The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.5
no.4
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pp.183-189
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2019
The purpose of this study is to investigate the effects of mobile phone use on university students' English reading achievement and consider the value and effectiveness of mobile phones as a learning tool. The study's subjects were students from a university in Seoul, who were divided into an experimental group (n=37) and a control group (n=43). The experimental group used various mobile phone functions-such as searching, recording, taking photos, using mobile apps, and community uploads-in reading class. The control group, on the other hand, focused on students' presentations and the professor's explanations. Two achievement tests and an open-ended questionnaire were administered. The results revealed that the experimental group scored higher than the control group, which showed a significant difference. In addition, the positive impacts of mobile phone use as reported in the questionnaire were interest and motivation, self-directed learning, and continuous learning beyond time and space. In order to foster efficient second language teaching and learning, learners and also teachers must be aware of the potential value of mobile phones as a learning tool. To encourage more active mobile phone use in the classroom, diverse and interesting class activities using mobile phones should be developed.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.15
no.4
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pp.103-110
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2019
A patent contains detailed information of the developed technology and is published to the public. Thus, patents can be used to overcome the limitations of traditional technology trend research and prediction techniques. Recently, due to the advantages of patented analytical methodology, IP R&D is carried out worldwide. The patent is big data and has a huge amount, various domains, and structured and unstructured data characteristics. For this reason, there are many difficulties in collecting and researching patent information. Patent research generally writes the Search formula to collect patent documents from DB. The collected patent documents contain some noise patents that are irrelevant to the purpose of analysis, so they are removed. However, eliminating noise patents is a manual task of reading and classifying technology, which is time consuming and expensive. In this study, we propose a model that automatically classifies The Noise patent for efficient patent information research. The proposed method performs Patent Embedding using Word2Vec and generates Noise seed label. In addition, noise patent classification is performed using the Random forest. The experimental data is published and registered with the USPTO among the patents related to Ocean Surveillance & Tracking Network technology. As a result of experimenting with the proposed model, it showed 73% accuracy with the label actually given by experts.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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v.9
no.1
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pp.1063-1066
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2005
Most reading systems that supply various study data generally support keyword search. But the usual keyword matching techniques have a problem to require the exact keyword matching, and could not find similar field materials. Futhermore, testing materials have too little information to apply the keyword matching search. To solve these problems, this thesis proposes the method to extract the important keyword from study data and to construct the database automatically when the data are stored at the storage. And using prepared similar terminology database, we suggest the intelligent and efficient technique to find study materials.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.29
no.3
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pp.685-692
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2019
Smart grid enables efficient power management by allowing real-time awareness of electricity flows through two-way communication. Despite its various advantages, threats to user privacy caused by frequent meter reading hinder prosperous deployment of smart grid. In this paper, we propose a privacy-preserving aggregation method exploiting fully homomorphic encryption (FHE). Specifically, it achieves privacy-preserving fine-grained aggregation of electricity usage for smart grid customers in multiple electrical source environments, while further enhancing efficiency through SIMD-style operations simultaneously. Analysis of our scheme demonstrates the suitability in next-generation smart grid environment where the customers select and use a variety of power sources and systematic metering and control are enabled.
The polyene antibiotics are a family of most promising antifungal polyketide compounds, typically produced by actinomycetes species. Using the polyene CYP-specific PCR screening with served actinomycetes genomic DNAs, Pseudonocardia autotrophica strain was identified to contain a unique polyene-specific CYP gene. The genomic DNA library screening using the polyene-specific CYP gene probe revealed the positive cosmid clone containing an approximately 34.5 kb DNA fragment revealed a total of seven complete and two incomplete open reading frame (ORFs), which are highly homologous but unique to previously-known polyene biosynthetic genes. These results suggest that the polyene-specific screening approach should be an efficient way of isolating potectially-valuable cryptic polyene biosynthetic gene cluster from various rare actinomycetes.
In analysis of pipelines or pipe network we calculated the friction loss using Hazen-Williams or Manning formula approximately, or found one by friction coefficient from Moody diagram graphically. The friction coefficient is determined as a function of relative roughness and Reynolds number. But the calculated friction coefficient by Hazen-Williams or Manning formula considered roughness of pipe or velocity of flow. The friction coefficient in Darcy-Weisbach equation was obtained from the Moody diagram. This method is manual and is not exact from reading. This paper is presented numerical solution of Colebrook-White formula including variables of relative roughness and Reynolds number. The suggested subroutine program by an efficient linear iteration scheme can be applied to any pipe network system.
A development of a new moving obstacle avoidance algorithm using a delay-time Compensation for a network-based autonomous mobile robot is proposed in this paper. The moving obstacle avoidance algorithm is based on a Kalman filter through moving obstacle estimation and a Bezier curve for path generation. And, the network-based mobile robot, that is a unified system composed of distributed environmental sensors, mobile actuators, and controller, is compensated by a network delay compensation algorithm for degradation performance by network delay. The network delay compensation method by a sensor fusion using the Kalman filter is proposed for the localization of the robot to compensate both the delay of readings of an odometry and the delay of reading of environmental sensors. Through some simulation tests, the performance enhancement of the proposed algorithm in the viewpoint of efficient path generation and accurate goal point is shown here.
Communication between human and machine is having been researched from last few decades and still it's a challenging task because human behavior is unpredictable. When it comes on handwritten digits almost each human has their own writing style. Handwritten digit recognition plays an important role, especially in the courtesy amounts on bank checks, postal code on mail address etc. In our study, we proposed an efficient feature extraction system for recognizing single digit number drawn by mouse or by a finger on a screen. Our proposed method combines basic image processing and reading the strokes of a line drawn. It is very simple and easy to implement in various platform as compare to the system which required high system configuration. This system has been designed, implemented, and tested successfully.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.21
no.48
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pp.279-289
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1998
This study deals with the schemes of design, plan and operate maintenance management support systems and with the engineering approach for the solutions to build the maintenance management for the production efficiency. Maintenance Management Information System(MMIS) is the task that must focus on machinery historical data and planned maintenance action. Also the efficient supporting system in a maintenance management is achieved by database which is based on process of machinery's failure history. Designing method of maintenance management information system, maintenance modules are consisted of six factors ; machinery's historical data, lubrication control, check sheet, repair work, availability report, and performance report(control board and detailed reports), and then operators can rapidly utilize data in work place. In the implementation of designed model, program coding has been developed by Visual Basic 3.0. Data insertion, deletion and updating which perform menu screen is implemented by reading data from database. Implementation model based on LAN environment and related data is stored in Microsoft DBMS.
Serial peripheral interface (SPI) has been identified as a bottleneck in many wireless sensing systems today. SPI is used almost universally as the physical connection between the microcontroller unit (MCU) and radios, storage devices, and many types of sensors. Virtually all wireless sensor nodes today perform up to twice as many bus transactions as necessary to transfer a given piece of data, as an MCU must serve as the bus master in all transactions. To eliminate this bottleneck, we propose the master-handoff protocol. After the MCU initiates reading from the source slave device and writing to the sink slave device, the MCU as a master becomes a slave, and either the source or the sink slave becomes the temporary master. Experiment results show that this master-handoff technique not only cuts the data transfer time in half, but, more importantly, also enables a superlinear energy reduction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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