Yarn dyed wastewater has to be treated prior to disposal into the water bodies due to its high content of harmful organic compounds. In this study, the performance of Chemical Oxygen Demand (COD) removal and kinetic rate constant are investigated via hybrid electrocoagulation-Fenton in a continuous system using wastewater discharged from a yarn dyed industry in Surabaya city. The wastewater was treated in a batch mode using electrocoagulation to reduce Total Suspended Solid, followed by Fenton method in a continuous system to reduce COD level. Various Fe(II) feeding modes, molar ratio of $Fe(II)/H_2O_2$, initial pH of wastewater, and flow rate are used in this study. The results show that COD removal process obeys a pseudo-first order kinetics. At $Fe(II)/H_2O_2$ ratio of 1:10, initial wastewater pH of 3.0, and feed flow rate of 30 mL/min, the COD removal efficiency was observed to be 80%, and the kinetic rate constant is $0.07046min^{-1}$. The chemical cost for the treatment estimated to be IDR 160 per L wastewater, which is cheaper than the previously reported batch system of IDR 256/L.
Chawaloesphosiya, Nattawin;Mongkolnauwarat, Jittrapa;Prommajun, Chayanin;Wongwailikhit, Kritchart;Painmanakul, Pisut
Environmental Engineering Research
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제20권4호
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pp.392-396
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2015
This work aims to investigate the oily wastewater treatment by the electrocoagulation-flotation (ECF) and propose a mathematical model for the efficiency prediction. Cutting oil was used to prepare the synthetic oily wastewater with submicron droplet sizes. The chemical coagulation by aluminium sulfate was firstly tested following by the electrocoagulation-flotation with aluminium electrodes. Both processes gave the effective treatment performance with the efficiencies higher than 90%. However, the ECF consumed less aluminium dosage as well as produced less sludge, which were its advantage on the chemical coagulation. The performance of the ECF was found to be affected by the current density, oil concentration, and reaction time according to the analysis by the design of experiment (DOE). Finally, the prediction model was proposed by two approaches, including linear and logarithm function. The latter model gave more accuracy prediction results in terms of treatment efficiency and duration in the lag and stable stages.
As coffee consumption per person increases annually to 323 cups in 2018, treating the spent coffee ground has arisen because spent coffee ground results in soil and air pollution. The demands of air purification filters are increasing more and more because the air pollution due to the fine dust has become worse. The spent coffee grounds had a porous structure, however, the pore was blocked by organic oil compounds. Electrocoagulation, which is one of the electrochemical methods, has the potential to remove the organic compounds. The surface area of spent coffee grounds increased effectively after the electrocoagulation treatment, and surface morphology and surface area were confirmed using SEM and BET, respectively. Using the FT-IR, both the spent coffee grounds and the electrocoagulated spent coffee grounds were characterized. The filter characteristics were examined by the adsorption test using formaldehyde, one of the air pollutants.
Microalgae is known as one alternative energy source of the fossil fuel with the small size of $5{\sim}50{\mu}m$ and negative charge. Currently, the cost of microalgae recovery process take a large part, about 20 - 30% of total operating cost. Thus, the microalgae recovery method with low cost is needed. In this study, the optimum current for Scenedesmus dimorphus recovery process using electrocoagulation techniques was investigated. Under the electrical current, Al metal in anode electrode is oxidized to oxidation state of $Al^{3+}$. In the cathode electrode, the water electrolysis generated $OH^-$ which combine with $Al^{3+}$ to produce $Al(OH)_3$. This hydroxide acts as a coagulant to harvest microalgae. Before applying in 1.5 L capacity electrocoagulation reactor, Scenedesmus dimorphus was cultured in 20 L cylindrical reactor to concentration of 1 OD. The microalgae recovery efficiency of electrocoagulation reactor was evaluated under different current conditions from 0.1 ~ 0.3 A. The results show that, the fastest and highest recovery efficiency were achieved at the current or 0.3 A, which the highest energy efficiency was achieved at 0.15 A.
Treatment of textile wastewater by the electrocoagulation (EC) process is being investigated by this experimental study. The objective of this experiment is to observe the efficiency of the EC process in removing chemical oxygen demand (COD) and turbidity. In this experiment an iron electrode is used in the EC process, and different working parameters such as pH, current density and operating time were studied in an attempt to achieve a higher removal capacity. The results show that the maximum COD removal occurred at neutral pH at operating time 30 min. COD and turbidity removal reaches at maximum, with optimum consumption of electrodes, between current density 85-95 $A/m^2$, and only trace amounts of metals were determined in the EC treated effluent.
Rhodamine B (RhB)의 제거를 위해 철 전극을 이용한 전기응집 (EC) 공정의 성능에 대해 연구하였다. RhB 제거 효율에 대한 전극 물질 (알루미늄, 철), 전류밀도, NaCl 첨가량, 초기 pH 및 초기 염료 농도와 같은 운전인자의 영향을 연구하였다. 이들 운전 인자에 대한 최적 운전 범위는 실험을 통하여 결정되었다. 희생 전극 물질로서 철 전극의 성능이 알루미늄 전극보다 우수하였다. 최적 전기분해 시간, 전류밀도, NaCl 첨가량 및 pH는 각각 10 분, 1630 A/$m^2$, 4 g/L 및 중성의 pH 이었다. 최적의 공정 조건하에서 RhB 농도가 230 mg/L인 조건에서 RhB는 효과적으로 제거되었고 (> 93.4%), RhB의 COD도 역시 감소하였다(> 88.9%). RhB의 색도와 COD 제거에 대한 상기 조건에서의 전기 에너지 소비량은 각각 10.3 and 10.8 kWh/kg RhB으로 나타났다. 전기응집 공정은 RhB와 같은 염색폐수 처리에 효과적인 것으로 나타났다.
