Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2001.05a
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pp.231-238
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2001
Frontal (F3, F4) EEG responses were analyzed and compared during exposure too slides of International Affective Picture System (IAPS) in the study on 42 students. EEG responses during 20 s of exposure to slides intended to elicit happiness (nurturant and erotic), sadness, disgust, surprise, fear or anger emotions were quite similar and were exhibited in theta increase, alpha-blocking and increased beta activity, and frontal asymmetry. However, particular emotions demonstrated variations of the EEG response profiles, enabling to differentiate some pairs of emotions. The profiles showed higher magnitudes of EEG responses in exciting (i.e., erotic happiness) emotion. The most different pairs were exciting -sadness (theta, alpha and alpha asymmetry), exciting-surprise (theta, alpha asymmetry), and exciting-fear (theta, F3 alpha, alpha asymmetry). Nurturant happiness yielded the least differentiation. Differences were found as well within negative emotions, e.g., anger-sadness were differentiated by theta asymmetry, while disgust-fear by beta asymmetry. Obtained results suggest that magnitudes of profiles of EEG variables differentiate emotions elicited by affective pictures.
Various acoustic features were extracted and analyzed to estimate the inter- and intra-speaker variability of emotional speech. Tokens of vowel /a/ from sentences spoken with different modes of emotion (sadness, neutral, happiness, fear and anger) were analyzed. All of the acoustic features (fundamental frequency, spectral slope, HNR, H1-A1 and formant frequency) indicated greater contribution to inter- than intra-speaker variability across all emotions. Each acoustic feature of speech signal showed a different degree of contribution to speaker discrimination in different emotional modes. Sadness and neutral indicated greater speaker discrimination than other emotional modes (happiness, fear, anger in descending order of F-ratio). In other words, the speaker specificity was better represented in sadness and neutral than in happiness, fear and anger with any of the acoustic features.
Sohn, Jin-Hun;Estate Sokhadze;Lee, Kyug-Hwa;Imgap Yi
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2000.04a
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pp.370-379
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2000
Autonomic responses were analyzed in 323 college students exposed to visual stimulation with Korean Affective Picture System (KAPS). Cardiac, vascular and electrodermal variables were recorded during 30 sec of viewing affective pictures. The same slides intended to elicit basic emotions (fear, anger, surprise, disgust, sadness, happiness) were presented to subjects in 2 trials with different experimental context. The first time slides were shown without any instructions (passive viewing), while during the second with instruction to exert efforts to magnify experienced emotion induced by pictures (active viewing). The aim of the study was to differentiate autonomic manifestations of emotions elicited by KAPS stimulation and to identify the role of instructed emotional engagement on physiological response profiles. The obtained results demonstrated reproducibility of responses in both trials with different contexts. Pairwise comparison of physiological responses in emotion conditions revealed the most pronounced differentiation for "ear-anger" and "fear-sadness" pairs (in electrodermal and HR variability parameters). "Fear-surprise" pair was also well differentiable. The typical response profile for all emotions included HR acceleration (except happiness and surprise), an increase of electrodermal activity, and a decrease of pulse volume. Higher cardiovascular and electrodermal reactivity to fear observed in this study, e.g., as compared to data with IAPS as stimuli, can be explained by cultural relevance and higher effectiveness of KAPS as stimuli, can be explained by cultural relevance and higher effectiveness of KAPS in producing certain emotions such as fear in Koreans.
Autonomic and EEG responses were analyzed in 32 college students exposed to visual stimulation with Korean Affective Picture System (KAPS) and 36 students exposed to the International Affective Picture System (IAPS). Cardiac, electrodermal, and electrocortical measures were recorded during 30 sec of viewing affective pictures. The slides intended to elicit basic emotions (fear, anger, surprise, disgust, and sadness) were presented to subjects via Kodak slide-projector. The aim of the study was to differentiate autonomic and EEG responses associated with the same negative valence emotions elicited by KAPS and IAPS stimulation and to identify the influence of cultural relevance on physiological reactivity. The analysis of obtained results revealed significant differences in physiological responsiveness to emotionally negative valence slides from KAPS and IAPS. The typical response profile for all emotions elicited by the KAPS included HR acceleration (except surprise), and increase of electrodermal activity, slow and fast alpha blocking and fast beta power increase in EEG, which was not associated with significant asymmetry (except fast alpha in sadness). Stimulation with the IAPS evoked HR deceleration, specific electrodermal responses with relatively high tonic electrodermal activation, alpha-blocking and fast beta increase, and was accompanied also by theta power increase and marked frontal asymmetry (e.g., fast beta, theta asymmetries in sadness, fast alpha in fear). Physiological responses to fear and anger-eliciting slides from the IAPS were significantly less profound and were accompanied by autonomic and EEG changes more typical for attention rather than negative affect. Higher cardiovascular and electrodermal reactivity to fear emotion observed in the KAPS, e.g., as compared to data with the IAPS as stimuli, can be explained by cultural relevance and higher effectiveness of the KAPS in producing certain emotions such as fear in Koreans.
