• 약학회지
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• 제58권4호
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• pp.250-254
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• 2014

Background: A new admission procedure was introduced to Korea when Doctor of Pharmacy (Pharm. D.) program was first established in 2011. In the new procedure, applicants are reviewed based on quantitative qualifications, which include Pharmacy Education Eligibility Test (PEET) scores, Test of English for International Communication (TOEIC) scores, and grade point average (GPA), as well as qualitative qualifications such as essay writing, extracurricular activities including volunteer experiences. Purpose: This study aimed to find relationships between entrance qualifications and academic performance of pharmacy students. Method: Entrance qualifications and academic performance of 164 first-year students were analyzed from 2011 to 2013 at Catholic University of Daegu. Other characteristics such as age and gender were also considered in the study. Results: Only GPA and TOEIC scores showed positive Pearson correlation with academic performance, while PEET scores did not. Conclusion: GPA and TOEIC scores could potentially have predictive validity for academic performance in pharmacy school. PEET scores, however, should simply be considered as pre-entrance qualifications, without predictive validity for academic performance.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제23권3호
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• pp.49-58
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• 2020

시대적 필요와 사회적 요구에 따라 데이터 과학 분야의 전문가로 성장할 수 있는 학생을 선발하기 위한 입학 평가 체계의 구성은 중요하다. 본 연구는 융·복합 역량을 갖춘 인재 선발의 중요성을 고려하여 데이터 과학 분야 대학원 입학 평가 체계를 분석하고, 시사점을 도출하기 위한 목적에서 진행되었다. 목적 달성을 위해 전 세계 대학원 데이터 과학자 과정을 대상으로 총 7개국 22개 대학원을 선정하였다. 선정된 대학원들을 지원 자격, 입학 전 필요 기술, 입학 조건, 선발 방법별로 분석하였다. 분석 결과, 지원 자격은 '최소 학사학위 소지자 또는 학사과정 전공과 관계없이 입학 지원 가능한 학교(63.6%)', 입학 전 필요 기술은 '교육과정 이수에 필요한 입학 전 기술을 명시한 학교(63.6%)', 입학 조건은 '별도 입학 조건이 따로 명시되어 있지 않은 학교(81.8%)', 선발 방법은 '서류 심사로만 학생을 선발하는 학교(68.2%)'가 가장 많았다. 이상을 토대로 본 연구는 데이터 과학자 과정의 결과를 정리하고, 입학 평가를 객관화하기 위한 시사점을 제시하였다.