High-speed and high-torque performance is required in the ultra-high speed electric injection molding machine field. To implement this performance, the big-size inverter is needed and the corresponding converter should be used. In this case, the whole cost for configuring the system will be increased. In this paper, we introduce a method which is able to reduce the energy and the cost for configuring the system using the energy regeneration. The energy regeneration method is based on reusing the regeneration power generated at the electric motor during decelerating the injection motion. In this paper, we demonstrate the effectiveness of the method by using the ultra-high speed injection motion.
열중량 분석법(TGA)을 이용하여 소방용 합성수지 배관으로 사용되는 CPVC의 활성화 에너지를 측정하였다. 열중량 분석법을 이용한 활성화 에너지는 Kissinger method와 Flynn-Wall-Ozawa method를 이용하여 계산하였다. 활성화 에너지를 계산한 결과 Kissinger method에 의해 128.07 kJ/mol, Flynn-Wall-Ozawa method에 의해 145.60 kJ/mol로 나타났다. Kissinger method와 Flynn-Wall-Ozawa method에 의해 계산된 활성화 에너지의 차이는 해석 방법이 다르다는 점을 감안했을 때 큰 차이가 없다고 판단된다. 향후 가속열화을 이용한 열적 열화평가 및 공기오븐노화시험을 통한 CPVC의 연소특성을 시험하고, 수명을 예측하고자 한다.
The effect of average gamma energy on the external radiation dose has been analyzed. Cloud- and groundshine have been calculated according to the average gamma energy. Monte Carlo integration method was used for the calculation of cloudshine and Romberg quadrature method was adopted for groundshine. The analysis shows that the external gamma exposure is strong]y dependent on the gamma energy and the distribution of radiation sources.
This paper deals with the transient energy method of transient stability analysis of multi-machine power system by improving the transfer conductance, the kinetic energy and the critical transient energy. The tranfer conductance is considered more correctly, the generators of system are seperated to two states (critical and the rest state)and the correction term of critical transient energy (to reference point) is added. This analysis is performed by digital computer simulation and the application of this method to two model systems has shown its superiority to other available methods.
Background: A gamma energy identifying algorithm using spectral decomposition combined with smoothing method was suggested to confirm the existence of the artificial radio isotopes. The algorithm is composed by original pattern recognition method and smoothing method to enhance the performance to identify gamma energy of radiation sensors that have low energy resolution. Materials and Methods: The gamma energy identifying algorithm for the compact radiation sensor is a three-step of refinement process. Firstly, the magnitude set is calculated by the original spectral decomposition. Secondly, the magnitude of modeling error in the magnitude set is reduced by the smoothing method. Thirdly, the expected gamma energy is finally decided based on the enhanced magnitude set as a result of the spectral decomposition with the smoothing method. The algorithm was optimized for the designed radiation sensor composed of a CsI (Tl) scintillator and a silicon pin diode. Results and Discussion: The two performance parameters used to estimate the algorithm are the accuracy of expected gamma energy and the number of repeated calculations. The original gamma energy was accurately identified with the single energy of gamma radiation by adapting this modeling error reduction method. Also the average error decreased by half with the multi energies of gamma radiation in comparison to the original spectral decomposition. In addition, the number of repeated calculations also decreased by half even in low fluence conditions under $10^4$ ($/0.09cm^2$ of the scintillator surface). Conclusion: Through the development of this algorithm, we have confirmed the possibility of developing a product that can identify artificial radionuclides nearby using inexpensive radiation sensors that are easy to use by the public. Therefore, it can contribute to reduce the anxiety of the public exposure by determining the presence of artificial radionuclides in the vicinity.
The forecasted energy shortage tends to encourage to develop the next generation energy to countermove the energy problems and the climatic change all over the world. Korean government is pushing ahead with the policy for 'Low Carbon Green Growth' to deal with climate changes and to overcome energy problems. And many studies for low carbon green city or zero carbon city have been progressed. In this study, energy plants and energy scenarios are selected by energy supply suited features of city at city plan. The method to evaluate energy scenario can be proposed to apply various energy plants for energy demand on city planning step and evaluation method can be systematized to be used by users. Also the calculated values are changed into index for comparison according to each energy scenario.
There are three types of dehumidification systems : refrigeration dehumidification method, desiccant dehumidification method and hybrid dehumidification method. The first method involves removing moisture by condensation below the dew point, the second method involves absorption by a desiccant material and the last is an integration method. However, the refrigeration dehumidification system consumes too much power and controlling the humidity ratio is difficult. The desiccant dehumidification system uses less power but it has problems of environmental pollution. The hybrid dehumidification system has the disadvantage of a high initial cost. On the other hand, the energy consumption of the membrane based dehumidification system is lower than for the refrigeration dehumidification system. Also, it is an environmentally friendly technology. In this study, the performance parameters are evaluated for the dehumidification system using a hollow fiber membrane. Available area, duct side dry-bulb temperature, sweep gas flux (flow rate) and LMPD (Log Mean Pressure Difference) were used as the performance parameters.
This study aims to set up Energy self-sufficiency urban planning system responding climate change by reducing fossil energy consumption and carbon emission, and to suggest effective application method. This study has 3 levels. First, it defines energy self-sufficient city responding climate change theoretically. Second, it set up planning system of Energy Self-sufficient city responding climate change. Third, ANP method was applied to introduce priority of application according to relative importance of planning section. As ANP method has to construct network to show interrelation among elements, 1st questionnaire survey was carried out to figure out interrelation. 2nd questionnaire survey introduced to judge relative importance of planning aspects and sections. In conclusion, this study shows interrelation among planning sections. By considering the relative importance, Energy environment and Energy consumption was derived as important planning aspects, and Architecture, Landuse, and Production of renewable energy was estimated as s important planning elements.
Nojeng, Syarifuddin;Hassan, Mohammad Yusri;Said, Dalila Mat;Abdullah, Md.Pauzi;Hussin, Faridah
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제10권1호
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pp.1-7
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2015
The industry has rapidly growth and energy supply technology advanced are become main factor which to contribute of the harmonic losses. This problem is one aspect that may affect the capability of the transmission line and also to the efficiency of electricity. This paper proposes a new scheme to allocate the cost pertaining to transmission loss due to harmonics. The proposed method, called as Generalized Harmonic Distribution Factor, uses the principle of proportional sharing method to allocate the losses among the transmission users especially for industry consumers. The IEEE 14- and 30 bus test system is used to compare the proposed method with existing method. The results showed that the proposed method provided a scheme better in allocating the cost of transmission loss, which could encourage the users to minimize the losses.
무선 센서 네트워크에서 클러스터링 기법은 클러스터를 형성하여 데이터를 통합한 후 한 번에 전송해서 에너지를 효율적으로 사용하는 기법이다. 클러스터 그룹 모델은 클러스터링에 기반을 두지만 이전의 기법과 달리 클러스터 헤드에 집중된 에너지 과부하를 클러스터 그룹 헤드와 클러스터 헤드로 분산시켜서 전체 에너지 소모량을 줄인다. 본 논문에서는 이러한 클러스터 그룹 모델에서 에너지 소모 모델의 임계값에 따라 최적의 클러스터 그룹 수와 클러스터 수를 구하고 이를 이용하여 센서 네트워크 전체 에너지 소모량을 최소화하고 네트워크 수명을 최대화한다. 실험을 통하여 제안된 클러스터 그룹 모델이 이전의 클러스터링 기법보다 네트워크 에너지 효율이 향상되었음을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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