The high fuel flexibility of gas turbine power system has boosted their use in a wide variety of applications. Recently, the demand for biogas generated from the digestion of organic wastes and sewage waste water as a fuel for gas turbines has increased. We investigated the performance of high pressure biogas compression system and operating conditions for supplying biogas. The total flow per minute of biogas from food waste water digestion tank is $54Nm^3$. The main type of biogas compression system is the reciprocating system and screw type system. The target of biogas mechanical data is the as belows; inlet pressure 0.045bar, supplying biogas temperature is $30{\sim}60^{\circ}C$, and final pressure is above the 25 bar. Also, inlet conditions of biogas consist of CH4 48.5%~83%, $H_2S$ Max. 500ppm, $NH_3$ Max. 1,500ppm and Siloxane 2.7~4.6ppm. The boosting Blower system raises a pressure from 0.045bar to 1bar before main compressor. The main system lay out of reciprocating consisits of compressor driver, filter, cooling system, blowdown vessel, control system and ESD(Emergency Shut Down) system. And an enclosure package needs to be installed for reducing noise up to 75dB. The system driver is the electronic motor of explosion proof type. Forthe compressor system reliable operation, the cleaning system something like particulate filter needs to be set up in the inlet of compressor and Coalescing Filter in the outlet of compressor. Particulate Filter has to be removed above $10{\mu}m$ size of the particles in biogas. The coalescing filter(Micofine Borosilicate Glass Fibers Filter treated phenol acid) also removes moisture and oil of above $0.3{\mu}m$ to be involved in high pressure biogas up to 90%~98%.
Waste printed circuit boards (WPCBs) contain valuable metals such as Cu, Ni, Au, Ag, and Pd. For an effective recycling of WPCBs, it is essential to recover the valuable metals. In recent years, recycling processes have come to be necessary for separating noble metals from WPCBs due to an increasing amount of electronic device wastes. However, it is well known that glass reinforced epoxy resins in the WPCBs are difficult materials to separate into elemental components, namely metals, glass fibers and epoxy resins in the chemical recycling process. $K_3PO_4$ as a catalyst in dimethylformamide (DMF) and N-Methyl-2-pyrrolidone (NMP) was used to depolymerize epoxy resins for recovering metallic and non-metallic components from WPCBs. Reactions of WPCBs were carried out at temperatures $160{\sim}200^{\circ}C$ for 2~12 h. The recycled glass fiber from WPCBs was analyzed by thermogravimetric analyzer (TGA) and evaluated the degree of solubility of the epoxy resin for separation efficiencies of the WPCBs.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.05a
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pp.664-665
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2016
This paper proposes an identification system based on QR (Quick Response) code for production and disposal information of Internet of Things (IoT) devices. Three thousands and five hundreds of electronic devices have replaced and discarded in South Korea in a year, and twenty millions to fifty millions tons of e-wastes have happened throughout the world every year. According to Gartner, market research institution, the number of IoT devices will increase from 2.3 billions in 2013 to 30 billions in 2020, however, the regulations and systems which take into account environment were not prepared. The identification systems for reflecting information of devices, which are produced or discarded, are required to resolve the problem. The proposed identification system based on QR code can store much more massive data such as the producer, product's model, serial number, recycling rate, recovering rate, recyclability rate, recoverability rate than RFID (Radio-Frequency Identification). Also, users can immediately recognize production and disposal information by a QR code application in a smartphone.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.14
no.1
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pp.14-21
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2021
Green networking has become a issue to reduce energy wastes and CO2 emission by adding energy managing mechanism to wired data networks. Energy consumption of the overall wired data networks is driven by access networks, expect for end devices. However, on a global scale, it is more difficult to manage centrally energy, measure and model the real energy use and energy savings potential of the access networks. This paper presented the multiple linear regression model to predict energy consumption of wired access networks using supervised learning of machine learning with data collected by existing investigated materials, actual measured values and results of many models. In addition, this work optimized the performance of it by various experiments and predict energy consumption of wired access networks. The performance evaluation of the regression model was achieved by well-knowned evaluation metrics.
