Through reviewing and comparing the current virtual shopping malls web sites integrated VR into E-commerce, this paper analyzed both the advantages and disadvantages of two kinds of methods for product presentation: 2D image based and 3D model based presentation method. Using the virtual shopping mall (EasyMall) as a showcase, we presented the architecture of the system and the development technologies, especially those in the mixed presentation method. The presentation and customization methods in the two related modules, including the PhoneShow for mobile phone and EasyShow for textile products, were discussed. It indicated that the integration of E-commerce with VR could provide consumers with virtual experience and intelligent service for business activities. Furthermore, the product presentation methods can be made available for use in different cases.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.4
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pp.214-222
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2021
Recently, the growth of e-commerce in Saudi Arabia has been exponential, bringing new remarkable challenges. A naive approach for product matching and categorization is needed to help consumers choose the right store to purchase a product. This paper presents a machine learning approach for product matching that combines deep learning techniques with standard artificial neural networks (ANNs). Existing methods focused on product matching, whereas our model compares products based on unstructured descriptions. We evaluated our electronics dataset model from three business-to-consumer (B2C) online stores by putting the match products collectively in one dataset. The performance evaluation based on k-mean classifier prediction from three real-world online stores demonstrates that the proposed algorithm outperforms the benchmarked approach by 80% on average F1-measure.
The unprecedented growth of Internet technologies has made resources on the World-Wide-Web(WWW) instantly accessible to various user communities. While e-commerce has become as an important issue with the growth of the Internet, there are insufficient empirical research efforts concerning its status in Korea. The United States, in contrast, has made significant efforts in making empirical research regarding this issue. In this paper, we demonstrate not only how these contextual differences influence consumer satisfaction with the purchased products/services, but also what contextual constructs make consumers satisfied or dissatisfied. In addition, we tried to find the difference in the factors of consumer satisfaction between a developed country(i.e., United States) and a developing country(i.e., Korea) with regard to e-commerce. The study findings suggest that contextual problems need to be solved before e-commerce provides real benefits for consumers and businesses.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.1
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pp.291-298
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2022
COVID-19 has spread across the world in the last two years, confining people to their homes and shutting down businesses and markets. The world is currently experiencing a catastrophic economic and social crisis. To benefit people and to protect them, industries invented new products. These products were made by small and medium-sized businesses across the globe. In South Asia, there was also a rigorous lockdown, people were laid off, and SMEs adopted E-commerce to assist clients and customers. Therefore, the study aims to analyze the impact of the COVID-19 pandemic on E-commerce adoption through open innovation strategies in South Asian countries. 500 respondents were selected through an online questionnaire to collect data from different countries of South Asia. The prominent countries are; India, Pakistan, and Bangladesh. The results of the study show that perceived compatibility and complexity have a positive influence on E-commerce adoption. In normal circumstances, however, the open innovation model is feasible. Knowledge and experience sharing and management attitude have a moderate impact on E-commerce adoption. These results are beneficial for researchers and SME managers in South Asia to overcome the challenges of the COVID-19 pandemic and increase the number of skilled people employed. This study suggests that SMEs should hire skilled workers to upgrade their systems.
The convergence of e-commerce and social media have given rise to a social commerce of online group-buying. Social commerce of online group-buying is a subset of B2C (Business to Consumer) and uses social media for marketing to facilitate online buying of products and services. The social commerce of online group-buying offers new and popular products or services every day, and uses social media to bring together separated consumers. In these backgrounds, we think that personality trait associated with seeking new and popular products or services, and social influence from social media are likely to be related to intention to use in social commerce of online group-buying. This study aims to examine and analyze novelty seeking and social influence that influence intention to use in social commerce of online group-buying in China. Our research model, which included novelty seeking and social influence, was developed based on the technology acceptance model. A questionnaire survey was carried out for empirical analysis. The results of empirical analysis based on a sample of 218 users showed that novelty seeking has a significant positive impact on intention to use, and social influence has a significant positive impact on perceived usefulness. We suggested academic implications and practical implications based on our empirical research.
