• 정보처리학회논문지A
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• 제10A권4호
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• pp.313-320
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• 2003

본 논문에서는 분산 환경에서 e-비즈니스 프로세스들 간에 SFT(Slow Frequency Transaction) 데이터를 처리하는 동기화 에이전트 시스템을 설계 및 구현한다. 이 동기화 에이전트 시스템은 분산 프로세스들의 상호운용성 보장과 클라이언트/서버 구조의 문제를 해결하기 위해 이동에이전트를 이용하며, 분산된 이종 시스템 플랫폼상의 e-비즈니스 프로세스들의 데이터 동기화를 위한 정책을 제시한다. 제안된 동기화 정책은 유니캐스팅 전송 상에서 시스템 우선순위와 타임스탬프의 트랜잭션을 기본으로 한다.

• Healthcare Informatics Research
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• 제24권4호
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• pp.317-326
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• 2018

Objectives: The demand for hospice has been increasing among patients with cancer. This study examined the current hospice referral scenario for terminally ill cancer patients and created a data form to collect hospice information and a modified health information exchange (HIE) form for a more efficient referral system for terminally ill cancer patients. Methods: Surveys were conducted asking detailed information such as medical instruments and patient admission policies of hospices, and interviews were held to examine the current referral flow and any additional requirements. A task force team was organized to analyze the results of the interviews and surveys. Results: Six hospices completed the survey, and 3 physicians, 2 nurses, and 2 hospital staff from a tertiary hospital were interviewed. Seven categories were defined as essential for establishing hospice data. Ten categories and 40 data items were newly suggested for the existing HIE document form. An implementation guide for the Consolidated Clinical Document Architecture developed by Health Level 7 (HL7 CCDA) was also proposed. It is an international standard for interoperability that provides a framework for the exchange, integration, sharing, and retrieval of electronic health information. Based on these changes, a hospice referral scenario for terminally ill cancer patients was designed. Conclusions: Our findings show potential improvements that can be made to the current hospice referral system for terminally ill cancer patients. To make the referral system useful in practice, governmental efforts and investments are needed.

• 한국전자거래학회지
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• 제16권2호
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• pp.129-142
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• 2011

현재까지 서비스지향 아키텍처(SOA) 보안은 개별 표준들과 솔루션에 의한 대응에 집중해있을 뿐 전사적인 위험관리 차원의 통합적인 방법론은 부족한 실정이다. 따라서 SOA 보안 취약점 식별을 통한 다양한 보안 위협들에 대한 사전 분석과 대책 수립이 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 SOA 취약성을 정량적으로 분석하기 위한 SOA 동적 특성을 이용한 메트릭 기반의 취약성 평가 방법을 제안한다. SOA를 구성하는 서비스들 사이의 실행시간 종속성을 측정하여 서비스와 아키텍처 수준의 취약성을 평가한다. 서비스 사이의 실행시간 종속성은 한 서비스가 취약할 때 다른 서비스들이 얼마나 영향을 받게 되는지를 분석하기 위해 사용되는 중요한 특징이다. 한 서비스가 공격에 노출될 때 그 서비스에 종속된 서비스들도 역시 공격가능성이 높아진다. 따라서 실행시간 종속성은 SOA 아키텍처 수준의 취약성에 대한 지표로 활용할 수 있다.

• 한국전자거래학회지
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• 제10권4호
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• pp.53-81
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• 2005

Context-Aware환경의 유비쿼터스 시대로 들어서게 되면 기존의 DRM 시스템은 디지털 저작권 관리서비스 제공상의 어려움 즉, 상황에 따른 서비스 제공, 저작권 사용자의 프라이버시 보호 문제가 대두될 수 있다. HKUST에서 제안한 웹서비스 DRM 시스템은 유비쿼터스 환경하의 상황(Context)변화에 적응하도록 디지털 콘텐츠를 적절하게 가공하여 제공할 수 없으며, 사용자에 대한 프라이버시 보호가 불가능하다. 한편. 네덜란드의 필립스 연구소에서도 DRM 시스템의 프라이버시 문제를 지적하고 이에 대한 대안을 제안하였으나 이 논문의 한계점은 사용자와 기기간 전달되는 인증 정보가 노출될 경우 Sniffing/Replay공격이 가능하여 저작권이 획득 가능하다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 보완하여 유비쿼터스 웹서비스 환경에서 프라이버시를 보호할 수 있는 DRM 아키텍쳐를 설계하였다. 제안한 아키텍쳐는 상황에 따른 서비스 제공이 가능하고 Context-Aware환경에서 사용자의 익명성을 유지하며 프라이버시를 보호할 수 있다. 또한, Sniffing/Replay 공격에 안전한 사용자 인증 메커니즘 제공이 가능하다. 본 논문의 결과를 활용하여 상황에 따른 디지털 저작권 관리 및 사용자 프라이버시 문제를 해결할 수 있는 웹서비스 DRM 시스템 개발이 가능할 것이다.

