 도출하였다. 본 연구에서 수행한 토지피복기반 원단위 산정 연구는 국토 이용에 따른 오염원 발생변화를 보다 명확히 판별할 수 있을 것으로 판단된다.
본 연구는 금강유역의 주요수위표 지점에서 하천유지유량을 산정하는데 그 목적이 있다. 하천유지 유량을 산정하는 방법에는 수요적인 측면과 공급적인 측면 두가지로 분류할 수 있다. 본 논문에서 하천유지유량의 개념은 평균갈수량과 환경보존유량중 큰 값으로 결정하였다. 하천유지유량의 산정에서 대청댐 상류지역은 평균갈수량으로, 대청댐 하류지역은 평균갈수량과 QUAL2E 모형으로 산정된 수질보전유량값 중 큰 값을 하천유지유량으로 결정하였다. 그 결과 대청댐 하류인 공주와 규암지점 모두 평균갈수량 값이 크게 나타났으며 그 값은 공주지점에서 33.82$m^3$/sec, 규암 지점은 51.51$m^3$/sec 이였다. 그러므로 금강유역의 하천유지유량의 산정은 평균갈수량으로 결정하는것이 타당하다고 판단되었다.
도시하천은 급속한 경제성장과 개발 등 여건변화로 본연의 모습과 가치를 잃고 인공적인 모습으로 변해왔다. 이로 인해 도시민의 삶의 질과 만족도 또한 하락되고 있다. 본 연구에서는 부산의 대표적 도시하천인 수영강을 대상으로 도시하천 수질 개선을 위한 도시민의 지불의사액을 추정하였다. 비시장가치 추정을 위해 조건부가치측정법(Contingent Valuation Method, CVM)을 적용하여 수질개선을 위한 지불의사액(Willingness To Pay, WTP)를 파악하고 경제적 가치를 추정하였다. 가상시나리오는 EPA, 수질사다리(waterquality ladder)의 개념을 이용하여 현재 수영강 수질이 오염된 물(4등급)이라고 가상시장을 설정하고 낚시가 가능한 수준(2등급)까지 개선을 시키고자 할 때의 지불의사를 조사하였다. 이때 지불수단은 기부금의 형태로 지불기간은 연 1회 향후 5년간으로 설정하였다. WTP는 한국개발연구원(Korea Development Institute, KDI)에서 제시하고 있는 로지스틱 분포와 스파이크 모형을 사용하여 추정하였다. 지불의사 추정결과 수영강 인접 지역주민의 지불의사가 상대적으로 높게 추정되었다. 또한 부산시민의 절반 이상(56.5%)이 '자연 및 생태보전'을 수영강의 주요 기능으로 인지하고 있음을 고려할 때, 하천환경개선을 위한 지불의사의 상승은 도시하천의 가치 향상을 위한 정책적 의사결정 기준으로 작용할 것으로 판단된다. 또한 도시민의 삶의 질 향상 기대수준 충족과 더불어 도시하천 경제적 가치상승을 위한 재원 조달 방안을 마련할 수 있을 것이다.
한국농공학회 1999년도 Proceedings of the 1999 Annual Conference The Korean Society of Agricutural Engineers
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pp.689-694
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1999
This study estimated average yearly watershed pollutant loading by using SWMM(Storm Water Management Model) which is one of the nonpoint source quality models. Two sites were measured discharge and water quality at dry period and wet period. The rainfall data is used from 1989 to 1998 . During a decade, the average year watershed pollutant loading, which is SS, BOD5 , TN, TP, were 2.39E+06kg, 0.92E +05kg, 2.53E+05kg, 2.66E+04kg respectively. During dry period, SS, BOD5 TN, TP loadings were 1.89E+05kg, 1.7E+05kg, 1.04E+05kg, 1.11E+04kg, and during wet period 1.89E+05kg, 1.17E+05kg, 1.04E+05kg, 1.11E+04kg respectively so wet period loading are more than dry day loadings.
It is necessary to develop flow duration curve (FDC) on each unit watershed in order to analyze flow conditions in the stream for the management of Total Maximum Daily Loads (TMDLs). This study investigated a simple method to develop FDC for the general use of the curve. A simple equation for daily flow estimation was derived from the regression analysis between the 8-day interval flow data of a unit watershed and the daily flow monitoring data of an adjacent upstream region. FDC can be prepared with the calculation of daily flow by the equation for each unit watershed. An annual and a full-period FDC were drawn for each unit watershed in Guem river basin. Standard flow such as low and ordinary flow can be obtained from the annual FDC. Major percentile of flow such as 10, 25, 50, 75 or 90% can be obtained from the full-period FDC. It is considered that this simple method of developing FDC can be utilized more widely for the calculation of standard flow and the assessment of water quality in the process of TMDLs.
