Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.5
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pp.478-489
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2016
Recently, there has been increasing interest in the remodecycling options of idle spaces around the central city through the urban regeneration. Various studies to create new added value through this way are ongoing. This study aims to analyze the impact relationship and structure on the regeneration of idle space by types affecting the quality of residents' life and local economy revitalization. The hypothesis was verified by a suitability test for setting the hypothesis and statistical significance test from the PLS 3.0 package. The results of this study drew 6 hypotheses from a total of 11 on the 'idle space regeneration of economy based type of PLS-SEM' and 4 hypotheses from a total of 11 on the 'idle space regeneration of neighborhood regeneration type PLS-SEM'. The results can be summarized into several parts. First, if cultural aspects should be considered, the regeneration of idle space (economy-based type and neighborhood-regeneration type) could meet 2 parts, such as the quality of residents' life and local economy revitalization at the same time. Second, improving the 'physical aspects' only affects the 'idle space regeneration of the economy-based type of PLS-SEM'. Third, improving the 'social aspects' only affects the 'idle space regeneration of neighborhood regeneration type of PLS-SEM'. This study has significance in that it provides the empirical analysis for the regeneration of idle space and there are differences according to types of PLS structural model.
The goal of this study was to understand the reasons for learning about Korean herbal food by examining the actual conditions in a Korean herbal food course during lifestyle education. The general characteristics of the people learning about or working with the food as well as the correlations between the examined factors were analyzed, focusing on each person's dietary lifestyle. We divided the class participants into five dietary lifestyle groups by analyzing their scores. Group 1 was the"taste-seeking type", group 2 was the "quality-seeking type", group 3 was the"economy-seeking type", group 4 was the"convenience and economy-seeking type", and group 5 was the"convenience and health-seeking type". A person with a cooking career was considered to have more experience with Korean herbal food. The highest motivation for Korean herbal food education was for professional reasons, and the class that was most appreciated was learning about Korean traditional herbal foods. The highest satisfaction for the class was based on the instructor's knowledge, followed by food tastes, foodstuffs, educational materials, and the facilities superintendent. Satisfaction with the class tuition and practical utilization was relatively low.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.9
no.1
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pp.35-41
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2003
The evaluation of economy of wards is based on the building area. The parameters are nursing area per bed, occupied area per patient, and the portion of movement area. Three areas such as patient area, nurse area, and corridor area are devided. The results of analysis are as follows. At first, allocation of patient area has the highest priority. Even though nurse area is small, the patient area is relatively large. Secondly, the patient area is mostly determined by the type of rooms, such as single, double, etc.. Finally, the type of alley on the floor is important to economy. The single corridor type is the most economical followed by the double corridor type. the single loaded type shows the worst economy.
This paper presents a new type of fuzzy logic-based power control strategy for fuel cell hybrid electric vehicles designed to improve their fuel economy while maintaining the battery's state of charge. Since fuel cell systems have inherent limitations, such as a slow response time and low fuel efficiency, especially in the low power region, a battery system is typically used to assist them. To maximize the advantages of this hybrid type of configuration, a power distribution control strategy is required for the two power sources: the fuel cell system and the battery system. The required fuel cell power is procured using fuzzy rules based on the vehicle driving status and the battery status. In order to show the validity and effectiveness of the proposed power control strategy, simulations are performed using a mid-size vehicle for three types of standard drive cycle. First, the fuzzy logic-based power control strategy is shown to improves the fuel economy compared with the static power control strategy. Second, the robustness of the proposed power control strategy is verified against several variations in system parameters.
Hyounseung Jang;Seokin Choi;Boknam Lee;Wooyoung Kim;Chulki Chang;Younghwan Lee
International conference on construction engineering and project management
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2009.05a
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pp.1426-1432
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2009
Green growth is summarized as the national growth strategies to enhance the quality of life as a whole by converting not only the lifestyle but the economic and industrial structures into the low carbon and eco-friendly environments with the green growth industries with low carbon as the momentum for new growth, based on green technologies including renewable energy technologies, energy and resource efficient technologies, converging technologies related to technologies to reduce the environmental pollution. Roles of the construction industry along with other industries are very important in securing justifications for the cooperation between our government and industries for challenges to this green growth as well. The national effects of economy are very large from leading the construction industry to the green construction from the national level. Accordingly, this study suggested responsive plans for both government and companies for the activation of green construction by selecting 15 frontier green construction products and analyzing them by the type of strategy in Korea, as well as analyzing recent trends of overseas green construction.
