Cervical pain is a rapid increase that is owing to a flexion-extension whiplash injury, unappropriated posture, chronical repetition injury from abdominal position of head and neck, excessive repeating work, chronical deficiency of excercise. Because of that is bring about muscle unbalance, tightness of cervical extensor muscle, weakness of cervical deep flexor muscles, instability of cervical region and reduction of proprioceptive sensor. Recent the role of muscle is more emphasized for preservation of sine stabilization. And cognition of integrated muscular system, importance for the operation and relation is increased to maintain stability of the motor system and pertinent function. Therefore we are going to introduce the sling exercise and stabilization exercise method for advanced efficient of cervical and upper limb and for the muscle strengthening to importance cervical stabilization through neurological program as control the reaction of cervical stabilization. Sling exercise therapy(SET) concept consists of a system of diagnosis and treatment. The system of diagnosis involves testing the muscle's tolerance through progressive loading in open and close kinetic chains. The SET system contains elements such as relaxation, increasing the range of movement, traction, training the stabilizing musculature, sensory-motor exercises, training in open and close kinetic chains, dynamic training of the mobilizing musculature, cardiovascular exercise, group exercise, personal exercise at home Sensory-motor training is an essential element of the SET concept. The emphasis is on closed kinetic chain exercise on an unstable surface, there by achieving optimum stimulation of the sensory-motor apparatus.
The essential oil obtained by steam distillation from medicinal plants of Cinnamomum cassia and Prunellae Herba. Analysis of essential oils were performed on GC/MS selective detector. Separations were performed fused silica capillary column. The carrier gas was ultra pure helium with a flow of 1 $m{\ell}/min$ and the splitless injector temperature was set as $280^{\circ}C$. The column temperature program was as follows: initial temperature of $70^{\circ}C$ for 4 min, and increased by $2^{\circ}C/min$ 70 to $100^{\circ}C$ (held 2 min), After that the temperature was varied from 100 to $200^{\circ}C$ at $5^{\circ}C/min$ (held 20 min), increase to $280^{\circ}C$ (held 5 min) at $10^{\circ}C/min$, in a total run time of 73 min. Ten volatile flavor components were identified from C. cassia and ten volatile flavor components were identified from Prunellae Herba. Strong inhibition of growth of Vibrio parahaemolyticus was obtained with all doses of C. cassia tested. Moreover, antimicrobial activity of C. cassia occurred in a dose dependant manner.
Background: Cardamom (Elettaria cardamom), also known as "Queen of Spices", has been traditionally used as a culinary ingredient due to its pleasant aroma and taste. In addition to this role, studies on cardamom have demonstrated cancer chemopreventive potential in in vitro and in vivo systems. Nevertheless, the precise poly-pharmacological nature of naturally occurring chemo-preventive compounds in cardamom has still not been fully demystified. Methods:In this study, an effort has been made to identify the proapoptopic, anti-inflammatory, anti-proliferative, anti-invasive and anti-angiogenic targets of Cardamom's bioactive principles (eucalyptol, alpha-pinene, beta-pinene, d-limonene and geraniol) by employing a dual reverse virtual screening protocol. Experimentally proven target information of the bioactive principles was annotated from bioassay databases and compared with the virtually screened set of targets to evaluate the reliability of the computational identification. To study the molecular interaction pattern of the anti-tumor action, molecular docking simulation was performed with Auto Dock Pyrx. Interaction studies of binding pose of eucalyptol with Caspase 3 were conducted to obtain an insight into the interacting amino acids and their inter-molecular bondings. Results:A prioritized list of target proteins associated with multiple forms of cancer and ranked by their Fit Score (Pharm Mapper) and descending 3D score (Reverse Screen 3D) were obtained from the two independent inverse screening platforms. Molecular docking studies exploring the bioactive principle targeted action revealed that H- bonds and electrostatic interactions forms the chief contributing factor in inter-molecular interactions associated with anti-tumor activity. Eucalyptol binds to the Caspase 3 with a specific framework that is well-suited for nucleophilic attacks by polar residues inside the Caspase 3 catalytic site. Conclusion:This study revealed vital information about the poly-pharmacological anti-tumor mode-of-action of essential oils in cardamom. In addition, a probabilistic set of anti-tumor targets for cardamom was generated, which can be further confirmed by in vivo and in vitro experiments.
본 논문에서는 윈도우(Windows) 기반의 데스크탑 환경에서, 특히 컴퓨터 게임에 관련된 응용 프로그램들에서 활발하게 사용되는 Direct3D가 제공하는 핵심적인 기능들과 함수들을 리눅스 환경에서 OpenGL 라이브러리를 기반으로 에뮬레이션 형태로 제공하고자 한다. 리눅스(Linux) 운영 체제 하에서는 일반적으로 X 윈도우 시스템과 OpenGL 라이브러리만 사용 가능한 컴퓨터 그래픽스 환경이 제공된다. 이 상황에서는, 우선적으로 윈도우 기반의 PC에서 Direct3D를 기반으로 개발된 게임 프로그램들이나 사용자 인터페이스 등을 컨버전하는 변환 작업에서 이러한 에뮬레이션 환경이 반드시 필요하다. 본 논문에서는 DirectX 9.0을 기준으로, 많이 사용되는 함수들을 선별하여 이들을 지원함으로써, 최종적인 전체 구현의 프로토타입을 확보하였다. 본 논문의 구현은 3차원 좌표 변환(3D coordinate transformation), 광원 및 재질(light & material), 텍스처 매핑(texture mapping), 애니메이션(animation) 등을 지원하여, 이를 이용하여 다양한 응용 프로그램 예제들과 실제 게임 캐릭터의 애니메니션 스크립트를 성공적으로 실행하여, 유용성을 입증하였다.
