Seo, Min-gi;Cho, Yeon-je;Shin, Ju-chul;Baek, Gyong-hoon;Kim, Seong-woo
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.25
no.5
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pp.336-343
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2021
Avionics corresponds to the brain, nerves and five senses of an aircraft, and consists of aircraft mounted electronic equipment of communication, identification, navigation, weapon, and display systems to perform flight and missions. It occupies about 50% of the aircraft system, and its importance is increasing as the technology based on the 4th industrial revolution is developed. As the development period of the aircraft is getting shorter, it is definitely necessary to develop a stable avionics SIL in a timely manner for the integration and verification of the avionics system. In this paper, we propose a method to replace the legacy SIL with the avionics simulation model framework based one and evaluate the framework based on the result of alternative application.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.49
no.6
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pp.497-504
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2021
This paper presents improvement of the reception noise suppression method during formation flights of aircraft. Since aircraft communication equipment is very important for flight mission and safety to perform the functions of internal/external communications, it is required to implement noise-free, clean communication quality, and transmitting/receiving functions. Therefore, the FTA (Fault Tree Analysis) analysis and failure search were performed on the reception noise, and the internal noise of the intercom that affected the reception noise and the none-transmition phenomenon was identified. We changed the multiple grounds of the intercom to a single ground and applied an improved method of filtering the DC Offset voltage. As a result, the voice quality of the communication system of the aircraft was improved through the reduction of the reception noise during formation flights, and it was verified by ground and flight tests.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.6
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pp.123-128
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2021
As the spread of DC power distribution systems increases, the occurrence of failures and fire accidents are also increasing. In particular, the ESS fire accident, which is a component of the smart grid, and the fire accident of the solar power system, which is a direct current system, are caused by problems in the electrical connection between system components as the supply of new and renewable energy rapidly increases and old facilities increase. An arc that can cause a direct fire by releasing the induced light and heat has been pointed out as one of the causes of fire. Therefore, the problem of such an arc defect is that it is impossible to block an arc accident in advance with the existing overcurrent circuit breaker and earth leakage circuit breaker. In this paper, we intend to develop a test equipment that satisfies international standardization and to develop a DC arc generator to protect against failure and fire caused by arcing.
Rechargeable battery such as lithium-ion battery has been noticed as a kinds of the energy storage system in the recent energy utilization and widely used actually in various small electronic equipment and electric vehicles. However, many thermal runaway caused battery accidents occurred recently, which still is obstacle for advanced application of lithium ion battery. One of the main differences to general fires is the existence of ionized electrolyte with electron during combustion. Therefore, we simply simulated the ion addition effects of battery fires by introducing an ionized fuel in jet diffusion flames. When the ionized methane through a corona discharge was used as fuel, the overall flame stability and shape such as flame length showed no significant difference from normal methane flame, but NOx and CO emissions measured at the post flame region decreased. The ion addition effect of methane oxidation was also numerically simulated with the modeling of hydrogen addition in the mixture. It was confirmed that the hydrogen addition at a fixed temperature had a similar effects on ionization of methane and hence could be modeled successfully.
Airborne Gamma Ray Spectrometry (AGRS) with its important applications such as gathering radiation information of ground surface, geochemistry measuring of the abundance of Potassium, Thorium and Uranium in outer earth layer, environmental and nuclear site surveillance has a key role in the field of nuclear science and human life. The Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS), with its advanced numerical unconstrained nonlinear optimization in collaboration with Artificial Neural Networks (ANNs) provides a noteworthy opportunity for modern AGRS. In this study a new AGRS system empowered by ANN-BFGS has been proposed and evaluated on available empirical AGRS data. To that effect different architectures of adaptive ANN-BFGS were implemented for a sort of published experimental AGRS outputs. The selected approach among of various training methods, with its low iteration cost and nondiagonal scaling allocation is a new powerful algorithm for AGRS data due to its inherent stochastic properties. Experiments were performed by different architectures and trainings, the selected scheme achieved the smallest number of epochs, the minimum Mean Square Error (MSE) and the maximum performance in compare with different types of optimization strategies and algorithms. The proposed method is capable to be implemented on a cost effective and minimum electronic equipment to present its real-time process, which will let it to be used on board a light Unmanned Aerial Vehicle (UAV). The advanced adaptation properties and models of neural network, the training of stochastic process and its implementation on DSP outstands an affordable, reliable and low cost AGRS design. The main outcome of the study shows this method increases the quality of curvature information of AGRS data while cost of the algorithm is reduced in each iteration so the proposed ANN-BFGS is a trustworthy appropriate model for Gamma-ray data reconstruction and analysis based on advanced novel artificial intelligence systems.
