There are many efforts toward the development of next generation gas safety management systems to improve the assurance, availability, and efficiency of the extant systems. Among them, the application of ubiquitous technology, such as RFID and USN, to the system is regarded as a promising approach for enabling such an innovation. Recently the ubiquitous technology became much affordable and available than before thanks to the reduced production cost and wide proliferation of the ubiquitous devices. In this paper, we analyze the core requirements for the next generation gas safety management systems based on the ubiquitous technology, and present an architectural design of a middleware to facilitate the realization of the system. We formally define an event model and present how to specify various situations related to gas safety management using the proposed event model.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.3
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pp.103-117
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2023
This study focuses on the behavioural lexical classification for extracting animation character actions and the analysis of the character's upper and lower body movements. The behaviour and state of characters in the animation industry are crucial, and digital technology is enhancing the industry's value. However, research on animation motion application technology and behavioural lexical classification is still lacking. Therefore, this study aims to classify the predicates enabling animation motion, differentiate the upper and lower body movements of characters, and apply the behavioural lexicon's motion data. The necessity of this research lies in the potential contributions of advanced character motion technology to various industrial fields, and the use of the behavioural lexicon to elucidate and repurpose character motion. The research method applies a grammatical, behavioural, and semantic predicate classification and behavioural motion analysis based on the character's upper and lower body movements.
Generative Adversarial Networks (GANs) have facilitated substantial improvement in single-image super-resolution (SR) by enabling the generation of photo-realistic images. However, the high memory requirements of GAN-based SRs (mainly generators) lead to reduced performance and increased energy consumption, making it difficult to implement them onto resource-constricted devices. In this study, we propose an efficient and compressed architecture for the SR-GAN (generator) model using the model compression technique Knowledge Distillation. Our approach involves the transmission of knowledge from a heavy network to a lightweight one, which reduces the storage requirement of the model by 58% with also an increase in their performance. Experimental results on various benchmarks indicate that our proposed compressed model enhances performance with an increase in PSNR, SSIM, and image quality respectively for x4 super-resolution tasks.
The aim of this study was to develop a Mo and V free low alloy cast steel materials, enabling the significant cost- and time-savings in manufacturing and maintaining the insert of cold pressing die without impairment of the important properties. For this purpose, the effects of Si content on combinations of important properties such as hardness, hardenability, and weldability, and strength were systematically investigated. In order to evaluate the applicability as the insert of cold pressing die, the mechanical properties were measured after spheroidization annealing, quenching and tempering, and flame hardening heat treatments, respectively. After the Q/T and F.H. treatments, the developed 0.8${\sim}$1.6%Si containing Mo and V free low alloy cast steels showed excellent matrix strengthening effect, hardenability, and weldability, fulfilling the industrial criterion of the mechanical properties for automobile cold pressing die insert.
Recent advanced interlace technologies allow the user to interact with different spaces such as Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR) and Ubiquitous Computing (UC) spaces. Here, we present a LEGO House application, a collaborative application which involves multi interaction spaces -VR, AR and UC spaces. The LEGO House application is built based on the VARU framework which is designed for enabling the prototyping of a tangible space application. The application is about an interior design. One user is located in the combined AR and UC space and interacts with the AR LEGO house and the physical smart devices. The other users interact with the virtual LEGO house but they share the same environment, the LEGO house. Therefore, they can collaborate together as they are co-located.
