Recently, Service Level Management(SLM) including SLA has been developing to manage the level of information systems service. Although previous SLA studies have provided the conceptual model and critical success factors, the studies have not tested the effectiveness of the SLA by way of the empirical study. In this study, we applied an innovation decision making theory to our model and tested an empirical study using of a firm survey data. We suggested a SLM model, which consists of SLA planning, application, management dimensions. We found that the SLM's management stage has an impact on performance, whereas SLM's planning and application has not. At each sub dimensional analysis, there are found that adequate SLA indicators in the application stage influences performance and change management and feedback & reporting in the management stage influence performance.
Striping is a main factor for imaging spectroradiometer data, which is obtained by multi-sensor scanning on spacecraft. The reason causing stripes and the development of striping removal methods are simply described in this paper, particularly, the principle of Matching Empirical Distribution Functions is introduced in detail. By using this method, some experiments are done to destripe imaging spectrometer data of SZ-3. The result shows that the method of Matching Empirical Distribution Functions is available for destirping Imaging spectroradiometer data of SZ-3, and the quality of image is improved obviously. This will help to process the future similar instruments data.
Recent research on quality management systemically explored the use of quality management practices and performance. The consequences of using quality practices have not been consistently confirmed despite an increasing number of published empirical studies. The results of empirical studies of quality practices and performance are mixed. This study examines which quality management practices indicate high-, medium-, and low-performance under the TQM framework using MANOVA and multiple discriminant analysis (MDA). To measure quality management practices, this study used the Malcolm Baldrige National Quality Award (MBNQA) framework. Based on a survey of 490 suppliers from eleven different industries in Korea, the results revealed that the high performing group surpasses the medium and low performing groups in process management, employee empowerment, employee education and training, and employee satisfaction. Furthermore, the high and medium performing groups exceed the low performing group in human resource planning and evaluation, strategic deployment, leadership system, and senior executive leadership.
In this paper, a methodology is presented for determining the optimal lamination of composite cylindrical structures subject to hydrostatic pressure. The strength criterion in association with the process of optimal design is the buckling collapse of composite cylinders under hydrostatic pressure loads. An empirical formula expressed in the form of the Merchant-Rankine equation is used to calculate the ultimate strength of filament-wound composite cylinders where genetic algorithm is applied for determining the optimized stacking sequences. It is shown that the optimized lamination provides improved collapse pressure loads. It is concluded that the developed method would be useful for the optimal lamination design of composite cylindrical structures.
The welding technology and qualities are developed significantly, in recent years, in the use of automated processing technology and welding robot systems. But these automated welding technologies have many difficulties for finding the optimal welding parameter conditions. Because of the lack of mathematical model for determination of optimal welding process parameters. In this study, the sensitivity analysis of the empirical equations for finding weld bead width, height and penetration depth by using the published formulae. The selected major welding process parameters effected to weld bead geometries are the welding speed, current, voltage and weld wire diameter.
Knowing the number of unit roots is important in the analysis of k-dimensional multivariate autoregressive process. In this paper we suggest simple multiple unit roots test statistics based on least squares estimator for the multivariate AR(1) process in which some eigenvalues are one and the rest are less than one in magnitude. The empirical distributions are tabulated for suggested test statistics. We have small Monte-Calro studies to compare the powers of the test statistics suggested by Johansen(1988) and in this paper.
This study aimed to discover to what extent ethical issues are considered in the reimbursement decision process based on health technology assessment (HTA) in Korea, especially for oncology medications. Public summary documents (PSDs) published by the Health Insurance Review and Assessment Service (HIRA) were analyzed for empirical and normative factors. For external comparison, PSDs presented by corresponding institutions of Australia and the United Kingdom were employed. Furthermore, the opinions of eight expert oncologists were obtained regarding the accountability of the evidence in PSDs. Among 7 oncology drugs, there were differences in the final decisions and empirical factors considered, such as selected comparators and interpretation of evidence between the PSDs from the three institutions. From an ethical viewpoint, the following matters were deficient in the HTA decision-making process for oncology drugs: clear and reasonable standards; identifying and evaluating ethical values; and public accountability for reasonableness about decisions and due process.
Purpose This study empirically investigated the impact of information technology(IT) capability on the co-innovation with suppliers and the effects of the co-innovation with suppliers on the product and process innovations in manufacturing firms. We demonstrated that IT promotes innovations trough the sharing of knowledge with suppliers. Design/methodology/approach The empirical data were collected through post-survey. 97 valid survey data were finally collected. With a multiple-regression analysis, we confirmed the influence relationships among critical variables. Findings In the empirical results, it was found that IT integration positively and significantly influences the amount of inter-organizational information exchange with suppliers. The results showed that the inter-organizational information flow with suppliers has a positive and significant impact on the inter-organizational learning with suppliers. It was also observed that the inter-organizational learning with suppliers facilitates and promotes the co-innovation with suppliers. From these results, it is concluded that the co-innovation with suppliers is activated through the knowledge transfer or sharing caused by an inter-organizational information flow or learning. Finally, the positive effects of the co-innovation with suppliers on the product and process innovations were empirically confirmed. Thus, it is suggested that IT capability influences innovations through the co-innovation with suppliers caused by an inter-organizational information flow.
Recently, ERP system is used as a important tool of management innovation for enterprise's survival and development. It is very important to recognize how much influence to organizational performance through ERP system implementation. The purpose of this study is to find out the impact of environmental, organizational, information systems characteristics on successful implementation of ERP systems in Korean SMEs(Small and Medium Enterprises). From previous researches on ERP adoption and implementation, 7 independent variables (competitiveness, government support, top management support, process innovation, project management, IS maturity, and ERP customizing), and 1 dependent variables (successful implementation of ERP systems) are identified. 3 questionnaires were removed from the study because of missing or inappropriate responses, and final samples are 91 SMEs. The results of hypothesis testing show that determinants of successful implementation of ERP systems are top management support and IS maturity. Five variables such as competitiveness, government support, process innovation, project management, and ERP customizing do not significantly influence to successful implementation of ERP systems. The contribution of this study is that it provides an empirical evidence of the causal relationship between ERP adoption factor and ERP success. This study showed that top management support and IS maturity are essential to accomplish successful ERP implementation for SMEs.
A useful radiance-converting method was developed to convert the Landsat-7 ETM+thermal-infrared (TIR) band's radiance ($L_{{\lambda},L7/ETM+}$) to that of Landsat-5 TM TIR ($L_{{\lambda},L5/TM+})$ as: $L_{{\lambda},L5/TM}=0.9699{\times}L_{{\lambda},L7/ETM+}+0.1074\;(R^2=1)$. In addition, based on the radiance-converting equation and the linear relation between digital number (DN) and at-satellite radiance, a DN-converting equation can be established to convert DN value of the TIR band between Landsat-5 and Landsat-7. Via this method, it is easy to integrate Landsat-5 and Landsat-7 TIR data to retrieve the sea surface temperature (SST) in coastal waters on the basis of local empirical algorithms in which the radiance or DN of Lansat-5 and 7 TIR band is usually the only input independent variable. The method was employed in a local empirical algorithm in Daya Bay, China, to detect the thermal pollution of cooling water discharge from the Daya Bay nuclear power station (DNPS). This work demonstrates that radiance conversion is an effective approach to integration of Landsat-5 and Landsat-7 data in the process of a SST retrieval which is based on local empirical algorithms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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