Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.7
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pp.1313-1319
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2017
In this paper, we evaluate the performance of multi-hop transmissions in IEEE 802.15.6 ultra wide band (UWB) wireless body area network (WBAN). The packet structure in the physical layer, and encoding and decoding are considered for multi-hop transmissions in IEEE 802.15.6 UWB WBAN. We analyze the data success rate and energy efficiency of multi-hop transmissions with considering the length of data payload, transmission power, and distances between the nodes in IEEE 802.15.6 UWB WBAN. Through simulations, we evaluate the data success rate and energy efficiency of multi-hop transmissions with varying the length of data payload, transmission power, and distances between the nodes in IEEE 802.15.6 UWB WBAN. Finally, we can select an energy-efficient multi-hop transmission in IEEE 802.15.6 UWB WBAN depending on the length of data payload, transmission power, and distances between the nodes.
Sensor nodes in wireless network have several limitations such as lack of energy resource and network bandwidth. There are many researches to extend lifetime of sensor network and enhance availability. However, most of the previous researches didn't consider the mobile sink node. Those researches aren't suitable in the environment having mobile sinks. In this paper. we propose a scheme that reduces communication overheads and energy consumptions and improves reliability in routing path setup. Proposed scheme has excellent scalability without degrading performance in environment where many sink nodes exist and/or the network size is huge. Proposed scheme saves the energy consumption up to 70% in comparison with the previous grid-based and cluster-based protocol. As a result, proposed scheme increases the lifetime of sensor network and enhances availability of wireless sensor network.
In this paper, we performed the analysis of transmission performance for Collision Free Period(CFP) supported by the low-power communication technology, IEEE 802.15.4 MAC (Media Access Control). For the analysis, periodic traffic, original service target of CFP, is considered and, according to the Quality of Service required, packet arrival pattern to MAC layer is categorized as batch and non-batch, and analysis on throughput, delay, and energy is performed for those patterns. On the basis of the obtained analysis, performance comparison with Collision Avoidance Period(CAP) is carried out for the health care applications that generate periodic traffic such as Pedometer, ECG, EMG. The evaluation confirms that CFP is more energy efficient for healthcare applications that generate periodic and time-critical traffic and moreover for the application with high bandwidth requirement CFP achieves up to 46% energy savings compared to CAP.
The sensors attached on/in a person are moved since human body frequency changes their activity, therefore in wireless body area networks, nodal mobility and non-line-of-sight condition will impact on performance of networks such as energy efficiency and reliable communication. We then proposed schemes which study on forwarding decisions against frequent change of topology and channel conditions to increase reliable connections and improve energy efficiency. In this work, we control the size of packets, forwarding rate based on ratio of input links and output links at each node. We also robust the network topology by extending the peer to peer IEEE 802.15.4-based. The adaptive topology from chain-based to grid-based can optimal our schemes. The simulation shows that these approaches are not only extending network lifetime to 48.2 percent but also increase around 6.08 percent the packet delivery ratio. The "hot spots" problem is also resolved with this approach.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.13
no.5
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pp.436-442
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2020
ESS(energy storage system) has recently become an important power source in various areas due to increased renewable energy resources. The more ESS is used, the less the effective capacity of the ESS. Therefore, it is important to manage the remaining useful lifetime(RUL). RUL can be checked regularly by inspectors, but it is common to be monitored and estimated by an automated monitoring system. The accurate state estimation is important to ESS operator for economical and efficient operation. RUL estimation model usually requires complex mathematical calculations consisting of cycle aging and calendar aging that are caused by the operation frequency and over time, respectively. A lightweight RUL estimation model is required to be embedded in low-performance processors that are installed on ESS. In this paper, a lightweight ESS RUL estimation model is proposed to operate on low-performance micro-processors. The simulation results show less than 1% errors compared to the original RUL model case. In addition, a performance analysis is conducted based on ATmega 328. The results show 76.8 to 78.3 % of computational time reduction.