According to the Korea Coast Guard's maritime disaster statistics (Korea Coast Guard 2017, Korean Statistical information Service 2018), an average of 2,140 marine accidents occurred every year for the past 6 years and the number of accidents is increasing every year. Among them, maritime accidents of fishing vessels are the most frequent, and recently accidents involving fishing boat and leisure vessels are rapidly increasing as well. In particular, the number of accidents involving leisure vessels increased to about one-third of the accidents of fishing vessels, and emergency rescue requests are increasing every year accordingly. However, the number of crash accidents involving users of small vessels and marine leisure activities are increasing because of the difficulties of installing navigation equipment and electronic navigation charts. Recently, the demand for precise positioning using mobile devices is increasing in the fields of maritime safety, piloting support, and coastal survey. Although various applications of smart devices provide location-based services for users, the measurement results are discontinuous when using the position coordinates of the National Marine Electronics Association (NMEA) calculated by smartphone. Recently, Google announced that they will provide GPS raw data to developers from Android 7.0 Nougat. As a result, developers have an opportunity to receive precise carrier phase and code measurements to make more accurate positioning according to the performance of Android devices. This study analyzed GPS positioning performance using Android devices, and compared and analyzed the positioning performance at sea with high-performance GPS receivers.
Kang, Leeseung;An, HyeLan;Kang, Hong-Yoon;Lee, Chan Gi
Resources Recycling
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v.28
no.1
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pp.3-14
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2019
Copper is used in many electronic components and construction parts due to its excellent electrical conductivity and heat transfer characteristics, and also used for pre-plating for double layer coating such as nickel, so that copper is an essential material in modern industry. Despite the expected increase of usage and importance on wiring, sensors and data equipment in the next generation industries, it is hard for securing stable copper supply and resource management resulting from the copper prices are fluctuating owing to the economic crisis in Europe, the low economic growth trend in China, and President Trump's commitment to public industrial facilities investment in U.S.. Since most of the domestic copper consumption is used by electrolytic copper cathode, we studied not only copper recycling technology which is being commercialized but also current research trend under the research stage. This study aims to examine the characteristics of each process and the areas where future recycling technology development is required.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.18
no.6
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pp.221-228
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2018
The purpose of this study is to design and implement a maritime telemedicine system to provide the best medical service for patients who rescue and happens in sailing ship. For this purpose, INMARSAT and MVAST, which are necessary communication channels for maritime telemedicine, were examined and diversity in maritime communication path was suggested. It was implemented to enable maritime telemedicine by linking smart devices and medical devices for physical examination. The marine telemedicine system adopts the HTTP communication protocol to configure the web server and process the client request. The patient's chart information was entered using an application for AndroidPad and the patient was diagnosed using Bluetooth electronic stethoscope for diagnosis. This system enables appropriate medical treatment to emergency patients at maritime, which ultimately can improve medical services. It is expected to be a more effective medical support system through linkage with various medical equipment.
There are many studies that use structure health monitoring to reduce maintenance costs for aircraft and to increase aircraft utilization. Many studies on FBG sensors are also being conducted. However, if the FBG sensor is installed inside the composite, voids will occur between the layers of the composite, resulting in signal split problem. In addition, the FBG sensor is not affected by electromagnetic waves, but will produce electromagnetic noise caused by electronic equipment during post-processing. In this paper, to reduce the error caused by these noises, the stationary wavelet transform, which has the characteristics of movement immutability and is efficient in nonlinear signal analysis, is presented. And in the above situation, we found that noise rejection performance of stationary wavelet transform was better compared with the wavelet packet transform.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.2
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pp.127-132
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2019
In this paper, we propose a visual inspection method of automotive parts for injection molding to improve the appearance quality and productivity of automotive parts. Exterior inspection of existing injection molding automobile parts was generally done by manual sampling inspection by human. First, we applied the edge-tolerance vision inspection algorithm ([1] - [4]) for vision inspection of electronic components (TFT-LCD and PCB) And we propose a new visual inspection method to overcome the problem. In the proposed visual inspection, the inspection images of the parts to be inspected are aligned on the basis of the reference image of good quality. Then, after partial adaptive binarization, the binary block matching algorithm is used to compare the good binary image and the test binary image. We verified the effectiveness of the edge-tolerance vision check algorithm and the proposed appearance vision test method through various comparative experiments using actual developed equipment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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