Objective: The aim of the study was to develop a most widely used Korean dictionary of emotion expressing idioms. This is anticipated to assist the development of software technology that recognizes and responds to verbally expressed human emotions. Method: Through rigorous and strategic classification processes, idiomatic expressions included in this dictionary have been rated in terms of nine different emotions (i.e., happiness, sadness, fear, anger, surprise, disgust, interest, boredom, and pain) for meaning and intensity associated with each expression. Result: The Korean dictionary of emotion expression idioms included 427 expressions, with approximately two thirds classified as 'happiness'(n=96), 'sadness'(n=96), and 'anger'(n=90) emotions. Conclusion: The significance of this study primarily rests in the development of a practical language tool that contains Korean idiomatic expressions of emotions, provision of information on meaning and strength, and identification of idioms connoting two or more emotions. Application: Study findings can be utilized in emotion recognition research, particularly in identifying primary and secondary emotions as well as understanding intensity associated with various idioms used in emotion expressions. In clinical settings, information provided from this research may also enhance helping professionals' competence in verbally communicating patients' emotional needs.
This study aimed to develop a Korean emotion vocabulary list that functions as an important tool in understanding human feelings. In doing so, the focus was on the careful extraction of most widely used feeling words, as well as categorization into groups of emotion(s) in relation to its meaning when used in real life. A total of 12 professionals (including Korean major graduate students) partook in the study. Using the Korean 'word frequency list' developed by Yonsei University and through various sorting processes, the study condensed the original 64,666 emotion words into a finalized 504 words. In the next step, a total of 80 social work students evaluated and classified each word for its meaning and into any of the following categories that seem most appropriate for inclusion: 'happiness', 'sadness', 'fear', 'anger', 'disgust', 'surprise', 'interest', 'boredom', 'pain', 'neutral', and 'other'. Findings showed that, of the 504 feeling words, 426 words expressed a single emotion, whereas 72 words reflected two emotions (i.e., same word indicating two distinct emotions), and 6 words showing three emotions. Of the 426 words that represent a single emotion, 'sadness' was predominant, followed by 'anger' and 'happiness'. Amongst 72 words that showed two emotions were mostly a combination of 'anger' and 'disgust', followed by 'sadness' and 'fear', and 'happiness' and 'interest'. The significance of the study is on the development of a most adaptive list of Korean feeling words that can be meticulously combined with other emotion signals such as facial expression in optimizing emotion recognition research, particularly in the Human-Computer Interface (HCI) area. The identification of feeling words that connote more than one emotion is also noteworthy.
The purpose of this study has placed its meaning in the use as the basic material for the research of the person's facial expressions, by researching and analyzing the visual reactions of recognition of children according to the facial expressions of emotion and by surveying the verbal reactions of boys and girls according to the individual expressions of emotion. The subjects of this study were 108 children at the age of 6 - 8 (55 males, 53 females) who were able to understand the presented research tool, and the response survey conducted twice were used in the method of data collection by individual interviews and self administered questionnaires. The research tool using in the questionnaires were classified into 6 types of joy, sadness, anger, surprise, disgust, and fear which could derive the specific and accurate responses. Regarding children's visual reactions of recognition, both of boys and girls showed the high frequency in the facial expressions of joy, sadness, anger, surprise, and the low frequency in fear, disgust. Regarding verbal reactions, it showed the high frequency in the heuristic responses either to explore or the responds to the impressive parts reminiscent to the facial appearances in all the joy, sadness, anger, surprise, disgust, fear. And it came out that the imaginary responses created new stories reminiscent to the facial expression in surprise, disgust, and fear.
Emotion plays a key role in both generating and understanding narrative. In this article we analyzed the emotions represented in a movie script based on 8 emotion types from the wheel of emotions by Plutchik. First we conducted manual emotion tagging scene by scene. The most dominant emotions by manual tagging were anger, fear, and surprise. It makes sense when the film script we analyzed is a thriller-genre. We assumed that the emotions around the climax of the story would be heightened as the tension grew up. From manual tagging we could identify three such duration when the tension is high. Next we analyzed the emotions in the same script using Python-based NLTK VADERSentiment tool. The result showed that the emotions of anger and fear were most matched. The emotion of surprise, anticipation, and disgust, however, scored lower matching.
Park, Yu-Jin;Moon, Ju-Ho;Choi, Su-Jin;Shin, Seon-Mi;Kim, Ki-Tae;Ko, Heung
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.26
no.2
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pp.253-258
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2012
Facial expression was an important communication methods. In oriental medicine, according to the emotion the face has changed shape and difference occurs in physiology and pathology. To verify such a theory, we studied the correlation between emotional facial expressions and meridian and collateral flow. The facial region divided by meridian, outer brow was Gallbladder meridian, inner brow was Bladder meridian, medial canthus was Bladder meridian, lateral canthus was Gallbladder meridian, upper eyelid was Bladder meridian, lower eyelid was Stomach meridian, central cheeks was Stomach meridian, lateral cheeks was Small intestine meridian, upper and lower lips, lip corner, chin were Small and Large intestine meridian. Meridian and collateral associated with happiness was six. This proves happiness is a high importance on facial expression. Meridian and collateral associated with anger was five. Meridian and Collateral associated with fear and sadness was four. This shows fear and sadness are a low importance on facial expression than different emotion. Based on yang meridian which originally descending flow in the body, the ratio of anterograde and retrograde were happiness 3:4, angry 2:5, sadness 5:3, fear 4:1. Based on face of the meridian flow, the ratio of anterograde and retrograde were happiness 5:2, angry 3:4, sadness 3:5, fear 4:1. We found out that practical meridian and collateral flow change by emotion does not correspond to the expected meridian and collateral flow change by emotion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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