• 한국자동차공학회논문집
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• 제15권6호
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• pp.23-29
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• 2007

In Korea, the number of LPG vehicles is increasing continuously because LPG is cheaper than Gasoline. Also in Europe, the CNG fuel is a good solution to meet $CO_2$ regulation. In order to use LPG/CNG fuel, new EMS ECU must be developed for every type of vehicles and it requires huge development cost. In order to reduce development cost and time, SIEMENS VDO has developed an Interface Box. It supports EMS ECU in the car and manages LPG/CNG fuel injection system. Basically the Interface box can be used with any kind of EMS ECU. The Interface Box controls LPG/CNG injector through the injection command of gasoline EMS ECU. It calculates required amount of based on the fuel temperature and pressure and sends feedback signal to ECU for fuel correction. Also, it controls LPG/CNG specific actuator such a Shut off valves and LPG switch inputs.

• 전자진흥
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• 제24권7호
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• pp.39-41
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• 2004

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2009년도 춘계학술발표대회
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• pp.666-669
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• 2009

임베디드 시스템의 Black-Box 테스트 자동화를 위해 Test Script 기반으로 테스트를 진행하고 있는 툴이 많이 있다. Test Script 에 기술되어 있는 입력 값을 임베디드 시스템의 실제 신호로 생성하고 또 Test Script에 기술된 출력 예상 값을 검증하기 위해 임베디드 시스템의 출력 신호를 읽어 들이기 위해서 일반적으로 DAQ Board를 사용한다. 이 때 다양 한 DAQ Board 또는 다른 장치를 제어하기 Service 라는 레이어를 두어 다양한 장치에 상응하는 프로그램을 만들 수 있도록 하였다. 본 논문에서는 Test Script 실행에 있어 실시간 성을 최대한 보장하기 위해 각 Service 의 실행시간을 최소화 하는 방법에 대해 논하고자 한다. 논의를 하는데 있어 다양한 Service 중 NIDAQ Board를 이용하여 신호를 생성하고 읽어 들이는 Service가 모든 테스트에 있어 일반적으로 사용하게 되는 Service 이기에 이를 기준으로 Service의 실행 시간을 최소화 하는 방법을 구현 하였다.

• 한국멀티미디어학회지
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• 제5권3호
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• pp.5-15
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• 2001

No Abstract (See Full-text)

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 1998년도 추계종합학술대회 논문집
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• pp.1045-1048
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• 1998

This paper proposes a efficient algorithm of letter-box converter using 4:3 decimation algorithm. To display 16:9 wide images on a 4:3 screen, there is need to convert the 16:9 wide images. The letter-box converter is designed with multiplierless architecture. We have modeled the letter-box converter in verilog-HDL and verified to show little difference between the original image and the converte image.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2003년도 하계종합학술대회 논문집 V
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• pp.2653-2656
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• 2003

본 논문에서는 IP-Based 디지털 TV Settop box에서 발생할 수 있는 신뢰성의 문제점에 대해서 설명하고, 이를 향상, 보완할 수 있는 방법을 제안한다. IP-Based DTV Settop box 는 사용자에게 인터넷 검색이나 주문형 비디오와 같은 고부가가치의 서비스를 제공하기 위하여 범용 운영체제를 주로 사용한다. 하지만, 범용 운영체제의 사용에 따른 시스템의 불안정성과 운영체제 자체의 오류가 발생하였을 때는 Settop box의 기본기능 조차 사용하지 못하게 될 수도 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 중앙 제어부를 모니터링하는 별도의 제어부를 따로 두어 중앙 제어부가 오 동작 하였는지 검사하도록 한다. 만약, 중앙 제어부가 비정상적인 상태이면 별도의 제어부가 Settop box의 기본 기능을 계속할 수 있도록 유도하고, 시스템이 재 부팅되어 정상동작을 하면 제어 권을 다시 중앙 제어부로 넘겨준다. 또한, 중앙 제어부의 시스템이 부팅하는 동안 제안된 구조를 이용해 Settop box의 기본 기능인 디지털 TV시청을 가능하도록 하는 방안에 대해서도 논한다.

• 전자통신동향분석
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• 제14권2호통권56호
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• pp.127-128
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• 1999

ETRI 무선.방송기술연구소에서 개발한 기술로서 무궁화위성방송 송수신 규격을 만족하고 있으며, 디지털 지상파 방송 Set-Top-Box와 동일한 Back-End Module을 특징으로 하고 있다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2015년도 추계학술대회
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• pp.203-206
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• 2015

본 논문은 4K UHD 입력 영상에 대한 HEVC 고속 부호화를 위하여 대부분의 상용 CPU 및 AP 에서 사용되고 있는 SIMD (Single Instruction Mutiple Data) 명령어를 사용한 고속의 정수 화소 단위 움직임 추정 방법에 대한 연구이다. 특히, IT 기기에서의 고속 동영상 부호화를 위해 기존의 SIMD 명령어를 개량하여 동일한 CPU 실행시간에 다수의 움직임 추정을 수행할 수 있는 SIMD 명령어를 사용하여 보다 같은 실행시간에 보다 넓은 영역에 대한 움직임 벡터 탐색을 수행할 수 있도록 Search Box 기법을 새로이 개발하고 이를 토대로 기존 HEVC 에서 사용되고 있는 움직임 추정 방법에 대하여 연산시간을 줄이는 동시에 화질 열화를 최소화 시킬 수 있는 방법에 대하여 논한다.

• 전자공학회논문지B
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• 제33B권2호
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• pp.178-186
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• 1996

This paper proposes a new design technique that can be used for BSB (brain-state-in-a-box) neural networks to realize autoassociative memories. The proposed method is based on the parametrization of solution space and optimization using genetic algorithm. The applicability of the established technique is demonstrated by means of a simulation example, which illustrates its strengths.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• 제19권2E호
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• pp.27-31
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• 2000

Evaluating log-likelihood of Gaussian mixture density is major computational burden for the keyword spotting system using continuous HMM. In this paper, we employ the bucket box intersection (BBI) algorithm to reduce the computational complexity of keyword spotting. We make some modification in implementing BBI algorithm in order to increase the discrimination ability among the keyword models. According to our keyword spotting experiments, the modified BBI algorithm reduces 50% of log-likelihood computations without performance degradation, while the original BBI algorithm under the same condition reduces only 30% of log-likelihood computations.