The remarkable development of information technology today is significantly increasing the desire for related services as it allows one to process and transmit information fast and accurately as well as in an efficient way. Particularly, the spread of the Internet even changes our life pattern, not to mention allowing us to provide or share information. One of the most typical example is electronic commerce. The e-commerce industry, which is build upon informations super high way, is growing rapidly, backed on the development of communications technology and the combination of various media. Companies are active In embracing and utilizing the cutting-edge information technology, whereas the tourism industry in general is still at a rudimentary stage. Therefore, it is expected that the industry will harness e-commerce in many aspects. Tourism, in its characteristic, has a variety of sectors, and cross-sector cooperation is essential. Therefore, the industry can provide better services by connecting or integrating network systems and taking advantage of e-commerce, while it is of no less importance to have informal ion system for promoting products. This thesis will look into and the basic concept and role of e-commerce as well as the existing tourism information system. It will also study ways to make good use of e-commerce by adopting it into the tourism information system.
Advanced online environment and communication technology have made the e-commerce environments evolved rapidly. In the e-commerce area, one of the most important concepts regarding the relationship between seller and buyer is the "trust." Considering the purpose of purchase and satisfaction of website, the users may face problems such as consumer's transaction security or personal information sharing when they make transactions over web sites. It could be difficult to pursue the goal for the users to purchase product or service over online if the seller or service provider cannot establish trust to the customers. In this paper, through multi-dimensional viewpoints of trust, satisfaction can be accounted for by cue-based trust and experienced trust. The purchase intention mediates the experienced trust when online users purchase products or use online service.
Fundamental problems of e-commerce are exaggerated advertising of products, lack of trust in products or suppliers, and false reviews. As a solution, I have merged the concept of trust service embedded in social network service(SNS) with commercial domain to develop a new type of service called "Reliable SNS Commerce Service". The contents developed in this paper are as follows: first, online community functions for users to provide services; second, commerce functions; and third, functions for linking SNS and commerce. Through the reliability information presented in this paper, the seller provides more reliable and objective purchase information to the buyer about the sales items, thereby contributing to the sales by increasing the probability of the actual purchase. The buyer can purchase the higher-quality products with confidence. The service providers can gain the reputation as a reliable site for purchasing members. In conclusion, this paper provides a positive effect to all the participants, which will contribute to the development of a new commerce market and activation of electronic commerce.
The Internet is a wonderland that can be enjoyed by the young, old, and those in-between. It is also a vast commercial market where many contracts are formed every second. The Internet and E-Commerce have created new situations that have generated sweeping proposals for fundamental changes in contract law. During the first half of the 20th Century. when many businesses expanded their geographic scope, there was a tremendous desire for uniform treatment of contracts for the sale of goods throughout the U.S.A. and the whole world. That same dynamic is now occurring in E-Commerce. There is a general recognition of the desirability of uniform contract law to govern E-commerce, but to date that does not exist, though there are extensive proposals for reform of contract law on the Internet. E-Commerce is currently plagued by some of the same problems that led to the passage of the UCC. In the absence of uniform legislation, state-by-state differences are inevitable with respect to E-Commerce. State-by-state differences in E-Commerce contract law is widely viewed as undesirable. To deal with this problem, a number of uniform bills have been proposed including UCITA, UETA, and revisions to Article 2 of the UCC (Subpart B). The thrust of these uniform acts is to create legal parity between paper records and electronic records. There is considerable resistance by consumer groups to this parity and progress towards Passage of UCITA, UETA, and revised Article 2 has been slow. The UCITA covers licenses of computer software but does not cover the sale oil goods on the Internet. The scope of the UCITA includes computer software. multimedia interactive products, computer data and databases, and Internet and online information, The UETA deals comprehensively with E-Commerce and contract law. The UCC covers the sale of goods, which does not necessarily involve E-Commerce. The basic principles of contract law are modified to deal with Internet transactions. Intent is inferred from the operations of electronic agents and "signatures" can occur with a response to an invitation to click to accept.
In data mining, having access to large amount of data sets for the purpose of predictive data does not guarantee good method, even where the size of Real data is Mobile commerce unlimited. In addition to searching expected Goods objects for Users, it becomes necessary to develop a recommendation service based on XML. In this paper, we design the optimized XML Recommender product data. Efficient XML data preprocessing is required, include of formatting, structural, and attribute representation with dependent on User Profile Information. Our goal is to find a relationship among user interested products from E-Commerce and M-Commerce to XDB. Firstly, analyzing user profiles information. In the result creating clusters with analyzed user profile such as with set of sex, age, job. Secondly, it is clustering XML data which are associative products classify from user profile in shopping mall. Thirdly, after composing categories and goods data in which associative objects exist from the first clustering, it represent categories and goods in shopping mall and optimized clustering XML data which are personalized products. The proposed personalized user profile clustering method has been designed and simulated to demonstrate it's efficient.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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