Since digital economy and electronic commerce are evolving rapidly. further shaping process of e-commerce over the Internet would be highly influenced by the impact of electronic commerce technologies. That is. the widespread application of electronic commerce technologies is remoulding classic business patterns and enabling organizations to deal with new ways of doing business with global suppliers. distributors, marketers and consumers. The objective of this study is to examine the scheme of electronic commerce technologies. analyzing the current state and what is expected of them In the future. However, it is difficult to clarify relationships with the every electronic commerce technology and to analyze the progress of each of them. This study focuses on the major electronic commerce application technologies relevant to e-business. In order to analyze the current state of electronic commerce technologies and relationships among them. this study has tried to gather experts' opinions using the Delphi method. For each major EC technology, this study has analyzed the current level. the technology scheme. the applicability, the economic influences of the EC technologies and the urgency of the technology development. This study will play a role of catalyser for the study of electronic commerce technologies and will provide guideline for future studies electronic commerce and information communication technology(ICT) diffusion.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.11
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pp.4311-4330
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2015
Cloud computing has become a new paradigm by enabling on-demand provisioning of applications, platforms or computing resources for clients. Workflow scheduling has always been treated as one of the most challenging problems in clouds. Commercial clouds have been widely used in scientific research, such as biology, astronomy and weather forecasting. Certainly, it is very important for a cloud service provider to pursue the profits for the commercial essence of clouds. This is also significantly important for the case of providing services to workflow tasks. In this paper, we address the issues of workflow scheduling in commercial clouds. This work takes the communication into account, which has always been ignored. And then, a topology-based workflow-scheduling algorithm named Resource Auction Algorithm (REAL) is proposed in the objective of getting more profits. The algorithm gives a good performance on searching for the optimum schedule for a sample workflow. Also, we find that there exists a certain resource amount, which gets the most profits to help us get more enthusiasm for further developing the research. Experimental results demonstrate that the analysis of the strategies for most profits is reasonable, and REAL gives a good performance on efficiently getting an optimized scheme with low computing complexity.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2011.08a
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pp.121-121
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2011
Graphene formed by chemical vapor deposition was exposed to the various plasmas of Ar, O2, N2, and H2 to examine its effects on the bonding properties of graphene to metal. Upon the Ar plasma exposure of patterned graphene, the subsequently deposited metal electrodes remained intact, enabling successful fabrication of field effect transistor (FET) arrays. The effects of enhancing adhesion between graphene and metals were more evident from O2 plasmas than Ar, N2, and H2 plasmas, suggesting that chemical reaction of O radicals induces hydrophilic property of graphene more effectively than chemical reaction of H and N radicals and physical bombardment of Ar ions. From the electrical measurements (drain current vs. gate voltage) of field effect transistors before and after Ar plasma exposure, it was confirmed that the plasma treatment is very effective in controlling bonding properties of graphene to metals accurately without requiring buffer layers.
Recently, high-performance HMDs (Head-Mounted Display) are becoming wireless due to the growth of virtual reality technology. Accordingly, environmental constraints on the hardware usage are reduced, enabling multiple users to experience virtual reality within a single space simultaneously. Existing multi-user virtual reality platforms use the user's location tracking and motion sensing technology based on vision sensors and active markers. However, there is a decrease in immersion due to the problem of overlapping markers or frequent matching errors due to the reflected light. Goal of this study is to develop a multi-user virtual reality moving platform in a single space that can resolve sensing errors and user immersion decrease. In order to achieve this goal hybrid sensing technology was developed, which is the convergence of vision sensor technology for position tracking, IMU (Inertial Measurement Unit) sensor motion capture technology and gesture recognition technology based on smart gloves. In addition, integrated safety operation system was developed which does not decrease the immersion but ensures the safety of the users and supports multimodal feedback. A 6 m×6 m×2.4 m test bed was configured to verify the effectiveness of the multi-user virtual reality moving platform for four users.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.4
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pp.1404-1423
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2015
In smart grid, electricity consumption data may be handed over to a third party for various purposes. While government regulations and industry compliance prevent utility companies from improper or illegal sharing of their customers' electricity consumption data, there are some scenarios where it can be very useful. For example, it allows the consumers' data to be shared among various energy resources so the energy resources are able to analyze the data and adjust their operation to the actual power demand. However, it is crucial to protect sensitive electricity consumption data during the sharing process. In this paper, we propose a fine-grained access control scheme (FAC) with efficient attribute revocation and policy updating in smart grid. Specifically, by introducing the concept of Third-party Auditor (TPA), the proposed FAC achieves efficient attribute revocation. Also, we design an efficient policy updating algorithm by outsourcing the computational task to a cloud server. Moreover, we give security analysis and conduct experiments to demonstrate that the FAC is both secure and efficient compared with existing ABE-based approaches.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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