Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.11
no.2
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pp.347-357
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2000
In this study, the buying pattern of consumers in domestic e-business is analyzed by conjoint analysis. We showed the followings through online survey: the consumers prefer comprehensive distributing company to broker type company, the product of the well-known company to that of the specialized company in brand, credit to e-money for payment. Quick delivery and the convenience in exchanges and refunds are more preferable.
The purpose of this study was to analyze the differences in the expenses of private education and the economic preparations for old age according to household income and consumption wants for education in mothers with school-aged children. The data used in this study were collected from 416 mothers with school-aged children aged 8 to 19 years old living in Daegu. The data analysis methods adopted for the study were two-way ANOVA and Scheff$\acute{e}$ test. The results of this study were as follows: First, there were differences in the private education expenditure according to the household income and the consumption wants for education in mothers with school-aged children. In the group of mothers of low household income, the mothers with high consumption wants for education spent more money on academic education and music, fine arts or physical education than the mother's with low consumption wants for education. On the other hand, in the group of mothers of high household income, the mothers with low consumption wants for education spent more money on academic education and spent less money on music, fine arts or physical education than the mothers with high consumption wants for education. There were no meaningful differences in the group of mothers of middle household income. Second, there were differences in the perceived burden of private education expenditure according to the household income and the consumption wants for education in mothers with school-aged children. In the group of mothers of middle household income, the mothers with low consumption wants for education perceived there was a higher burden for private education expenditure than the mothers with high consumption wants for education. Third, there were differences in the expenditure preparation for old age and the economic preparation behavior for old age according to the level of household income. The mothers with high household income spent more money on preparation for old age and did well in economic preparation behavior for old age than the mothers with middle and low household income.
The purpose of this study is to present the base for activation policy for cost estimation guidelines of e-Learning content development. To achieve this purpose, this study investigates the effectiveness of cost estimation guidelines of e-Learning content development through a survey about executives and employees in the e-Learning industry and analyses them statistically. According to an analysis, companies(which abandoned order because the amount of money (cost) of e-Learning contents ordering is low and suffered a loss after acquiring e-Learning contents project order) have a relatively negative awareness about the effectiveness of cost estimation guidelines of e-Learning contents. On the other hand, contents focused companies have a relatively positive awareness about the effectiveness of cost estimation guidelines of e-Learning contents. In conclusion, this study suggests that government should recommend and enact announce the use of cost estimation criteria(guidelines) of e-Learning content development and provide the institutional tools soon as possible.
Park, Soowon;Shin, Jongho;Lee, Seon-Young;Lee, ByungYoon;Rhee, Shin Hyung
Journal of Engineering Education Research
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v.18
no.5
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pp.11-21
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2015
The purpose of this study was to examine the effects of goal contents on failure tolerance in engineers (i.e., students and experts in engineering). Based on the goal contents theory, which is a sub-theory of self-determination theory, three intrinsic goals (i.e., self-growth, help, social concern) and two extrinsic goals (i.e., money, fame) were under investigation. A total of 398 participants (118 undergraduate students, 181 graduate students, 99 experts) answered survey questions. In the hierarchical multiple regressions, self-growth goal was entered as the first model, then, to the second model, the other four goals were added. The results showed that social concern goal significantly predicted failure tolerance among all engineer groups. Self-growth goal was closely associated with failure tolerance in undergraduate students and graduate students. Help goal was significant only among graduate students. These results suggest that pursuing intrinsic goals, especially, social concern goal is important to increase failure tolerance. Establishing infrastructure and educational climate for pursuing social concern goal can facilitate the development of personal expertise in engineers as well as the improvement of society.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.13
no.5
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pp.1059-1064
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2018
Many users feel a great pain owing to losing edited files. It is very serious loss in time and money. This problem occurs because email attachments are edited in 'Inbox' and the compute immediately shuts down with 'Save'. This is caused by the illusion that the 'save' in a temporary folder is saved to a secure hard disk. Our thesis proposes a loss-prevention system WatchDog for safe storage and folder management of the e-mail attachments. The proposed system operates a warning window pop-up when we 'Open(O)' and 'Save' the attachment. In addition, convenient folder management plans for safe copying and movement are shown through example programs.
The Test and Evaluation (T&E) system became more important due to its advancement and complexity of the weapon system. Time and cost saving T&E related studies are in progress mainly with advanced countries. By utilizing the Modeling and Simulation (M&S) technology recently, we may save time and money. Also, overcome security and safety limitations. There are many M&S based research activities in South Korea but it is way behind of the system that some countries already have developed. i.e.; United States. This area of study requires new way of developing strategies in the T&E system of Korea. This study is to design the Operational T&E system for weapon systems based on modeling of processes. And we modeled the processes of operational performance evaluation through utilizing resources and performance modules of weapon systems and combined it with the simulation engine for 3D visualization. Through this, we propose the Operational T&E system for weapon systems based on modeling of processes that represent operational performances visually.
