The objectives in the present study are to investigate that the enhancement heat transfer was experimentally measured and was compared with the acoustic pressure obtained by numerical analysis. From the results of the present study, a strong Fluid motion initiated by ultrasonic vibrations can affect heat and mass transfer. This phenomenon. called acoustic streaming, clearly observed by PIV measurement leads to increase in velocity of a Fluid which is a crucial physical concept to explain the enhancement heat transfer. The heat transfer coefficient is increased with increase in the ultrasonic intensities. The largest enhancement heat transfer (about 26%) is measured at the ultrasonic intensity of 300W. Acoustic streaming results from sudden acoustic pressure variations in the liquid. The results of numerical analysis reveal that acoustic pressure is increased by 59.5% at the ultrasonic intensity of 300W. The higher acoustic pressure near four ultrasonic transducers develops more intensive flow destroying the flow instability. Also, the profiles of acoustic pressure variation are consistent with those of enhancement heat transfer.
To improve the effect of image restoration and solve the image detail loss, an image dehazing enhancement algorithm based on mean guided filtering is proposed. The superpixel calculation method is used to pre-segment the original foggy image to obtain different sub-regions. The Ncut algorithm is used to segment the original image, and it outputs the segmented image until there is no more region merging in the image. By means of the mean-guided filtering method, the minimum value is selected as the value of the current pixel point in the local small block of the dark image, and the dark primary color image is obtained, and its transmittance is calculated to obtain the image edge detection result. According to the prior law of dark channel, a classic image dehazing enhancement model is established, and the model is combined with a median filter with low computational complexity to denoise the image in real time and maintain the jump of the mutation area to achieve image dehazing enhancement. The experimental results show that the image dehazing and enhancement effect of the proposed algorithm has obvious advantages, can retain a large amount of image detail information, and the values of information entropy, peak signal-to-noise ratio, and structural similarity are high. The research innovatively combines a variety of methods to achieve image dehazing and improve the quality effect. Through segmentation, filtering, denoising and other operations, the image quality is effectively improved, which provides an important reference for the improvement of image processing technology.
In this study, a MOKE (Magneto-optical Kerr effect) measurement method for magnetic nanostructures is proposed. Theoretically, the MOKE signal enhancement can be predicted and confirmed when an anti-reflection coated substrate is used. Since MOKE is a ratio of reflectivity and the difference between the reflectivities for two magnetic states, when the reflectivity of the substrate part is reduced by employing an anti-reflection coated substrate, MOKE signal enhancement can be achieved. The enhancement is confirmed by simple numerical MOKE calculations. When the reflectivity of an anti-reflection coated substrate is 0.7%, the calculated MOKE signal is about 79% of its bulk values for the 100-nm wide Fe nanowire with a 1500-nm radius laser beam. It was found that, for various numerical calculations, a larger MOKE signal is obtained relative to a smaller substrate reflectivity.
Histogram Equalization (HE) method is widely used for contrast enhancement. However, HE often introduce washed out appearance or color distortion due to the over enhancement in contrast. In this paper, Dynamic Range Separate Histogram Equalization (DRSHE) is proposed for contrast enhancement. DRSHE reconfigures the dynamic range of histogram using probability distribution ratio. The experimental results show that DRSHE suppresses the washed out appearance or color distortion and preserves naturalness of the original image compared with conventional methods.
This paper describes an algorithm to suppress composite noise in a two-microphone speech enhancement system for robust hands-free speech communication. The proposed algorithm has four stages. The first stage estimates the power spectral density of the residual stationary noise, which is based on the detection of nonstationary signal-dominant time-frequency bins (TFBs) at the generalized sidelobe canceller output. Second, speech-dominant TFBs are identified among the previously detected nonstationary signal-dominant TFBs, and power spectral densities of speech and residual nonstationary noise are estimated. In the final stage, the bin-wise output signal-to-noise ratio is obtained with these power estimates and a Wiener post-filter is constructed to attenuate the residual noise. Compared to the conventional beamforming and post-filter algorithms, the proposed speech enhancement algorithm shows significant performance improvement in terms of perceptual evaluation of speech quality.
A technique of mixing enhancement in an underexpanded sonic round jet is studied with fully expanded jet Mach number 1.5. Tonal sound, jet screech can be produced at some underexpansion pressure ratio in a sonic jet. Since the jet screech excites the initial Jet shear layer to change the flow, a reflector which focuses the jet screech near the nozzle lip is designed. The reflector has an elliptic shape of which two foci are located near the nozzle lip and the jet screech source region. Jet screech tone near the nozzle lip increases with the elliptic reflector and spreading of the jet largely increases. It is concluded that mixing enhancement of the jet with the elliptic reflector is attributed to large scale structures which are initially excited by the increased jet screech.
A numerical investigation of the performance of the plate heat exchanger with rectangular winglet is conducted to examine the combined effect of vortex generator and louver fins. Velocity and temperature fields and spanwise averaged Nu and friction factor are presented. Enhancement of heat transfer and flow loss penalty is evident. A Parametric study of three factors (Re, angle of attack and louver angle) with levels of 5 (Re= 300, 500, 700, 900, 1100), 4($\alpha=15^{\circ}, 30^{\circ}, 45^{\circ}, 90^{\circ},$), and 4($\beta=0^{\circ}, 15^{\circ}, 30^{\circ}, 45^{\circ}$), respectively, indicates the performance defined by the ratio of heat transfer enhancement to flow loss penalty shows monotonic behavior for each parameter alone but the interactions between parameters is found to be considerable effect on the performance of heat exchanger and should be considered in design. The effect of stamping is also examined.
In this paper, we propose an adaptive contrast enhancement method using dynamic range segmentation. Histogram Equalization (HE) method is widely used for contrast enhancement. However, histogram equalization method is not suitable for commercial display because it may cause undesirable artifacts due to the significant change in brightness. The proposed algorithm segments the dynamic range of the histogram and redistributes the pixel intensities by the segment area ratio. The proposed method may cause over compressed effect when intensity distribution of an original image is concentrated in specific narrow region. In order to overcome this problem, we introduce an adaptive scale factor. The experimental results show that the proposed algorithm suppresses the significant change in brightness and provides wide histogram distribution compared with histogram equalization.
The increasing heat generation rates in CPU of notebook computers motivate a research on cooling technologies with low thermal resistance. This paper develops a closed-loop two-phase cooling system using a micropump to circulate a dielectric liquid(PF5060). The cooling system consists of an evaporator containing a boiling enhancement microstructure connected to a condenser with mini fans providing external forced convection. The cooling system is characterized by a parametric study which determines the effects of volume fill ratio of coolant, existence of a boiling enhancement microstructure and pump flow rates on thermal performance of the closed loop. Experimental data shows the optimal parametric values which can dissipate 33.9W with a film heater maintained at $95^{\circ}C$.
This paper proposes the efficient preprocessing method based on curvelet transform for edge enhancement in image. The propose method is generated the edge map by using the Canny algorithm to wavelet transform, which is the sub-step of the curvelet transform. In order to improve the part of edge feature, the selective sharpening according to the generate edge map is applied. In experimental result, the propose method achieves that the enhancement of edge feature is better than conventional methods. This leads that peak to signal noise ratio, edge intensity are improvement on average about 1.92, 1.12dB respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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