In this paper, we give a generalization of the embeddings of Riemannian manifolds via their heat kernel and via a finite number of eigenfunctions. More precisely, we embed a family of Riemannian manifolds endowed with a time-dependent metric analytic in time into a Hilbert space via a finite number of eigenfunctions of the corresponding Laplacian. If furthermore the volume form on the manifold is constant with time, then we can construct an embedding with a complete eigenfunctions basis.
In the kinetic theory of dense fluids the many-particle collision bracket integral is given in terms of a classical collision operator defined in the phase space. To find an algorithm to compute the collision bracket integrals, we revisit the eigenvalue problem of the Liouville operator and re-examine the method previously reported [Chem. Phys. 1977, 20, 93]. Then we apply the notion and concept of the eigenfunctions of the Liouville operator and knowledge acquired in the study of the eigenfunctions to cast collision bracket integrals into more convenient and suitable forms for numerical simulations. One of the alternative forms is given in the form of time correlation function. This form, on a further manipulation, assumes a form reminiscent of the Chapman- Enskog collision bracket integrals, but for dense gases and liquids as well as solids. In the dilute gas limit it would give rise precisely to the Chapman-Enskog collision bracket integrals for two-particle collision. The alternative forms obtained are more readily amenable to numerical simulation methods than the collision bracket integrals expressed in terms of a classical collision operator, which requires solution of classical Lippmann-Schwinger integral equations. This way, the aforementioned kinetic theory of dense fluids is made fully accessible by numerical computation/simulation methods, and the transport coefficients thereof are made computationally as accessible as those in the linear response theory.
Small-scale shear flows are ubiquitous in the universe, and astrophysical plasmas are often magnetized. We study the thermal condensation instability in magnetized plasmas with shear flows in relation to filamentary structure formation in cool structures in the universe, representatively solar prominences and supernova remnants. A linear stability analysis is extensively performed in the framework of magnetohydrodynamics (MHD) with radiative cooling, plasma heating and anisotropic thermal conduction to find the eigenfrequencies and eigenfunctions for the unstable modes. For a shear velocity less than the Alfven velocity of the background plasma, the eigenvalue with the maximum growth rate is found to correspond to a thermal condensation mode, for which the density and temperature variations are anti-phased (of opposite signs). Only when the shear velocity in the k-direction is near zero, the eigenfunctions for the condensation mode are of smooth sinusoidal forms. Otherwise each eigenfunction for density and temperature is singular and of a discrete form like delta functions. Our results indicate that any non-uniform velocity field with a magnitude larger than a millionth of the Alfven velocity can generate discrete eigenfunctions of the condensation mode. We therefore suggest that condensation at discrete layers or threads should be quite a natural and universal process whenever a thermal instability arises in magnetized plasmas.
The spectral problem $$-y^{{\prime}{\prime}}+q(x)y={\lambda}y,\;0 < x < 1, \atop y(0)cos{\beta}=y^{\prime}(0)sin{\beta},\;0{\leq}{\beta}<{\pi};\;{\frac{y^{\prime}(1)}{y(1)}}=h({\lambda})$$ is considered, where ${\lambda}$ is a spectral parameter, q(x) is real-valued continuous function on [0, 1] and $$h({\lambda})=a{\lambda}+b-\sum\limits_{k=1}^{N}{\frac{b_k}{{\lambda}-c_k}},$$ with the real coefficients and $a{\geq}0$, $b_k$ > 0, $c_1$ < $c_2$ < ${\cdots}$ < $c_N$, $N{\geq}0$. The sharpened asymptotic formulae for eigenvalues and eigenfunctions of above-mentioned spectral problem are obtained and the uniform convergence of the spectral expansions of the continuous functions in terms of eigenfunctions are presented.
