The rise of the Internet of Things (IoT) devices have greatly influenced many industries and one of them is healthcare where wearable devices started to track all your daily activities for better health monitoring accuracy and even down to tracking daily food intake in some cases. With the amounts of data that are being tracked and shared between from these devices, questions were raised on how to uphold user's data privacy when data is shared between these IoT devices and third party. With the blockchain platforms started to mature since its inception, the technology can be implemented according to a variety of use case scenarios. In this paper, we present a system architecture based on the healthcare system and IoT network by leveraging on multiple blockchain networks as the medium in between that should enable users to have direct authority on data accessibility of their shared data. We provide proof of concept implementation and highlight the results from our testing to show how the efficiency and scalability of the healthcare system improved without having a significant impact on the performance of the Electronic Medical Record (EMR) that mostly affected by the previous solution since these solutions directly connected to a public blockchain network and which resulted in significant delays and high cost of operation when a large amount of data or complicated functions are involved.
병원에서는 의료 기록저장 시스템 EMR (Electronic Medical Record)을 통하여 개인 정보 및 건강 정보를 저장 및 관리한다. 그러나 병원의 정보 공유를 위한 다양한 서비스를 제공함에 따라 취약점과 위협이 증가하고 있다. 따라서 본 논문에서는 EMR에서 환자 정보의 전송으로 인한 개인 정보 유출을 방지하기 위한 모델을 제안하였다. 환자의 의료 기록이 저장된 병원으로부터 환자 정보를 안전하게 수신 및 전달할 수 있는 권한을 부여하기 위한 방법을 OAuth 권한 위임 토큰을 사용하여 제안하였다. OAuth Token에 의사 정보와 환자가 원하는 기록 열람 제한을 적용하여 전달함으로써, 안전한 정보 전달이 가능하도록 프로토콜을 제안하였다. OAuth Delegation Token은 환자 정보를 열람할 수 있는 권한, 범위, 파기 시점 등을 작성하여 전달 가능하다. 이를 통하여 안전한 환자 정보 전달 및 환자 정보 재사용 금지를 방어할 수 있다. 또한, 불법적인 환자 정보 수집을 방지하고 전달 과정에서 발생할 수 있는 개인 정보의 유출을 방지한다.
Objectives: The clinical document forms, a format for collecting clinical data, is the most fundamental object of standardization. Doctors must have a mutual understanding of the clinical chart. Methods: Clinical document forms were developed by investigating existing conditions in hospitals and conducting demand surveys, doing literature research, and seeking expert advice for the improvement of version 1.0. In addition, an organization of a network of 19 Oriental medical doctors and nurses, 190 patients, and users of collected and assessed data was formed to come up with version 2.0. Results: The overall format was divided into different portions that the patient, nurse, and doctor must fill out, respectively. The patient's section consists of demographic data, lifestyle details, history, and symptoms. The data to be supplied by the nurse include the patient's vital signs and anthropometric parameters. As for the doctors, they are to supply data regarding the patient's palpitation, the detailed symptoms of the patient's head, ophthalmological and otorhinolaryngological symptoms (mouth), respiration, circulatory organ and chest conditions, digestive-organ conditions (thirst), neuropsychiatric conditions, reproductive system, musculoskeletal system, skin (depilation), etc. Conclusions: Common clinical chart development is the prior question to Traditional Korean Medicine standardization. A web-based clinical document format should be developed to support diagnosis and treatment, and furthermore EMR (electronic medical record system) and EHR (electronic health record) developed. Clinical information could be shared through a network of medical institutions and be useful Traditional Korean Medicine for evidence-based medicine.
International journal of advanced smart convergence
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제10권2호
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pp.21-30
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2021
With the rapid development of artificial intelligence and big data, a lot of medical data is effectively used, and the diagnosis and analysis of diseases has entered the era of intelligence. With the increasing public health awareness, ordinary citizens have also put forward new demands for panic disorder health services. Specifically, people hope to predict the risk of panic disorder as soon as possible and grasp their own condition without leaving home. Against this backdrop, the smart health industry comes into being. In the Internet age, a lot of panic disorder health data has been accumulated, such as diagnostic records, medical record information and electronic files. At the same time, various health monitoring devices emerge one after another, enabling the collection and storage of personal daily health information at any time. How to use the above data to provide people with convenient panic disorder self-assessment services and reduce the incidence of panic disorder in China has become an urgent problem to be solved. In order to solve this problem, this research applies the context awareness to the automatic diagnosis of human diseases. While helping patients find diseases early and get treatment timely, it can effectively assist doctors in making correct diagnosis of diseases and reduce the probability of misdiagnosis and missed diagnosis.
