• 대한설비공학회:학술대회논문집
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• 대한설비공학회 2008년도 동계학술발표대회 논문집
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• pp.157-164
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• 2008

The temperature-entropy diagram of water or vapor displays graphically the thermophysical properties, so it is very conveniently used in various thermal systems. On general T-s chart of water, there are temperature, pressure, quality, specific volume, specific enthalpy, specific entropy. However, various state and process values besides above properties can be plotted on T-s diagram. In this study, we developed the software drawing twenty six kinds of properties, that is temperature, pressure, quality, specific volume, specific internal energy, specific enthalpy, specific entropy, specific exergy, exergy ratio, density, isobaric specific heat, isochoric specific heat, ratio of specific heat, coefficient of viscosity, kinematic coefficient of viscosity, thermal conductivity, prandtl number, ion product, static dielectric constant, isentropic exponent, velocity of sound, joule-thomson coefficient, pressure coefficient, volumetric coefficient of expansion, isentropic compressibility, and isothermal compressibility. Also, this software can analyze and print the system values of mass flow rate, volume flow rate, internal energy flow rate, enthalpy flow rate, entropy flow rate, exergy flow rate, heat flow rate, power output, power efficiency, and reversible work. Additionally, this software support the functions such as MS-Power Point.

• 설비공학논문집
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• 제2권3호
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• pp.218-225
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• 1990

Studies on the performance of a heat pump using non-azeotropic refrigerant mixtures are done. In order to estimate the thermodynamic properties for the selected non-azeotropic refrigerant mixtures including R22/R152a, R22/R142b, R22/R114 and R13B1/R152a, Peng-Robinson equation of state is adopted. The pressure-enthalpy diagram and the temperature-entropy diagram are plotted for each refrigerant mixture. Considerations on the capacity modulation for the heat pump system using refrigerant mixtures are taken into. Results show that when the heating load varies, the possibility for the capacity modulation is found in the heat pump system using a compressor with constant volume flow rate. Under a constant heating capacity condition in the heat pump system, the coefficient of performance increases when the refrigerant mixtures are used. The volume flow rate decreases as the mass fraction of lower boiler increases in this case.

• 한국가스학회지
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• 제16권3호
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• pp.1-7
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• 2012

고압으로 수송되는 천연가스를 수요처에 공급하는 정압기지에서는 강제로 감압하여 보내준다. 이 때, 버려지는 압력에너지를 회수하는 방법으로 터보팽창기를 이용한 전력생산이 가능하며, 터보팽창기는 정압과 전력생산의 두 가지 기능을 동시에 수행하게 된다. 터보팽창기에서 생산되는 전력의 양은 유동전후의 엔탈피 차이며, 경제성에 영향을 미치는 주요인자로는 설비비, 전력생산량, 예열량, 전력가격, 가스가격의 5가지이다. 입구와 출구의 압력과 온도 조건이 고정되므로, 전력생산량은 결국 유량에 좌우된다. 따라서, 천연가스 수요의 계절별 수급변화 패턴에 따른 터보팽창기 적정용량을 결정하는 것이 경제성확보의 핵심기술이다. 유동량변화가 심한 경우의 전력생산량 산정법의 algorithm을 제시하였으며 이를 사용한 case study를 수행하였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2007년도 추계종합학술대회
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• pp.246-249
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• 2007

상변화 물질을 취급하는 수치해석에서는 온도, 압력, 체적, 엔탈피, 엔트로피 등의 열역학적 성질들의 수치값이 필요하다. 그러나 열역학적 성질들은 증기표나 선도 등의 형태로 주어지기 때문에 그대로 이용할 수는 없고 모델링하여 사용하여야 한다. 본 연구에서는 2차 스플라인 보간법과 비교함으로써, 과열증기의 모델링에 신경회로망의 적용 가능성을 검토하였다. 신경회로망은 온도와 압력, 2개의 입력에 대하여 비체적, 엔탈피 및 엔트로피, 3개의 출력을 얻을 수 있도록 입력층, 은닉층 및 출력층으로 구성되었다. 스플라인 보간법은 2차 다항식을 사용하였으며, 주어진 압력에 대한 소구간의 온도에 적용하였다. 신경회로망 모델링은 많은 출력 범위에서 2차 스플라인 보간법보다 우수한 백분율 오차를 보였으며, 이 결과로부터 과열증기 모델링에 신경회로망이 아주 강력한 방법임을 확인하였다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제12권4호
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• pp.685-690
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• 2008

수치해석적으로 열교환기의 열성능 평가를 하기 위하여는 온도, 압력, 비체적, 엔탈피, 엔트로피 등의 열역학적 성질들의 수치값을 필요로 한다. 그러나 열역학적 성질들 사이의 관계를 나타내는 증기표나 선도를 수치 해석에 직접적으로 이용할 수는 없기 때문에 모델링하여야 한다. 본 연구에서는 2차 스플라인 보간법과 비교함으로써, 물의 과열증기 모델링에 신경회로망의 적용 가능성을 검토하였다. 신경회로망은 온도와 압력 2개의 노드로 구성된 입력층, 각각 15개와 25개의 노드로 구성된 2개의 은닉층, 비체적, 엔탈피, 엔트로피 등 3개의 노드로 구성된 출력층으로 이루어 진다. 스플라인 보간법에는 2차 다항식을 사용하였다. 소구간으로 구성된 스플라인 보간법과 비교하여 신경회로망은 훨씬 더 많은 데이터에 대하여 작은 백분율 오차를 보여 주었으며, 이 결과로부터 신경회로망이 과열증기의 열역학적 성질들을 모델링하는데 아주 강력한 방법이 될 수 있음을 확인하였다.