• 한국전자거래학회지
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• 제14권3호
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• pp.59-70
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• 2009

유비쿼터스 컨버전스 산업의 가능성을 확인하기 위한 시험대로서 u-City에 대한 관심이 지속적으로 커져가고 있는 시점에서, u-City의 대표적인 서비스 및 응용 분야로서 u-방재에 대한 연구도 서서히 확대되어가고 있다. u-City의 다른 영역과 마찬가지로 u-방재 서비스의 원활한 제공을 위해서는 기존에 분산되어 운영되고 있는 다양한 u-City 서비스 및 하부 인프라가 종합적으로 연계될 수 있는 방법이 매우 중요하다. 본 연구에서는 분산자원관리 분야에서 널리 활용되고 있는 CIM/WBEM 표준과 대용량 모니터링 데이터의 취득 및 활용에 적절한 모델로 인정되고 있는 GMA를 결합하여 u-방재 서비스 및 모니터링 아키텍처의 설계에 적용하는 방안을 제시하고자 한다. 향후 u-City 서비스 인프라의 표준화 및 확장성에 대한 요구가 더욱 커져갈 것으로 예상된다는 점에서, 본 연구에서 제시하는 통합 인프라 모델은 기존에 구축되어 있는 분산자원들과 지속적으로 추가될 것으로 예상되는 신규 서비스들의 효과적인 통합 모델로써 활용될 수 있을 것이다.

• 한국전자거래학회지
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• 제24권3호
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• pp.53-71
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• 2019

소프트웨어 시스템이 복잡하고 대규모화 되어감에 따라 새로운 기능을 제공하기 위해 소프트웨어 컴포넌트 또는 모듈을 재사용하는 방법을 요구하고 있다. 본 논문에서는 서비스 제공자와 서비스 사용자에게 SOA와 MSPL을 결합하여 가변성 서비스를 제공하고 재사용하여 웹 시스템 개발 방법을 제시하였다. 제시한 방법은 서비스 제공자 관점에서, 재사용 가능한 가변성 서비스를 휘처 식별 가이드라인을 적용하여 신택스 기반, 기능기반과 행위기반 방법으로 휘처로 식별하고 구현하여 재사용 자산으로 관리하였다. 그리고 사용자 관점에서 서비스를 구조적으로 조합하고 재구성하는 방법으로서 워크플로우를 모델링하여 서비스를 구성하여 웹 시스템을 구현하였다. 본 논문에서 구축한 웹 시스템의 재사용을 기능점수로 측정한 결과 재사용의 증가와 유사프로젝트에 적용해 비용 절감 효과를 검증하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제14권2호
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• pp.538-561
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• 2020

Recommender Systems (RecSys) have a major role in e-commerce for recommending products, which they may like for every user and thus improve their business aspects. Although many types of RecSyss are there in the research field, the state of the art RecSys has focused on finding the user similarity based on sequence (e.g. purchase history, movie-watching history) analyzing and prediction techniques like Recurrent Neural Network in Deep learning. That is RecSys has considered as a sequence prediction problem. However, evaluation of similarities among the customers is challenging while considering temporal aspects, context and multi-component ratings of the item-records in the customer sequences. For addressing this issue, we are proposing a Deep Learning based model which learns customer similarity directly from the sequence to sequence similarity as well as item to item similarity by considering all features of the item, contexts, and rating components using Dynamic Temporal Warping(DTW) distance measure for dynamic temporal matching and 2D-GRU (Two Dimensional-Gated Recurrent Unit) architecture. This will overcome the limitation of non-linearity in the time dimension while measuring the similarity, and the find patterns more accurately and speedily from temporal and spatial contexts. Experiment on the real world movie data set LDOS-CoMoDa demonstrates the efficacy and promising utility of the proposed personalized RecSys architecture.