Objectives : This cross-sectional study aims to investigate the differences in general health status (GHS) and physical care burdens (PCB) of inpatient groups in long-term care hospitals (LTCH). Methods : The data of 228 patients were analyzed by integrating the electronic medical record (EMR) data of 2016, recorded by the nurses of hospitalized patients in the hospital. Results : There was a statistically significant difference in the GHS between the high-medical demand group and the other groups, but there was no difference in the GHS among other groups. The overall PCB was higher in the high-medical demand group than in the middle-medical demand, and cognitive impairment groups, but not in the problem behavioral group. Conclusions : The current classification of patient groups has shown limitations in terms of the basis of differential benefits of the groups. In particular, the PCB of the problem behavior group was not different from that of any group; hence, it should be adjusted through further study. To control the surge of medical care costs, it is necessary to improve the irrationality of the LTCH pay system in terms of the integration and continuity for elderly care.
ln general, hospital information system should provide interoperability hat usually and operate independence of other HIS. This study proposes a new HIS paradigm that can be implemented within standard HL7 Interface engine and clinical data repository (CDR). We have developed an alternative architecture relying on agent solutions with distributed queries to heterogeneous databases. This architecture creates a very fine and flexible repository that can handle queries with the bases of standard HL7 messaging structure. Deploying Agent solutions to manipulate autonomy of storage management and sociality for communication with open world is another issue that keeps this system from reinventing existing wheels in medical informatics. This study the first attempt to construct CDR based private clinic. We used the information stored in the clinical patient record system of the internal medicine private hospital which is used rational database. We were searched increasing the 1,000 data entry from 1,000 to 10,000. By the result, experimental CDR showed highly efficient performance more than 6,000. In the future, the CDR can be further extended for clinical information among private hospitals estranged from EHR (Electronic Health Records).
원격 의료 정보 시스템(TMIS; Telecare Medical Information System)은 편리하고 빠른 헬스 케어(health-care) 서비스를 제공한다. 원격 의료 정보 시스템을 위한 안전하고 효율적인 인증 및 키 합의 기법은 전자 환자 기록(EPR; Electronic Patient Record)을 안전하게 보호하고, 헬스케어 종사자와 의료진이 신속하고 정확하게 임상 의사결정(clinical decision)을 할 수 있도록 도와준다. Giri 등은 원격 의료 정보 시스템을 위한 스마트 카드(smart card)를 이용한 RSA기반 원격 사용자 인증 기법을 제안하였으며, 제안한 기법이 다양한 악의적인 공격에 강인하다고 주장하였다. 본 논문에서는 그들의 기법이 여전히 스마트 카드 분실 공격(lost smart card attack)과 재전송 공격(replay attack)에 취약함을 보이고, 그러한 단점을 개선한 기법을 제안한다. 기존의 원격 의료 정보 시스템을 위한 인증 기법들과 안전성을 비교한 결과를 보면, 제안한 기법이 더욱 안전하고 실용적이다.
Health information technology (HIT) is one of the most familiar tools to healthcare providers. It is used in routine practice to reduce cost, to improve clinical performance, and to improve patient safety. Patient safety is the driving force of recent expansion of HIT industry. But there are many evidences that it can be harmful to patient safety. Role of HIT and HIT-related error became big issues because more and more healthcare providers and healthcare organizations are willing to adopt it. Adoption rate of HIT in Korea is higher than that of United States. But researches of HIT regarding patient safety are rare. In this article, types of HIT, their mechanisms of improving patient safety and HIT-related errors were reviewed. Status of HIT in terms of patient safety in Korea was also reviewed. Knowledge of how HIT can improve patient safety, its' limitation, and how to make it safer is crucial to whom have to use it to improve patient safety. Impact of HIT on patient safety must be evaluated actively in Korea. HIT which was proven to improve patient safety must be widely adopted. Government must prepare a strategic plan to improve HIT quality, support hospitals financially and institutionally to introduce qualified HIT, and develop HIT infrastructures and standard designed for patient safety.
Smart healthcare environments which merge medical and IT technology are getting ready for the third generation centering EHR from current second generation. As a basic technology for the introduction and activation of EHR systems it requires heterogeneous network interworking techniques between various wired and wireless medical devices. Interworking technology for heterogeneous network among various medical devices is needed to introduce EHR system. The heterogeneous network interworking technology is needed for construction of a reliable data system to convert each of unstructured data into structured data. Therefore, in this paper, we identify the domestic and international trends of smart medical field and analyze the characteristics of wired and wireless communication technology that is used in a heterogeneous network. and also suggest requirements needed for interworking technology and provide interworking technology based on them. we expect that proposed method which is designed for smart healthcare environments would provide a basic architecture needed for third smart medical technology generation.
Hyun, Sookyung;Moffatt-Bruce, Susan;Newton, Cheryl;Hixon, Brenda
International Journal of Advanced Culture Technology
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제7권2호
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pp.28-33
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2019
Electronic health records (EHRs) enable us to use and re-use electronic data for various multiple purposes, such as public reporting, quality improvement, and patient outcomes research. Current hospital-acquired pressure injury (HAPI) risk assessment instruments have not been specifically developed for intensive care unit (ICU) patients and showed false positive rates in this specific populations. Previous research studies report a number of risk factors; however, it is still not clear what factors influence ICU HAPI in this population. As part of a larger research study, we performed an exploratory analysis by using a large electronic health record data. The aims of this study were to compare characteristics of patients who developed HAPIs during their ICU stay with those who did not, and to determine whether the two groups were different in the aspects of length of ICU stay, discharge disposition, and discharge destinations. We conducted chi-square test and t-test for group comparison. Association was examined by using bivariate analyses. Pearson correlation coefficients were used to examine correlation between LOS and number of medications. Our findings suggest a number of consistent and potentially modifiable risk factors, such as sedation, feeding tubes, and the number of medications administered. The mortality of the HAPI group was significantly higher than the non-HAPI group in our data. Discharge disposition was significantly different between the groups. 67% of the HAPI group transferred to intermediate or long-term care hospitals whereas 57.7% of the non-HAPI group went home after discharge. Awareness of these risk factors can lead to clinical interventions that can be preventative in the ICU setting.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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