The purpose of this study is to suggest a professional development system for elementary teachers who wish enhance mathematical teaching. The learning community on elementary mathematical teaching was composed of fourth grade teachers in a elementary school and an expert from education university. The activities was processed as establishing of objectives and contents of the learning community, discussing and seeing good lesson video, planning the lesson in collaboration with members, practicing the lesson, and reflecting on activities. To analyze these activities, record materials of meetings, lesson videos, member's writing were used. The results reported that the learning community lead teachers to search the method of professional development and showed itself as the effective media to enhance elementary mathematical teaching professionalism.
As the knowledge society matures, not only distant, but also off-line universities are trying to provide learners with on-line educational contents. Particularly, high effectiveness of mobile devices for e-Learning has been demonstrated by the university sector, which uses distant learning that is based on blended learning. In this paper, we analyzed previous m-Learning scenarios and future technology prospects. Based on the proposed m-Learning scenario, we designed cellular phone-based educational contents and service structure, implemented m-Learning system, and analyzed m-Learning service satisfaction. The design principles of the m-Learning service are 1) to provide learners with m-Learning environment with both cellular phones and desktop computers; 2) to serve announcements, discussion boards, Q&A boards, course materials, and exercises on cellular phones and desktop computers; and 3) to serve learning activities like the reviewing of full lectures, discussions, and writing term papers using desktop computers and cellular phones. The m-Learning service was developed on a cellular phone that supports H.264 codex in 3G communication technology. Some of the functions of the m-Learning design principles are implemented in a 3G cellular phone. The contents of lectures are provided in the forms of video, text, audio, and video with text. One-way educational contents are complemented by exercises (quizzes).
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.744-751
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2022
Construction is among the most dangerous industries with numerous accidents occurring at job sites. Following an accident, an investigation report is issued, containing all of the specifics. Analyzing the text information in construction accident reports can help enhance our understanding of historical data and be utilized for accident prevention. However, the conventional method requires a significant amount of time and effort to read and identify crucial information. The previous studies primarily focused on analyzing related objects and causes of accidents rather than the construction activities. This study aims to extract construction activities taken by workers associated with accidents by presenting an automated framework that adopts a deep learning-based approach and natural language processing (NLP) techniques to automatically classify sentences obtained from previous construction accident reports into predefined categories, namely TRADE (i.e., a construction activity before an accident), EVENT (i.e., an accident), and CONSEQUENCE (i.e., the outcome of an accident). The classification model was developed using Convolutional Neural Network (CNN) showed a robust accuracy of 88.7%, indicating that the proposed model is capable of investigating the occurrence of accidents with minimal manual involvement and sophisticated engineering. Also, this study is expected to support safety assessments and build risk management systems.
With the development of information communication and network technologies, ubiquitous era that supports various services regardless of places and time has been advancing. The development of such technologies have a great influence on educational environments. As a result, e-learning concepts that learners use learning contents in anywhere and anytime have been proposed. The various learning contents authoring systems that consider the e-learning environments have also been developed. However, since most of the existing authoring systems support only PC environments, they is not suitable for various ubiquitous mobile devices. In this paper, we design and implement a contents authoring system based on learning activities for u-learning environments. Our authoring system significantly improves the efficiency for authoring contents and supports various ubiquitous devices as well as PCs.
This study focused on science activities that need collaborative inquiry process and evaluate the effects of small group's science cooperative learning according to personality types on young children's science activities. The subjects are 30 five-year-old kindergarteners. They have been divided equally into three groups, extroversion(E), interversion(I), and heterogeneous group of EI mixed group depending on EI indicators through K-ABC cognitive ability tests and MMTIC personality types targeting. Both of groups have 10 members each. For data analysis, scientific attitude was analyzed with ANCOVA, scientific knowledge development was done with frequency analysis. As a result, first there was a difference in scientific knowledge development between the homogeneous group and heterogeneity group in small group's cooperative learning. Through the results of a Scheffe post-hoc test, there was a significant difference between E and I homogeneous groups but there was no difference between I homogeneous group and the heterogeneity group, and between E homogeneous group and the heterogeneity group, I homogeneous group had the most effective group composition in scientific attitude improvement.
