The functional requirements standards for electronic records management systems which have been published recently describe the specifications very precisely including not only core functions of records management but also the function of system management and optional modules. The fact that these functional requirements standards seem to be similar to each other in terms of the content of functions described in the standards is linked to the global standardization trends in the practical area of electronic records. In addition, these functional requirements standards which have been built upon with collaboration of archivists from many national archives, IT specialists, consultants and records management applications vendors result in not only obtaining high quality but also establishing the condition that the standards could be the certificate criteria easily. Though there might be a lot of different ways and approaches to benchmark the functional requirements standards developed from advanced electronic records management practice, this paper is showing the possibility and meaningful business cases of gaining useful practical ideas learned from imaging electronic records management practices related to the functional requirements standards. The business cases are explored central functions of records management and the intellectual control of the records such as classification scheme or disposal schedules. The first example is related to the classification scheme. Should the records classification be fixed at same number of level? Should a record item be filed only at the last node of classification scheme? The second example addresses a precise disposition schedule which is able to impose the event-driven chronological retention period to records and which could be operated using a inheritance concept between the parent nodes and child nodes in classification scheme. The third example shows the usage of the function which holds or freeze and release the records required to keep as evidence to comply with compliance like e-Discovery or the risk management of organizations under the premise that the records management should be the basis for the legal compliance. The last case shows some cases for bulk batch operation required if the records manager can use the ERMS as their useful tool. It is needed that the records managers are able to understand and interpret the specifications of functional requirements standards for ERMS in the practical view point, and to review the standards and extract required specifications for upgrading their own ERMS. The National Archives of Korea should provide various stakeholders with a sound basis for them to implement effective and efficient electronic records management practices through expanding the usage scope of the functional requirements standard for ERMS and making the common understanding about its implications.
Doo Gil Su;Oh Young Ju;Kim Beob Kyun;Hwang Ho Jeon;Jang Haeng Jin;An Dong Un;Chung Seung Jong
Proceedings of the IEEK Conference
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2004.08c
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pp.686-689
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2004
Computational grids are emerging as a new infrastructure for internet-based parallel and distributed computing. Grid systems are enables the sharing, exchanging, discovery and aggregation of resources which distributed multiple administrative domains, organizations and enterprises. Accounting information service is one of the main obstacles to widespread adoption of the grid. But, most of grid portals do not support accounting information service. In this paper, we design an accounting information service and build a web-based grid portal including account management service and accounting information service.
Il Hun jung;Park, Hae jin;Kang, Yun-Seok;Kim, Jae-In;Lee, Hong-Won;Jeon, Hong-Tae
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1998.06a
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pp.296-301
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1998
The Rough Set theory suggested by Pawlak in 1982 has been useful in AI, machine learning, knowledge acquisition, knowledge discovery from databases, expert system, inductive reasoning. etc. The main advantages of rough set are that it does not need any preliminary or additional information about data and reduce the superfluous informations. but it is a significant disadvantage in the real application that the inference result form is not the real control value but the divided disjoint interval attribute. In order to overcome this difficulty, we will propose approach in which Rough set theory and Neuro-fuzzy fusion are combined to obtain the optimal rule base from lots of input/output datum. These results are applied to the rule construction for infering the temperatures of refrigerator's specified points.
Graphene is a next-generation biomaterial with increasing biomedical applicability. As a new class of one-atom-thick nanosheets, it is a true two-dimensional honeycomb network nanomaterial that attracts interest in various scientific fields and is rapidly becoming the most widely studied carbon-based material. Since its discovery in 2004, its unique optical, mechanical, electronic, thermal, and magnetic properties are the basis of exploration of the potential applicability of graphene. Graphene materials, such as graphene oxide and its reduced form, are studied extensively in the biotechnology arena owing to their multivalent functionalization and efficient surface loading with various biomolecules. This review provides a brief summary of the recent progress in graphene and graphene oxide biological research together with current findings to spark novel applications in biomedicine. Graphene-based applications are progressively developing; hence, the opportunities and challenges of this rapidly growing field are discussed together with the versatility of these multifaceted materials.
