Currently, the waterfront facility was constructed in New Songdo City, South Korea. It has the various water leisure areas and especially an artificial urban canal with filtered seawater by re-circulating flow system. However, due to excessive amount of nutrients from seawater combined with complicated geometry, it is highly vulnerable to deterioration of water quality. In this study, flow characteristics and pollutant transport were analyzed with comprehensive numerical models, MIKE 3 FM and ECO-lab. Based on these numerical results, notable sampling points were selected for field measurements and comparison between modeling and measured results were conducted. In addition, the integrated water quality evaluation index, Water Quality Index was applied to analyze various water quality issues. We also set up scenarios to control the two kinds of water quality factors, dissolved oxygen (DO), and total phosphorus (TP). As a result, the effect of 20% reduction of TP was less than 10% and it was almost ineffective for a year but it was reduced by up to 40% in case of scenario which DO is increased by 20%. Therefore, it was recommended to control the DO concentration, usually by applying re-aeration facility, rather than TP in artificial urban canal with seawater.
Our study researched on unification of KS I ISO standard harmonized with ISO and Official Test Method enacted by Korean Ministry of Environment-drinking water and indoor air quality. We reviewed KS methods related to drinking water and indoor air quality for about 23,000 KS methods. KS methods related environmental field are classified as KS I, total 635 methods and 583 KS I methods were harmonized with ISO. For Environmental Standard methods for drinking water, 100 methods were reviewed according to 232 KS methods related to ISO/ TC 147 "Water Quality". Environmental Standard methods for indoor air quality were reviewed according to 95 KS standard methods related to ISO/TC 146 "Air Quality". By reviews and comparison tests for unifiable ES for drinking water and indoor air quality with KS methods harmonized with ISO, it was evaluated that for 100 ES methods for drinking water, 23 ES methods were unification complete, 29 ES methods were unification possible, 12 ES methods were unification impossible, no corresponding methods were found in KS I ISO for 36 ES methods and for 17 ES methods for indoor air quality,1 ES methods were unification complete, 3 ES methods were unification possible, 3 ES methods were impossible, no corresponding methods were found in KS I ISO for 10 ES methods.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.9
no.3
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pp.39-50
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2006
In this study, the water quality investigated during 2002s to 2004s for Anyang river and its affluent that was based on biological and chemical methods as well as ecological index of each streams. The improving of water quality and the multiplicity of specious in the most streams except for Anyang, which was due to the improving of water quality and water resource. The seasonal dry states are completely disappeared, but water quality of Anyang main stream was classified as fifth grades water with BIP 8.51~10.00 and BOD 8.16~14.4mg/l in Anyang stream overall. And alpha-mesosaprobic in upper, mid parts and polysaprobic in down parts of Anyang main stream are appeared according to Saprobien system, respectively. The water supply of treated sewage is appeared that upgrading effects of water quality in Anyang main stream and affluents of Anyang city area, but the practical effects of "Saving Anyang River" could not gained because the water quality of other branches in upstream parts than upstream measuring point of Anyang main stream, Wanggok stream Sanbon stream in Gunpo and Eeiwang cities, was not improved.
Current water quality standard (WQS) in Korea is based on the protection of human health, not considering the protection of aquatic organisms. Most of chemicals can be toxic to ecological biota as well as human. Health of aquatic biota is closely related to the human health via food chain, therefore ecological risk based-WQS needs to be developed to protect the aquatic ecosystem. In this study, we selected the 31 chemicals in the Project entitled 'Development of integrated methodology for evaluation of water environment'. The methodology for calculating water quality criteria was derived from the Australian and New Zealand processes for deriving guideline trigger value for aquatic ecosystem. The available ecotoxicity data were collected from US EPA's ECOTOXicology Database (ECOTOX), TOX-2000 Database, European Chemicals Bureau (ECB)'s International Uniform Chemical Information Database (IUCLID) and Environmental Protection Agency (US EPA)'s report 'Ambient Water Quality Criteria (AWQC)'. The aquatic toxicity data for the Korean species were selected for risk assessment to reflect the Korean water environment. The monitoring values were calculated from the water quality monitoring data four main Korean rivers. We suggested the order of priorities of chemicals based on ecological risk assessment. We expect that these results can be useful information for establishing the WQS for the protection of aquatic ecosystem.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.475-475
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2022
The aim of this study is to identify the significant pollutant sources from the tributaries that are affecting the water quality of the study site, the Geum River and provide a solution to enhance the water quality. Multivariate statistical analysis modles such as cluster analysis, Principal component analysis (PCA) and positive matrix factorization (PMF) were applied to identify and prioritize the major pollutant sources of the two major tributaries, Gab-cheon and Miho-cheon, of the Geum River. PCA identifies three major pollutant sources for Gab-cheon and Miho-cheon, respectively. For Gab-cheon, wastewater treatment plant (WWTP), urban, and agricultural pollutions are identified as major pollutant sources. For Miho-cheon, agricultural, urban, and forest land are identified as major pollutant sources. On the contrary, PMF identifies three pollutant sources in Gab-cheon, same as PCA result and two pollutant sources in Miho-cheon. Water quality control scenarios are formulated and improvement of water quality in the river locations are simulated and analyzed with the Environmental Fluid Dynamic Code (EFDC) model. Scenario results were evaluated using a water quality index developed by Canadian Council of Ministers of the Environment. PCA and PMF appears to be effective to identify water pollution sources for the Geum river and also its tributaries in detail and thus can be used for the development of water quality improvement alternative of the above water bodies.