Waseemullah, Waseemullah;Kazi, Abdul Karim;Hyder, Muhammad Faraz;Basit, Faraz Abdul
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.9
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pp.1-6
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2022
Teaching and learning are one of the major issues during this pandemic (COVID-19). Since the pandemic started, there are many changes in teaching and learning styles as everything related to studies started online. Game-Based Learning has got remarkable importance in the educational system and pedagogy as an effective way of increasing student inspiration and engagement. In this field, most of the work has been carried out in digital games. This research uses an Animated Game-Based Learning design in enhancing student engagement and perception of learning. In teaching Computer Science (CS) concepts in higher education, to enhance the pedagogy activities in CS concepts, more specifically the concepts of "Data Structures (DS)" i.e., Array, Stack, and Queue concepts are focused. This study aims to observe the difference in students' learning with the use of different learning methods i.e., the traditional learning (TL) method and the Animated Game-Based Learning (AGBL) Method. The experimental results show that learning DS concepts has been improved by the AGBL method as compared to the TL method.
Hussain Saleem;Khalid Bin Muhammad;Altaf H. Nizamani;Samina Saleem;M. Khawaja Shaiq Uddin;Syed Habib-ur-Rehman;Amin Lalani;Ali Muhammad Aslam
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.8
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pp.137-145
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2023
E-Commerce is a buzzword well known for electronic commerce activities including but not limited to the online shopping, digital payment transactions, and B2B online trading. In today's digital age, e-commerce has been playing a very important and vital role in areas such as retail shopping, sales automation, supply chain management, marketing and advertisement, and payment services. With a huge amount of data been collected from various e-commerce services available, there are multiple opportunities to use that data to analyze graphs and trends. Strategize profitable activities, and forecast future trade. This paper explains a contemporary approach for collecting key data metrics and implementing cost-effective automation that will support in improving conversion rates and sales performance of the e-commerce websites resulting in increased profitability.
The purpose of this study is to investigate activities of sharing learning objectives in mathematics lesson and by doing that, to draw some conclusions on sharing learning objectives in elementary school mathematics lessons. To gather data, 82 pre-service teachers who participated in 4-week teaching practicum were asked to record their mathematics lesson and to transcribe their teaching activities. Specifically by analyzing the data, suggestions on how to share the learning objectives in elementary school mathematics were drawn.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.15
no.4
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pp.25-39
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2012
Smart education is defined as creating new values through connecting educational elements based on smart devices and infrastructure. In the study, we propose a theoretical and procedural framework for developing smart learning activities, which is considered characteristic of smart education, as well as environments in smart schools of Sejong Special Autonomous city. In addition, we discuss an instructional model developed from the framework. A smart learning activity as a basic unit in instruction is represented as a block when design and instruction focuses on smart learning activities. The block consists of components from learning activities, motivation, information activities, and tools when a teacher has smart learning ideas. Based on the theoretical and procedural framework, the thought-sharing model (i.e., that learners share ideas and opinions with classmates, review classmates' work, and enhance their own work) is an instructional model that leads to smart education. We discuss considerations for developing instructional models using the framework.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.11
no.6
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pp.65-76
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2008
Since Cyber Home Learning is an e-learning system promoted with policy goals of reducing private tutoring costs, solving gaps among regions, and improving scholastic attainments, preceding researches to verify its effects have been developed of evaluation standards focused on achievement of its policy goals rather than educational goals. The evaluation standards suggested in preceding researches have limitations in clearly reviewing Cyber Home Learning's effects by teaching-learning activities factors and Cyber Home Learning's improvement related to teaching-learning activities. Therefore, an evaluation model capable of analyzing effects of Cyber Home Learning from pedagogical aspect is required. The goal of this paper is to design pedagogical evaluation model according to teaching-learning activities factors and analyze effects of Cyber Home Learning. For the goal, researches from Korea and abroad related to Cyber Home Learning have been examined, pedagogical evaluation model was designed according to teaching-learning activities factors, and the model was then experimented through survey and in-depth interview on students who used Cyber Home Learning. It is expected that results of this paper can be used as a basic data to improve quality of Cyber Home Learning service for teaching-learning activities, and will contribute to establishment of more developmental Cyber Home Learning policy in the future.
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