International journal of advanced smart convergence
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v.6
no.3
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pp.22-28
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2017
With the recent development of technologies to manage vast amounts of data, data mining technology has had a major impact on all industries.. Data mining is the process of discovering useful correlations hidden in data, extracting executable information for the future, and using it for decision making. In other words, it is a core process of Knowledge Discovery in data base(KDD) that transforms input data and derives useful information. It extracts information that we did not know until now from a large data base. In the decision tree, c4.5 algorithm was used. In addition, the C4.5 algorithm was used in the decision tree to analyze the difference between frequency and mortality in the region. In this paper, the frequency and mortality of percutaneous coronary intervention for patients with heart disease were divided into regions.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.39
no.4
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pp.89-104
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2005
This article identifies an emerging research paradigm and monitors the changes in digital preservation area using CiteSpace, a Java application which supports visual exploration with knowledge discovery in bibliographic databases. 74 articles on digital preservation field covering the time period from 1990-2005 were extracted from Web of Science. According to the result of analysis, core knowledge domains in digital preservation are technical preservation strategies, information network and preservation system, knowledge management and electronic government.
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2000.11a
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pp.45-52
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2000
Genomic approach produces massive amount of data within a short time period, New high-throughput automatic sequencers can generate over a million nucleotide sequence information overnight. A typical DNA chip experiment produces tens of thousands expression information, not to mention the tens of megabyte image files, These data must be handled automatically by computer and stored in electronic database, Thus there is a need for systematic approach of data collection, processing, and analysis. DNA sequence information is translated into amino acid sequence and is analyzed for key motif related to its biological and/or biochemical function. Functional genomics will play a significant role in identifying novel drug targets and diagnostic markers for serious diseases. As an enabling technology for functional genomics, bioinformatics is in great need worldwide, In Korea, a new functional genomics project has been recently launched and it focuses on identi☞ing genes associated with cancers prevalent in Korea, namely gastric and hepatic cancers, This involves gene discovery by high throughput sequencing of cancer cDNA libraries, gene expression profiling by DNA microarray and proteomics, and SNP profiling in Korea patient population, Our bioinformatics team will support all these activities by collecting, processing and analyzing these data.
Bluetooth technology of cable replacement and infrastructure access is verified enough to be commercialized as goods. But there are a lot of works to implement ad-hoc Bluetooth radio network. for this, scatternet must be formed. We propose routing layer, packet format and link formation schemes for scatternet. The page procedure of the route request and the route reply page eliminates the procedure of the inquiry and the master-slave role switching. The route discovery time could be lower than 50msec within the distance of 50m. Proposed link formation scheme lets master, slave and bridge establish connection automatically and offers active ad-hoc environment. Devices that adopt Bluetooth module of 10m transmission range can communicate with other devices far away without any intervention of users.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.7
no.4
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pp.159-167
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2014
Local device-to-device (D2D) communication between two smart mobile devices is becoming increasingly popular. The first key step in starting a D2D communication is to discover and identify the remote target device to establish a link. However, existing device discovery mechanisms either require users to explicitly identify the ID of the target device or rely on inaccurate beamforming technology. This paper presents two novel device identification algorithms using a variety of embedded sensors. The algorithms only require that users to point two devices towards each other. This paper describes the algorithms, analyzes their accuracy using analytical models, and verifies the results using simulations.
The use of amorphous magnetic alloys as tags or targets in electronic article surveillance systems such as antishoplifting desvices is briefly reviewed. Improved tags became possible with the discovery in 1988 of asymmetric magnetization reversal (AMR) in certain amorphous alloys annealed in applied field approximately equal to the earth's field. These asymmetric hysteresis loops are highly unusual, if not unique, and so greatly diminish the probability of false alarms in a detection system. furthermore, the jump field Hj, which is the coercive field in negative applied fields, can be controlled over a useful range by controlling the field applied to the sample during annealing. By applying several tags to an object, each with a different jump field, it is possible to identify the object with a numeric code that can be remotely read by nonoptical means.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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