Korea has an economy based on manufacturing industrial fields, which produce high amounts of hazardous wastes, in spite of few landfill candidates, and a significant concern for fine airborne particulates; therefore, traditional waste management is difficult to apply in this country. Moreover, waste collection and accumulation have recently been intensified by the waste import prohibitions or regulations in developing nations, the universalization of delivery services in Korea, and the global COVID-19 crisis. This study thus presents a domestic waste management strategy that aims to address the recent issues on waste. The contents of the strategy as the main results of the study include the (1) improvement of the compatibility of the classification codes between the domestic hazardous waste and the international ones such as those of the Basel Convention; (2) consideration of the mixed hazard indices to represent toxicity from low-content components such as rare earth metals often contained in electrical and electronic equipment waste; (3) management application based on risks throughout the life cycles of waste; (4) establishment of detailed material flow information of waste by integrating the Albaro system, Pollutant Release and Transfer Register (PRTR) system, and online trade databases; (5) real-time monitoring and prediction of the waste movement or discharge using positional sensors and geographic information systems, among others; and (6) selection and implementation of optimal treatment or recycling practices through Life Cycle Assessment (LCA) and clean technologies.
Ban Bong-Chan;Kim Chang-Min;Kim Young-Im;Kim Dong-Sn
Resources Recycling
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v.11
no.6
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pp.3-11
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2002
Recently, waste printed circuit board (PCB) has significantly increased in its amount due to the rapid development of electronic industries. Since several kinds of noxious materials and also valuable metals are contained in it, the waste PCB is in an urgent need of recycling for the dual purposes for the prevention of environmental pollution and recovery of valuable resources. Also, the catalyst which equipped in the exhaust pipes of automobiles to reduce emission of air pollutants contains precious met-als so that their recovery from the waste auto-catalysts is required. In this study, the recovery of valuable metals from waste PCB and auto-catalyst by arc furnace melting process has been investigated, which is known to be very stable and suitable f3r less production of pollutants due to its high operating temperature. The effect of the kind of flux on the recovery of precious metals was examined by using quicklime, converter slag, and copper slag as the flux. In addition, the influence of direct and alternating current and the applying direction of direct current has been investigated. It was observed that using converter or copper slag as a flux was more desirable for a higher efficiency in the precious metal recovery compared with quicklime. For the effect of current, application of direct current taking the bottom as a negative pole generally showed a better efficiency for the extraction of valuable metals from waste PCB, which was also observed for the case of waste auto-catalyst. The average recovery of precious metals from both wastes by arc furnace melting process was very high, which was up to in the range of 95~97%.
Kim, Jeong-hun;Song, Sae-hee;Ko, Lim-hwan;Nam, Hak-hyun;Jang, Jae-hyuck;Jung, Hoi-yun;Choi, Hyuck-jae
Journal of Venture Innovation
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v.5
no.1
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pp.91-106
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2022
Cryptocurrency, stood out the sharp cost rising of Bitcoin has been spotlighted by means of the solution for stagflation because it is decentralized with an existing currency differently. Especially getting into 4th industrial revolution, technologies using block chain and internet of things have been used in the many fields, and the power of influence is also widespread. Nevertheless like a remark of Elon Musk of Tesla CEO, the problems of environmental contamination for cryptocurrency have been pointed out continuously and the most representative of them is an enormous electric usage as the use of fossil fuels. Also the amount generated of carbon dioxide result in the acceleration of global warming mainly based on the climate changes of earth if the existing mining method is continued. On the other hand, review researches have been conducted restrictively as the connection with environmental contamination as the mining of cryptocurrency. In this study, it intended to review problems for environmental contamination as the diversification of ecological system of cryptocurrency concretely. Upon investigation existing prior documents on the putting recent data first, the mining of cryptocurrency has affected on the environmental contamination conflicting with carbon neutrality as increasement of the electric usage and electronic wastes. And POS method without the mining process appeared, but it had a demerit collapsing a decentralization and then we met turning point on appearing various environmental-friendly cryptocurrency. Finally the appearance of cryptocurrency using new renewable energy acted on the opportunity of the usage maximization of energy storage apparatus and the birth of national government intervention. Based on these results, we mention clearly that hereafter cryptocurrency will regress if not go abreast the value of currency as well as environmental approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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