In this paper, an efficient model reduction scheme is presented for large scale dynamic systems. The method is founded on a modal analysis in which optimal eigenvalue is extracted from time samples of the given system response. The techniques we discuss are based on classical theory such as the Karhunen-Loeve expansion. Only recently has it been applied to structural dynamics problems. It consists in obtaining a set of orthogonal eigenfunctions where the dynamics is to be projected. Practically, one constructs a spatial autocorrelation tensor and then performs its spectral decomposition. The resulting eigenfunctions will provide the required proper orthogonal modes(POMs) or empirical eigenmodes and the correspondent empirical eigenvalues (or proper orthogonal values, POVs) represent the mean energy contained in that projection. The purpose of this paper is to compare the reduced order model using Karhunen-Loeve expansion with the full model analysis. A cantilever beam and a simply supported plate subjected to sinusoidal force demonstrated the validity and efficiency of the reduced order technique by K-L method.
한국전산유체공학회 2003년도 The Fifth Asian Computational Fluid Dynamics Conference
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pp.63-65
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2003
General classes of boundary-pressure-driven flows of incompressible Newtonian fluids in threedimensional (3D) channels and in 3D pipes with known steady laminar realizations are investigated respectively. The characteristic physical and geometrical quantities of the flows are subsumed in the kinetic Reynolds number Re and a parameter $\psi$, which involves the energetic ratio and the directions of the boundary-driven part and the pressure-driven part of the laminar flow. The solution of non-stationary dimension-free Navier-Stokes equations is sought in the form $\underline{u}=u_{L}+U,\;where\;u_{L}$ is the scaled laminar velocity and periodical conditions are prescribed for U in the unbounded directions. The objects of our numerical investigations are autonomous systems (S) of ordinary differential equations for the time-dependent coefficients of the spatial Stokes eigenfunction, where these systems (S) were received by application of the Galerkin-method to the dimension-free Navier-Stokes equations for u.
3층 구조를 갖는 대륙붕 외해역에서의 취역류 예측을 위한 Galerkin 해를 Eigenfunction 전개를 통해 유도하였다. 수심변화를 결정짖는 연식난류확산 계수가 층간에 불연속적으로 변화토록 정의되므로 내적분 정의시 층별적분이 등장한다. Eigenfunction 및 Eigenvalue 산출을 위해 B-spline 함수전개가 이용되는데 정확한 계산을 위해서는 난류활동이 극도로 저하되는 Pycnocline 내에 많은 Knot들을 배정함이 필요한 것으로 나타났다. 비록 Eigenfunction이 층간에 급격한 변화를 가지나 여전히 해수표면부터 해저편간의 전 구간에 걸쳐 정의되는 연속함수이므로 Gibbs 효과에 따른 해의 진동현상이 표층하, 특히 Pycnocline 내에서 출현하였다.
현대 과학기술의 발전으로 인해 함수 형태의 자료(functional data)는 기상학, 생물의학과 다양한 분야에서 발생하고 있으며 이러한 자료를 분석하는 것은 새롭고 흥미로운 통계과제라 할 수 있다. 스칼라 반응변수를 가진 함수형 선형회귀 모형(functional linear regression models with scalar response)은 널리 사용되는 함수형 자료 분석기법 중의 하나라 할 수 있고 이 회귀 모형에서 함수형 자료 (설명변수) 가 스칼라 반응변수에 영향력을 미치는지 검정하는 것은 중요한 문제라 할 수 있다. 최근, Kong 등은 함수형 주성분분석(functional principle component analysis)에 의한 차원 축소, 즉, 함수형 주성분분석 결과 얻어지는 고유함수(eigenfunctions)를 활용한 검정방법을 제안했다. 하지만, 그 고유함수들은 검정문제에서 관심사인 함수형 설명변수와 스칼라 반응변수의 연관성이 아니라 함수형 설명변수의 변동만을 고려하기 때문에 회귀문제에 사용하기에 일반적으로 적합한 기저가 아니다. 게다가, 자료로부터 추정하여야 하기 때문에 이 불필요한 추정오차가 검정 절차 성능에 포함될 가능성이 있다. 이러한 단점을 피하기 위해 본 논문에서는 기존의 고유기저함수가 아닌 고정기저(fixed basis)인 B-스플라인(B-splines) 함수를 활용한 검정 방법을 제안한고 모의실험을 통해 검정방법이 잘 작동한다는 것을 보여준다. 또한, 제안한 검정 방법은 B-스플라인의 국소화 성질 때문에 때론 효율적이고 직관적인 결과를 제공하는데 이를 모의실험과 실증자료 분석을 통해 보여줄 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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