Tuna purse seine fishery in the western and central Pacific Ocean (WCPO) has been rapidly developed since early 1980s due to massive investment of major distant water fishing nations, and catch by purse seine fishery operating in the WCPO accounts for nearly half of the world's tuna total catch. As fishing efficiency is reflected by not only improving of individual vessel's capacity but also increasing number of active vessel, it is essential to understand vessel capacity for reliable assessment result on how fishery affects stock status of target species. In this study, fishing efficiency was analyzed by main factors which are representative of vessel capacity using fishing data and vessel information related to Korean tuna purse seine fishery operating in the western and central Pacific Ocean from 1992 to 2014. It showed that fishing efficiency of vessel tends to be higher when having larger vessel tonnage, higher engine power, lower vessel age and larger length of vessel. As for fishing efficiency by set type, CPUE of associated set with floating objects was generally higher than that of free school set, and CPUE of free school set seemed to have a greater effect on engine power and vessel age compared to other factors.
The debris slope landforms which are existent in Korean mountains is generally on the steep slopes and mostly covered by vegetation, it is difficult to investigate the landform. Therefore a scientific method is required to come up with an effective field investigation plan. For this purpose, the use of Remote Sensing and GIS technologies for a spatial analysis is essential. This study has extracted the potential area of debrisslope landform formation using Fuzzy set and Bayesian Predictive Discriminate Model as mathematical data integration methods. The first step was to obtain information about debris locations and their related factors. This information was verified through field investigation and then used to build a database. In the second step, the map that zoning the study area based on the degree of debris formation possibility was generated using two modeling methods, and then cross validation technique was applied. In order to quantitatively analyze the accuracy of two modeling methods, the calculated potential rate of debrisformation within the study area was evaluated by plotting SRC(Success Rate Curve) and calculating AUC(Area Under the Curve). As a result, the prediction accuracy of Fuzzy set model wes 83.1% and Bayesian Predictive Discriminate Model wes 84.9%. It showed that two models are accurate and reliable and can contribute to efficient field investigation and debris landform management.
Many debris landforms in the mountains of Korea have formed in the periglacial environment during the last glacial stage when the generation of sediments was active. Because these landforms are generally located on steep slopes and mostly covered by vegetation, however, it is difficult to observe and access them through field investigation. A scientific method is required to reduce the survey range before performing field investigation and to save time and cost. For this purpose, the use of remote sensing and GIS technologies is essential. This study has extracted the potential area of debris landform formation using a fuzzy set model as a mathematical data integration method. The first step was to obtain information about the location of debris landforms and their related factors. This information was verified through field observation and then used to build a database. In the second step, we conducted the fuzzy set modeling to generate a map, which classified the study area based on the possibility of debris formation. We then applied a cross-validation technique in order to evaluate the map. For a quantitative analysis, the calculated potential rate of debris formation was evaluated by plotting SRC(Success Rate Curve) and calculating AUC(Area Under the Curve). The prediction accuracy of the model was found to be 83.1%. We posit that the model is accurate and reliable enough to contribute to efficient field investigation and debris landform management.
It is necessary to charge electric vehicles in order to drive them. Thus, it is essential to have electric vehicle charging facilities in place. In the case of a household battery charger, the power similar to that consumed by a household with a basic contract power of 3kW is consumed. In addition, many consumers who own an electric vehicle will charge their vehicles at the same time. The simultaneous charging of electric vehicles will cause the load to increase, which then will lead to the imbalance of supply and demand in the distribution system. Thus, a smart charging scheme for electric vehicles is an essential element. In this paper, simulated conditions were set up using real data relating to Korea in order to design a smart charging technique suitable for the actual situation. The simulated conditions were used to present a smart charging technique for electric vehicles that disperses electric vehicles being charged simultaneously. The EVs and Smart Charging Technique are modeled using the Electro Magnetic Transients Program (EMTP).
Polysomnography is an essential methodology for diagnosing and following up sleep disorders and doing researches on human sleep. Sleep medicine, mainly with the utilization of polysomnographic techniques, has developed itself as one of the promising fields in the 21st century medicine. Korea is not an exception in importing and developing sleep medicine into the conventional medicine. However, it still remains to be clarified what polysomnography is for and how it should be done, considering the relatively recent introduction of sleep medicine into Korea. The author, being a board-certified sleep medicine specailist, having experienced spreading out sleep medicine within Korea for the past four years, and having recently set up a major sleep study facility in Korea at Seoul National University Hospital, attempts in this introductory critical article to review the essential issues related to quality assurance in polysomnographic study of human sleep. Also, unconditional introduction of "automated" sleep scoring system, which has been found to have significantly reduced reliability in various studies including the author's own, is critically reviewed. The author suggests that quality assurance and training program should be initiated and established by a responsible sleep medicine-related organization such as the Korean Association of Sleep Medicine and Psychophysiology.
RFID 기술은 객체의 추적이나 SCM 시스템에서 중요한 역할을 하고 있으며 RFID 응용에서는 새로운 데이터 관리 방법을 필요로 하고 있다. RFID 데이터는 자동으로 빠르게 생성되며 객체의 실시간 모니터링이나 추적에 사용되고 있다. 이러한 RFID 응용의 대부분은 이벤트가 발생할 때 타임스탬프를 가지는 특성이 있다. 본 논문에서는 RFID 객체를 모니터링하고 상태 변화의 이력을 관리하기 위하여 시간지원 RFID 데이터 모델을 제시하고 이 모델에 기반을 둔 비활성 데이터의 필터링 기법을 제안하다. 제안한 시간지원 RFID 데이터 모델은 RFID 객체를 모니터링할 수 있는 핵심 연산을 포함하고 있으며, 비활성 데이터의 필터링 기법을 통하여 질의 처리의 속도가 향상됨을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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