The purpose of the present study is to analyze pollutant runoff characteristics from non-point sources in Joman River basin. The present study contains analyzed results of rainfall and SS, BOD, COD, TN, TP runoff from Joman River basin. This study contains a sensitivity analysis of parameters that affect the simulation results of rainfall and pollutants runoff. Result of the sensitivity analysis shows that proportion of watershed and impervious areas is the most sensitive to peak discharge and total flowrate for rainfall runoff and that WASHPO is the most sensitive parameter for pollutants runoff. For parameter estimation and verification, flowrate and water quality is measured at the Kangdong Bridge in Haeban stream. A single rainfall event is use to perform parameter estimation and verification. Results of the present study show that total pollutant loads of Joman River basin is 11,600 ton of SS, 452 ton of BOD, 1,084 ton of COD, 515 ton of TN, and 49 ton of TP, respectively. In addition, it is found that contribution ratio of non point source and total source is 89% of SS, 63% of BOD, 61% of COD, 21% of TN, and 32% of TP, respectively.
The purpose of the present study is to estimate the ecological instream flow for conservation and restoration of fish habitat in running water ecosystem which has very important status for stream environment. Estimation of the ecological instream flow in the present study was carried out by application of a two-dimensional depth averaged model of river hydrodynamics, River2D model. It can model fish habitat in natural streams and rivers and assess the quality of physical habitat accoriding to the species preferences for habitat suitability. Zacco platypus and Zacco temmincki were selected as target fish species in the study area of the Seomjin river. The Habitat Suitability Criteria (HSC) developed by Sung et al. (2005) were used for target fish species, life stages and habitat conditions in the study. Weighted usable area (WUA) was computed by the River2D model considering preferences of target fish species for velocity, depth, and channel substrate. The result revealed that the ecological instream flow of $10.0m^3/s$ is needed to maintain the target fish habitat at each life stage in the river.
Kim, Jeong-Hui;Park, Sang-Hyeon;Baek, Seung-Ho;Jang, Min-Ho;Lee, Hae-Jin;Yoon, Ju-Duk
생태와환경
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제53권2호
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pp.156-164
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2020
The accurate estimation of fish assemblages is highly dependent on the sampling gear used for sampling. We used data from 15 sampling sites along the Nakdong River, which is a large river in South Korea, to identify differences in assemblages and sizes of freshwater fishes collected with either cast nets or gill nets, the two most commonly used sampling gear in South Korea. The two gears differed in the fish assemblages they captured, with more species caught by gill nets. Further, due to its tighter mesh size, the cast net caught significantly smaller fishes than the gill nets(independent t-test, p<0.05). We found the cast net to be appropriate for species that inhabit shallow (less than 2 m) and open water, but inappropriate for deep water, habitats with plant beds, and nocturnal species. Thus, cast net sampling is not efficient in a large river environment, and a combination of sampling methods is more suitable for understanding fish assemblages in such habitats. In general, appropriate selection of fishing methods to specific habitats is necessary to improve data quality and minimize the misrepresentation of environmental conditions.
The purpose of this research was to find a proper disposal rainfall extent to improve water quality. SWMM was applied to select catchment area and tested first flush load and rainfall extent. BOD 40mg/L was selected to dispose the first flush and sewer overflow with the same as the criteria of Sewerage Act. Design rainfall, BOD load ratio of first flush sewer overflow, and the ratio of disposal flow were analyzed under various rainfall distribution. BOD load and design rainfall to treat overflow in situation of first flush extent with 4.3~17.4% were 56~87% and 3.8~6.8 mm/day, respectively. In urban area, first flush loads were not correspond to land activities, but tend to increase with increasing rainfall amount and drainage area. The more the distribution of rainfall is similar to Huff-frontal or central distribution of rainfall, the more increase the first flush loads.
SWAT is semi-distributed and continuous-time distributed simulation watershed model, which can simulate point and nonpoint source pollutants as well as hydrology and water quality. It was developed to predict the effects of alternative management decisions on water, sediment, and chemical yields with reasonable accuracy. It is able to predict and manage hydrology, sediments, nutrients, and pesticides with Best Management Practices (BMPs) in a watershed. SWAT model also has potential for use in ungauged basins to predict streamflow and baseflow from saturated source area in watersheds. According to various cultivation practices and climate change, SWAT model is available to analyze relative change in hydrology and water quality. In order to establish optimum management of water quality, both monitering and modeling have been conducted actively using SWAT model. As SWAT model is computer program to simulate a lot of natural phenomena, it has limitation to predict and reflect them with on hundred percent accuracy. Thus, it is possible to analyze the effect of BMPs in the watershed where users want to simulate hydrology and water quality only if model accuracy and applicability are assessed first of all and the result of it is well for the study watershed. For assessment of SWAT applicability, most researchers have used $R^2$ and Nash and Sutcliffe Efficiency (NSE). $R^2$ and NSE are likely to show different results according to a warm up period and sometimes its results are very different. There have been hardly any studies of whether warm up period can affect simulation results in SWAT model. In this study, how warm up period has a effect on SWAT results was analyzed and a appropriate warm up period was suggested. Lots of SWAT results were compared after using measured data of Soyanggang-dam watershed and applying various warm up period (0 ~ 10 year(s)). As a result of this study, when there was no warm up period, $R^2$ and NSE were 0.645, 0.602 respectively, when warm up period was 2 years, $R^2$ and NSE were 0.648, 0.632, and when warm up period was 4 years, $R^2$ and NSE were 0.663, 0.652 separately. Through this study, sensitive analysis of warm up period in SWAT model was conducted, and this study could give a guideline able to simulate hydrology and water quality for more accuracy than before as users change a lot of warm up periods as well as any simulation parameters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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