Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.10
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pp.1310-1316
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2021
Recently, with the development of artificial intelligence and IoT technology, the importance of video processing such as object tracking, medical imaging, and object recognition is increasing. In particular, the noise reduction technology used in the preprocessing process demands the ability to effectively remove noise and maintain detailed features as the importance of system images increases. In this paper, we provide a modified weight filter based on pixel matching in an AWGN environment. The proposed algorithm uses a pixel matching method to maintain high-frequency components in which the pixel value of the image changes significantly, detects areas with highly relevant patterns in the peripheral area, and matches pixels required for output calculation. Classify the values. The final output is obtained by calculating the weight according to the similarity and spatial distance between the matching pixels with the center pixel in order to consider the edge component in the filtering process.
The commemorative AR postage stamps which are the world first presented at The YEOSU EXPO 2012 has had meaning of communicating with future in this present from a convergence that the most analog medium is using now and that the AR is cutting edge of digital technology. The AR stamps printed 10 kind out of 33 commemorative stamps. These have great significance that is artistic value than that is world first. The applied AR images are not only expressed 3D real images but also artic represented and signifying each stamp images from visualized creativity process, and build 'new art space' that is new concept between on real(analog) and virtual(digital). This study analyzes meaning of images and then makes concept of AR contents design. The processing is designed and considered the meaning of architectures and environments, and the regional specific feature of the Yeosu with surrealistic graphic concept. The 10 of deducted images were expressed after AR coding such as visual arts. This study realized markerless 3D image tracking AR stamps and deducted research result are; the first, it was able to figure out how to realize AR in the process of registering the reference images, coordinating transformation, and hybriding AR on the stamps for the mobile devices. The second, it was able to be seeked a possibility of new virtual exhibition space. The third, it was able to know possibility of satisfaction of immersing with visual formativeness and usability with informativity.
Kim, Seong-Jin;Jeong, Si-Chang;Hwang, In-Gyeong;Baek, Jun-Gi
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.39
no.3
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pp.58-65
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2002
In order to reduce blocking artifacts in inter-frame coded images, we propose a new image restoration algorithm, which directly processes differential images before reconstruction. We note that blocking artifact in inter-frame coded images is caused by both 8$\times$8 DCT and 16$\times$16 macroblock based motion compensation, while that of intra-coded images is caused by 8$\times$8 DCT only. According to the observation, we Propose a new degradation model for differential images and the corresponding restoration algorithm that utilizes additional constraints and convex sets for discontinuity inside blocks. The proposed restoration algorithm is a modified version of standard regularization that incorporate!; spatially adaptive lowpass filtering with consideration of edge directions by utilizing a part of DCT coefficients. Most of video coding standard adopt a hybrid structure of block-based motion compensation and block discrete cosine transform (BDCT). By this reason, blocking artifacts are occurred on both block boundary and block interior For more complete removal of both kinds of blocking artifacts, the restored differential image must satisfy two constraints, such as, directional discontinuities on block boundary and block interior Those constraints have been used for defining convex sets for restoring differential images.
The Media Law including Newspaper Law, Broadcasting Law and Internet Multimedia Law has been reformed in 2009. The main purpose of the reform was to allow media firms to gain a global competitive edge by opening doors to more investments that were nonexistent due to regulatory barriers. Also it aimed to contribute to an increase of employment in the media industry. This paper analyzes the impact that the Media Law reform of 2009 had on many media/contents company's future value by tracking abnormal returns gained during the period of the reform. The analysis with the capital market data of fifteen firms over a one-year period provided evidence that the new law has had an effect on the related firms' future value; however, the impact was shown to not be as significant in the long-term. This study has the significance in that it showed that the impact of the reform was not overall to the industry but given to the limited number of media company and confirmed the relatively strong effect of the unexpected events.
In this paper, we studied projection mapping, which is being utilized as a digital canvas beyond space and time for theme parks, mega events, and exhibition performances. Since the existing projection technology used for fixed objects has the limitation that it is difficult to map moving objects in terms of utilization, it is urgent to develop a technology that can track and map moving objects and a real-time dynamic projection mapping system based on dynamically moving objects so that it can respond to various markets such as performances, exhibitions, and theme parks. In this paper, we propose a system that can track real-time objects in real time and eliminate the delay phenomenon by developing hardware and performing high-speed image processing. Specifically, we develop a real-time object image analysis and projection focusing control unit, an integrated operating system for a real-time object tracking system, and an image processing library for projection mapping. This research is expected to have a wide range of applications in the technology-intensive industry that utilizes real-time vision machine-based detection technology, as well as in the industry where cutting-edge science and technology are converged and produced.
In this paper, we propose an efficient image processing system to detect and track the movement of specific objects such as patients. The proposed system extracts the outline area of an object from a binarized difference image by applying a thinning algorithm that enables more precise detection compared to previous algorithms and is advantageous for mixed-mode design. The binarization and thinning steps, which require a lot of computation, are designed based on RTL (Register Transfer Level) and replaced with optimized hardware blocks through logic circuit synthesis. The designed binarization and thinning block was synthesized into a logic circuit using the standard 180n CMOS library and its operation was verified through simulation. To compare software-based performance, performance analysis of binary and thinning operations was also performed by applying sample images with 640 × 360 resolution in a 32-bit FPGA embedded system environment. As a result of verification, it was confirmed that the mixed-mode design can improve the processing speed by 93.8% in the binary and thinning stages compared to the previous software-only processing speed. The proposed mixed-mode system for object recognition is expected to be able to efficiently monitor patient movements even in an edge computing environment where artificial intelligence networks are not applied.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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