The hydraulic hybrid vehicle(HHV) is an application of hydrostatic transmission technology to improve vehicle fuel economy and emissions. A relatively lower energy density of hydraulic accumulator and complicated coordinating operations between two power sources require a special energy management strategy to maximize the fuel saving potential. This paper presents a new type of configuration for parallel HHV to minimize the disadvantages of the hydraulic accumulator, as well as a methodology for developing an energy management strategy tailored specially for PHHV. Based on an analysis of the optimal energy distribution between two power sources over a representative urban driving cycle with a Dynamic Programming(DP) algorithm, a fuzzy-based optimal torque management strategy is designed and developed to control the torque distribution. Simulation results demonstrates that the optimal torque management strategy maximizes the advantages of this hybrid type of configuration, and the high power density characteristics of hydraulic technology effectively improve the robustness of the energy management strategy and fuel economy of the PHHV.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.9
no.5
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pp.122-130
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2001
In this paper, an operational algorithm for a 2-shaft parallel hybrid electric vehicle is suggested for the minimization of operation cost. The operation cost is obtained as a summation of the engine fuel cost and the motor electricity cost. The electrical cost function is estimated in case of motoring, and generating when the recuperation is carried out during the braking. In addition, weight function is introduced in order to maintain the battery state of charge. Based on the operation algorithm, the optimal engine operation point that minimizes the operation cost is obtained with respect to the required vehicle power for every state of charge of battery. The optimal operation point provides the optimal power distribution of the engine and the motor for a required vehicle power Simulation was performed and the fuel economy of the hybrid vehicle was compared to that of the conventional vehicle. Simulation results showed that hybrid vehicle's fuel economy can be improved as much as 45∼48% compared to the conventional vehicle's.
This paper presents the results of an experimental investigation of the correlation between the lubrication characteristics of an engine and its fuel economy. Improving the lubrication characteristics of the engine oil is one of the most efficient ways to improve a car's fuel economy. The methods to accomplish this include lowering the viscosity, adding a friction modifier and optimizing the shear stability index of a viscosity index improver. In addition, it is necessary to use different methods to reduce the friction to individual lubrication areas, because different lubrication regimes are used for different engine parts. The experimental investigation in this study is based on design of experiments ; this paper presents the results of a modified Sequence VID test, which is an ASTM standard test used to measure the effects of automotive engine oils on the fuel economy of passenger cars. The results demonstrate the effects of the following lubrication factors on the fuel economy : the low temperature cranking viscosity, high-temperature high shear (HTHS) viscosity, friction modifier, polymer type and shear stability index of the viscosity index improver. Moreover, this study involves an analysis of variance based on design of experiments. The test results show that the HTHS viscosity, friction modifier and shear stability index of the viscosity index improver are more effective than the other factors. Therefore, lowering the viscosity, adding a friction modifier and optimizing the shear stability index of a viscosity index improver should be considered to improve fuel economy.
This study analyzed the case of elderly care cluster in Gwangjin-gu to explore the possibilities of social economy as a provider of community-based social services. Community-based means the approach by which community organizations build a voluntary and collaborative network to enhance collective problem-solving abilities. Therefore, it is very likely that the social economy that emphasizes people, labor, community, and democratic principles can contribute to community-based social services. This study analyzed social economic network by using four characteristics of social economy suggested by OECD community economy and employment program as an analysis framework. The results of this study are as follows: First, it is found that social economy would hardly supply community-based social services through network cooperation because of a large variation in community identity, investment to new product, and labor protection. Second, community users are not the consumers of the social economy and the products of the social economy stay in market products only for the organizations in social economy. In order to create good services that meet the needs of residents, community development approaches are required at the same time. The importance of community space where local residents and social economy meet is derived. Third, public support such as purchasing support has weakened the ecosystem of social economy by making the distinction between public economy and social economy more obscure. On the other hand, public investment in community infrastructure is an indirect aid to social economy to communicate with residents and to promote good supply and consumption. In the end, community-based social services need a platform where the social economy and the people meet. This type of public investment can create the ecosystem of the social economy.
Recently, global environmental problems have become serious due to human economic activities. Therefore, in order to build a sustainable society in which human economic activities coexist with nature, it is important to promote and enhance environmental education. As a preceding study, a board and computer game of "Ecopoly," which is the game for education on global environmental problems, were developed. This study further aims to develop algorithms which make decisions in Ecopoly, to automate decision-makings of opponents using the algorithms, and to develop the environmental educational game "Ecopoly V" which enables self-learning. In order to develop the algorithms, the board game of Ecopoly was played, and each player's decision-makings at the all points at which players make a decision were observed and analyzed. From the analyses, it became clear that the decision-makings were distinguished by 3 characteristics; Ecology type, Economy type, and Balance type. Based on the characteristics, the factors and standard values of each decision-making were made clear. Algorithms were developed based on the factors and standard values. Ecopoly V was developed by incorporating the algorithms into the computer game of Ecopoly. Experimental testing of the game was conducted and the validity of the game was verified.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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