• 지능정보연구
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• 제9권2호
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• pp.121-133
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• 2003

Due to the rapid growth of Internet, means of communication with customers in a traditional customer support environment such as telephone calls are being replaced by mainly e-mail in a Web-based customer support system. Although such a Web-based support is efficient and promises potential benefits for firms, including reduced transaction costs, reduced time, and high quality of support, there are some difficulties associated with responding to many types of customer's inbound e-mails appropriately. As many types of e-mail are received, considerable attention is being paid to methods for increasing the efficiency of managing and responding e-mails. This research proposes an intelligent system for managing customer's inbound e-mails in organizations by applying case based reasoning technique for responding to various customers' inbound e-mails more effectively. In this approach, a case is represented as a frame-typed data structure corresponding to an inbound e-mail, keywords, and its reply e-mail. In the retrieval procedure, keywords and affinity set is developed to index a case, and then the case is represented as a vector, a case vector. Also, cosines value is calculated to measure the similarity between a new inbound e-mail and the cases in the case base. In the adaptation procedure, we provide several adaptation strategies to adapt and modify the retrieved case. The strategies guide to make an outbound e-mail using product databases, databases for customer support, etc. Additionally, the Web-based system architecture is proposed to implement our methodology. The proposed methodology and system will be helpful for developing more efficient Web-based customer support.

• 한국산학기술학회:학술대회논문집
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• 한국산학기술학회 2003년도 Proceeding
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• pp.185-190
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• 2003

Due to the rapid growth of Internet, means of communication with customers in a traditional customer support environment such as telephone calls are being replaced by mainly e-mail in a Web-based customer support system. Although such a Web-based support is efficient and promises potential benefits for firms, including reduced transaction costs, reduced time, and high quality of support, there are some difficulties associated with responding to many types of customer’s inbound e-mails appropriately .As many types of e-mail are received, considerable attention is being paid to methods for increasing the efficiency of managing and responding e-mails. This research proposes an intelligent system for managing customer’s inbound e-mails in organizations by applying case based reasoning technique for responding to various customers' inbound e-mails more effectively. In this approach, a case is represented as a frame-typed data structure corresponding to an inbound e-mail, keywords, and its reply e-mail. In the retrieval procedure, keywords and affinity set is developed to index a case, and then the case is represented as a vector, a case vector. Also, cosines value is calculated to measure the similarity between a new inbound e-mail and the cases in the case base. In the adaptation procedure, we provide several adaptation strategies to adapt and modify the retrieved case. The strategies guide to make an outbound e-mail using product databases, databases for customer support, etc. Additionally, the Web-based system architecture is proposed to implement our methodology. The proposed methodology and system will be helpful for developing more efficient Web-based customer support.

• 한국전자거래학회지
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• 제12권4호
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• pp.145-163
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• 2007

서비스 지향 아키텍처는 느슨하게 연결되고 상호 호환 가능한 서비스들의 결합을 통해 어플리케이션을 구현하는 기술이다. 서비스는 적절한 입도를 갖는 구현된 비즈니스 함수로 정의할 수 있고, 잘 구성된 인터페이스를 통해 외부에 노출된다. 서비스 모델링 단계에서 서비스의 입도(granularity)가 너무 작아지면, 서비스의 재사용성, 유연성이 낮아진다. 이런 서비스 입도의 문제로 인해 도메인 분석 모델로부터 적절한 추상화 레벨을 갖는 서비스를 식별하고 정의하는 것은 매우 중요한 일이다. 본 논문에서는 도메인 분석 모델인 유스케이스 모델로부터 서비스를 식별하기 위한 절차를 제안한다. 유스케이스와 유스케이스 기술서(description)로부터 태스크 트리를 생성하고, 태스크 트리의 분할과 결합을 통해 유스케이스를 재구성한다. 이렇게 재구성된 유스케이스들로부터 서비스를 식별하고, 명세할 수 있다. 본 논문에서 제안하는 방법은 이미 널리 사용되는 UML 유스케이스 모델을 사용하므로 다양한 플랫폼과 도메인에서 서비스 모델링을 위한 개발 시간과 노력을 최소화 할 수 있을 것으로 기대된다.