Background: The Mae Kha Canal is one of Chiang Mai's most important waterways. It supports local agriculture, irrigation, and transportation as well as provides stormwater drainage to prevent floods. Due to the unregulated rapid urbanization of the city and lack of efficient waste and wastewater management systems over the past few decades, the canal has become heavily polluted. This study aimed to evaluate the water quality of Mae Kha canal through assessment of the physico-chemical water quality and coliform bacteria. Moreover, benthic macroinvertebrates were samples and assessed using the Biological Monitoring Working Party (BMWPThai) and Average Score Per Taxon (ASPTThai) as biological indices. Results: The physico-chemical showed low dissolved oxygen levels, high levels of ammonia and phosphates, and elevated levels of biochemical oxygen demand, indicating that the water quality had significantly deteriorated. The canal was found to be heavily polluted, with most sites falling into the polluted to very heavily polluted. Coliform bacteria analysis revealed alarmingly high levels of total coliform bacteria and fecal coliform bacteria in the canal. The BMWPThai and ASPTThai scores indicated poor to very poor water quality. Conclusions: The physico-chemical and coliform bacteria indicated that the water quality of the Mae Kha canal had significantly deteriorated. The biological indices also indicated the poor to very poor water quality. This study underscores the urgent need for comprehensive remediation efforts, emphasizing strategic planning, investment, and community engagement to revive the canal's ecological health and water quality.
Kim, Jeehyun;Chae, Minhee;Yoon, Johee;Seok, Kwangseol
Journal of Environmental Impact Assessment
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v.30
no.2
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pp.75-88
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2021
Six locations in the automated monitoring network at the Geum River Basin were selected forthis study. The water quality characteristics at two of the locations in the water quality monitoring network that were identical, or nearby, were examined, and their correlations were evaluated through statistical analysis. The results of the water quality analysis were converted to the water quality index and expressed in grades for comparison. For the data necessary for the study, public data from four years, from 2016-2019 were used and the evaluation parameters were water temperature, pH, EC, DO, TOC, TN, and TP. Results of the analysis showed that the water quality concentrations measured in the automated monitoring network and the water quality monitoring network differed in some measured values, but they tended to register variation in a specified ratio in most of the locations in the network. The analysis of the correlations of the parameters between the two monitoring networks found that water temperature, EC, and DO showed high correlations between the two monitoring networks. The TOC, TN, and TP showed high correlations, with a 0.7 or higher (correlation coefficient r), with the exception of some of the monitoring networks, although their correlations were lower than those of the basic parameters. The water quality index analysis showed that the water quality index values of the automated monitoring network and the water quality monitoring network were similar. The water quality index decreased and the pollution degree increased in the downstream direction, in both networks.
A spring water quality was depend on the aquifer soil status. However, water quality was rapidly contaminated by artificial affects. In the contaminate components, the heavy metals were significantly important because the heavy metals influence the plants and the animals. But, it is difficult to find out how the heavy metal can affect in the water quality. According to the group analysis and the factor analysis, water quality management was advanced. The experimental area was divided into three region and six factor. The six factor could not define the overall water quality, however this method were one of the useful methods.
Agriculture reservoirs need a systematic approach that can control water purity and water improvement. The area under study, Bunam Lake exceeds the agricultural water standard level due to contamination from the upper stream. When the Taean Enterprise City was planned, the water quality improvement plan was applied to minimize the environmental change. However, in order to continuously maintain the water quality in the Bunam Lake, it was essential to apply the Total Pollution Load Management System (TPLMs). In order to achieve the targeted water quality in the Bunam Lake, standard flow rates and targeted water quality levels were applied to obtain the loading capacity which is as follows : BOD 1,891.2 kg/d, T-N 1,945.7 kg/d, T-P 131.7 kg/d. Also, the regional development load was calculated as, BOD 1,083.6 kg/d, T-N 942.2 kg/d, T-P 61.8 kg/d, which is required to be deceased :- by BOD 378.4 kg/d, T-N 198.9 kg/d, T-P 31.6 kg/d in order to safely achieve the targeted water quality in the Bunam Lake.
As a countermeasure for reduction of corrosion in the delivery and distribution pipes used for tap water, materials for the pipelines in-houses and the effect of water quality on corrosivity of water pipelines were investigated in the distribution system of Han river. As the corrosion index at 6 water purification facilities of Han river, average Langelier Saturation Index (LI) of raw and finished water were -1.0 and -1.4 respectively and average Larson Index (LR) were 9.5 and 9.9, respectively. And also corrosion potential showed corrosivity in finished water (-431~-462 mV) as well as raw water (-426~-447 mV). This results indicate that tap water quality of han river have corrosivity. To understand the corrosivity effect in pipe material used for premise distribution system, water quality of stagnant tap water and tap water were analyzed and the differences between them were calculated. The difference concentration of iron, copper and zinc were $12.9{\mu}g/L$, $31.0{\mu}g/L$ and $45.0{\mu}g/L$ respectively in galvanized steel pipe for use more than 15 years and showed highest concentration. As a result, the control to corrosivity in the water pipelines, corrosivity control treatment in the water purification system can be applied. In advance it is necessary to monitor corrosivity of water quality using corrosive index because corrosivity may differ from the seasonal and regional characteristics and water chemicals dosage. For the future the guideline for corrosion index have to be established.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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