This experimental design and response surface methodology (RSM) have been applied to the investigation of the electrocoagulation/flotation of dye wastewater. The electrocoagulation/flotation reactions were mathematically described as a function of parameters current (A), NaCl concentration (B), initial RhB concentration (C) and time (D) being modeled by use of the central composite design (CCD). The application of RSM using the CCD yielded the following regression equation, which is an empirical relationship between the RhB removal (%) and test variables in RhB removal (%) = $-300.42+129.21{\cdot}Current+46.99{\cdot}NaCl-0.11{\cdot}RhB-+43.71{\cdot}Time-5.67{\cdot}Current{\cdot}NaCl-3.18{\cdot}Current{\cdot}Time-2.41{\cdot}NaCl{\cdot}Time-19.79{\cdot}Current^2-2.27{\cdot}NaCl^2-1.59{\cdot}Time^2$. the model predictions agreed well with the experimentally observed result ($R^{2}=0.9728$). The estimated ridge of maximum response and optimal conditions for RhB removal (%) using canonical analysis was 99.4% (A: 1,77 A, NaCl concentration: 2.23 g/L, RhB concentration: 56.12 mg/L, Time: 9.98 min). To confirm this optimum condition, three additional experiments were performed and RhB removal (%) were within range of 86.87% (95% PI low)~111.93% (95% PI high) obtained.
The removal of turbidity from $TiO_2$ wastewater by an electrocoagulation/flotation process was studied in a batch reactor. The response surface methodology (RSM) was applied to evaluate the simple and combined effects of the three main independent parameters, current, NaCl dosage and initial pH of the $TiO_2$ solution on the turbidity removal efficiency, and to optimize the operating conditions of the treatment process. The reaction of electrocoagulation/flotation was modeled by use of the Box-Behnken method, which was used for the fitting of a 2nd order response surface model. The application of RSM yielded the following regression equation, which is an empirical relationship between the turbidity removal efficiency of $TiO_2$ wastewater and test variables in uncoded unit: Turbidity removal (%)=69.76+59.76Current+11.98NaCl+4.67pH+5.00Current${\times}$pH-160.11$Current^2-0.34pH^2$. The optimum current, NaCl dosage and pH of the $TiO_2$ solution to reach maximum removal rates were found to be 0.186 A, 0.161 g/l and 7.599, respectively. This study clearly showed that response surface methodology was one of the most suitable method to optimize the operating conditions for maximizing the turbidity removal. Graphical response surface and contour plots were used to locate the optimum point.
In the study, Ni2+ (nickel) removal from synthetically prepared wastewater by electrocoagulation method, which is one of the electrochemical treatment processes, was investigated and parameters such as current density, pH, mixing speed, initial Ni2+ concentration, supporting electrolyte type and concentration were determined to determine Ni2+ removal efficiencies effects were studied. Experiment conditions during 30 minutes of electrolysis; the current density was determined as 0.95 mA/cm2, the initial pH of the wastewater was 6, the mixing speed was 150 rpm, and the initial nickel concentration was 250 mg/L. The Ni2+ removal efficiency was obtained as 75.99% under the determined experimental conditions, while the energy consumption was calculated as 3.15 kW-h/m3. In the experiments, it was observed that the type and concentration of the supporting electrolyte did not have a significant effect on the Ni2+ removal efficiency. In the trials where the effect of the support electrolyte concentration was examined, the Ni2+ removal efficiency was 75.99% in the wastewater environment without the supporting electrolyte, while the Ni2+ removal efficiency was 81.55% when 7.5 mmol/L NaCl was used after the 30-minute reaction, and the energy consumption was 2.15 kW-h/m3 obtained as. As a result of the studies, it was concluded that the electrocoagulation process can be applied in the treatment of wastewater containing Ni2+.
This research presents a case study on the remediation of a radioactive waste (uranium: U) utilizing a multi-objective fuzzy optimization in an electrocoagulation process for the iron-stainless steel and aluminum-stainless steel anode/cathode systems. The incorporation of the cumulative uncertainty of result, operational cost and energy consumption are essential key elements in determining the feasibility of the developed model equations in satisfying specific maximum contaminant level (MCL) required by stringent environmental regulations worldwide. Pareto-optimal solutions showed that the iron system (0 ㎍/L U: 492 USD/g-U) outperformed the aluminum system (96 ㎍/L U: 747 USD/g-U) in terms of the retained uranium concentration and energy consumption. Thus, the iron system was further carried out in a multi-objective analysis due to its feasibility in satisfying various uranium standard regulatory limits. Based on the 30 ㎍/L MCL, the decision-making process via fuzzy logic showed an overall satisfaction of 6.1% at a treatment time and current density of 101.6 min and 59.9 mA/㎠, respectively. The fuzzy optimal solution reveals the following: uranium concentration - 5 ㎍/L, cumulative uncertainty - 25 ㎍/L, energy consumption - 461.7 kWh/g-U and operational cost based on electricity cost in the United States - 60.0 USD/g-U, South Korea - 55.4 USD/g-U and Finland - 78.5 USD/g-U.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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