Consumer researchers found that compulsive buying was a part of a category of compulsive consumption that was interrelated to addictive and repetitive behaviors. The present study empirically examined the co-morbidity of compulsive buying and Internet addiction among e-commerce users in terms of consumption disorders. Although the prevalence of Internet use and on-line sales remarkably increase in recent years, almost no study examines on-line compulsive buying behavior. This study explored the link between compulsive buying and Internet addiction among e-commerce users, and investigated the characteristics of on-line shoppers with respect to two forms of compulsive consumption, which were divided into compulsive buying and Internet addiction. Additionally, factors that related to compulsive buying behaviors among e-commerce users were also examined. The present research was conducted using a convenience sample of 394 young adults between the ages of 20-30, and the Faber and O'Guinn's DSCB scale and the Widyanto's Internet addiction scale (IA) were used. Confirmatory factor analyses were utilized to evaluate the structure of the DSCB and IA, and a Probit model was used to examine determinants for the compulsive buying behaviors of e-commerce users. E-commerce users were classified into four groups; high compulsion and high addiction, low compulsion and low addiction, high compulsion and low addiction, and low compulsion and high addiction. Consumers with high compulsion and high addiction spent higher amounts of money on their on-line purchases and were frequently connected with the Internet compared to the three other consumer groups. Consumers with compulsive buying behaviors were also found to have significantly greater Internet addiction tendencies than typical buyers. Compulsive buyers were more likely to engage in Internet addiction and the number of purchasing via on-line shopping mall, and had higher materialism. Policy implications and suggestions for consumer education programs were discussed.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.1
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pp.1-16
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2022
Recently, e-scooters have been attracting attention as eco-friendly modes of transportation in cities due to an increasing interest in the environment. Accordingly, various studies on usage behavior are being conducted, but studies that reflect individual travel attitudes are insufficient. Therefore, this study surveyed commuters in Seoul and analyzed respondents' traveling attitudes through factor analysis. It also built a binary logistic regression model for the intention to use shared e-scooters to determine how individual travel behaviors are affected. In particular, the model results showed that age, the main mode of transportation (car), walking time to the bus stop, and four travel attitude variables (disutility of travel, preference to self-drive, internet/smartphone friendliness, and willingness to pay extra money for services) significantly affected the intention to use shared e-scooters. This study is expected to be used as basic data, with aspect to travel behavior, for the efficient operation and use of shared e-scooters in the future.
This paper explored the differences in university students' e-Sports patterns(e-Sports behaviors, its meaning and personalities) based on the types of game-lifestyle. The results of this study could be summarized as follows. First, game-lifestyle was categorized into 5 groups, that is, 'game with someone', 'game alone', 'addicted to game', 'novice for game' and 'flow in game'. Second, there were remarkable differences in e-Sports behaviors, its meaning and personalities(altruism, sociality and aggression) among these 5 groups. Specifically, The group of 'addicted to game' was similar to the group of 'flow in game' in the amount of time/money for game. Moreover they were highly likely to regard e-Sports game defeat as the reflection of their self-esteem and as the tool of gaining popularity/superiority to peers. Even though these similarities, the group of 'flow in game' was inclined not to permit deviant words/deeds and to keep the good manner in the cyber space as well as the real space, while the group of 'addicted to game' was permissible wrong and aggressive behaviors in the both cyber space and real space. Third, the group of 'novice for game' was less likely to participate in e-Sports activities(playing e-Sports game and watching TV) and to be less attracted to e-Sports than other groups. Moreover they had negative perspectives on e-Sports. In specific, they regarded it as a dangerous and addictive leisure activity hindering everyday life(study, relationship with peers/family etc) and health. These results would be used to develop game/e-Sports education program
Seok-Min Hwang;Dong-Bum Kim;Yu-Jeong Kim;Yeo-Rin Kim;Jong-Ha Lee
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.23
no.2
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pp.97-106
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2022
In this study, H&E staining is necessary to distinguish cells. However, dyeing directly requires a lot of money and time. The purpose is to convert the phase image of unstained cells to the amplitude image of stained cells. Image data taken with FPM was created with Phase image and Amplitude image using Matlab's parameters. Through normalization, a visually identifiable image was obtained. Through normalization, a visually distinguishable image was obtained. Using the GAN algorithm, a Fake Amplitude image similar to the Real Amplitude image was created based on the Phase image, and cells were distinguished by objectification using MASK R-CNN with the Fake Amplitude image As a result of the study, D loss max is 3.3e-1, min is 6.8e-2, G loss max is 6.9e-2, min is 2.9e-2, A loss max is 5.8e-1, min is 1.2e-1, Mask R-CNN max is 1.9e0, and min is 3.2e-1.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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