The Energy Storage System stores electricity for later use. This system can store electricity from legacy electric power systems or renewable energy systems into a battery device when demand is low. When there is high electricity demand, it uses the electricity previously stored and enables efficient energy usage and stable operation of the electric power system. It increases the energy usage efficiency, stabilizes the power supply system, and increases the utilization of renewable energy. The recent increase in the global interest for efficient energy consumption has increased the need for an energy storage system that can satisfy both the consumers' demand for stable power supply and the suppliers' demand for power demand normalization. In general, an energy storage system consists of a Power Conditioning System, a Battery Management System, a battery cell and peripheral devices. The specifications of the subsystems that form the energy storage system are manufacturer dependent. Since the core component interfaces are not standardized, there are difficulties in forming and operating the energy storage system. In this paper, the design of the profile structure for energy storage system and realization of private profiling system for energy storage system is presented. The profiling system accommodates diverse component settings that are manufacturer dependent and information needed for effective operation. The settings and operation information of various PCSs, BMSs, battery cells, and other peripheral device are analyzed to define profile specification and structure. A profile adapter software that can be applied to energy storage system is designed and implemented. The profiles for energy storage system generated by the profile authoring tool consist of a settings profile and operation profile. Setting profile consists of configuration information for energy device what composes energy saving system. To be more specific, setting profile has three parts of category as information for electric control module, sub system, and interface for communication between electric devices. Operation profile includes information in relation to the method in which controls Energy Storage system. The profiles are based on standard XML specification to accommodate future extensions. The profile system has been verified by applying it to an energy storage system and testing charge and discharge operations.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.9
no.3
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pp.35-50
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2007
In a data centric sensor network, a sensor node to store data is determined by the measured data value of each sensor node. Therefore, if the same data occur frequently, the energy of the sensor node to store the data is exhausted quickly due to the concentration of loads. And if the sensor network is extended, the communication cost for storing data and processing queries is increased, since the length of the routing path for them is usually in the distance. However, the existing researches that generally focus on the efficient management of data storing can not solve these problems efficiently. In this paper, we propose a NUNS(Non-Uniform Network Split) method that can distribute loads of sensor nodes and decrease the communication cost caused by the sensor network extension. By dividing the sensor network into non-uniform partitions that have the minimum difference in the number of sensor nodes and the splitted area size and storing the data which is occurred in a partition at the sensor nodes within the partition, the NUNS can distribute loads of sensor nodes and decrease the communication cost efficiently. In addition, by dividing each partition into non-uniform zones that have the minimum difference in the splitted area size as many as the number of the sensor nodes in the partition and allocating each of them as the processing area of each sensor node, the NUNS can protect a specific sensor node from the load concentration and decrease the unnecessary routing cost.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.49
no.7
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pp.56-64
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2012
A smart grid is the next generation power grid which combines the existing power grid with information technology, so an energy efficient power grid can be provided. In this paper, in order to build an efficient smart grid an AMI system, which gears with the existing home network and provides an user friendly management function, is proposed. The proposed AMI system, which is based on an extended home network, consists of various functional units; smart meters, communication modules, home gateway, security modules, meter data management modules (MDMM), electric power application modules and so on. The proposed home network system, which can reduce electric power consumption and transmit data more effectively, is designed by using IEEE 802.15.4. The extended home gateway can exchange energy consumption information with the outside management system via web services. The proposed AMI system is designed to enable two-way communication between the home gateway and MDMM via the Internet. The AES(Advanced Encryption Standard) algorithm, which is a symmetric block cipher algorithm, is used to ensure secure information exchange. Even though the results in this study could be limited to our experimental environment, the result of the simulation test shows that the proposed system reduces electric power consumption by 4~42% on average compared to the case of using no control.
A sensor network is composed of a large number of tiny devices, scattered and deployed in a specified regions. Each sensing device has processing and wireless communication capabilities, which enable it to gather information from the sensing area and to transfer report messages to a base station. The energy-efficient routing paths are established when the base station requests a query, since each node has several characteristics such as low-power, constrained energy, and limited capacity. The established paths are recovered while minimizing the total transmit energy and maximizing the network lifetime when the paths are broken. In this paper, we propose a routing algorithm that each sensor node reports its adjacent link information to the sink node when a sink node broadcasts a query. The sink node manages the total topology and establishes routing paths. This algorithm has a benefit to find an alternative path by reducing the negotiating messages for establishing paths when the established paths are broken. To reduce the overhead of collection information, each node has a link information before reporting to the sink. Because the node recognizes which nodes are adjacent. The proposed algorithm reduces the number of required messages, because sensor nodes receive and report routing messages for establishment at the beginning of configuring routing paths, since each node keeps topology information to establish a routing path, which is useful to report sensing tasks in monitoring environments.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.13
no.6
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pp.523-529
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2020
Power distribution management system is essential for the efficient management and operation of power distribution networks. The power distribution system is a system that manages the distribution network based on IT, and has been evolving along with the development of the power industry. The current power distribution system is designed to operate at a relatively low network transmission speed based on the independent operation of the main equipment. However, due to distributed resources such as photovoltaic or energy storage devices, which are rapidly increasing in popularity in recent years, the operation of future distribution environments is becoming more complex, and various information needs to be collected in real time. In this study, the requirements of the next-generation power distribution system were derived to overcome the limitations of the existing power distribution system, and based on this, the communication network system and performance requirements for the distribution system were defined. In order to verify the performance of the designed system, a software-based terminal device simulator was developed because it takes excessive time and cost to introduce a large-scale system such as a power distribution system. Using the simulator, a test environment similar to the actual operation was established, and the number of terminal devices was increased up to 1,000. The proposed system was shown to satisfy the requirements to support the functions of the next-generation power distribution system, recording less than 10 % of the communication network bandwidth.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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