In this paper, we discuss optical encryption and decryption considering wireless communication channels. In wireless communication systems, the wireless channel causes noise and fading effects of the transmitted information. Optical encryption technique such as double-random-phase encryption (DRPE) is used for encrypting transmitted data. When the encrypted data is transmitted, the information may be lost or distorted because there are a lot of factors such as channel noise, propagation fading, etc. Thus, using digital modulation and maximum likelihood (ML) detection, the noise and fading effects are mitigated, and the encrypted data is estimated well at the receiver. To the best of our knowledge, this is the first report that considers the wireless channel characteristics of the optical encryption technique.
A secure and novel watermarking system based on complemented Maximum Length Cellular Automata (MLCA) and Two-Dimension Cellular Automata Transform (2D CAT) is proposed. In this watermarking scheme, the original watermark which is first encrypted by complemented MLCA with the private keys, and the encrypted watermark is embedded into the CAT domain of the cover image. Experiment results show that this new method is more secure and provides robust performance against watermarking attacks.
본 논문에서는 이진 위상 홀로그램과 간섭원리를 이용하여 기존의 광 암호화 방법보다 암호영상 마스크를 제작 하기는 쉽고 암호 해독은 어려운 영상 암호 기법과 복원 및 인증 시스템을 제안하였다. 제안한 암호화 방법은 원영상의 홀로그램을 암호화하므로 원영상을 이중으로 암호화한다. 또한 암호화된 위상패턴을 위상카드로 제작할 경우 광세기 검출기로 볼 수 없을 뿐만 아니라 복제할 수도 없어서 개인 정보보호 및 인증시스템에 매우 유용하게 사 용될 수 있다.
본 논문에서는 적외선 영상의 일부 데이터만을 암호화하여 원본 영상의 시각정보를 은닉하는 방법을 제안한다. 이 방법은 적외선 영상을 R, G, B 채널로 분할한 후 세 채널 영상을 대상으로 윤곽선을 찾는다. 이후 각 윤곽선 영상을 대상으로 평균값을 계산하여 암호화 대상 채널을 선정한다. 선정된 채널을 대상으로 웨이블릿 변환을 수행하여 가장 높은 에너지가 집중되어 있는 LL 부대역만을 암호화 한다. 실험결과 제안한 암호화 방법의 경우 SSIM 수치가 0.09미만으로 측정되어 효율적으로 암호화하는 것으로 확인되었다.
본 논문에서는 다수의 비디오(video) 채널로부터 영상을 스크램블 및 디스크램블 하는 방법을 제안한다. 이 알고리즘은 다수의 영상 혼합과 이어 붙여진 영상의 화소 좌표의 뒤섞기를 이용한 암호화 방법이다. 조합된 프레임의 수직라인과 수평라인의 영상정보를 암호화 및 복호화 함으로서 암호화된 복합 영상을 얻는다. 이 알고리즘은 다수의 비디오 채널에서 모아진 다수의 영상을 하나의 영상으로 재구성하여 영상을 암호화함으로써 한 번에 다수의 영상 암호화하고 높은 보안성을 제공한다.
본 논문은 90/150 NBCA(Null Boundary Cellular Automata)에 기반한 여원 MLCA(Maximum Length Cellular Automata)를 이용하여 영상을 암호화하는 방법을 제안한다. 암호화 방법은 먼저 선형 MLCA에서 유도된 여원 MLCA를 이용하여 원 영상의 크기만큼 PN(pseudo noise) 수열을 생성한다. 그 후 생성된 여원 MLCA 수열을 원 영상과 XOR 연산하여 암호화를 한다. 마지막으로 실험을 통하여 본 방법의 유효성을 검증한다.
A camouflaged encryption scheme based on Hadamard matrix and ghost imaging is proposed. In the process of the encryption, an orthogonal matrix is used as the projection pattern of ghost imaging to improve the definition of the reconstructed images. The ciphertext of the secret image is constrained to the camouflaged image. The key of the camouflaged image is obtained by the method of sparse decomposition by principal component orthogonal basis and the constrained ciphertext. The information of the secret image is hidden into the information of the camouflaged image which can improve the security of the system. In the decryption process, the authorized user needs to extract the key of the secret image according to the obtained random sequences. The real encrypted information can be obtained. Otherwise, the obtained image is the camouflaged image. In order to verify the feasibility, security and robustness of the encryption system, binary images and gray-scale images are selected for simulation and experiment. The results show that the proposed encryption system simplifies the calculation process, and also improves the definition of the reconstructed images and the security of the encryption system.
Information-hiding technology is introduced into an optical ghost imaging encryption scheme, which can greatly improve the security of the encryption scheme. However, in the current mainstream research on camouflage ghost imaging encryption, information hiding techniques such as digital watermarking can only hide 1/4 resolution information of a cover image, and most secret images are simple binary images. In this paper, we propose an equal-resolution image-hiding encryption scheme based on deep learning and computational ghost imaging. With the equal-resolution image steganography network based on deep learning (ERIS-Net), we can realize the hiding and extraction of equal-resolution natural images and increase the amount of encrypted information from 25% to 100% when transmitting the same size of secret data. To the best of our knowledge, this paper combines image steganography based on deep learning with optical ghost imaging encryption method for the first time. With deep learning experiments and simulation, the feasibility, security, robustness, and high encryption capacity of this scheme are verified, and a new idea for optical ghost imaging encryption is proposed.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권4호
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pp.285-291
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2022
With the growing exchange of data between individuals and institutions through various electronic communication, valuable data protection is in high demand to ensure that it is not hacked and that privacy is protected. Many security techniques, such as encryption and steganography, have emerged to prevent security breaches. The purpose of this research is to integrate cryptographic and steganography techniques to secure text message sending. The Rijndael algorithm was used to encrypt the text message, and the Least Significant Bit algorithm was also used to hide the encrypted message in a color image. Experiments on the suggested method have proven that it can improve the security of sent messages due to the human eye's inability to identify the original image from the image after it has been covered, as well as the encryption of the message using a password.
본 논문에서는 영상의 픽셀 고유의 값을 변환하고 위치를 섞는 높은 보안성을 지닌 암호화 알고리즘을 제안한다. Wolfram 규칙으로 생성된 상태 전이 행렬로 최대 길이를 가지는 여원 CA 수열을 만든다. 이를 2차원 기저 영상으로 변환하여 원 영상과 XOR 연산을 한 후, 층밀리기 변형 및 재배열 과정을 통하여 암호화된 영상을 만든다. 영상의 안정성 분석을 통하여 제안하는 암호화 기법이 높은 보안성을 가졌음을 검증한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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